醫(yī)院智慧運營管理平臺建設需求_第1頁
醫(yī)院智慧運營管理平臺建設需求_第2頁
醫(yī)院智慧運營管理平臺建設需求_第3頁
醫(yī)院智慧運營管理平臺建設需求_第4頁
醫(yī)院智慧運營管理平臺建設需求_第5頁
已閱讀5頁,還剩14頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

醫(yī)院智慧運營管理平臺建設需求(一)項目背景相關要求為進一步推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展,中心醫(yī)院需要不斷提升自身的服務能力和管理水平,以滿足人民群眾日益增長的醫(yī)療衛(wèi)生需求。通過項目建設,幫助醫(yī)院更好地評估自身的運營狀況,發(fā)現(xiàn)存在的問題和不足,從而制定針對性的改進措施,提高醫(yī)療服務的質量和效率,將管理重點由績效的結果評價向運營管理的資源投入、過程管控轉變,夯實院級管理層、科室管理層,強化醫(yī)院由職能管理向科室運營轉變。我院擬建立“戰(zhàn)略目標導向,績效和數(shù)據(jù)驅動”的院科兩級運營管理體系,以戰(zhàn)略目標為管理導向、以全局資源配置最優(yōu)、產出效用最大為運營目標,實現(xiàn)院級、科室兩級全面運營管理模式,實現(xiàn)科室向效能目標驅動的精益運營管理模式轉變。通過項目建設,為醫(yī)院經營決策、統(tǒng)籌規(guī)劃提供及時、全面、準確的數(shù)據(jù)支撐,為醫(yī)院運營管理工作建立科學化、規(guī)范化流程,滿足事前管理、事中控制、事后分析,滿足對人、財、物、技等資源要素的精細化管理需求,達到醫(yī)院開源節(jié)流、降本控耗、提質增效、持續(xù)發(fā)展的目的。(二)內容及數(shù)量1套院級運營管理平臺,1套科室運營管理平臺,1套運營管理大數(shù)據(jù)中心,1套運營管理AI中臺,以及1套運營管理咨詢和輔導服務。(三)建設原則1、符合政策規(guī)范性原則以醫(yī)院戰(zhàn)略目標為導向,依據(jù)現(xiàn)醫(yī)院管理制度和規(guī)范、推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的指導意見和《關于加強公立醫(yī)院運營管理的指導意見》等要求,醫(yī)院運營精細化運營要以業(yè)務流程管理為核心,以全成本管理和績效管理為工具,科學配置各類資源,從產出維度評價人、財、物、技的投入,以投入產出效用最大為目標。2、整體性原則在現(xiàn)代醫(yī)院運營管理中,實現(xiàn)整體運營管理目標的關鍵在于對各類業(yè)務流程進行系統(tǒng)性統(tǒng)籌和優(yōu)化配置。具體而言,需要從以下幾個方面著手:首先,建立跨部門協(xié)同機制,打破傳統(tǒng)科室間的壁壘,實現(xiàn)醫(yī)療、護理、行政、后勤等各部門的無縫銜接;其次,運用信息化手段構建智能化管理平臺,實時監(jiān)控醫(yī)療資源使用情況,動態(tài)調整資源配置方案;再次,建立基于數(shù)據(jù)的決策支持系統(tǒng),通過分析門診量、住院率、手術臺次等關鍵指標,優(yōu)化人力資源、設備物資和空間布局;此外,還需建立績效評估體系,將資源配置效率納入考核范疇,激勵各部門主動參與資源優(yōu)化配置。在具體實施過程中,應遵循"以患者為中心"的服務理念,確保醫(yī)療質量和安全的前提下,通過流程再造、資源整合、效率提升等措施,最大限度地提高醫(yī)院整體運營效益。同時,要注重可持續(xù)發(fā)展,在資源配置中兼顧經濟效益和社會效益,實現(xiàn)醫(yī)院的長期穩(wěn)健發(fā)展。最終,通過科學有效的資源配置策略,實現(xiàn)醫(yī)院運營效率的最大化,為患者提供更優(yōu)質的醫(yī)療服務,提升醫(yī)院的核心競爭力。3、先進性原則平臺建設要充分利用大數(shù)據(jù)、人工智能AI技術,參考基線數(shù)據(jù),將醫(yī)院運營管理模型、知識內容融入軟件中,提高軟件系統(tǒng)的業(yè)務適配性、運營分析的智能化水平,提高運營決策效率。