CES中國機(jī)械工程學(xué)會(huì)/2024年第6期總第235期p1制造-X概述及思考p1加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)p10推進(jìn)智能制造的風(fēng)險(xiǎn)與對策p152024智能制造雙十科技進(jìn)展p39專家視點(diǎn)EXPERTOpiNioN制造-X專家視點(diǎn)EXPERTOpiNioN制造-X概述及思考熱點(diǎn)關(guān)注CURRENTPoiNT學(xué)會(huì)資訊CMESINFORMATON制造-X概述及思考機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所歐是在工業(yè)4.0平臺的環(huán)境下發(fā)展目前有80%的工業(yè)數(shù)據(jù)仍未得到有效利用。為此，德國于2022倡議。此項(xiàng)跨部門的倡議被德國聯(lián)邦政府視為其數(shù)字戰(zhàn)略中供應(yīng)制造-X的提出實(shí)際上深受全球和區(qū)域多重因素的影響，主（1）全球化競爭加劇：隨著全球化的深入發(fā)展，制造業(yè)的國際競爭愈發(fā)激烈。作為制造業(yè)強(qiáng)國的德國，迫切需要通過技術(shù)革新和商業(yè)模式重塑鞏固其在全（2）數(shù)字化及平臺經(jīng)濟(jì)影響：數(shù)字化及平臺經(jīng)濟(jì)對傳統(tǒng)制造業(yè)的沖擊日益凸顯，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)和生產(chǎn)地點(diǎn)的關(guān)注度不斷降低，而軟件技術(shù)則逐漸取代了傳更迭為傳統(tǒng)制造業(yè)提供了轉(zhuǎn)型升云技術(shù)和人工智能等復(fù)雜數(shù)字技（4）供應(yīng)鏈復(fù)雜性增加：全球供應(yīng)鏈的復(fù)雜性日益增加，特別是在突發(fā)公共衛(wèi)生事件等全球性挑戰(zhàn)下，供應(yīng)鏈的脆弱性尤更加靈活、反應(yīng)更迅速的供應(yīng)鏈（5）可持續(xù)發(fā)展需求：隨著環(huán)保意識的增強(qiáng)和相關(guān)法規(guī)的加嚴(yán)，企業(yè)需在確保經(jīng)濟(jì)效益的同時(shí)提升環(huán)境可持續(xù)性。制造-X強(qiáng)調(diào)采用環(huán)保技術(shù)，并推行循環(huán)經(jīng)濟(jì)模式，以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)儼然已成為企業(yè)關(guān)注的要點(diǎn)。制造-X提倡建立開放而安全的數(shù)據(jù)交換平臺，確保數(shù)據(jù)在企業(yè)之間安全共享的同時(shí)，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)主權(quán)專家視點(diǎn)專家視點(diǎn)制造-X為未來制造業(yè)發(fā)展勾畫了一幅具有前瞻性的藍(lán)圖。這一新興模式以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建開放、去中心化且便于協(xié)作的數(shù)據(jù)空間，確保信息在整個(gè)生產(chǎn)及供應(yīng)鏈中高效且安全地流通。從產(chǎn)品、生產(chǎn)、過程設(shè)計(jì)到現(xiàn)場客戶服務(wù)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)，整個(gè)價(jià)值鏈將通過數(shù)字化進(jìn)行整合，（1）數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建：制造-X致力于打造一個(gè)跨企業(yè)的可信數(shù)據(jù)交換生態(tài)系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于開放標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)，為制造商提供多方數(shù)據(jù)共享與訪問機(jī)制。在沒有中央存儲(chǔ)實(shí)體的情況下，由數(shù)據(jù)空間的用戶自行決定訪（2）智能網(wǎng)絡(luò)化工業(yè)：制造-X推動(dòng)工業(yè)生產(chǎn)的智能化，通過物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)流程的（3）競爭力和可持續(xù)性：共享數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)促進(jìn)形成跨越企業(yè)邊界的合作潛力。制造-X可推動(dòng)數(shù)字化創(chuàng)新并培育新的商業(yè)模式，強(qiáng)化德國及其工業(yè)企業(yè)在全球市場的競爭力，推動(dòng)可持/2高效地推動(dòng)信息管理和流程透明制造-X倡議不僅是技術(shù)的間，確保德國作為商業(yè)中心的數(shù)據(jù)自主性，減少中小企業(yè)對全球其它主導(dǎo)數(shù)據(jù)平臺的依賴，增強(qiáng)德國制造企業(yè)的韌性和數(shù)字化水具體來說，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)三個(gè)方（1）韌性：重組并增強(qiáng)工業(yè)價(jià)值鏈和網(wǎng)絡(luò)的靈活性與自治推動(dòng)形成基于數(shù)據(jù)的碳平衡和循構(gòu)建基于數(shù)據(jù)的新商業(yè)模式，為1.制造-X數(shù)據(jù)空間架構(gòu)為實(shí)現(xiàn)制造-X目標(biāo)，德國作為以中小企業(yè)為主的商業(yè)中心，需要實(shí)現(xiàn)智能化工業(yè)網(wǎng)絡(luò)、端到端數(shù)據(jù)整合，并在可信賴的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中促進(jìn)多邊數(shù)據(jù)共享；需要開發(fā)新的合作模式，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案，并提升為此，制造-X的總體架構(gòu)旨在支持制造商在沒有中心化存儲(chǔ)實(shí)體的情況下多邊共享自身數(shù)據(jù)，同時(shí)確保數(shù)據(jù)主權(quán)仍掌握在各自手中，從而最大化數(shù)據(jù)共享的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。這種結(jié)構(gòu)作為對中心化平臺經(jīng)濟(jì)的替代，允許用戶自行定義數(shù)據(jù)的使用和訪問規(guī)則，同時(shí)保障了數(shù)據(jù)安全性和數(shù)圖1描述的制造-X數(shù)據(jù)空體現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和使用的附加值。這一層與網(wǎng)絡(luò)物理生產(chǎn)系統(tǒng)相對應(yīng)，是物理世界和數(shù)字世界的轉(zhuǎn)（2）數(shù)據(jù)/語義空間（綠色）：為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在機(jī)器之間的流動(dòng)以及流程優(yōu)化，需對各組件色）：使參與者能夠找到、聯(lián)系到網(wǎng)絡(luò)中的其它參與者，并與之互動(dòng)。可通過對共享數(shù)據(jù)附加使理想情況下，這些軟件基礎(chǔ)設(shè)施組件可以作為免費(fèi)開源軟件提供。實(shí)際上，數(shù)據(jù)空間開發(fā)最理想的方式“合作與競爭”，即企業(yè)和組織依據(jù)反壟斷法聯(lián)合起來，共同開發(fā)數(shù)據(jù)空間的基本功能（合作），同時(shí)又各自開拓市可拓展服務(wù)，用于為客戶定制化創(chuàng)造特定的服務(wù)產(chǎn)品，并通過許2.制造-X數(shù)據(jù)空間主要造-X數(shù)據(jù)空間的核心原則是確保數(shù)據(jù)所有者始終保留對其數(shù)據(jù)的控制權(quán)。數(shù)據(jù)不會(huì)集中存儲(chǔ)在第三方平臺上，而是安全地保留化的接口和協(xié)議，確保不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)能夠一致解析和有效與方安裝的網(wǎng)關(guān)使其能夠?qū)⒆陨硐到y(tǒng)與數(shù)據(jù)空間連接起來，在不同企業(yè)之間安全地傳輸和共享數(shù)·安全性與合規(guī)性：網(wǎng)關(guān)不僅提供數(shù)據(jù)傳輸功能，還確保傳輸過程符合安全和隱私法規(guī)，如歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》/4專家視點(diǎn)·分布式架構(gòu)：制造-X采用去中心化的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，參與者通過連接器與其它參與者進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)的數(shù)據(jù)共享，而無需將數(shù)據(jù)輸和使用經(jīng)過加密，并實(shí)施嚴(yán)格的訪問控制，以確保數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)空間中的每個(gè)參與者都需經(jīng)過身份驗(yàn)證和認(rèn)證，確保滿足數(shù)據(jù)傳輸過程中的信任機(jī)制。這可以通過基于區(qū)塊鏈的分布式身份·數(shù)據(jù)使用控制：數(shù)據(jù)所有者可以通過智能合約等技術(shù)手段，設(shè)定數(shù)據(jù)的使用權(quán)限、時(shí)限和其它條件，從而在數(shù)據(jù)共享的過程中確保其目標(biāo)得以有效執(zhí)·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：制造-X架構(gòu)依賴于行業(yè)廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)模型，使各參與方在共享數(shù)據(jù)時(shí)能夠相互理解和有效利用對確保供應(yīng)鏈中所有參與者能夠在統(tǒng)一的框架下開展數(shù)據(jù)交換，提通過監(jiān)控和審核工具，參與方可以實(shí)時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)的使用情況。同時(shí)，制造-X架構(gòu)內(nèi)設(shè)有一套嚴(yán)格的數(shù)據(jù)治理框架，確保數(shù)據(jù)的共享、存取和使用均符合造-X的開放架構(gòu)允許參與者在數(shù)據(jù)空間內(nèi)開發(fā)部署智能應(yīng)用，如預(yù)測性維護(hù)、供應(yīng)鏈優(yōu)化等，過訪問海量的行業(yè)數(shù)據(jù)，制造企業(yè)可以利用高級數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，的數(shù)據(jù)空間架構(gòu)支持與現(xiàn)有的塊化和開放的，制造-X數(shù)據(jù)空間能夠根據(jù)企業(yè)需求靈活擴(kuò)展，制造-X倡議已涵蓋眾多工博世（Bosch）、思愛普（SAP）和德國電信等大公司，以及中小型企業(yè)、初創(chuàng)公司，還包括德國電氣和數(shù)字行業(yè)協(xié)會(huì)（ZVEI），德國機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)（VDMA），德國信息技術(shù)、電信和新媒體協(xié)會(huì)（Bitkom）等協(xié)會(huì)組織。這個(gè)概念并不局限于單一商如大眾、寶馬和戴姆勒等企業(yè)積極參與制造-X倡議，推動(dòng)供·數(shù)據(jù)共享平臺：建立統(tǒng)一數(shù)字平臺，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商、經(jīng)銷商和服務(wù)提供商的數(shù)據(jù)互聯(lián)及共聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)分析，對生產(chǎn)流程和供應(yīng)鏈進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，提高效·智能制造：西門子公司在其“數(shù)字化企業(yè)”戰(zhàn)略中整合制造-X，以提升生產(chǎn)線的靈活性和定制化能力。西門子和通快框架進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)設(shè)備的智能與供應(yīng)鏈上下游的伙伴共同研發(fā)和預(yù)測性維護(hù)，降低設(shè)備停機(jī)時(shí)頭，如巴斯夫（BASF）和科思創(chuàng)統(tǒng)一的供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)，與原材料供應(yīng)商和客戶共享數(shù)據(jù)，提高術(shù)加強(qiáng)對安全和環(huán)保法規(guī)的合規(guī)司通過數(shù)字化平臺促進(jìn)對市場需品從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到售后的全生命基地及合作伙伴共享數(shù)據(jù)，提升德國認(rèn)為實(shí)施制造-X需要為每個(gè)領(lǐng)先行業(yè)建立燈塔項(xiàng)目。這些項(xiàng)目的目標(biāo)是基于相關(guān)的應(yīng)用案例，快速有效地為整個(gè)行業(yè)構(gòu)建起數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。每個(gè)燈塔項(xiàng)目由一個(gè)行業(yè)聯(lián)盟主導(dǎo)，該聯(lián)盟必須具備高度的認(rèn)可度，以確保價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中盡可能多的中小企業(yè)愿意參與。同時(shí)，聯(lián)盟需具備建立和長期運(yùn)營數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)所在啟動(dòng)燈塔項(xiàng)目的同時(shí)，還有必要建立同步項(xiàng)目，以確保項(xiàng)目之間的互操作性和可持續(xù)性。需要同步的方面主要包括：技術(shù)兼容性與互操作性、法律基礎(chǔ)、經(jīng)濟(jì)考量，以及社會(huì)價(jià)值等（如環(huán)境保護(hù)）。此外，跨行業(yè)和行業(yè)特定的轉(zhuǎn)型中心將支持制造-X在整個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用。轉(zhuǎn)型中心能夠?yàn)橹行∑髽I(yè)提供更具針對性的支持，幫助它們?nèi)谌胄袠I(yè)的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，通過提供資金、專業(yè)知識和資源等方式，推動(dòng)企下面介紹幾個(gè)實(shí)施中的制項(xiàng)目已率先取得顯著進(jìn)展，被視Catena-X是由德國政府推動(dòng)的與歐洲數(shù)據(jù)戰(zhàn)略密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目。