自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁吉林農業大學

《大數據專業英語》2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的背景下，數據倉庫的設計需要適應新的需求。假設一個擁有多個業務部門的大型企業，需要構建一個統一的數據倉庫來整合來自不同系統的數據。以下哪種數據倉庫架構最適合這種復雜的企業環境？（）A.集中式數據倉庫B.分布式數據倉庫C.數據集市D.混合式數據倉庫2、在處理大規模數據的聚類問題時，以下哪種聚類算法對噪聲和異常值不太敏感？（）A.K-Means聚類B.DBSCAN聚類C.層次聚類D.以上都敏感3、大數據在智慧城市建設中發揮著重要作用，以下關于大數據在智慧城市中的應用描述，哪一項是不正確的？（）A.可以優化城市交通流量，減少擁堵B.有助于提升城市公共服務的質量和效率C.大數據在智慧城市中的應用主要依賴政府部門，企業和居民參與度不高D.能夠加強城市的安全管理和應急響應能力4、在大數據處理中，常常需要對海量數據進行快速的排序和檢索。假設有一個包含數億條用戶交易記錄的數據集，每條記錄包含交易時間、交易金額、交易地點等信息?，F在需要快速找出在特定時間段內交易金額最高的前100筆交易。以下哪種技術或算法最適合解決這個問題？（）A.冒泡排序算法B.快速排序算法C.基于Hadoop生態系統的MapReduce編程模型D.二叉搜索樹5、大數據存儲系統在處理海量數據時面臨諸多挑戰。假設一個企業需要存儲PB級別的數據，并要求具備高可靠性和可擴展性。以下哪種存儲架構最適合？（）A.傳統的關系型數據庫，如MySQLB.分布式文件系統，如Hadoop的HDFSC.本地磁盤陣列，通過RAID技術保障數據安全D.云存儲服務，如亞馬遜的S36、在大數據的并行計算中，數據分區是一個關鍵步驟。假設我們有一個大規模的數據集需要在多個節點上并行處理，以下哪種數據分區策略最能保證負載均衡？（）A.隨機分區B.哈希分區C.范圍分區D.以上策略在不同情況下都可能實現負載均衡，取決于數據分布7、在大數據的數據預處理中，數據標準化是常見的操作。假設我們有一個包含不同量級特征的數據集，需要進行標準化處理。以下關于數據標準化的目的，哪一項是不正確的？（）A.使不同特征具有相同的量級，便于模型訓練B.消除特征之間的量綱差異，提高模型的準確性C.增加數據的方差，突出數據的差異D.使得不同特征對模型的影響具有可比性8、在大數據的數據清洗中，處理重復數據的方法有多種。假設我們有一個大規模的數據集，存在大量重復記錄，以下哪種方法可以高效地去除重復數據？（）A.排序后逐個比較去除B.使用哈希表進行快速判斷和去除C.隨機選擇一部分數據保留，其余刪除D.對重復數據進行合并處理9、對于一個需要處理大規模社交網絡數據的系統，以下哪種算法能夠發現社區結構和社團劃分？（）A.Louvain算法B.Girvan-Newman算法C.LabelPropagation算法D.以上都是10、在大數據的存儲中，數據分區是一種常見的策略。假設一個電商交易大數據集，按照交易時間進行分區存儲。以下哪種分區方式最能提高數據查詢的效率，特別是針對特定時間段的交易查詢？（）A.按年分區B.按月分區C.按日分區D.按小時分區11、大數據的分析結果需要以有效的方式呈現給決策者。假設一個大數據分析項目得出了關于市場競爭態勢的結論。以下哪種報告形式最能幫助決策者快速理解和做出決策？（）A.詳細的技術報告B.簡潔的摘要報告C.交互式的可視化儀表盤D.以上形式結合使用12、在構建大數據處理系統時，需要考慮計算資源的分配和優化。假設一個數據中心有有限的計算節點，同時有多個大數據任務需要運行。以下哪種資源分配策略最合理？（）A.平均分配計算資源給每個任務，確保公平性B.根據任務的優先級分配資源，優先保障重要任務C.按照任務的預計執行時間分配資源，先處理短時間能完成的任務D.隨機分配資源，讓任務自行競爭13、在大數據處理中，數據壓縮可以節省存儲空間和傳輸帶寬。假設有一個大規模的數值型數據集，以下哪種壓縮算法可能最適合？（）A.GZIPB.BZIP2C.RLE（Run-LengthEncoding）D.LZ7714、在大數據存儲和處理中，分布式系統的一致性模型起著重要作用。以下關于一致性模型的描述，哪一項是錯誤的？（）A.強一致性要求所有節點在任何時刻看到的數據都是完全一致的B.弱一致性允許在一定時間內數據在不同節點上存在差異，但最終會達到一致C.最終一致性是指經過一段時間的同步后，數據能夠達到一致狀態D.一致性模型對系統性能沒有影響，因此在設計系統時可以隨意選擇15、在進行大數據分析時，數據采樣是一種常用的技術。假設我們要對一個非常大的數據集進行分析，但由于資源限制無法處理全部數據，以下哪種采樣方法可能導致偏差較大？（）A.簡單隨機采樣B.分層采樣C.系統采樣D.方便采樣二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）簡述大數據在服裝行業的市場預測中的應用。2、（本題5分）解釋大數據如何提升公共交通的運營效率。3、（本題5分）簡述大數據在房地產市場分析中的方法。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含旅游景點游客數量數據的文件，分析不同景點在不同節假日的游客流量變化。2、（本題5分）利用Spark框架，讀取一個包含酒店預訂數據的文件，分析不同酒店在不同時間段的預訂率和入住率。3、（本題5分）使用Python的機器學習庫，對一個包含房價數據的數據集進行房價預測，考慮房屋面積、地理位置等因素的影響。4、（本題5分）使用Python的機器學習庫，對一個包含學生考試成績和學習時間的數據集進行回歸分析，預測學生的考試成績與學習時間的關系。5、（本題5分）使用Hive對一個大規模的用戶購買商品組合數據集進行關聯分析，找出經常一起購買的商品組合。四、綜合分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題1