4、實用性原則平臺立足醫(yī)院自身客觀條件,包括現(xiàn)有運營管理體系建設水平、運營管理基礎系統(tǒng)的現(xiàn)狀,構建適應醫(yī)院發(fā)展階段、滿足當前管理部門考核要求以及適應當前醫(yī)保支付政策的運營體系,實現(xiàn)醫(yī)院及學科運營能力的全面提升,增強區(qū)域內同業(yè)競爭優(yōu)勢。5、軟件平臺開放性原則系統(tǒng)設計和建設需堅持開放性原則。軟件開發(fā)平臺采用先進的網絡體系設計結構,兼容不同的軟件、硬件平臺系統(tǒng),可以利用現(xiàn)有的設備資源,保護投資。6、軟件平臺擴展性原則系統(tǒng)建設過程中需遵循擴展性原則,系統(tǒng)必須提供標準的開發(fā)接口與用戶現(xiàn)有或將來擴展的業(yè)務系統(tǒng)集成,特別要加強系統(tǒng)設計的前瞻性、預留系統(tǒng)擴充和擴展能力。7、軟件平臺安全性原則在本項目的內部業(yè)務系統(tǒng)建設中,安全性原則是系統(tǒng)設計和實施的核心指導方針。為確保系統(tǒng)安全運行的全面性和有效性,需要從多個層面構建多層次的安全防護體系:首先,在系統(tǒng)架構設計階段,應采用分區(qū)分域的安全架構,明確不同安全等級區(qū)域的邊界,部署相應的訪問控制策略;其次,在身份認證方面,應實施多因素認證機制,結合生物識別、動態(tài)口令等技術,確保用戶身份的真實性;再次,在數(shù)據(jù)安全方面,必須采用端到端的加密傳輸技術,對敏感數(shù)據(jù)進行加密存儲,并建立完善的數(shù)據(jù)備份和恢復機制。同時,系統(tǒng)應具備實時監(jiān)控和預警功能,通過日志審計、異常行為檢測等技術手段,及時發(fā)現(xiàn)并處置安全威脅。在權限管理方面,要實施最小權限原則,建立基于角色的訪問控制模型,確保用戶只能訪問與其職責相關的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)。此外,還需要建立完整的安全管理制度,包括安全事件響應機制、定期安全評估制度、員工安全意識培訓等。系統(tǒng)還應具備高可用性和災難恢復能力,通過雙機熱備、異地容災等技術手段,確保業(yè)務連續(xù)性。在系統(tǒng)全生命周期中,需要持續(xù)進行安全測試和漏洞修復,及時更新安全補丁,防范新型網絡攻擊。最終,通過構建全面、動態(tài)、縱深的安全防護體系,確保內部業(yè)務系統(tǒng)在數(shù)據(jù)保密性、完整性和可用性等方面達到最高安全標準,為醫(yī)院的業(yè)務運營提供堅實的安全保障。(四)項目建設依據(jù)4.1政策依據(jù)1.《關于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的意見》;2.《關于開展全面提升醫(yī)療質量行動(2023-2025年)的通知》;3.《關于印發(fā)國家三級公立醫(yī)院績效考核操作手冊(2023版)的通知》;4.《關于進一步加強公立醫(yī)院內部控制建設的指導意見》;5.《關于推動臨床??颇芰ㄔO的指導意見》;6.《關于推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的意見》;7.《公立醫(yī)院高質量發(fā)展促進行動(2021-2025年)》;8.《關于加強公立醫(yī)院運營管理的指導意見》;9.《關于加強三級公立醫(yī)院績效考核工作的意見》;10.《公立醫(yī)院成本核算規(guī)范》;11.《關于印發(fā)公立醫(yī)院高質量發(fā)展評價指標(試行)的通知》;12.《關于印發(fā)醫(yī)院智慧管理分級評估標準體系(試行)的通知》;13.《關于建立現(xiàn)代醫(yī)院管理制度的指導意見》;4.2標準依據(jù)1.《公立醫(yī)院運營管理信息化功能指引》;2.《醫(yī)院信息互聯(lián)互通標準化成熟度測評標準》;3.《電子病歷系統(tǒng)應用水平分級評價標準》;4.《三級醫(yī)院評審標準(2022年版)》;5.《關于印發(fā)醫(yī)院智慧管理分級評估標準體系(試行)的通知》;6.