從

DeepSeek到

Manus:AI重塑企業(yè)價(jià)值DeepSeek

和Manus

對(duì)企業(yè)意味著什么AI在企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與案例企業(yè)如何實(shí)現(xiàn)AI賦能和落地企業(yè)AI化和企業(yè)數(shù)字化會(huì)非常類似，跑得越早，成本越高，

風(fēng)險(xiǎn)也越高，當(dāng)然成功的收益

也會(huì)更大。如果不是產(chǎn)品被顛覆，最終差異不會(huì)太大Manus—通用智能體的

起點(diǎn)，讓企業(yè)降本增效

急劇加速!思考DeepSeek對(duì)企業(yè)的影響：

首先是產(chǎn)品會(huì)不會(huì)被顛覆，其次是商業(yè)模式會(huì)不會(huì)被改變，

最后是降本增效對(duì)于產(chǎn)品會(huì)被顛覆的企業(yè)，要警覺了，是你們彎道超車的機(jī)會(huì)，也可能是“關(guān)

停并轉(zhuǎn)”的起點(diǎn)DeepSeek的出現(xiàn)讓有的

企業(yè)可以低成本、高質(zhì)量的使用，讓AI賦能平

權(quán)，這是這輪DeepSeek掀起浪潮的根本原因

核心觀點(diǎn)2目錄CONTENTS01

背景02

生成式AI發(fā)展歷程03

AI

重塑行業(yè)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)04

企業(yè)如何擁抱AI05

AI落地方案與建設(shè)06

企業(yè)AI應(yīng)用實(shí)踐背景當(dāng)

前A1與企業(yè)管理的結(jié)合已邁向深度整合階段，AI

正重構(gòu)企業(yè)的

運(yùn)營(yíng)管理模式。在2025年"兩會(huì)"上，新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展被重點(diǎn)

強(qiáng)調(diào)，民營(yíng)企業(yè)通過與人工智能技術(shù)深度融合，將成為推動(dòng)科技

創(chuàng)新與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎5.開發(fā)增值產(chǎn)品民營(yíng)企業(yè)家座談會(huì)釋放強(qiáng)烈積極信號(hào)：AI引領(lǐng)“新質(zhì)生產(chǎn)力”

3.重構(gòu)業(yè)務(wù)流程1.降低人力成本4.挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)2.實(shí)施AI系統(tǒng)第二增長(zhǎng)曲線極限點(diǎn)破局點(diǎn)Al

AI賦能企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展AI

開啟企業(yè)第二增長(zhǎng)曲線：0從“成本中心”到“價(jià)值引擎”AI與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為“兩會(huì)”討論熱點(diǎn)：“人工智能+、民營(yíng)經(jīng)濟(jì)

…

”第一增長(zhǎng)曲線展發(fā),時(shí)間5

便宜·

訓(xùn)練成本不到GPT-40

的5%·推理成本是OpenAI-01的

3

%數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理能力比肩OpenAI-o1開源·代碼和訓(xùn)練方法完全開源，促進(jìn)了技術(shù)的傳播和應(yīng)用·厚道的開源協(xié)議，隨便改創(chuàng)新·大模型底層架構(gòu)和算法創(chuàng)新，突破算力“卡脖子”限制DeepSeek能夠突破壁壘，是技術(shù)創(chuàng)新一成本優(yōu)勢(shì)、開源文化

國際影響力和團(tuán)隊(duì)背景等多方面因素共同作用的結(jié)果DeepSeek突破壁壘DeepSeek全球增速最快AI

應(yīng)用僅

上

線

1

8

天日

活

1

5

0

0

萬，

增

速

是ChatGPT

的13倍應(yīng)用(APP)

發(fā)布萊

N

天做軟、美偉達(dá)、豆馬遜全部接入

DeepSeek!