該項(xiàng)目致力于構(gòu)建汽車行業(yè)的開放式數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，推動(dòng)汽車行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和供應(yīng)鏈優(yōu)化，關(guān)注汽車產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)字化協(xié)同。通過去中心化的數(shù)據(jù)空間，實(shí)現(xiàn)企業(yè)間的無縫數(shù)據(jù)共享與集成，推動(dòng)供應(yīng)鏈的透明化與可視化，提高質(zhì)量與生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)碳足跡跟蹤與可持續(xù)發(fā)展，并降自項(xiàng)目啟動(dòng)以來，Catena-X/6專家視點(diǎn)采用去中心化架構(gòu)，通過數(shù)據(jù)空間連接不同企業(yè)。該架構(gòu)已開展部署工作，各個(gè)合作伙伴持續(xù)構(gòu)建和整合符合Catena-X標(biāo)準(zhǔn)的·供應(yīng)鏈透明度與可追溯性：Catena-X平臺已實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈透明化的階段性成果。通過供應(yīng)鏈追蹤解決方案，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)查看從原材料供應(yīng)商到整車制造商的所有生產(chǎn)環(huán)節(jié)。這種透明度幫助企業(yè)更有效地應(yīng)對供應(yīng)鏈中一大亮點(diǎn)是其在碳足跡管理方面的應(yīng)用。通過Catena-X數(shù)據(jù)空間，企業(yè)能夠追蹤供應(yīng)鏈中每個(gè)參與者的碳排放數(shù)據(jù)，匯總整個(gè)供應(yīng)鏈的碳足跡。這為企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供了強(qiáng)有力的支持。該功能已在試點(diǎn)項(xiàng)目中得到驗(yàn)證，多個(gè)企業(yè)已經(jīng)開始基于這些數(shù)據(jù)優(yōu)化其供應(yīng)鏈對環(huán)境的Catena-X數(shù)據(jù)平臺支持預(yù)測性維護(hù)和質(zhì)量管理。通過整合供應(yīng)鏈中不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠預(yù)測潛在的設(shè)備故障，并提前進(jìn)行維護(hù)。這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的維護(hù)模式大幅減少了停機(jī)時(shí)間和維護(hù)成本。在最新的試點(diǎn)項(xiàng)目中，這項(xiàng)技術(shù)幫助企業(yè)減少了15%的設(shè)備·供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理：通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流動(dòng)，企業(yè)能夠更快速地識別供應(yīng)鏈中的風(fēng)險(xiǎn)，例如供應(yīng)商問題或物流延遲。Catena-X平臺的風(fēng)險(xiǎn)管理功能已被試點(diǎn)企業(yè)采用，在供應(yīng)鏈中斷時(shí)顯著提升了響應(yīng)速度。一些企業(yè)通過Catena-X平臺將處理供應(yīng)鏈危機(jī)·試點(diǎn)項(xiàng)目與合作伙伴：部署試點(diǎn)項(xiàng)目，涵蓋供應(yīng)鏈可視化、碳足跡追蹤、質(zhì)量管理等應(yīng)用。這些試點(diǎn)驗(yàn)證了數(shù)據(jù)空間架構(gòu)的可行性和應(yīng)用場景的實(shí)際效果。目前，已有超過80家企業(yè)加入了Catena-X生態(tài)系統(tǒng)，包括知名的汽車制造商（如寶馬、思愛普、西門子）等。這些企業(yè)積極參與項(xiàng)目的各個(gè)方面，包括技術(shù)開發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)制定和試點(diǎn)應(yīng)用企業(yè)于2019年共同發(fā)起的戰(zhàn)略性項(xiàng)目，也是制造-X的重要支柱之一，旨在創(chuàng)建一個(gè)網(wǎng)絡(luò)化的互操作的共同價(jià)值基礎(chǔ)，通過去中心化架構(gòu)，確保歐洲在經(jīng)濟(jì)、的超級云或壟斷性的服務(wù)平臺，而是旨在連接現(xiàn)有的云服務(wù)提供商和用戶，形成一個(gè)聯(lián)邦式的、去中心化的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。其核數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)位置的清晰信地在不同服務(wù)提供商之間遷移，術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)不同系統(tǒng)和服務(wù)之·參考架構(gòu)和技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)：Gaia-X參考架構(gòu)定義了數(shù)據(jù)共享和云服務(wù)的基本原則，包括透明性、互操作性、數(shù)據(jù)主權(quán)和安全確保不同平臺和供應(yīng)商之間的數(shù)據(jù)流動(dòng)和應(yīng)用的無縫集成。特別在需要跨行業(yè)、跨國界開展數(shù)據(jù)合作時(shí)，Gaia-X可提供統(tǒng)一的Gaia-X推出了數(shù)字孿生平臺，允許企業(yè)在虛擬環(huán)境中模擬和管理又推出了其認(rèn)證和標(biāo)識系統(tǒng)，以確保參與者的合規(guī)性和技術(shù)能數(shù)據(jù)主權(quán)和互操作性等標(biāo)準(zhǔn)，對動(dòng)不同領(lǐng)域的應(yīng)用場景試點(diǎn)，這,2024年第6期些試點(diǎn)項(xiàng)目涵蓋了制造、農(nóng)業(yè)、能源、金融和醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)，驗(yàn)證了Gaia-X架構(gòu)的實(shí)用性和可擴(kuò)展性。多個(gè)歐盟成員國已建并推動(dòng)具體應(yīng)用場景的開發(fā)與部重點(diǎn)推進(jìn)工業(yè)4.0和汽車供應(yīng)鏈則更加關(guān)注金融和醫(yī)療領(lǐng)域的數(shù)金融、能源和農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更多應(yīng)用場景，并計(jì)劃引入更多跨國合作項(xiàng)目，提升歐洲在全球數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中的競爭力。Gaia-X已啟動(dòng)與日本、韓國數(shù)字主權(quán)項(xiàng)目的合作，并計(jì)劃與美國技術(shù)巨頭展開對話，探索建立互操作性EuProGigant是歐洲制造業(yè)領(lǐng)域的旗艦項(xiàng)目之一，由德國和奧地利主導(dǎo)，并與多個(gè)歐洲國家的制造企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和技術(shù)提供商開展合作。該項(xiàng)目通過實(shí)施Gaia-X規(guī)范，推動(dòng)跨國、跨行業(yè)的智能制造和大規(guī)模工業(yè)生產(chǎn)協(xié)同。EuProGigant特別關(guān)注大規(guī)模生產(chǎn)中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，結(jié)合人工智能、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)4.0技術(shù)，推動(dòng)制造企業(yè)在生產(chǎn)流程中的智能決策、資源優(yōu)化和供應(yīng)EuProGigant已在多個(gè)歐洲國家實(shí)施試點(diǎn)項(xiàng)目,涵蓋汽車制造、機(jī)械加工和電子元件生產(chǎn)等多個(gè)行業(yè)，以驗(yàn)證去中心化數(shù)據(jù)空間在大規(guī)模生產(chǎn)中的可行性和效益。取得的階段性成果主要包EuProGigant數(shù)據(jù)空間和智能化管理系統(tǒng)，試點(diǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)效率的明顯提升。多個(gè)企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制減少了約20%的停機(jī)時(shí)間，生產(chǎn)線自動(dòng)化程度大幅提升。同時(shí)，企業(yè)能夠根據(jù)市場需求更靈活地調(diào)整生產(chǎn)EuProGigant平臺通過供應(yīng)鏈中的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享,幫助企業(yè)優(yōu)化物流和庫存管理。例如，參與企業(yè)可提前預(yù)測供應(yīng)鏈中可能出現(xiàn)的中斷或延遲，從而采取預(yù)防措該項(xiàng)目在可持續(xù)發(fā)展方面也取得了顯著進(jìn)展。通過數(shù)據(jù)共享和分析，企業(yè)能夠優(yōu)化能源使用，減少生產(chǎn)過程中的浪費(fèi)，降低碳排放。一些企業(yè)的報(bào)告中稱，通過EuProGigant平臺，他們的能源消耗減少了15%，廢品率下降了·跨國協(xié)同與資源共享：EuProGigant項(xiàng)目成功展示了跨國協(xié)同制造的潛力。試點(diǎn)項(xiàng)目中的企業(yè)能夠通過平臺與不同國家的合作伙伴實(shí)時(shí)共享生產(chǎn)計(jì)劃和例如,通過跨國數(shù)據(jù)共享，優(yōu)化原材料采購和物流，減少供應(yīng)鏈（1）去中心化數(shù)據(jù)共享的實(shí)現(xiàn)：制造-X采用去中心化數(shù)據(jù)空間架構(gòu)，在確保數(shù)據(jù)可控的同時(shí)實(shí)現(xiàn)高效共享。企業(yè)安裝連接器在不同系統(tǒng)之間進(jìn)行點(diǎn)對點(diǎn)的數(shù)據(jù)傳輸，避免數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)的風(fēng)險(xiǎn)，保障數(shù)據(jù)主權(quán)。這種去中心化架構(gòu)提升了企業(yè)間的協(xié)作效率，特別是在全球化供應(yīng)鏈中促進(jìn)了信息流的傳輸速度和透明制造-X大力推廣標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)模型和接口，采用國際數(shù)據(jù)空間（IDS）、開放平臺通信統(tǒng)一架協(xié)會(huì)發(fā)布的跨行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)）、數(shù)字產(chǎn)品護(hù)照（DPP）等國際標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，確保不同企業(yè)和系統(tǒng)能夠無縫互操作。通過標(biāo)準(zhǔn)化，企業(yè)可減少系統(tǒng)集成成本，提升數(shù)據(jù)交換的準(zhǔn)確性和一致性，從而降低供應(yīng)鏈中的信息孤（3）供應(yīng)鏈透明度和效率提升：制造-X通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享和集成，使供應(yīng)鏈管理更加透專家視點(diǎn)明。企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)跟蹤訂單、庫存和物流等信息，快速應(yīng)對供應(yīng)鏈中斷及需求變化。制造商動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)和庫存計(jì)劃，顯著減少庫存過剩和供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，提升供將物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)集成到制造流程中，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)。企業(yè)通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能制造使得生產(chǎn)流程更加高效和精確，進(jìn)一步提升制造-X支持企業(yè)通過透明化的數(shù)據(jù)空間追蹤其供應(yīng)鏈中的碳足跡、能源消耗和廢棄物管理。通過數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，企業(yè)能夠制定并執(zhí)行更為有效的綠色制造戰(zhàn)略，減少資源浪費(fèi)和環(huán)境影響。這不僅有助于企業(yè)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，同時(shí)也提升了品牌的環(huán)（1）全球化數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)建立：隨著全球越來越多的制造企業(yè)、供應(yīng)商和服務(wù)提供商的加入，制造-X有望發(fā)展成為一個(gè)全球化的數(shù)據(jù)共享平臺，促進(jìn)全球制造業(yè)的無縫協(xié)作。這不僅將提升全球供應(yīng)鏈的透明度和靈活性，還將推動(dòng)制造業(yè)的全球化發(fā)展。除德國工業(yè)4.0平臺外，國際制造-X委員會(huì)（IM-X）已與法國未來工業(yè)聯(lián)盟、美國智能制造研究所（CESMII）、韓國智能等多個(gè)國家相關(guān)機(jī)構(gòu)和組織開展（2）智能制造持續(xù)深化：隨著技術(shù)發(fā)展，制造-X將在智AI、5G、云計(jì)算和邊緣計(jì)算等技術(shù)的廣泛應(yīng)用將使制造流程更加自動(dòng)化和智能化，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)將成為常態(tài)。制造-X平臺將提供一個(gè)支持企業(yè)實(shí)時(shí)分析、優(yōu)化和決策的智能基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)一步（3）綠色制造和可持續(xù)發(fā)展：全球?qū)沙掷m(xù)制造的需求日益增長，制造-X將在推動(dòng)綠色制造方面發(fā)揮越來越重要的作用。借助制造-X平臺，企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控并優(yōu)化能源消耗、碳排放和資源使用，從而逐步實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)。未來，制造-X將有望成為全球制造企業(yè)達(dá)成可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的重要工具，提供強(qiáng)未來的供應(yīng)鏈將面臨更加復(fù)雜的全球市場和不確定性，制造-X將幫助企業(yè)構(gòu)建更加智能和靈活的供應(yīng)鏈體系。