《全國醫(yī)院信息化建設標準與規(guī)范(試行)》;7.《國家醫(yī)療健康信息醫(yī)院信息互聯(lián)互通標準化成熟度測評方案(2020年版)》;8.《醫(yī)院信息化建設應用技術指導(2017年版)》;9.《醫(yī)院信息基本數(shù)據(jù)集標準》;10.《衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)模式描述指南》;11.《電子病歷基本架構與數(shù)據(jù)標準》;12.《國際疾病分類》(ICD-9、ICD-10、ICD-11);13.《基于電子病歷的醫(yī)院信息平臺建設技術解決方案》;14.《醫(yī)院智慧服務分級評估標準體系(試行)》;15.《計算機信息系統(tǒng)安全保護等級劃分準則》(GB17859-1999);16.《信息安全等級保護管理辦法》;17.《衛(wèi)生行業(yè)信息安全等級保護工作的指導意見》;18.《信息安全技術信息系統(tǒng)安全等級保護實施指南》(GB/T25058-2019);19.《信息安全技術網絡安全等級保護基本要求》(GB/T22239-2019);20.《信息安全技術網絡安全等級保護安全設計技術要求》(GB/T25070-2019);21.《信息安全技術網絡安全等級保護測評要求》(GB/T28448-2019);22.《計算機信息系統(tǒng)安全保護條例》;23.《數(shù)據(jù)安全法》(自2021年9月1日起施行);24.《個人信息保護法》(自2021年11月1日起施行)。(五)平臺建設要求5.1技術規(guī)格系統(tǒng)基于國產成熟自主知識產權產品搭建;系統(tǒng)支持SpringCloud微服務框架;系統(tǒng)支持服務注冊、消息總線、負載均衡等;系統(tǒng)支持Mybatis數(shù)據(jù)持久層框架;前端支持VUE2框架進行界面功能實現(xiàn);平臺開發(fā)語言支持JDK8及以上版本;數(shù)據(jù)庫平臺支持MPP并行處理架構體系;操作系統(tǒng)支持OpenEuler20.03及以上版本。平臺支持國家密碼安全評測應用。5.2軟件平臺技術參數(shù)序號系統(tǒng)或服務模塊需求說明1院級運營管理平臺全院運營大屏為全面提升醫(yī)院運營管理效能,構建全院重要運營指標的大屏監(jiān)控展示系統(tǒng)至關重要。該系統(tǒng)應以現(xiàn)有報表體系為基礎,通過數(shù)據(jù)可視化技術,實現(xiàn)多維度、實時性的運營指標動態(tài)監(jiān)控。具體而言,大屏展示內容應包括以下核心模塊:首先,在醫(yī)療業(yè)務方面,實時展示門診量、住院人數(shù)、手術臺次、平均住院日等關鍵指標,并設置異常預警閾值;其次,在醫(yī)療質量方面,重點監(jiān)控醫(yī)院感染率、手術并發(fā)癥率、處方合格率等質量指標,確保醫(yī)療安全;再次,在運營效率方面,動態(tài)展示床位使用率、設備利用率、人力配置比等資源使用情況;此外,還需包括財務運營模塊,實時呈現(xiàn)收入結構、成本構成、醫(yī)保結算等財務指標。在技術實現(xiàn)上,系統(tǒng)應采用分布式數(shù)據(jù)采集架構,與HIS、LIS、PACS等業(yè)務系統(tǒng)無縫對接,確保數(shù)據(jù)的實時性和準確性。展示界面設計應遵循"一目了然"的原則,運用熱力圖、趨勢圖、儀表盤等多種可視化形式,實現(xiàn)關鍵指標的直觀呈現(xiàn)。同時,系統(tǒng)應支持多維度數(shù)據(jù)鉆取功能,便于管理者深入分析問題根源。為提升決策支持能力,系統(tǒng)還應具備智能分析功能,通過大數(shù)據(jù)分析技術,對運營趨勢進行預測,為管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。此外,系統(tǒng)應具備移動端訪問功能,實現(xiàn)隨時隨地監(jiān)控醫(yī)院運營狀態(tài)。通過構建這樣一個全面、實時、智能的大屏監(jiān)控系統(tǒng),將為醫(yī)院管理者提供全方位的運營態(tài)勢感知,助力醫(yī)院實現(xiàn)精細化管理和科學決策,最終提升醫(yī)院整體運營效率和醫(yī)療服務質量。