在2025年電信公司DeepSeek專題培訓會上的講話同志們：在當今時代，人工智能已從技術概念演變為驅動社會進步的核心設施，從算法突破到算力革命，從單點應用到生態重構，這場變革正在重新定義運營商的價值定位。面對全球科技競爭新格局，唯有主動進化、加速轉型，方能在數字化浪潮中掌握主動權。此次培訓開啟的不僅是一場AI能力培訓，更是XX電信擁抱智能時代、重塑核心競爭力的重要實踐。一、深化認識，把握人工智能發展大勢（一）人工智能是時代發展的必然趨勢。從科技發展的宏觀角度來看，每一次重大的科技變革都深刻改變了人類社會的發展軌跡。當前，我們正處于以人工智能為核心驅動力的新一輪科技革命和產業變革之中。人工智能技術在全球范圍內呈現出爆發式增長態勢，其應用領域不斷拓展，從最初的科研領域逐漸滲透到社會生活的各個層面，如醫療、教育、交通、金融等。根據權威機構的預測，未來幾年全球人工智能市場規模將持續保持高速增長，這充分表明人工智能已成為不可阻擋的時代潮流。（二）人工智能對通信行業的深遠影響。在通信行業，人工智能的發展帶來了前所未有的機遇與挑戰。一方面，人工智能技術為通信網絡的優化、運維效率的提升提供了強大支撐。通過機器學習算法，能夠實現對通信網絡海量數據的深度分析，精準預測網絡故障，提前進行維護，從而有效降低網絡故障率，提高網絡穩定性。另一方面，人工智能也改變了通信行業的業務模式和市場競爭格局。以5G與人工智能融合為例，催生了一系列新興業務，如智能網聯汽車、遠程醫療、工業互聯網等，這些新業務對通信服務的質量、速度和安全性提出了更高要求，促使通信企業加快轉型升級步伐。（三）XX電信發展人工智能的戰略意義。對于XX電信而言，發展人工智能具有重要的戰略意義。首先，有助于提升自身的核心競爭力。在激烈的市場競爭中，通過引入人工智能技術，能夠優化業務流程，提高運營效率，降低運營成本，從而為客戶提供更優質、更個性化的服務，吸引更多用戶，鞏固市場地位。其次，是推動業務創新的關鍵力量。人工智能能夠挖掘數據價值，發現潛在業務需求，為XX電信開拓新的業務領域，如智能客服、智能營銷等，創造新的利潤增長點。最后，符合國家戰略發展方向。積極投身人工智能發展，能夠為網絡強國、數字中國建設貢獻力量，履行企業的社會責任。二、剖析現狀，明確XX電信發展優勢與不足（一）技術實力。一是網絡基礎設施完備。XX電信在XX地區構建了廣泛而堅實的通信網絡，5G基站數量持續增加，覆蓋范圍不斷擴大，已實現主城區、重點縣城以及主要交通樞紐、景區等區域的深度覆蓋。同時，持續推進“雙千兆”網絡建設，寬帶網絡在全市住宅覆蓋率超93%，鄉鎮及城區覆蓋率達99%，萬兆PON口部署超8萬個，為人工智能相關業務的開展提供了穩定、高速的網絡傳輸基礎。二是算力支撐能力逐步提升。積極布局算力網絡，在本地建設了多個數據中心，具備一定規模的算力資源。通過與合作伙伴的協同，不斷優化算力調度和管理，能夠為人工智能模型的訓練和推理提供有力的算力支持，滿足日益增長的智能業務需求。三是技術研發團隊不斷壯大。近年來，加大了對技術研發人才的引進和培養力度，組建了一支專業素質高、創新能力強的技術研發團隊。團隊成員在人工智能、通信技術等領域具備豐富的經驗和專業知識，能夠開展前沿技術研究和應用開發，為XX電信在人工智能領域的技術創新提供了人才保障。（二）市場資源。一是用戶基礎廣泛。經過多年的市場耕耘，XX電信積累了龐大的用戶群體，涵蓋個人用戶、家庭用戶和企業用戶。這些用戶在通信服務、數據業務等方面有著多樣化的需求，為人工智能技術的應用提供了豐富的場景和數據來源。通過對用戶數據的分析和挖掘，可以深入了解用戶需求，開發針對性的智能產品和服務，提高用戶滿意度和忠誠度。二是行業合作深入。與XX本地眾多行業建立了緊密的合作關系，如制造業、醫療、教育、交通等。在工業互聯網領域，與長安汽車等企業合作打造“5G智慧工廠”，通過人工智能技術實現生產流程優化、設備故障預測等功能，提升了企業的生產效率和競爭力。在智慧醫療、智慧教育等領域也開展了一系列項目試點，為人工智能在行業中的應用積累了寶貴經驗。三是品牌影響力不斷提升。通過持續優化服務質量、推出創新產品和開展公益活動，XX電信在XX地區樹立了良好的品牌形象。品牌知名度和美譽度的提高，有助于吸引更多用戶和合作伙伴，為人工智能業務的推廣和發展創造有利條件。