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共企業(yè)能夠更快、更精準(zhǔn)地應(yīng)對供應(yīng)鏈的中斷和變化，提升韌性和當(dāng)前，制造業(yè)進(jìn)入數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化智能化發(fā)展階段，數(shù)據(jù)資源已成為重要驅(qū)動(dòng)力和戰(zhàn)略性資源，數(shù)據(jù)資源作用發(fā)揮的好壞，決定了智能制造的成色。在風(fēng)險(xiǎn)可控、知識產(chǎn)權(quán)受到切實(shí)保護(hù)的前提下，大數(shù)據(jù)深度挖掘應(yīng)用可以使企業(yè)間互利互惠，實(shí)現(xiàn)跨企業(yè)、跨行業(yè)、跨地域調(diào)動(dòng)、協(xié)同生產(chǎn)資源等智能制造高質(zhì)量發(fā)展的愿景。但同時(shí)，由于工業(yè)數(shù)據(jù)存在多模海量、泛在交換頻繁、行業(yè)應(yīng)用多樣以及隱私保護(hù)、穩(wěn)定性要求高等特征，工業(yè)數(shù)據(jù)的開放共享和可信流通一直是智能制造的重點(diǎn)和難點(diǎn)。制造-X為我們描繪了一個(gè)滿足行業(yè)應(yīng)用要求、去中心化且便于協(xié)作的全新數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案和數(shù)字業(yè)務(wù)模式，對我國新時(shí)期構(gòu)建具有中國特色的工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)、推動(dòng)智能制造高質(zhì)量發(fā)展具有較好的借鑒價(jià)值。美西方制造業(yè)主成分大多由不同歸屬的企業(yè)集團(tuán)控制，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源協(xié)同跨界應(yīng)用的難度比我國要更大。我國可以發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢，依托行業(yè)力量打通數(shù)據(jù)有效利用的通道，促“X”的交叉不僅是指設(shè)備交叉、功能交叉擴(kuò)展，更應(yīng)是指數(shù)據(jù)的交互衍生放大。制造-X的核心在于數(shù)據(jù)安全是前提、數(shù)據(jù)交互是關(guān)鍵。只有在充分解決好硬件軟件供給支撐的前提下，才能探索實(shí)現(xiàn)如何通過數(shù)據(jù)資源驅(qū)動(dòng)制造業(yè)升級換代。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的先進(jìn)制造業(yè)通常是通過軟件實(shí)現(xiàn)的，以數(shù)據(jù)世界為前提進(jìn)行總體設(shè)計(jì)。然而，現(xiàn)有的工業(yè)軟件及應(yīng)用軟件大多是在本體、單機(jī)或局域之上衍生出來的，功能上具有較大的局限性，采用的是打補(bǔ)丁式的適應(yīng)模式。這種模式不僅難以適配升級，還很難實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用的跨界協(xié)同。如果無法實(shí)現(xiàn)跨界協(xié)同，數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案和數(shù)字業(yè)務(wù)模式就難以構(gòu)建。只有基于數(shù)據(jù)共性特征進(jìn)行架構(gòu)設(shè)計(jì)的軟件系統(tǒng)，才能支撐更高水在新時(shí)期，構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)是適應(yīng)智能制造高質(zhì)量發(fā)展的必然要求。建議關(guān)注以下幾個(gè)重點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)開放共享可以推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)鏈供應(yīng)鏈既剛性亦柔性，使制造業(yè)生產(chǎn)組織模式發(fā)生變革，管理扁平化、生產(chǎn)資源共享共創(chuàng)協(xié)同等將成為重要趨勢。在未來，伴隨著智能制造系統(tǒng)深入實(shí)施，企業(yè)要以提高質(zhì)量、降低成本、增加效益、綠色低碳、供應(yīng)鏈安全等為導(dǎo)向，不實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與企業(yè)需求及括知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)）是數(shù)據(jù)開放共享和拓展應(yīng)用的防護(hù)墻，只有構(gòu)建安全保障體系，才能打破企業(yè)和行業(yè)不敢共享、不愿共享的現(xiàn)實(shí)困境。在未來，要制定數(shù)據(jù)安全分類分級、動(dòng)態(tài)感知、風(fēng)險(xiǎn)識別、應(yīng)急處理、治理監(jiān)管等要求規(guī)范，建立數(shù)據(jù)空間安全管理體系，提前防范安全風(fēng)險(xiǎn)，做到責(zé)任可追溯。同時(shí)，法律法規(guī)也需要與時(shí)俱進(jìn)地調(diào)整完善。第三，工業(yè)數(shù)據(jù)的管理和治理是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要建立完善的數(shù)據(jù)管理體系和治理機(jī)制，包括數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等方面。然而，目前許多企業(yè)在數(shù)據(jù)管理和治理方面缺乏經(jīng)驗(yàn)和有效方法，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的可用性和價(jià)值難以充分發(fā)揮。另一方面，工業(yè)數(shù)據(jù)類型繁多、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、批量大、頻率高等特性也給治理工作帶來極大挑戰(zhàn)。在未來，要加數(shù)據(jù)字典等基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)，以及數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)模型等關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的研制，發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)化引領(lǐng)作用，推進(jìn)數(shù)據(jù)暢通流動(dòng)、高效配置，培育健康開放的工業(yè)數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)，支撐和促進(jìn)智能制造高電氣和數(shù)字行業(yè)協(xié)會(huì)（ZVEI）、德國機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)（VDMA）歐陽勁松，機(jī)械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所所長，IEC智能制造系統(tǒng)委員會(huì)中國專家委員會(huì)副/專家視點(diǎn)習(xí)近平總書記多次對發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作出重要指示，強(qiáng)調(diào)要“深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展創(chuàng)新能力，推動(dòng)工業(yè)化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實(shí)現(xiàn)融合發(fā)展”。黨的二十屆三中全會(huì)提出，“加快新一代信息技術(shù)全方位全鏈條普及應(yīng)用，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟(jì)深度融合的新型既是體現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力實(shí)踐價(jià)值的關(guān)鍵領(lǐng)域，也是推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力培育形成的強(qiáng)大力量，對推動(dòng)經(jīng)一、什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本世紀(jì)第二個(gè)十年伊始，以5G、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息通信技術(shù)創(chuàng)新活躍、產(chǎn)業(yè)發(fā)展代際躍遷，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化供給能力大幅攀升。同時(shí)，工業(yè)設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠的數(shù)字化水平持續(xù)提升，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需求日益擴(kuò)張。在供給推動(dòng)和需求拉動(dòng)雙重作用下，數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的融合從生活領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域加速延伸，工業(yè)大數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長，海量工業(yè)數(shù)據(jù)的采集、傳送、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和應(yīng)用都需要一個(gè)智能化的載體，這個(gè)載體就是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。通過對人、機(jī)、物、系統(tǒng)等的全面連接，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建起覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價(jià)值鏈的全新制造和服務(wù)體系，為工業(yè)乃至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實(shí)現(xiàn)途徑，成為新工業(yè)革命的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力量。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有從連接對象看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接的主體多樣，涵蓋設(shè)備、產(chǎn)線、車間、工廠、企業(yè)，還有產(chǎn)業(yè)鏈的上下游和生態(tài)伙伴。在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、運(yùn)維服務(wù)等環(huán)節(jié)，企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間協(xié)同的場景更為復(fù)雜，形成的數(shù)據(jù)量更為龐大，特別是研發(fā)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造的大數(shù)據(jù)，因涉及企業(yè)特有的技術(shù)、工藝、知識和經(jīng)驗(yàn)，絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)不出工廠且千企千面，需要量身定制組網(wǎng)方案。而消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)連接的主體是人，主要用于人與人之間的信息傳遞，網(wǎng)絡(luò)終端、數(shù)據(jù)類型和應(yīng)用場景具有同質(zhì)性、規(guī)范性、可復(fù)制性，個(gè)人數(shù)據(jù)都高度集中從網(wǎng)絡(luò)性能看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對網(wǎng)絡(luò)速率、時(shí)延、帶寬等要求比消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)更高。比如，設(shè)備運(yùn)動(dòng)控制和產(chǎn)品視覺檢測數(shù)據(jù)的毫秒，而一般公共通信網(wǎng)絡(luò)時(shí)延在100毫秒以內(nèi)即可滿足使用要求。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)傳輸直接關(guān)系到生產(chǎn)安全，對于網(wǎng)絡(luò)的可靠性、穩(wěn)定性和安全性要求更為“剛性”，只有構(gòu)筑起工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)大動(dòng)脈，工業(yè)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值才能充分釋放，數(shù)字技術(shù)的從發(fā)展模式看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用過程是企業(yè)數(shù)字化演進(jìn)升級工業(yè)設(shè)備數(shù)字化水平參差不齊，工業(yè)軟件開發(fā)適配周期長、資產(chǎn)專用性強(qiáng)，很難找到普適性的發(fā)展模式，往往需要更長的投資回報(bào)周期。而消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用門檻相對較低、可復(fù)制性更強(qiáng)，通過培養(yǎng)用戶使用習(xí)慣可以顛覆傳統(tǒng)消費(fèi)模式，其商業(yè)模式以“聚人氣”、“流量變現(xiàn)”為主，可以面向普通消費(fèi)者“前向收費(fèi)”，也可以面向信息或軟件服務(wù)企業(yè)從體系架構(gòu)看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識是身份，平臺是中樞，數(shù)據(jù)是要素，安全是保障，其內(nèi)涵邊界與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)有顯著差異。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)包括工廠內(nèi)網(wǎng)和外網(wǎng)，是人、機(jī)、物、系統(tǒng)全面互聯(lián)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施；標(biāo)識由標(biāo)識編碼和解析系統(tǒng)構(gòu)成，標(biāo)識編就可以明確“我是誰”、“我在經(jīng)授權(quán)的訪問、損壞、干擾的一從應(yīng)用效果看，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目的是通過數(shù)字化賦能提升行業(yè)、企業(yè)的綜合競爭力，體現(xiàn)在降本、增效、提質(zhì)、綠色、安全這五個(gè)方面。