2收支余分析提供全院門診、住院及總醫(yī)療收入、成本及醫(yī)療盈余的異常探查及下鉆到科室分析異常原因。提供如下異常探查工具,并且探查結果須疊加四分位法分析:(1)收入異常探查;(2)盈余異常探查;(3)藥占比異常探查;(4)耗占比異常探查;(5)藥耗占比異常探查;(6)檢查檢驗占比異常探查;(7)門診/住院次均費用增幅異常探查;3工作量分析提供各類工作量效率、質量、結構維度的分析,從產出維度評價醫(yī)院的資源投入,給出調整和優(yōu)化的方向。提供如下異常探查工具,并且探查結果須疊加四分位法分析:(1)門診異常探查;(2)出院異常探查;(3)手術異常探查(按省醫(yī)政口徑);(4)國考四級手術異常探查;(5)日間手術異常探查;(6)微創(chuàng)手術異常探查;(7)CMI變動異常探查;(8)RW≤0.5非手術例數(shù)變動異常探查;(9)床位情況異常探查(空床數(shù)、空床率、床位使用率等);(10)體檢收入(來源財務報表)、血透(醫(yī)技系統(tǒng))、內鏡(醫(yī)技系統(tǒng)/填報)、醫(yī)技檢查(醫(yī)技系統(tǒng))等各類崗位關鍵服務量產出異常探查;4績效分析分析投入產出的結果是否達到預期;分析科室的績效異動,為管理部門提供資源投入、學科發(fā)展規(guī)劃的決策支持;分析不同學科間的人均績效和人均工作量水平,比較學科的績效和工作量波動、收支波動的趨勢是否合理。5醫(yī)院運營指標評價體系(1)國家三級公立醫(yī)院績效考核評價體系:可視化圖表、下鉆數(shù)據(jù)功能,展示關聯(lián)指標群間的變化及指標間關聯(lián)性、均衡性分析,以及責任科室部分數(shù)據(jù)在線填報、審核功能。(2)省公立醫(yī)院綜合改革評價指標體系:可視化圖表、下鉆數(shù)據(jù)功能,展示關聯(lián)指標群間的變化及分析,以及責任科室在線填報數(shù)據(jù)功能。(3)三級綜合醫(yī)院評審:根據(jù)評審周期最新評審要求和指標體系,提供數(shù)據(jù)收集、資料上傳等功能,以及責任科室在線填報數(shù)據(jù)、審核功能。(4)公立醫(yī)院高質量發(fā)展評價指標體系:根據(jù)國家指標體系,提供可視化圖表、下鉆數(shù)據(jù)功能,展示關聯(lián)指標群間的變化及分析,以及責任科室填報功能。(5)國家公立醫(yī)院改革與高質量發(fā)展示范項目績效評價指標體系:根據(jù)示范項目績效指標體系,提供可視化圖表、下鉆數(shù)據(jù)功能,展示關聯(lián)指標群間的變化及分析,以及責任科室填報數(shù)據(jù)功能。6科室運營管理平臺科室運營概覽/工作臺/數(shù)據(jù)中心根據(jù)數(shù)據(jù)質量、提取情況,形成科室并下鉆主診組的運營日報/周報/月報數(shù)據(jù)展示,提供符合科室專科屬性的運營相關指標的監(jiān)測、重點病種的監(jiān)測、學科病區(qū)醫(yī)療組床位情況(空床數(shù)、空床率、床位使用率等)及異常提醒功能等。基于科室工作臺,提供基于大數(shù)據(jù)技術、因果引擎、異常引擎的問題識別等功能。7科室收支余分析(1)提供科室/主診組/病種的收入、成本以及盈余的分析,結合醫(yī)保DRG結算預測數(shù),形成計費收入、實際成本、病種醫(yī)保結算金額的比較分析及預警功能,并提供相應的下鉆分析。(2)提供按門診、住院及關注的重點的分類分析。(3)提供科室整體醫(yī)療盈余分析表,提供同一窗口表格下同比、環(huán)比、科系比、全院比等。(4)提供科室門急診醫(yī)療盈余分析表,提供同一窗口表格下同比、環(huán)比、科系比、全院比等。(5)提供科室住院醫(yī)療盈余分析表,提供同一窗口表格下同比、環(huán)比、科系比、全院比等。(6)提供科出院手術病人醫(yī)療盈余分析表,提供同一窗口表格下同比、環(huán)比、科系比、全院比等。8科室工作量分析(1)提供科室/主診組/醫(yī)生的各類工作效率、質量、結構維度等的分析。重點關注代表??