（三）人才隊伍。一是專業人才結構逐步優化。在人才招聘和培養過程中，注重引進和培養人工智能、大數據、云計算等領域的專業人才，同時加強對現有員工的培訓和轉型，提升員工的綜合素質和專業技能。目前，公司擁有一批既懂通信技術又懂人工智能的復合型人才，為公司在人工智能領域的發展提供了堅實的人才支撐。二是人才激勵機制不斷完善。建立了科學合理的人才激勵機制，通過績效考核、薪酬福利、職業發展規劃等多種方式，充分調動員工的積極性和創造性。鼓勵員工參與技術創新和項目研發，對在人工智能領域取得突出成績的員工給予表彰和獎勵，營造了良好的人才發展環境。三是人才培養體系日益健全。制定了完善的人才培養計劃，與高校、科研機構合作開展人才培訓和聯合研究項目，為員工提供學習和交流的平臺。定期組織內部培訓、技術研討和經驗分享活動，不斷提升員工的專業水平和創新能力，培養了一批具有創新精神和實踐能力的人工智能專業人才。（四）面臨挑戰。一是技術創新壓力。盡管XX電信在人工智能技術方面取得了一定進展，但與行業領先企業相比，仍存在技術差距。在人工智能算法、模型優化等關鍵技術領域，需要加大研發投入，加強技術創新，提高自主研發能力，以應對激烈的市場競爭。二是數據安全與隱私保護問題。隨著人工智能技術的廣泛應用，數據安全和隱私保護面臨嚴峻挑戰。在數據收集、存儲、傳輸和使用過程中，如何確保數據的安全性和隱私性，防止數據泄露和濫用，是XX電信需要高度重視并妥善解決的問題。三是業務融合難度較大。人工智能與通信業務的融合是一個復雜的系統工程，涉及到技術、業務流程、組織架構等多個方面的調整和優化。在實際推進過程中，存在業務融合難度大、協同效率低等問題，需要進一步加強跨部門合作，優化業務流程，推動人工智能與通信業務的深度融合。三、學以致用，提升DeepSeek平臺應用能力（一）基礎技術掌握。一是深入學習DeepSeek基本原理。全面了解DeepSeek的技術架構、算法模型和運行機制，掌握其核心技術要點。通過專業培訓、技術研討等方式，使技術人員深入理解DeepSeek的技術優勢和應用場景，為后續的應用開發和優化奠定堅實的理論基礎。二是熟練掌握人工智能基礎知識。組織員工系統學習人工智能的基本概念、機器學習方法、深度學習算法等基礎知識，提升員工的人工智能素養。鼓勵員工參加在線課程、學術講座等學習活動，拓寬知識面，了解人工智能領域的最新發展動態。三是精通算法模型應用技巧。針對DeepSeek所涉及的各種算法模型，進行深入研究和實踐操作。掌握算法模型的參數調整、優化方法和應用場景選擇技巧，能夠根據不同的業務需求，靈活運用合適的算法模型，提高模型的準確性和效率。（二）業務流程優化。一是以DeepSeek優化客戶服務流程。利用DeepSeek的自然語言處理能力，開發智能客服系統，實現客戶問題的自動解答和處理。通過對客戶咨詢數據的分析和學習，不斷優化智能客服的回答策略和知識庫，提高客戶服務的響應速度和質量，提升客戶滿意度。二是借助DeepSeek提升市場營銷效果。運用DeepSeek對用戶數據進行深度分析，挖掘用戶的消費行為、興趣愛好和潛在需求，實現精準營銷。根據用戶畫像制定個性化的營銷方案，提高營銷活動的針對性和轉化率，降低營銷成本。三是依靠DeepSeek完善運營管理流程。通過DeepSeek對運營數據的實時監測和分析，實現對網絡運行狀態、業務指標完成情況的實時監控和預警。及時發現運營過程中存在的問題，并提供相應的解決方案，優化運營管理流程，提高運營效率和管理水平。（三）創新應用開發。一是探索DeepSeek在通信業務新領域的應用。結合通信行業的發展趨勢和市場需求，積極探索DeepSeek在智能網聯汽車、遠程醫療、工業互聯網等新興領域的應用。開發具有創新性的通信產品和服務，滿足用戶對智能化、個性化通信服務的需求。二是基于DeepSeek開展跨行業融合創新。加強與其他行業的合作，將DeepSeek技術與行業應用相結合，開展跨行業融合創新。例如，在智慧城市建設中，利用DeepSeek實現城市交通、能源、環境等領域的數據融合和智能分析，為城市的智能化管理提供決策支持。三是利用DeepSeek推動產品創新升級。對現有通信產品進行智能化升級，融入DeepSeek技術，提升產品的功能和性能。開發新的智能通信產品，如智能終端、智能家庭網關等，為用戶提供更加便捷、智能的通信體驗。