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)產(chǎn)供銷服”各環(huán)節(jié)單點(diǎn)應(yīng)用，向全環(huán)節(jié)、全流程綜合集成延伸，大會(huì)以“以智煥制以舊煥新”為主題。圖為9月1形成平臺化設(shè)計(jì)、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個(gè)性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等典型應(yīng)用模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用是一個(gè)協(xié)同發(fā)展的過程，從龍頭企業(yè)內(nèi)部拓展到產(chǎn)業(yè)鏈上下游，通過大企業(yè)帶動(dòng)小企業(yè)、下游企業(yè)帶動(dòng)上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從“樣板間”走二、為什么要加快發(fā)深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略、加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，是黨中央準(zhǔn)確把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展大勢，立足我國發(fā)展階段、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展條件變化，著眼于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展20世紀(jì)90年代，互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)在消費(fèi)環(huán)節(jié)規(guī)模商用，開啟了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)持續(xù)普及，移動(dòng)支付、網(wǎng)絡(luò)出行、生鮮電商、在線醫(yī)療等新業(yè)態(tài)迅速興起，為壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入了強(qiáng)勁動(dòng)力。但也要看到，近年來，我國網(wǎng)民規(guī)模、移動(dòng)電話用戶總數(shù)已雙雙突破10億大關(guān)，消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入平穩(wěn)發(fā)展期，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)亟待拓展新的增長空間。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有力促進(jìn)各類要素資源的網(wǎng)絡(luò)化泛在連接、服務(wù)化彈性供給、平臺化高效分配，推動(dòng)制造業(yè)生產(chǎn)方式、/專家視點(diǎn)業(yè)務(wù)模式、企業(yè)形態(tài)等發(fā)生深刻變革，正在加快形成經(jīng)濟(jì)增長新動(dòng)能。生產(chǎn)領(lǐng)域行業(yè)門類廣、價(jià)值鏈條長、創(chuàng)新環(huán)節(jié)多，為新一代信息通信技術(shù)應(yīng)用提供了廣闊空間，同時(shí)面臨行業(yè)間差異大、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、規(guī)模效應(yīng)不足等挑戰(zhàn)，這也要求發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不能照搬照抄消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的模式經(jīng)驗(yàn)，需在實(shí)踐中不斷深化規(guī)律性認(rèn)識，探索有效路徑。我國消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)從起步建設(shè)到逐漸成熟再到廣泛普及經(jīng)歷了約30年的歷程，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的周期或放眼全球，數(shù)字化正成為重組要素資源、重塑經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、重構(gòu)競爭格局的關(guān)鍵力量。運(yùn)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、培育產(chǎn)業(yè)競爭新優(yōu)勢已成為全球主要國家的共識。盡管各國發(fā)布的戰(zhàn)略和政策提法各異，但實(shí)質(zhì)都是深化新一代信息通信技術(shù)融合應(yīng)用，激發(fā)數(shù)據(jù)提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全球競爭力。美國持續(xù)推進(jìn)先進(jìn)制造國家戰(zhàn)略，聚焦“再工業(yè)化”，充分發(fā)揮信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，筑牢領(lǐng)先地位。德國大力發(fā)展“工業(yè)4.0”，以智能工廠、智能產(chǎn)線為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)人、設(shè)備與產(chǎn)品的實(shí)時(shí)連通、相互識別和有效交流，著力構(gòu)建高歐盟實(shí)施“工業(yè)5.0”，通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型打造以人為本、可持續(xù)發(fā)展和富有韌性的歐洲工業(yè)。日本布局“互聯(lián)工業(yè)”，強(qiáng)化物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)運(yùn)用，提升重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)互聯(lián)互通我國既是制造大國也是網(wǎng)絡(luò)大國，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有廣闊前景。我國工業(yè)形成了全、多、小類，是全世界唯一擁有聯(lián)合國制造業(yè)增加值規(guī)模連續(xù)14年居全球首位，為發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供了豐富的行業(yè)應(yīng)用場景。我國在新一代信息通信技術(shù)部分關(guān)鍵領(lǐng)域形成先發(fā)優(yōu)勢，建成了全球領(lǐng)先的信息通信網(wǎng)絡(luò)。截至2024年9月，我國累計(jì)建成5G基站站總數(shù)的60%以上，實(shí)現(xiàn)縣縣通算力總規(guī)模居全球第二，擁有全球領(lǐng)先的信息通信技術(shù)企業(yè)，為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提供了有力的技三、我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)”發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》，明確了發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)、任化部印發(fā)《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》，明確提出加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、加快拓展融合創(chuàng)新應(yīng)用、加快健全安全保加快完善產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局和加大政策支持力度等6個(gè)方面20項(xiàng)措施。在政產(chǎn)學(xué)研用各方的共同推動(dòng)下，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展取得顯著成效，已進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展、規(guī)模化推廣的新階段。2023年，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用已融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心產(chǎn)業(yè)增加值每增長1個(gè)單位，將帶動(dòng)其他行業(yè)增加值增長約4個(gè)單位，對經(jīng)濟(jì)增數(shù)字新基建不斷夯實(shí)。高速率、低時(shí)延、高可靠的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質(zhì)量外網(wǎng)覆蓋全國主要城市，以5G為代表的新型網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推動(dòng)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)改造加力提速。截至2024年11月，建成超4.5水平“5G工廠”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識解析體系全面建成，在供應(yīng)鏈管理、質(zhì)量管理、產(chǎn)品溯源等方面發(fā)揮著重要作用。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺快速發(fā)展，高價(jià)值工業(yè)設(shè)備連接數(shù)持續(xù)增加。建成國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心，在工業(yè)大省推進(jìn)若干區(qū)域分中心建設(shè)。初步建成國家、省、企業(yè)三級協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測服務(wù)體系，態(tài)勢感知、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和基礎(chǔ)資源技術(shù)新突破加速涌現(xiàn)。國內(nèi)工業(yè)級5G芯片、模組、網(wǎng)關(guān)實(shí)用初期下降90%，支撐工業(yè)設(shè)備之間高速、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸，推動(dòng)設(shè)備終端向智能化方向演進(jìn)。工業(yè)以太網(wǎng)交換機(jī)、邊緣網(wǎng)關(guān)等新型工業(yè)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備加快落地，網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)已能夠支持工業(yè)現(xiàn)場設(shè)備按需組網(wǎng)、靈活分配網(wǎng)絡(luò)資源，使得低成本、便利化開展工廠內(nèi)網(wǎng)改造部署成為可能。云化可編程邏輯控制器（PLC）可實(shí)現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場軟硬件解耦，支持一個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺控制多類、多個(gè)工業(yè)設(shè)備，為我們突破傳統(tǒng)PLC技術(shù)受制于人的局面開辟可行路徑。通用人工智能依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)逐步進(jìn)入工業(yè)領(lǐng)域，部分工業(yè)模型已初步具備知識問答、代碼生成和設(shè)備控制等能力，為工業(yè)垂直領(lǐng)域技術(shù)突破、產(chǎn)品創(chuàng)融合新生態(tài)持續(xù)壯大。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用已拓展至全部41個(gè)工業(yè)大類，深入制造業(yè)“研產(chǎn)供銷服”等各環(huán)節(jié)，有力促進(jìn)產(chǎn)業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”，有效支撐大國重器、服務(wù)綠色低碳、促進(jìn)消費(fèi)升級、保障安全生產(chǎn)。截至2024年6月，規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率、數(shù)字化研發(fā)萬個(gè)，覆蓋電子設(shè)備制造、裝備制造、采礦等重點(diǎn)行業(yè)，形成機(jī)我國既是制造大國也是網(wǎng)絡(luò)大國，發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具），數(shù)字孿生大屏監(jiān)測和控制實(shí)體產(chǎn)線運(yùn)行，開展生產(chǎn)調(diào)度、故障診斷等工作。中器視覺質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測維護(hù)、廠區(qū)智能物流等典型應(yīng)用場景。人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合應(yīng)用在質(zhì)量檢測等方面探索推進(jìn)，涌現(xiàn)四、如何進(jìn)一步推動(dòng)黨的二十屆三中全會(huì)提出，“加快推進(jìn)新型工業(yè)化，培育壯大先進(jìn)制造業(yè)集群，推動(dòng)制造業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新型工業(yè)化的戰(zhàn)略性基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的重要驅(qū)動(dòng)力量。加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型事關(guān)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高立足國情、繼往開來，把握工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基本規(guī)律，打好政策組合拳、開展多方團(tuán)體賽、實(shí)全力推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，為2035年基本實(shí)現(xiàn)新夯實(shí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)。深入實(shí)施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)一體推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)、標(biāo)識、平臺、數(shù)據(jù)、安全五大功能體系建設(shè)。