茖傩缘墓ぷ髁恐笜瞬⒎治霎惓T?,從產出維度評價產出與資源投入是否匹配,給出調整和優(yōu)化的方向。(2)提供科室工作量分析表,提供同一窗口表格下同比、環(huán)比、科系比、全院比等。(3)提供主診組工作量分析表,提供同一窗口表格下同比、環(huán)比、科系比、全院比等。(4)提供科室工作量儀表盤及圖表分析,包括門診人次、出院人次、門住比、出院患者手術人次及占比、四級手術人次及占比、日間手術人次及占比、微創(chuàng)手術人次及占比。支持同比、環(huán)比、預算完成比。同時配置指標趨勢線。(5)提供科室工作效能分析,包括出院患者RW≥2例數(shù)及占比、RW≤0.5非手術例數(shù)及占比、各RW區(qū)間例數(shù)及占比等,支持同比、環(huán)比、預算完成比,同時配置指標趨勢線及目標值/同級醫(yī)院平均值。(6)提供科室醫(yī)師/主診組工作負荷水平分析,包括門診人次、出院人次、門住比、出院患者手術人次及占比、四級手術人次及占比、日間手術人次及占比、微創(chuàng)手術人次及占比、出院患者RW≥2例數(shù)及占比、RW≤0.5非手術例數(shù)及占比、各RW區(qū)間例數(shù)及占比等,支持科室工作量和科系占比二維矩陣分析,支持同學科不同主診組/醫(yī)師的對比,支持數(shù)據(jù)下鉆、指標智能解讀功能。9運營管理大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)采集與匯聚(1)系統(tǒng)支持不同數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù):充分考慮數(shù)據(jù)源格式的多樣性,比如各自不同的數(shù)據(jù)庫格式、文本文件格式、XML格式、JSON格式等,支持結構化數(shù)據(jù)、半結構化或非結構化數(shù)據(jù)。(2)支持醫(yī)院業(yè)務源數(shù)據(jù)庫的存量和增量采集接入,支持按指定頻率進行增量數(shù)據(jù)采集和斷點續(xù)傳,支持數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)備份、集成接口等數(shù)據(jù)采集方式。(3)根據(jù)醫(yī)療業(yè)務邏輯以及數(shù)據(jù)庫處理方式,數(shù)據(jù)表之間以及數(shù)據(jù)表的字段之間存在著的相互關聯(lián)關系,各業(yè)務系統(tǒng)提交的數(shù)據(jù)由平臺進行整合、匹配來實現(xiàn)關聯(lián)。(4)支持SQL語句、代碼等方式進行表和字段轉換、映射與加工。(5)支持MPP分布式并行計算數(shù)據(jù)庫,提供基本數(shù)據(jù)類型、視圖管理、表連接、分組查詢、基本表管理、簡單搜索條件等功能。10數(shù)據(jù)清洗處理將醫(yī)院數(shù)據(jù)因各種歷史原因或不明原因導致的不規(guī)范、錯誤的字段信息進行清洗,避免因部分明顯錯誤的信息導致上層應用服務的結論錯誤。包括:一致性檢查;無效值和缺失值的處理;殘缺數(shù)據(jù)處理;錯誤數(shù)據(jù)處理;重復數(shù)據(jù)處理。11主索引管理提供組織結構、人員、DRG病種、手術操作、服務項目、床位、藥品、高值耗材等主索引匹配策略管理,包括標識符管理及匹配規(guī)則配置等,支持所有信息字段參與主索引的匹配邏輯計算。12主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)支持包括組織機構管理、位置信息管理、科室管理、應用系統(tǒng)管理在內的機構信息管理。系統(tǒng)提供包括人員管理、職稱管理、人員類型管理、醫(yī)療組管理在內的人員信息管理。支持維護代碼系統(tǒng)等信息。系統(tǒng)支持業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典。系統(tǒng)支持對變更的主數(shù)據(jù)進行查看、審核、發(fā)布。13元數(shù)據(jù)管理包括:數(shù)據(jù)模型構建及管理;數(shù)據(jù)溯源分析;數(shù)據(jù)元管理。