（四）風險防控。一是加強數據安全管理。建立健全數據安全管理制度，加強對數據的訪問控制、加密存儲和傳輸管理。采用先進的數據安全技術，如數據脫敏、數據加密、訪問權限管理等，確保數據的安全性和隱私性，防止數據泄露和濫用。二是防范算法偏見風險。在使用DeepSeek算法模型時，要充分考慮數據的代表性和算法的公正性，避免因數據偏差或算法設計不當導致的算法偏見問題。定期對算法模型進行評估和優化，確保其在應用過程中的公平性和可靠性。三是應對技術更新換代風險。人工智能技術發展迅速，技術更新換代周期短。XX電信要密切關注技術發展動態，加強技術研發和人才培養，及時跟進新技術的應用，避免因技術落后而導致的市場競爭力下降風險。（五）合作交流。一是加強與DeepSeek研發團隊的合作。與DeepSeek的研發團隊建立緊密的合作關系，及時獲取技術支持和更新信息。共同開展技術研究和應用開發，針對實際應用中遇到的問題，協同解決，推動DeepSeek技術在XX電信的更好應用。二是參與行業交流活動。積極參加人工智能行業的學術會議、技術研討會和產業論壇等交流活動，與同行分享經驗，了解行業最新發展趨勢和技術應用成果。通過交流合作，拓展業務合作渠道，提升XX電信在人工智能領域的知名度和影響力。三是開展產學研合作。與高校、科研機構建立產學研合作關系，共同開展人工智能技術研究和人才培養。借助高校和科研機構的科研力量，提升XX電信的技術創新能力，同時為高校學生提供實踐機會，培養符合企業需求的人工智能專業人才。四、著眼長遠，推動XX電信人工智能戰略布局（一）強化技術研發創新。一是加大研發投入力度。制定明確的技術研發投入計劃，逐年增加對人工智能技術研發的資金支持。設立專項研發基金，用于關鍵技術攻關、創新項目孵化和技術人才培養，確保技術研發工作的順利開展。二是建設創新研發平臺。打造集研發、測試、驗證為一體的人工智能創新研發平臺，配備先進的實驗設備和計算資源。吸引國內外優秀的人工智能研發團隊和創新企業入駐平臺，開展合作研發和技術創新，形成良好的創新生態。三是加強知識產權保護。高度重視知識產權工作，建立完善的知識產權管理體系。在技術研發過程中，及時申請專利、軟件著作權等知識產權，保護企業的創新成果。加強知識產權的運用和轉化，提高知識產權的價值和效益。（二）完善人才培養體系。一是制定人才發展規劃。根據XX電信人工智能戰略發展需求，制定詳細的人才發展規劃。明確人才培養目標、培養路徑和激勵措施，為人才的成長和發展提供清晰的指引。二是加強內部培訓與晉升。建立常態化的內部培訓機制，定期組織員工參加人工智能技術培訓、業務培訓和管理培訓。根據員工的培訓表現和工作業績，提供晉升機會和職業發展空間，激勵員工不斷提升自身能力。三是引進高端人才。積極拓寬人才引進渠道，通過校園招聘、社會招聘、獵頭推薦等方式，引進一批具有豐富經驗和創新能力的人工智能高端人才。為高端人才提供優厚的薪酬待遇、良好的工作環境和發展空間，吸引他們加入XX電信。（三）拓展產業合作生態。一是加強與上下游企業合作。與人工智能產業鏈上下游企業建立緊密的合作關系，形成互利共贏的合作模式。與芯片制造商、算法研發企業合作，確保技術和產品的先進性；與應用開發商合作，共同開拓市場，推動人工智能產品和服務的廣泛應用。二是參與產業聯盟與標準制定。積極參與人工智能產業聯盟和行業協會，加強與同行企業的交流與合作。參與人工智能相關標準的制定和完善，提升XX電信在行業內的話語權和影響力，推動產業的健康發展。三是推動區域產業協同發展。立足XX地區，加強與本地政府、企業和科研機構的合作，共同推動人工智能產業在XX的集聚發展。參與XX人工智能產業園區的建設和運營，打造人工智能產業生態集群，促進區域經濟的轉型升級。（四）推進業務融合發展。一是加速人工智能與通信業務融合。將人工智能技術深度融入通信網絡建設、運維管理、客戶服務和市場營銷等各個環節，提升通信業務的智能化水平。開發智能通信產品和服務，滿足用戶日益增長的智能化需求，增強用戶粘性。二是探索人工智能在垂直行業的應用。結合XX地區的產業特色和市場需求，重點在制造業、醫療、教育、交通等垂直行業開展人工智能應用試點。通過與行業客戶的合作，為其提供定制化的人工智能解決方案，推動行業數字化轉型，拓展業務發展空間。三是培育新