以科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合培育新質(zhì)生產(chǎn)力，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和產(chǎn)業(yè)化，突破制/專家視點(diǎn)約規(guī)模應(yīng)用的技術(shù)瓶頸，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和應(yīng)用推廣。培育更多元、更優(yōu)質(zhì)、更專業(yè)的解決方案，進(jìn)一步提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)供給能力。深化“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”融合創(chuàng)新，穩(wěn)步推進(jìn)工業(yè)5G獨(dú)立專網(wǎng)試點(diǎn)建設(shè)，擴(kuò)大工業(yè)感知網(wǎng)絡(luò)覆蓋，打造海量物聯(lián)接入能力。強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與人工智能等新技術(shù)融合，加快打造一批具備競爭力的通用大模型，培育一批面向生產(chǎn)制造場景的行業(yè)專用模型，研發(fā)一批工業(yè)級人工智加快制造業(yè)數(shù)字化演進(jìn)升級。堅(jiān)持分業(yè)推進(jìn)、分級推進(jìn)、協(xié)同推進(jìn)，聚焦地方主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，深化工業(yè)領(lǐng)域通用智能制造裝備更新和智能工廠建設(shè)，打造一批制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿。大力推動(dòng)“人工智能+”制造業(yè)，引導(dǎo)企業(yè)探索大模型在產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)備交互、生產(chǎn)管控等場景應(yīng)用。保障工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全。加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全頂層設(shè)計(jì)，不斷健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全政策標(biāo)準(zhǔn)體系，完善安全管理制度機(jī)制。深入推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級議中心開幕，大會(huì)以“互聯(lián)三十載智匯新質(zhì)變”為主題，聚焦人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)要素、算力等熱點(diǎn)。圖為7月10日，參觀者在大會(huì)上參觀中國移人才培訓(xùn)、資源池建設(shè)等工作，在工業(yè)控制系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、移動(dòng)APP等重點(diǎn)領(lǐng)域，強(qiáng)化漏洞信息共享、風(fēng)險(xiǎn)提示，提升行業(yè)安全保障水平。組織開展國家、省、企業(yè)三級協(xié)同的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測服務(wù)能力技術(shù)攻關(guān)，體系化提升監(jiān)測預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)、檢測評估、功能測試等水平。著力加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全產(chǎn)業(yè)供給，發(fā)展工控安全、設(shè)備安全、標(biāo)識解析安全等關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)品，加強(qiáng)攻擊防護(hù)、漏洞挖掘、態(tài)勢優(yōu)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境。建設(shè)一批新型研發(fā)機(jī)構(gòu)、企業(yè)創(chuàng)新聯(lián)合體等創(chuàng)新載體，推動(dòng)行業(yè)企業(yè)、平臺企業(yè)和集成服務(wù)企業(yè)跨界融合，推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與行業(yè)領(lǐng)域融合應(yīng)用。完善金融支持創(chuàng)新體系建設(shè)，鼓勵(lì)地方設(shè)立專項(xiàng)基金，加強(qiáng)硬科技屬性評估，引導(dǎo)社會(huì)資本加強(qiáng)對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域創(chuàng)新型企業(yè)投資，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新金融產(chǎn)品。支持開設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)，建設(shè)產(chǎn)教融合共同體，布局一批實(shí)訓(xùn)基地，形成培養(yǎng)高層次、復(fù)合型、技能型數(shù)字人才的長效機(jī)制。持續(xù)推進(jìn)高水平對外開放，充分發(fā)揮雙多邊機(jī)制作用，強(qiáng)化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域國際交流合作，共同構(gòu)建開放共享的產(chǎn)當(dāng)前，我國制造企業(yè)面臨著產(chǎn)品生命周期不斷縮短、客戶需求日益?zhèn)€性化、行業(yè)競爭加劇、產(chǎn)能過剩、勞動(dòng)力資源不足、原材料成本迅速攀升等諸多挑戰(zhàn)。如何能夠更好地滿足質(zhì)量、成本和交期的要求？如何向服務(wù)要效益？如何實(shí)現(xiàn)綠色低碳？如何控制供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，提升供應(yīng)鏈韌性？如何提高設(shè)備利用率？如何縮短新產(chǎn)品上市周期？這是每一個(gè)制造企業(yè)都需要思考和解決的面對這些難點(diǎn)與挑戰(zhàn)，推進(jìn)智能制造，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、柔性自成為廣大制造企業(yè)的核心戰(zhàn)略。另一方面，各行業(yè)龍頭企業(yè)正在積極出海，實(shí)現(xiàn)全球化運(yùn)營，這些企業(yè)對推進(jìn)智能制造提出了更加迫切的需求。但是，推進(jìn)智能制造是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)。本文將深度剖析推進(jìn)智能制造的共性問題、風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)對策略，以及強(qiáng)調(diào)引入第三方打造制造企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展智能制造的內(nèi)涵是廣泛、深入、集成地利用數(shù)字技術(shù)、工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)、精益生產(chǎn)、綠色制造和人工智能等新興技術(shù)和管理理念，融入到制造企業(yè)的研發(fā)、營銷、服務(wù)和決策等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，幫助制造企業(yè)有效應(yīng)對市場波動(dòng)、降低運(yùn)營成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量、縮短交貨期和新產(chǎn)品上市周期，提高市場競爭力。智能制進(jìn)入二十一世紀(jì)以來，計(jì)算能力飛速發(fā)展，成本迅速下降；人工智能、移動(dòng)通信、物聯(lián)網(wǎng)、AR/VR/MR、數(shù)字孿生、工業(yè)機(jī)器人和增材制造等新興技術(shù)蓬勃發(fā)展，各種類型的工業(yè)機(jī)器人，例如協(xié)作機(jī)器人、并聯(lián)機(jī)器人、AGV/AMR（物流機(jī)器人）得到了CAPP、CAE、EDA、PLM、MES/件技術(shù)成為支撐企業(yè)運(yùn)行和產(chǎn)品創(chuàng)新的數(shù)字基石；近年來，人工設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、供應(yīng)鏈優(yōu)化、市場需求預(yù)測和工藝優(yōu)化等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，生成式AI也開始有了初步應(yīng)用。因此，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)有效利用這些智能制造技術(shù)，打造支撐企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的/熱點(diǎn)關(guān)注二、推進(jìn)智能制造的推進(jìn)智能制造是一段長期的信息系統(tǒng)，但往往由于缺乏有效數(shù)據(jù)采集一直是困擾著制造企業(yè)的共性問題，制造企業(yè)的設(shè)備種類繁多，數(shù)據(jù)接口和自動(dòng)化推進(jìn)智能制造，基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的規(guī)范性和準(zhǔn)確性是必要條件。然垃圾數(shù)據(jù)，如果不進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)治理，就難以保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。很多企業(yè)在實(shí)施ERP，或者ERP換型的過程中，花費(fèi)時(shí)間很多企業(yè)構(gòu)建的是剛性自動(dòng)化產(chǎn)線，只能針對單一品種大批量生產(chǎn)，而目前絕大多數(shù)企業(yè)的生產(chǎn)模式是小批量、多品種，自動(dòng)化產(chǎn)線需要能夠根據(jù)產(chǎn)品配置的變化靈活調(diào)整工裝夾具，適應(yīng)多種變型產(chǎn)品的生產(chǎn)、裝配、測試等工藝流程，需要能夠最大限度縮短換型時(shí)間，合理安排換型現(xiàn)階段很多制造企業(yè)還停留在單機(jī)自動(dòng)化階段，雖然應(yīng)用了加工中心、工業(yè)機(jī)器人，但是如試驗(yàn)設(shè)備、物流裝備以及動(dòng)力設(shè)備的聯(lián)網(wǎng)，生產(chǎn)過程就難以實(shí)現(xiàn)透明化。只有實(shí)現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備數(shù)據(jù)采集，才能對車間的訂單執(zhí)行情況、生產(chǎn)績效、能耗和質(zhì)量等關(guān)鍵數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)掌控，從而實(shí)在動(dòng)態(tài)多變的市場環(huán)境下，企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和運(yùn)作模式需要?jiǎng)討B(tài)調(diào)整。然而，很多制造企業(yè)的信息系統(tǒng)比較固化，開放性不足，運(yùn)行一段時(shí)間之后，往往與業(yè)務(wù)需求出現(xiàn)脫節(jié)。因此，常常會(huì)出現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化部門自我感覺良好，而業(yè)務(wù)部門對業(yè)務(wù)系統(tǒng)智能制造涉及到多種復(fù)雜系統(tǒng)的集成應(yīng)用，需要具備較高的技術(shù)水平和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，機(jī)械、電氣、自動(dòng)化、工業(yè)工程、軟件和項(xiàng)目管理等多個(gè)專業(yè)背景的人才大多數(shù)制造企業(yè)的智能制造人才對于企業(yè)智能制造的發(fā)展帶來很8.系統(tǒng)實(shí)施拖期，ROI低智能制造的推進(jìn)涉及復(fù)雜的系統(tǒng)集成、流程優(yōu)化和人員培訓(xùn)等工作。很多制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造時(shí)缺乏規(guī)劃，頭痛醫(yī)頭，需求分析做得不夠深入，導(dǎo)致信息系統(tǒng)實(shí)施過程中不斷變更，再加上人員更替和企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的變化，往往導(dǎo)致系統(tǒng)實(shí)施拖期，企業(yè)得不到預(yù)期的投資回報(bào)，從而嚴(yán)重影響了高層領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)一步投很多制造企業(yè)在推進(jìn)自動(dòng)化控制系統(tǒng)、構(gòu)建自動(dòng)化產(chǎn)線和自動(dòng)化物流系統(tǒng)過程中，對于與MES系統(tǒng)集成方面缺乏規(guī)劃，導(dǎo)致了IT與OT（運(yùn)營技術(shù)，主要不少制造企業(yè)的數(shù)據(jù)分散在多個(gè)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，缺乏對數(shù)據(jù)架構(gòu)的整體設(shè)計(jì)，對數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)、數(shù)據(jù)分析和基于數(shù)據(jù)的預(yù)測尚未開展應(yīng)用，導(dǎo)致各類數(shù)據(jù)未能得到充分挖掘，其后果是導(dǎo)致企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)看不到推進(jìn)智能制造的成效，也未能實(shí)三、推進(jìn)智能制造面推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)充滿挑戰(zhàn)的探索之旅，在推進(jìn)過程中存在諸多風(fēng)險(xiǎn)與陷阱，如果缺乏對智能制造風(fēng)險(xiǎn)的正確認(rèn)知，可能例如，企業(yè)上云是趨勢，但有云、公有云、混合云如何上云？企業(yè)需要清晰的認(rèn)識。事實(shí)上，設(shè)備上云缺乏實(shí)際價(jià)值，再如，實(shí)現(xiàn)車間聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備數(shù)據(jù)采集，打開車間的“黑箱”是推進(jìn)智能制造的基礎(chǔ)和前提，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)際上是工業(yè)要素互但是，企業(yè)是否需要一個(gè)工業(yè)互〉〉/熱點(diǎn)關(guān)注聯(lián)網(wǎng)平臺？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺在制造企業(yè)的智能制造整體架構(gòu)中究竟處于什么位置，發(fā)揮什么作用？