14質量控制管理對治理的全流程進行數(shù)據(jù)質控,數(shù)據(jù)質控的環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)入倉、數(shù)據(jù)倉庫內的清洗轉換以及數(shù)據(jù)應用分析等。包括規(guī)則庫配置,質控方案管理,質檢報告等。15大數(shù)據(jù)中心管理包括管理首頁、工作流項目管理、資源中心、數(shù)據(jù)源中心、監(jiān)控中心、安全中心、權限管理等管理功能。16運營管理AI中臺因果推理引擎結合業(yè)務場景、管理邏輯及數(shù)據(jù)洞察,針對醫(yī)院整體戰(zhàn)略目標和具體考核指標,支持多因素因果分析及最佳策略規(guī)劃。17異常探查引擎通過精準實時的指標數(shù)據(jù)采集,利用多維統(tǒng)計檢驗、偏差平滑因子、自編碼器等異常監(jiān)測及指標變量時序集成分析方法,進行動態(tài)運營指標預測與監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)運營異常情況并進行預警。18規(guī)則引擎將復雜的業(yè)務規(guī)則從固化的業(yè)務分析和業(yè)務流程中剝離出來,以更加靈活敏捷的方式應對運營異常分析和資源配置業(yè)務的變化,降低復雜業(yè)務邏輯的運營管理平臺程序組件的復雜性,降低維護難度和可擴展性成本。19BI分析引擎支持指標維護。維護的屬性有:指標分類、指標名稱、指標口徑說明、有無小數(shù)位數(shù)、比率類型、評價標準、指標單位、是否補錄、配置方式等。支持公式配置、維度配置、sql配置等口徑配置方式。支持指標規(guī)范管理,即指標出處和標準。支持指標預警規(guī)則設置。支持設置預警的提醒模式。20運營知識庫系統(tǒng)(知識圖譜)運營知識庫系統(tǒng)提供知識圖譜本體設計工具,支持對實體類型及層級結構、屬性、關系進行定義及管理,包括增加、刪除、修改等。通過標注的方式,構建各類運營相關實體之間的關聯(lián)關系,建立起多對多的實體映射結構,形成可視化的AI知識圖譜。(1)支持ICD編碼,美國醫(yī)學會CPT編碼,不同版本的RVU字典值,醫(yī)療標準,疾病分析,臨床能力,藥品,材料,設備,成本,標桿等業(yè)務實體。(2)支持知識圖譜的可視化展示,支持查看業(yè)務實體的中位數(shù)、均值、低值、高值等參照數(shù)據(jù)。5.3運營管理咨詢和輔導服務為全面貫徹落實國家和主管部門關于公立醫(yī)院運營管理的政策要求,如《關于加強公立醫(yī)院運營管理的指導意見》等文件精神,結合本院"十四五"高質量發(fā)展規(guī)劃和創(chuàng)建區(qū)域醫(yī)療中心的戰(zhàn)略目標,我們將通過系統(tǒng)化的管理咨詢服務,構建符合現(xiàn)代醫(yī)院管理要求的運營管理體系。具體實施路徑如下:首先,在院級層面,建立以戰(zhàn)略目標為導向的運營管理組織架構,完善包括預算管理、成本控制、績效評價等在內的制度體系,并搭建統(tǒng)一的運營管理信息化平臺。其次,在科室層面,針對重點專科和特色??频陌l(fā)展需求,制定差異化的運營管理方案,建立專科運營助理制度,實現(xiàn)精細化管理。在數(shù)據(jù)支撐方面,基于醫(yī)院現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)數(shù)據(jù),構建多維度、多層次的運營分析數(shù)據(jù)模型,包括但不限于病種成本核算模型、DRG/DIP支付模式下的收益分析模型、資源優(yōu)化配置模型等。通過大數(shù)據(jù)分析技術,對醫(yī)院運營數(shù)據(jù)進行深度挖掘,識別運營管理中的關鍵問題和改進機會。在智能化應用方面,引入AI技術,開發(fā)智能化的運營決策支持系統(tǒng),實現(xiàn)運營指標的實時監(jiān)控、異常

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論