愿

達(dá)

表

示：如果美國地續(xù)歷礙開源，AL

供后鏈的這一環(huán)節(jié)就將

由中國主導(dǎo)。deepseek好用紛

思金明onu日著張用聲《方)00200001018111·云端異步運(yùn)行與自主學(xué)習(xí)記憶，離線下達(dá)manus創(chuàng)始人肖弘畢業(yè)于華中科技大學(xué)軟件工程專業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景·

人力、房產(chǎn)、旅行、金融、教育等多領(lǐng)域廣

泛應(yīng)用GALABenchmark核心特點(diǎn)·

全鏈路自主執(zhí)行，獨(dú)立完成復(fù)雜任務(wù)并交付可用成果·

多智能體協(xié)同架構(gòu)，

模擬人類工作流程

工協(xié)作高效執(zhí)行

Manus火爆出圈GAIA

基準(zhǔn)測(cè)試領(lǐng)先，

挑戰(zhàn)行業(yè)巨頭●m

lt,

分0AI面試·

基于崗位建模生成"人才定位導(dǎo)航圖"·

協(xié)助企業(yè)進(jìn)行人才招聘：發(fā)布招聘信息、收集應(yīng)聘

者信息、安排面試等AI

招聘助手·

Manus能夠批量處理簡(jiǎn)歷，從大量簡(jiǎn)歷中篩選出符合

要求的候選人，并根據(jù)其專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行排名大

數(shù)

據(jù)

分

析l·

整合招聘數(shù)據(jù)，分析渠道效果與候選人行為流程效率低下案例分析

招聘效能不足數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力不足企業(yè)AI應(yīng)用進(jìn)入快速發(fā)展階段企

業(yè)

應(yīng)

用AI

示

例

：AI

解決招聘效能的不足AI+

人

力

資源管理8生成式AI的發(fā)展歷程生成式AI的發(fā)展歷程中，

DeepSeek

憑借開源模型與低成本部署革

新企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用生態(tài)，而Manus

作為通用AI智能體的創(chuàng)新實(shí)踐，

通過任務(wù)自動(dòng)化與結(jié)果交付能力邁向企業(yè)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，兩者共同加速生成式AI在產(chǎn)業(yè)端的規(guī)模化落地2018-2024

O2012-20182012前具身智能成熟及應(yīng)用期·

特

點(diǎn)

：

人機(jī)共同

構(gòu)成物理世界·應(yīng)

用

：

替代體力

勞動(dòng)2028后AI應(yīng)用普及期·

特點(diǎn)：推理模型和智能體(如

Deepseek和Manus)·

應(yīng)用：AI替代知識(shí)類工作2024-2028

生成式AI的發(fā)展歷程生成式A

成熟期·

特

點(diǎn)

：多任務(wù)單模型(如Chatgp)·

應(yīng)

用

：知識(shí)工作

自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)崛起期·

特

點(diǎn)

：?jiǎn)?/p>

任

務(wù)

單

模型·

應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺

應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)莫基期·

特點(diǎn)：?jiǎn)?/p>

任

務(wù)

單

模型·

應(yīng)

用

：處

理

重

復(fù)

任務(wù)10

生成式AI與具身智能賦能與反哺生成式AI賦能具身智能：例如機(jī)器人生成交互對(duì)話、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃具身智能反哺生成式A

I:通過傳感器數(shù)據(jù)優(yōu)化

模型訓(xùn)練(如環(huán)境感知增強(qiáng)生成內(nèi)容真實(shí)性)核心能力：

通過物理實(shí)體感知環(huán)境并行動(dòng)(如機(jī)器人、自

動(dòng)駕駛)典型

應(yīng)

用

：

人

形

機(jī)

器

人

(Optimus)、手術(shù)機(jī)器人、無人駕駛汽車核心能力：

生成新的知識(shí)類內(nèi)容(文本/圖像/音頻)典型應(yīng)用：

ChatGPT(文本生

成)、Midjourney

(圖像生成)、

AI作曲MJ具身智能生成式AI11開源架構(gòu)采用開源架構(gòu)與私有化部署并行進(jìn)行開發(fā)A

合規(guī)智能體系構(gòu)建合規(guī)且可控的智能體系降低應(yīng)用門檻降低應(yīng)用的使用門檻數(shù)據(jù)安全保障企業(yè)的數(shù)據(jù)主權(quán)與安全邊際知識(shí)工作自動(dòng)化加速知識(shí)工作自動(dòng)化的進(jìn)程