實(shí)際上缺乏清晰的定位。因此，制造企業(yè)如果缺乏理性和清晰的認(rèn)識就去上云、上平臺，很又如，5G在特定的場景有實(shí)際的價(jià)值，例如無人礦山。但是在制造企業(yè)的車間里，是否需要應(yīng)用5G聯(lián)網(wǎng)，還是采用工業(yè)WIFI，或者采用工業(yè)PON有線聯(lián)網(wǎng)，則需要根據(jù)實(shí)際需求，綜合分析成本和效果來確定。目前在制造企業(yè)里還沒有發(fā)現(xiàn)必須使用推進(jìn)智能制造必須建立符合企業(yè)行業(yè)特點(diǎn)、管理模式和產(chǎn)品特點(diǎn)的智能制造成熟度和績效評估體系，對企業(yè)的現(xiàn)狀進(jìn)行全面評估和調(diào)研，梳理出企業(yè)取得的應(yīng)用效果，存在的問題和業(yè)務(wù)需求，然后對業(yè)務(wù)流程和工藝流程進(jìn)而制定整體規(guī)劃，確定整體的投資計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)防范策略，明確不少企業(yè)推進(jìn)智能制造缺乏整體規(guī)劃，往往是業(yè)務(wù)部門提出需求，就貿(mào)然上具體項(xiàng)目，頭痛醫(yī)頭，沒有充分考慮如何實(shí)現(xiàn)信息集成。如果缺乏明確規(guī)劃就盲目實(shí)施各類信息系統(tǒng)，引進(jìn)自動(dòng)化產(chǎn)線，則會(huì)產(chǎn)生新的信息孤島和自動(dòng)化孤島。例如，用AGV進(jìn)行物料配送的車間物流調(diào)度系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。如果企業(yè)在系統(tǒng)建設(shè)時(shí)不考慮各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享和流程對接，就無法保障企業(yè)內(nèi)部信息流轉(zhuǎn)的順暢。不少制造企業(yè)的規(guī)劃是由乙方主導(dǎo)完成，這相當(dāng)于讓制藥企業(yè)派人當(dāng)醫(yī)生，風(fēng)險(xiǎn)很大。實(shí)際上，規(guī)劃設(shè)計(jì)是智能制造建設(shè)的一個(gè)重要步驟，規(guī)劃團(tuán)隊(duì)不僅需要深入理解數(shù)字化和自動(dòng)化，還需要具備工業(yè)工程、流程管理等領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。正確的方式是引入有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的中立第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)，與企業(yè)共同完成規(guī)推進(jìn)智能制造是一把手工程，制造企業(yè)的負(fù)責(zé)人和高層領(lǐng)導(dǎo)不僅需要對智能制造有正確的理解，對智能制造的實(shí)施路徑有正確的認(rèn)識，更需要真正引領(lǐng)智能制造推進(jìn)過程。智能制造是制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的戰(zhàn)略舉措，而不僅僅是具體實(shí)施幾個(gè)項(xiàng)目。如果企業(yè)高層不主動(dòng)參與，只是由中層推進(jìn)，風(fēng)險(xiǎn)極大。因?yàn)橥七M(jìn)智能制造必然會(huì)動(dòng)一些部門的“奶酪”，涉及到業(yè)務(wù)流程和績效考核體系的變革，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)推進(jìn)智能制造需要健全的組織體系，需要數(shù)字化、自動(dòng)化、精益生產(chǎn)、工藝和規(guī)劃等核心業(yè)務(wù)部門通力協(xié)作，組成智能制造推進(jìn)團(tuán)隊(duì)，需要選擇各個(gè)領(lǐng)域的合作伙伴，明確項(xiàng)目實(shí)施的預(yù)期目標(biāo)和預(yù)算，做好項(xiàng)目管理。如果企業(yè)缺乏明確的智能制造組織體系，只是依靠數(shù)字化和自動(dòng)化部門（很多企業(yè)只有設(shè)備管理部門）去推進(jìn)，其結(jié)果就是“煙囪”推進(jìn)智能制造項(xiàng)目，需要明確系統(tǒng)需求。企業(yè)存在的問題、客戶（包括內(nèi)部客戶）和供應(yīng)商的需求、企業(yè)管理的獨(dú)特優(yōu)勢、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、企業(yè)集團(tuán)管控模式等方面都會(huì)產(chǎn)生需求，需要充分調(diào)研企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)、業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)人和業(yè)務(wù)骨干對智能制造系統(tǒng)的需求。在選型之前，需要例如，MES系統(tǒng)作為制造企生產(chǎn)排產(chǎn)和生產(chǎn)追溯的核心平臺，已成為制造企業(yè)推進(jìn)智能工廠建設(shè)的必選項(xiàng)。但是，MES系統(tǒng)是一個(gè)承上啟下的系統(tǒng)，需要實(shí)現(xiàn)與ERP系統(tǒng)和自動(dòng)化控制系統(tǒng)的緊密集成。不同行業(yè)對MES系統(tǒng)的需求差異很大，伸縮性很倉儲(chǔ)管理等系統(tǒng)也有密切關(guān)系。因此，如果沒有梳理清楚業(yè)務(wù)需工時(shí)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，沒有實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集和車間聯(lián)網(wǎng)，MES應(yīng)用就難以成功。而APS系統(tǒng)要實(shí)施智能制造需要持續(xù)進(jìn)行投資，不能停留在間歇性的項(xiàng)目。一些企業(yè)盲目依賴政府補(bǔ)貼和資金扶持，不愿意自主投資，這種制造企業(yè)是投資、實(shí)施和見效的主體。目前，很多制造企業(yè)的確利潤微薄，但是，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)戰(zhàn)略投資，其核心價(jià)值正是幫助制造企業(yè)降本提質(zhì)增效。如果企業(yè)不能前瞻性、持續(xù)性投在推進(jìn)智能制造的建設(shè)過程中，企業(yè)不僅需要從頂層規(guī)劃出發(fā)，精準(zhǔn)把握建設(shè)方向，也需精準(zhǔn)選擇與行業(yè)特點(diǎn)、管理模式、產(chǎn)品特點(diǎn)契合的產(chǎn)品和解決方案，從而確保智能制造建設(shè)的順利進(jìn)行和高效成果。然而，企業(yè)選擇合適的智能制造產(chǎn)品和解決方案是一個(gè)困難且耗時(shí)的過程，?不少企業(yè)并未深入研究自身的需求，而是匯集了主流產(chǎn)品的優(yōu)秀功能，這可能會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品功能過于復(fù)雜和冗余，造成資源?很多企業(yè)選型時(shí)只注重系開放性和可配置能力，造成后續(xù)?還有一些企業(yè)盲目自信，要求廠商削足適履，滿足一些并非必要的個(gè)性化需求，這可能會(huì)增加企業(yè)成本，影響項(xiàng)目的進(jìn)度?在招標(biāo)階段不少企業(yè)盲目追求低價(jià)，而非性價(jià)比，這可能導(dǎo)致使用效果不佳，甚至出現(xiàn)安?甚至還有少數(shù)企業(yè)打著選型的牌子，吸引不少廠商提交方案，然后進(jìn)行自研，或者選擇外包開發(fā)。實(shí)際上，除非是行業(yè)龍?在設(shè)備選型方面，一些企業(yè)未考慮設(shè)備數(shù)據(jù)采集接口標(biāo)準(zhǔn)、支持的自動(dòng)化協(xié)議，以及是否開放協(xié)議等，導(dǎo)致后續(xù)不得不事實(shí)上，制造企業(yè)一方面應(yīng)當(dāng)結(jié)合自身的實(shí)際需求，另一方面要充分考慮行業(yè)的共性特點(diǎn)和具有行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和集成能力的合作伙伴。制造企業(yè)必須注重生態(tài)合作，要真正把自己選擇的智能制造廠商作為合作伙伴，開展智能制造各類系統(tǒng)的實(shí)施周期較長，企業(yè)的需求也往往會(huì)不斷變更，導(dǎo)致實(shí)施拖期。這不僅使智能制造項(xiàng)目的執(zhí)行和管理增因此，甲乙雙方需要明確項(xiàng)目目標(biāo)，管控需求，控制變更，避免實(shí)施拖期。甲乙雙方都必須高度需要有很強(qiáng)的專業(yè)背景、協(xié)調(diào)能四、推進(jìn)智能制造應(yīng)為了應(yīng)對推進(jìn)智能制造過程中的風(fēng)險(xiǎn)，制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)采取正性引進(jìn)新興技術(shù)進(jìn)行充分的市場調(diào)研和技術(shù)研判，了解新技術(shù)的技術(shù)原理、應(yīng)用場景、成功案例以及潛在風(fēng)險(xiǎn)，然后根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求，明確需要解決的具體問題，并制〉〉/熱點(diǎn)關(guān)注定詳細(xì)的新技術(shù)引入和實(shí)施方案，包括時(shí)間表、預(yù)算、人員配置等。必要時(shí)，企業(yè)還可邀請行業(yè)專家或第三方咨詢機(jī)構(gòu)進(jìn)行新技術(shù)評估和咨詢，確保決策的科結(jié)合行業(yè)和企業(yè)特點(diǎn)開展智能制造“年檢”應(yīng)結(jié)合國家相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)特點(diǎn)，與咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)合作構(gòu)建適合企業(yè)的智能制造成熟度和績效評估體系，用統(tǒng)一的“尺子”來評估企業(yè)推進(jìn)智能制造的現(xiàn)狀，尤其是對于擁有多工廠的集團(tuán)企業(yè)，應(yīng)當(dāng)用統(tǒng)一的智能制造評估體系開展年檢，評估推進(jìn)智能制造的效果和效能。通過評估及時(shí)掌握企業(yè)推進(jìn)智能制造的進(jìn)打造多維度智能制造人才培訓(xùn)構(gòu)建一個(gè)全面的智能制造組織體系和人才體系（圖3組織多層次、多維度的智能制造培訓(xùn)，走出去、請進(jìn)來，培養(yǎng)智能制造領(lǐng)軍人才、推進(jìn)人才、應(yīng)用人才和技能人才，確保企業(yè)擁有穩(wěn)定的智能制造人才隊(duì)伍。其中，智能制造推進(jìn)人才應(yīng)涵蓋研發(fā)數(shù)字化、管理數(shù)字化、工業(yè)自動(dòng)化和基礎(chǔ)數(shù)建支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的4A數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能制造的基礎(chǔ)和核心環(huán)節(jié)。4A架構(gòu)規(guī)劃是指企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化進(jìn)程中，基于企業(yè)的實(shí)際通過構(gòu)建業(yè)務(wù)架構(gòu)（BusinessArchitecture）、應(yīng)用架構(gòu)（Application（TechnologyArchitecture實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化、技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行的全面轉(zhuǎn)型策略。4A架構(gòu)旨在將企業(yè)的戰(zhàn)略愿景轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)字化實(shí)施方案，確保數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)發(fā)展目標(biāo)緊密契合，通過持續(xù)優(yōu)化和升級，不斷提升企在制定智能制造投資策略時(shí)，企業(yè)應(yīng)根據(jù)自身的戰(zhàn)略發(fā)展融資能力、市場風(fēng)險(xiǎn)和智能制造基礎(chǔ)等因素，做出科學(xué)合理的投資決策，確保投資的持續(xù)性和穩(wěn)定性。此外，為確保智能制造項(xiàng)目的順利實(shí)施和最大化預(yù)期效還應(yīng)重視并增加對智能制造前沿技術(shù)應(yīng)用研究、智能制造內(nèi)外部培訓(xùn)、國內(nèi)外標(biāo)桿企業(yè)考察，以及智能制造現(xiàn)狀診斷、需求分析和整體規(guī)劃等方面的咨詢服務(wù)投在系統(tǒng)選型時(shí)，企業(yè)應(yīng)深入分析自身實(shí)際需求，綜合考慮行業(yè)特性與新興技術(shù)趨勢，審慎評估并遴選出與自身需求高度匹配、擁有可擴(kuò)展平臺、豐富行業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)及集成能力的智能制造產(chǎn)品和解決方案提供商，作為長期且穩(wěn)定的合作伙伴。在此過程中，企業(yè)應(yīng)秉持生態(tài)合作的開放心態(tài)，先技術(shù)、后商務(wù)。在核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)選型時(shí)，應(yīng)引入中立的第三方監(jiān)理，協(xié)助企業(yè)梳理出客觀完整的業(yè)務(wù)需求，以便于技術(shù)層面選型時(shí)有可參考性強(qiáng)的需求建立智能制造管理領(lǐng)導(dǎo)小組和項(xiàng)目管理辦公室，建立多方協(xié)作與溝通機(jī)制，嚴(yán)格管控需求變更，通過建立規(guī)范的需求管理流確保實(shí)施過程不偏離既定方向，推進(jìn)智能制造是一項(xiàng)龐大而復(fù)雜的系統(tǒng)工程，制造企業(yè)需要根據(jù)自身的發(fā)展戰(zhàn)略和當(dāng)前基礎(chǔ)，并結(jié)合智能制造技術(shù)的最新發(fā)展，制定智能制造頂層規(guī)劃，明確實(shí)施路徑，務(wù)實(shí)推進(jìn)，量力而行，才能使智能制造推進(jìn)切實(shí)有效。然而，對于大多數(shù)企業(yè)來說，智能制造涵蓋的領(lǐng)域眾多，且實(shí)踐性很強(qiáng)，不同行業(yè)的制造企業(yè)在推進(jìn)智能制造時(shí)，面臨很因此，引入專業(yè)且中立的第三方咨詢機(jī)構(gòu)顯得尤為重要。第三方咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)站在企業(yè)的角度，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際需求，充當(dāng)企業(yè)的“外腦”，幫助企業(yè)進(jìn)行需求分析，制定總體規(guī)劃和實(shí)施方案；在系統(tǒng)選型的過程中，給出獨(dú)立的專業(yè)意見，幫助企業(yè)選擇能夠更好地滿足其需求，擁有行業(yè)實(shí)施服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)具有開放性和平臺化，能夠有效實(shí)現(xiàn)信息集成的產(chǎn)品與解決方案；在系統(tǒng)實(shí)施過程中，提供項(xiàng)目監(jiān)理全程服務(wù)。引入智能制造第三方咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)，可以幫助企業(yè)降低推進(jìn)智能制造的規(guī)劃風(fēng)險(xiǎn)、選型風(fēng)險(xiǎn)、實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，減少智能制造的總體擁有成本，幫助企業(yè)提高智能制造投資的回報(bào)上線是一個(gè)關(guān)鍵的環(huán)節(jié)，但成功上線并不等于上線成功。因此，對項(xiàng)目實(shí)施是否具備上線條件，監(jiān)理方也可根據(jù)相關(guān)指標(biāo)來給出第三方咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)的專業(yè)要求很高，通常需要有數(shù)字化、自動(dòng)化、精益化等多個(gè)領(lǐng)域的專家團(tuán)隊(duì)，通過長期積累，形成智能制造規(guī)劃、選型、實(shí)施的方法論，具有豐富的項(xiàng)目管理和選型經(jīng)驗(yàn)，保持中立客觀的定位，并需要不斷學(xué)習(xí)吸收智能制造各領(lǐng)虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)，結(jié)合企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場景，探索如何〉〉/熱點(diǎn)關(guān)注機(jī)器人技術(shù)已經(jīng)走過了70年的歷程。美國在早期工業(yè)革命中取得了顯著成就，但如今已不再是機(jī)器人技術(shù)的引領(lǐng)者。2009年發(fā)布的首份國家機(jī)器人路線圖中，美國在汽車、航空航天和家電等工業(yè)應(yīng)用中的機(jī)器人采用率位居全球第四，同時(shí)在家用機(jī)器人和物流領(lǐng)域保持領(lǐng)先。15年后的今天，美國在全球機(jī)器人采用率排名中已降至第十位，亞洲市機(jī)器人。機(jī)器人技術(shù)是否仍然是美國的國家發(fā)展重點(diǎn)，已經(jīng)不再機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域正處于重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。隨著材料科學(xué)、嵌入式系統(tǒng)和人工智能等關(guān)鍵技術(shù)的爆發(fā)式增長，機(jī)器人技術(shù)正在實(shí)現(xiàn)前所未有的突破。科學(xué)進(jìn)展與新應(yīng)用迅速發(fā)展，正在重塑這一領(lǐng)域的格局。在不久的將來，機(jī)器人技術(shù)將深入影響我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妫瑥募彝サ焦ぷ鳎俚叫蓍e娛樂。目前，全球城市居民占比已達(dá)82%，預(yù)計(jì)在本世紀(jì)建筑和安全等領(lǐng)域?qū)⒁虼嗣媾R嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。而制造業(yè)、服務(wù)業(yè)、家庭活動(dòng)和休閑娛樂的各個(gè)方面都將從自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用社會(huì)發(fā)展的宏觀趨勢明確指出，機(jī)器人技術(shù)的應(yīng)用需求日益迫切。當(dāng)前，各行業(yè)都面臨制造業(yè)回流的挑戰(zhàn)，從汽車到半導(dǎo)體無一例外。后疫情時(shí)代，勞動(dòng)力短缺問題尤為嚴(yán)重。美國聯(lián)邦儲(chǔ)備局?jǐn)?shù)據(jù)顯示，每十個(gè)開放的工業(yè)崗位僅有七名工人可供應(yīng)聘。如果沒有有效的“工具”來提升生產(chǎn)力，經(jīng)濟(jì)增長將難以為繼。與此同時(shí)，人口老齡化正在以每天8小時(shí)的速度加劇，導(dǎo)致勞動(dòng)力逐漸減少，65歲以上人口顯著增加，對醫(yī)療系統(tǒng)和長期居家養(yǎng)老的生活質(zhì)量帶來重大挑戰(zhàn)。在這個(gè)技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代，我們需要持續(xù)為勞動(dòng)力提供培訓(xùn)，以確保經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步增長和良好發(fā)展過去四年，美國的國家機(jī)器人計(jì)劃逐步落幕，而國會(huì)機(jī)器人小組（CongressionalCaucus便不再活躍。各國家級機(jī)構(gòu)目前在機(jī)器人領(lǐng)域的投資零散且缺乏協(xié)調(diào)。種種跡象顯示，機(jī)器人技術(shù)不再是美國的國家發(fā)展重點(diǎn)，可能為美國競爭力帶來長期挑·機(jī)器人技術(shù)將引發(fā)社會(huì)變革，未來十年內(nèi)，其普及程度可能會(huì)達(dá)到如今計(jì)算機(jī)技術(shù)的水平。然而，目前看來，這一發(fā)展不會(huì)發(fā)生在美國。因此，機(jī)器人技術(shù)應(yīng)重新成為國家政府的重點(diǎn)以推動(dòng)機(jī)器人技術(shù)的研發(fā)、創(chuàng)新和應(yīng)用。政府、產(chǎn)業(yè)和學(xué)術(shù)界之間的全面協(xié)同至關(guān)重要，對國家以確保在各個(gè)層面給予機(jī)器人技·需整合各部門的資助項(xiàng)目，讓研究人員、開發(fā)人員和企支持美國工業(yè)在全球和區(qū)域市場決人才短缺問題，并確保勞動(dòng)力隨著科技的不斷進(jìn)步和勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)的重大變遷，現(xiàn)在正是更新《國家機(jī)器人路線圖》的關(guān)鍵時(shí)刻。技術(shù)的發(fā)展、機(jī)遇的涌現(xiàn)以及挑戰(zhàn)的增加，正在迅速改變世界。尤其是在過去四年中，材料科學(xué)、計(jì)算技術(shù)和人工智能領(lǐng)域取得了巨大突破。機(jī)器人技術(shù)有望在多個(gè)領(lǐng)域中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。人工智能、材料科學(xué)與計(jì)算技術(shù)的融合，正在從根本上材料科學(xué)領(lǐng)域取得了顯著突破，成功構(gòu)建了能夠集成傳感器的軟體機(jī)器人機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了更為高效的物理互動(dòng)方式，應(yīng)用范圍覆蓋了醫(yī)療樣本、制藥開發(fā)這類小型操作，再到橋梁、海上風(fēng)力發(fā)電機(jī)等大型結(jié)構(gòu)，乃至一次性計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的處理能力大幅提升，無論是嵌入式系統(tǒng)還是數(shù)據(jù)中心，都取得了顯著進(jìn)展。如今，處理PB級數(shù)據(jù)已變得輕而易舉。在邊緣計(jì)算或嵌入式系統(tǒng)中處理大規(guī)模數(shù)據(jù)也已成為可能，專用處理器能夠?qū)崟r(shí)解決復(fù)人工智能在基礎(chǔ)模型的開發(fā)、數(shù)據(jù)處理新方法、有效的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)以及AI的可驗(yàn)證應(yīng)用方面取得了顯著進(jìn)展。語言模型的有效利用更展現(xiàn)出巨大潛力，比如人機(jī)交互、醫(yī)療數(shù)據(jù)處與此同時(shí)，新冠疫情后，工作的性質(zhì)也發(fā)生了改變。以制造勞動(dòng)力數(shù)量幾乎與職位空缺數(shù)量相當(dāng)。如今，情況已大不相同。2024年，每十個(gè)職位空缺僅對應(yīng)七名勞動(dòng)力。勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)在許多方面發(fā)生了顯著的變化，在線辦公和新型工作模式日益普及。此外，隨著更多人退休且出生率持路線圖于2009年首次發(fā)布，每四年更新一次。初版路線圖推動(dòng)了國家機(jī)器人計(jì)劃的啟動(dòng)。國家機(jī)器人計(jì)劃是一個(gè)跨部門項(xiàng)該計(jì)劃最初由國家科學(xué)基金會(huì)國家衛(wèi)生研究院（NIH）和美國國家航空航天局（NASA）共同參每版路線圖更新都有一個(gè)主題。2009年版本主題是經(jīng)濟(jì)衰退后的生產(chǎn)力復(fù)蘇；2013年版本聚焦于機(jī)器人技術(shù)在工廠車間之外的擴(kuò)展應(yīng)用，以及其更廣泛的社〉〉/熱點(diǎn)關(guān)注會(huì)影響，靈感來源于日本地震對社會(huì)造成的深遠(yuǎn)影響；2016年，制造業(yè)回流成為重點(diǎn)；2020年則是后疫情時(shí)代的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇；到如今2024年，主題將圍繞人工智能的進(jìn)步、應(yīng)對勞動(dòng)力短缺以及更加明確地強(qiáng)調(diào)可持續(xù)路線圖制定過程是在計(jì)算機(jī)社區(qū)協(xié)會(huì)（CCC）和工程研究愿頁白皮書”的征集活動(dòng)。根據(jù)收到的約60篇白皮書，以及相關(guān)流程中發(fā)布的另60篇白皮書，我們舉辦了三場研討會(huì)，參與者應(yīng)邀參加其中一場，分別于2023在德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校，以及12月在亞利桑那州立大學(xué)舉行。會(huì)議匯集了來自行業(yè)和學(xué)術(shù)界的多方代表，形成了良好的多元參與格局。我們記錄了會(huì)議期間的書面文件，并通過共享云端向所有參與者開放。我們收集到的所有信息，包括白皮書、背景月在加州大學(xué)圣地亞哥分校舉行的綜合研討會(huì)奠定了基礎(chǔ)。研討會(huì)上，路線圖的組織者們匯聚一堂，制定了路線圖的核心部分，并將其精心編輯整合為一份完整首先，我們將探討未來十年內(nèi)塑造社會(huì)的主要全球宏觀趨勢。這些趨勢是影響未來的關(guān)鍵因素，雖然與機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步無直接關(guān)聯(lián)，但將成為未來發(fā)展的核心基礎(chǔ)。第三章概述了未來機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用的主要業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)力，涵蓋了從制造業(yè)到醫(yī)療保健和休閑娛樂等多個(gè)領(lǐng)域，闡明了推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長和工業(yè)機(jī)遇的核心動(dòng)力。第四章則探討了實(shí)現(xiàn)解決方案所面臨的多樣挑戰(zhàn)，包括材料技術(shù)的進(jìn)步、數(shù)據(jù)獲取、新型進(jìn)一步凸顯了加強(qiáng)研發(fā)的必要性。第五章提出了實(shí)現(xiàn)持續(xù)增長所需解決的主要問題，并進(jìn)一步指出了確保美國在機(jī)器人領(lǐng)域保?在過去四年中，國家機(jī)器人計(jì)劃（NRI）已被終止。2011年初次啟動(dòng)，是多機(jī)構(gòu)合作的研發(fā)計(jì)劃，參與機(jī)構(gòu)包括美國國家科學(xué)基金會(huì)、美國農(nóng)業(yè)部、美國國立衛(wèi)生研究院和美國國家航空航天局，后期還包括美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）等其他聯(lián)邦機(jī)構(gòu)。我們亟需建立這種多機(jī)構(gòu)合作計(jì)劃，并設(shè)立統(tǒng)一的跨機(jī)構(gòu)申請平臺。事實(shí)證明，NRI傳統(tǒng)的資助模式中，申請常因不符合特定項(xiàng)目或機(jī)構(gòu)要求而遭拒，進(jìn)而阻礙創(chuàng)新效率。美國不能承受失去全球創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)地位的?社會(huì)—經(jīng)濟(jì)—技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)是動(dòng)態(tài)、復(fù)雜且關(guān)聯(lián)的，是鏈接研發(fā)與大規(guī)模實(shí)際應(yīng)用的橋梁。聯(lián)邦對研發(fā)的投資，只有從一開始就全面考量這一生態(tài)系統(tǒng)，才能最大化地發(fā)揮其社會(huì)效實(shí)際應(yīng)用中的經(jīng)驗(yàn)見解必須迅速反饋到研發(fā)項(xiàng)目中，以減少浪費(fèi)，最大化成功率。我們建議成立跨機(jī)構(gòu)工作組，成員應(yīng)包括負(fù)責(zé)經(jīng)濟(jì)競爭力的聯(lián)邦機(jī)構(gòu)代表（商務(wù)部、交通部、聯(lián)邦航空管理局）、衛(wèi)生相關(guān)機(jī)構(gòu)代表（衛(wèi)生與公眾服務(wù)部）、安全相關(guān)機(jī)構(gòu)代表（國防部、能源部），以及關(guān)鍵研發(fā)機(jī)構(gòu)的代表（如國家科學(xué)基金會(huì)、能源部、國防部、國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院）。工作組將負(fù)責(zé)確保研究項(xiàng)目的設(shè)計(jì)與實(shí)施緊密銜接開發(fā)和示范項(xiàng)目，推動(dòng)兩者的高效融合。工作組應(yīng)匯集學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界和政府部門的項(xiàng)目管理人員和執(zhí)行人員，促進(jìn)整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的溝通與聯(lián)動(dòng)，并與其他跨機(jī)構(gòu)工作組（如人工智能、國家信息技術(shù)研發(fā)計(jì)人小組被解散（自2019年5月以來沒有活動(dòng)）。我們建議重啟小組。從本報(bào)告中詳細(xì)闡述的眾多社會(huì)效益來看，我們有必要確保機(jī)器人技術(shù)成為國家優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域。目前，國會(huì)已設(shè)有一個(gè)人工智能小組，這是值得肯定的。然而，機(jī)器人領(lǐng)域的許多核心內(nèi)容，如機(jī)械設(shè)計(jì)、軟體機(jī)器人和控制技術(shù)，并未被人工智能小組及其他相關(guān)的委員會(huì)直接覆蓋。機(jī)器人技術(shù)的核心在于與物理世界的交互，這是其與人工智能的主要區(qū)別，也是其作為現(xiàn)代人工?還需要考慮如何支持工業(yè)界在機(jī)器人技術(shù)的開發(fā)、采用和應(yīng)用方面取得進(jìn)展。可以通過國家制造業(yè)研究院、SBIR計(jì)劃等項(xiàng)目來實(shí)現(xiàn)，但也需要設(shè)立更具針最后，培訓(xùn)和再技能提升對于勞動(dòng)力隊(duì)伍至關(guān)重要。如今，勞動(dòng)力市場已經(jīng)面臨顯著短缺，隨著人口結(jié)構(gòu)的變化，這一問題將更加緊迫。如果沒有足夠且受過良好培訓(xùn)的勞動(dòng)力，生活質(zhì)量和經(jīng)濟(jì)增長都將面臨挑戰(zhàn)，我們亟需在職業(yè)技術(shù)院校、高等院校和繼續(xù)教育項(xiàng)目中加大對培訓(xùn)和全球宏觀趨勢是指那些對未來發(fā)展具有決定性影響，并在全球范圍內(nèi)對企業(yè)、經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)及個(gè)人產(chǎn)生廣泛影響的重大變革性力量。宏觀趨勢的特點(diǎn)包①規(guī)模與范圍。全球宏觀趨勢是大規(guī)模、長期性的變革，影響全球范圍內(nèi)的各類活動(dòng)、過程社會(huì)、政治、環(huán)境和技術(shù)格局的②廣泛性。全球宏觀趨勢橫跨多個(gè)部門、行業(yè)和領(lǐng)域。全球宏觀趨勢會(huì)影響并塑造其他趨勢的發(fā)展，產(chǎn)生相互關(guān)聯(lián)的連鎖效③持久性。全球宏觀趨勢通常持續(xù)數(shù)十年，其影響維持的時(shí)間則更長。不同于短期趨勢或迅速消退的流行現(xiàn)象，全球宏觀趨勢具有更長的時(shí)間跨度和深遠(yuǎn)的④不可避免性。鑒于其背后的驅(qū)動(dòng)因素規(guī)模和動(dòng)力，可以說全球宏觀趨勢一般是不可避免的。具體表現(xiàn)形式或有不同，但其整體發(fā)展軌跡和方向很難逆轉(zhuǎn)我們將全球宏觀趨勢納入路線圖，作為將對美國產(chǎn)生重大影響的變革指標(biāo)。這些預(yù)期的變化未來十年，人工智能和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的一些主要全球宏觀趨勢預(yù)計(jì)將對美國產(chǎn)生重大影（1）機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)○計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的快速發(fā)○深度學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛應(yīng)用于圖像分類、語言理解和決策制定○AI逐步具備處理更復(fù)雜的（2）通用人工智能（AGI）○持續(xù)致力于開發(fā)具備更廣○推理、常識理解和遷移學(xué)○圍繞先進(jìn)AGI系統(tǒng)的潛在（3）自動(dòng)化與機(jī)器人技術(shù)○機(jī)器人技術(shù)的快速進(jìn)步，包括傳感器、靈巧性和自主性的〉〉/熱點(diǎn)關(guān)注○對自動(dòng)化導(dǎo)致的崗位流失影響及勞動(dòng)力再培訓(xùn)需求的擔(dān)（4）人工智能與機(jī)器人技○將AI驅(qū)動(dòng)的決策與控制系○出現(xiàn)更加智能、適應(yīng)性強(qiáng)○AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人有望承擔(dān)（5）AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化與定○消費(fèi)產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)中對AI個(gè)性化定制的需求不斷增○加大力度制定倫理框架、指導(dǎo)方針和法規(guī)，確保AI的負(fù)○積極解決AI系統(tǒng)中的算法偏見、隱私保護(hù)、透明性和問責(zé)○政策制定者、行業(yè)和公眾之間的協(xié)作不斷加強(qiáng)，共同推動(dòng)（7）AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)與和仿真）加速科學(xué)研究和創(chuàng)新進(jìn)○藥物研發(fā)、材料科學(xué)和可○AI驅(qū)動(dòng)的科學(xué)見解面臨可這些人工智能和機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域的全球宏觀趨勢預(yù)計(jì)將對美國的經(jīng)濟(jì)、勞動(dòng)力、國家安全和整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。適應(yīng)這些變化，確保相關(guān)技術(shù)的負(fù)責(zé)任開發(fā)和應(yīng)用，將是美國在未來十隨著人工智能和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步，勞動(dòng)力領(lǐng)域的變化預(yù)計(jì)將在未來十年對美國產(chǎn)生重大影響。以下是這些變化可能影響國①制造業(yè)、運(yùn)輸業(yè)和客戶服務(wù)等行業(yè)中，常規(guī)操作和手動(dòng)操②這些領(lǐng)域的工人崗位流失，失業(yè)率上漲，勞動(dòng)力亟待再③對數(shù)據(jù)分析、數(shù)字技術(shù)和創(chuàng)造性問題解決等領(lǐng)域技能的工（2）技能差距擴(kuò)大與人才①新興技術(shù)驅(qū)動(dòng)型崗位需求與現(xiàn)有勞動(dòng)力技能之間的不匹②勞動(dòng)力在再培訓(xùn)和技能提升方面面臨挑戰(zhàn)——必須跟上快③人工智能、機(jī)器人技術(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)等新興領(lǐng)域中對人才的（3）勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)發(fā)展與工①共享經(jīng)濟(jì)的增長，工作安②人工智能和數(shù)字協(xié)作工具③在這些變化下，平衡工作與生活及保障員工福祉面臨挑（4）終身學(xué)習(xí)和持續(xù)技能①工人必須不斷學(xué)習(xí)新技②對支持持續(xù)技能發(fā)展的教③雇主、教育機(jī)構(gòu)和政策制定者合作應(yīng)對不斷變化的技能需（5）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與就業(yè)模式①傳統(tǒng)行業(yè)的衰退與新興技②就業(yè)發(fā)生地理遷移，部分③如果技術(shù)變革的紅利分配不均，可能導(dǎo)致收入不平等加劇①政策制定者需要解決自動(dòng)化普及帶來的問題，包括工人保②圍繞政府在支持勞動(dòng)力再培訓(xùn)、就業(yè)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目以及新興產(chǎn)③如果技術(shù)變革的影響未能有效管理，可能引發(fā)政治緊張和為減輕這些勞動(dòng)力變化帶來的潛在負(fù)面影響并充分利用其優(yōu)勢，美國需要加大對教育、培訓(xùn)和技能提升項(xiàng)目的投資，同時(shí)制定促進(jìn)包容性經(jīng)濟(jì)增長和保障工人福祉的政策與法規(guī)，以應(yīng)對技過去十年間，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)顯著增加，與此同時(shí)機(jī)器人系統(tǒng)的應(yīng)用也大幅增長。經(jīng)濟(jì)增長是通過自動(dòng)化技術(shù)與增加人力的經(jīng)濟(jì)增長顯然是通過自動(dòng)化和增加就業(yè)共同實(shí)現(xiàn)的。圖1數(shù)據(jù)來源于國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)和美數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長預(yù)計(jì)將在未來十年對美國社會(huì)產(chǎn)生重大影響。以下是其可能帶來的幾種關(guān)（1）就業(yè)與收入模式的變化①自動(dòng)化和數(shù)字化的增加導(dǎo)致崗位流失，尤其是常規(guī)操作和②共享經(jīng)濟(jì)和自由職業(yè)/合同工作的增長，對傳統(tǒng)的就業(yè)模③隨著高技能、精通技術(shù)的工人受益更多，收入不平等現(xiàn)象加劇，而缺乏數(shù)字技能的工人則①電子商務(wù)和在線購物快速②人工智能和數(shù)據(jù)分析推動(dòng)③依賴傳統(tǒng)零售的實(shí)體店鋪（3）教育與勞動(dòng)力發(fā)展的技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)）教育需求的②在線和遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)的發(fā)展，模糊了實(shí)體教育與虛擬教育之間③為跟上技術(shù)變革的步伐，需要持續(xù)進(jìn)行再培訓(xùn)和技能提（4）對醫(yī)療和社會(huì)服務(wù)的①遠(yuǎn)程醫(yī)療、患者遠(yuǎn)程監(jiān)控制造業(yè)從業(yè)人數(shù)（*1000）制造業(yè)從業(yè)人數(shù)（*1000）〉〉/熱點(diǎn)關(guān)注②提高欠發(fā)達(dá)地區(qū)的醫(yī)療服務(wù)可及性，但也可能加劇數(shù)字鴻③保障數(shù)字醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)中①向流媒體、按需服務(wù)和個(gè)②數(shù)字技術(shù)（如VR和AR）③傳統(tǒng)媒體商業(yè)模式的顛覆（6）社交互動(dòng)與社區(qū)參與①日益依賴社交媒體和在線②數(shù)字技術(shù)既有可能增強(qiáng)社③對社交媒體對心理健康影（7）網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)隱私①隨著線上生活的比重增加，網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露和身份②圍繞用戶隱私與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)③為保護(hù)個(gè)人和社會(huì)安全，迫切需要健全的網(wǎng)絡(luò)安全措施和美國預(yù)計(jì)將在未來幾十年內(nèi)經(jīng)歷顯著的人口變化，可能對社○嬰兒潮一代繼續(xù)老齡化，65歲及以上人口預(yù)計(jì)將從2020○需要更多的醫(yī)療、社會(huì)服務(wù)和退休/養(yǎng)老金系統(tǒng)來支持不○隨著退休人口相對增加，勞動(dòng)年齡人口縮減，或?qū)е聞趧?dòng)（2）種族與民族多樣性增強(qiáng)○西班牙裔、亞裔和非裔美文化規(guī)范、價(jià)值觀和消費(fèi)者偏好○確保所有人口群體平等獲得教育、就業(yè)和其他機(jī)會(huì)的潛在○人口遷移趨勢持續(xù)，如從中西部和東北部向南部和西部遷○城市和郊區(qū)的增長，可能給這些地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施和公共服Belt）由于人口下降和經(jīng)濟(jì)停滯○傳統(tǒng)核心家庭結(jié)構(gòu)減少，○年輕人與父母或祖父母同○家庭結(jié)構(gòu)和支持系統(tǒng)的演變，可能影響社會(huì)服務(wù)和照護(hù)責(zé)（5）低生育率與出生率下降○生育率持續(xù)走低，導(dǎo)致本○可能面臨勞動(dòng)力短缺，以及在維持經(jīng)濟(jì)增長和社會(huì)項(xiàng)目可○關(guān)于移民在應(yīng)對人口與勞動(dòng)力問題中的作用的辯論日益激這些人口結(jié)構(gòu)變化將對美國●消費(fèi)需求和支出模式的變化●社會(huì)保障體系和政府預(yù)算●社區(qū)結(jié)構(gòu)和社會(huì)支持系統(tǒng)●確保社會(huì)凝聚力和融合的●調(diào)整教育、醫(yī)療和社會(huì)服●解決地區(qū)差距和不平等問題●制定兼顧經(jīng)濟(jì)需求和社會(huì)應(yīng)對這些人口變化將需要多方位的應(yīng)對措施，政策制定者、企業(yè)、社區(qū)和公民之間的協(xié)作至關(guān)重要，以確保美國在未來幾十年內(nèi)保持經(jīng)濟(jì)活力和社會(huì)凝聚聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（UNSDGs）包括17個(gè)相互關(guān)聯(lián)的全球目標(biāo)，旨在解決全球面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，如貧困、不平等、氣候變化和環(huán)境惡化等問題。盡管這些目標(biāo)具有全球性，但在未來二十年內(nèi)，其在美國社會(huì)的實(shí)施及影響預(yù)計(jì)將非常深遠(yuǎn)。以下是○加大力度發(fā)展可再生能源、能源效率及可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施，以○制定更嚴(yán)格的法規(guī)和激勵(lì)措施，以減少溫室氣體排放，提升空氣質(zhì)量和水質(zhì)，保護(hù)自然生○消費(fèi)者行為和偏好逐漸轉(zhuǎn)○采取措施應(yīng)對收入不平等○增加對經(jīng)濟(jì)適用房、職業(yè)培訓(xùn)項(xiàng)目和社會(huì)保障體系的投○可能對稅收政策、財(cái)富再○倡導(dǎo)循環(huán)經(jīng)濟(jì)，強(qiáng)調(diào)減少浪費(fèi)、材料再利用，推動(dòng)可持續(xù)○包裝、供應(yīng)鏈和消費(fèi)者態(tài)度向更加環(huán)保的產(chǎn)品和服務(wù)轉(zhuǎn)○傳統(tǒng)行業(yè)可能受到?jīng)_擊，新興的可持續(xù)商業(yè)模式將不斷涌○對智慧、韌性強(qiáng)且宜居的城市基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行投資，包括公○積極應(yīng)對城市擴(kuò)張問題，提升經(jīng)濟(jì)適用房的可及性，增強(qiáng)○城市規(guī)劃、房地產(chǎn)開發(fā)和地方政策制定可能出現(xiàn)新的轉(zhuǎn)○企業(yè)社會(huì)責(zé)任意識增強(qiáng)，環(huán)境和社會(huì)影響的透明度不斷提○消費(fèi)者偏好向可持續(xù)、道德和可追溯產(chǎn)品傾斜，需求不斷○對供應(yīng)鏈、營銷模式及各○加強(qiáng)政府、私營部門和公民社會(huì)之間的合作，推動(dòng)可持續(xù)○公私合作及多方利益相關(guān)者的聯(lián)合行動(dòng)增加，攜手應(yīng)對復(fù)○對政策制定、資金機(jī)制以及各方在實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)中在未來二十年內(nèi)，美國實(shí)施聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SDGs）或?qū)业慕?jīng)濟(jì)、環(huán)境、社會(huì)系統(tǒng)及整體社會(huì)福祉產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。要成功實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，需要政府各級、私營部門和公民社會(huì)的》一書中提出觀點(diǎn)——“世界是平的”，強(qiáng)調(diào)了市場、外包和供應(yīng)鏈的全球化。然而，“世界不再是平的”這一表