AIAgent

部署推動(dòng)AIAgent的規(guī)模化部署崗位智能化實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)鏈崗位的智能化替代DeepSeek的出現(xiàn)讓企業(yè)可以低成本、高質(zhì)量的使用，讓AI賦能平權(quán)，這是這輪DeepSeek掀起浪潮的根本原因!DeepSeek

引領(lǐng)兩大變革趨勢(shì)人機(jī)協(xié)同重構(gòu)生產(chǎn)力行業(yè)普惠新范式12行業(yè)效率重構(gòu)：效率躍升與成本變革

·

Manus

在金融分析、人力資源和零售運(yùn)營(yíng)等多行業(yè)

實(shí)現(xiàn)效率提升，例如：投行季度財(cái)報(bào)分析時(shí)間縮短至原來的136·

成本結(jié)構(gòu)：1個(gè)Manus的年度成本僅相當(dāng)于0.2名資

深分析師，但產(chǎn)出效率卻相當(dāng)于5名全職員工技術(shù)哲學(xué)突破：去結(jié)構(gòu)化與人機(jī)協(xié)作

X

源

局·Manus

在面向AI通用智能體的基準(zhǔn)測(cè)試

(GAIA)

中，長(zhǎng)尾任務(wù)準(zhǔn)確率比GPT-4提升超20%當(dāng)

AI從“建議者”

變?yōu)椤皥?zhí)行者”運(yùn)用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)(涵蓋2

0

0

0

口

真實(shí)任務(wù)案例)和靈活架構(gòu)第

4·“心智與手(Mens

et

Manus)”理念：AI不應(yīng)替代人類，而應(yīng)

成為“增強(qiáng)智能”·逐步開源核心架構(gòu)，使工具鏈豐富度上快速超越封閉系統(tǒng)

技術(shù)架構(gòu)革命：從被動(dòng)到自主閉環(huán)對(duì)話式交互

→

多智能體蘇同架Manus:

通用智能體的起點(diǎn)通用智能體讓企業(yè)降本增效急劇加速!

13直接交付可落地的成果持續(xù)學(xué)習(xí)與個(gè)性化適配

10次交互后，Manus的任務(wù)執(zhí)行滿意度提升63%覆蓋40+場(chǎng)景代碼智能體革命與代碼相關(guān)的任務(wù)測(cè)試準(zhǔn)確率達(dá)92%跨領(lǐng)域通用性

全鏈路自動(dòng)化執(zhí)行

去能力維度躍遷：四大技術(shù)突破AI

重塑行業(yè)和企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)AI

重塑行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)范式，推動(dòng)智能化升級(jí)，催生新市場(chǎng)與商業(yè)模式。

行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)、算力和模型生態(tài)，企業(yè)需構(gòu)建AI生態(tài)閉環(huán)，提升智能化水平，以在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出AI重塑行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)范式·

心理咨詢·

教育(如個(gè)性化教學(xué)、

培訓(xùn))·

高端醫(yī)療服務(wù)(如醫(yī)美、健康管理)·創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)(如影視、

音樂、

藝術(shù)設(shè)計(jì))·工程設(shè)計(jì)與施工·制造業(yè)中的高精度工種(如芯片制造)·科研實(shí)驗(yàn)與技術(shù)開發(fā)·

農(nóng)業(yè)科技(如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè))·

養(yǎng)老服務(wù)·

兒童保育·

餐飲服務(wù)(如高端餐廳)·

酒店與旅游服務(wù)娛樂業(yè)社交陪伴服務(wù)

寵物護(hù)理婚慶策劃情緒密集型傳統(tǒng)制造業(yè)物流與倉儲(chǔ)建筑業(yè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)密集型金融分析

軟件開發(fā)

法律咨詢戰(zhàn)略咨詢知識(shí)密集型行業(yè)類型典型行業(yè)AI賦能重塑競(jìng)爭(zhēng)范式知識(shí)密集型AI通過大數(shù)據(jù)分析與算法模型，提升投資金融分析

決策效率與精準(zhǔn)度，量化交易與智能投顧成為新常態(tài)競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法能力與實(shí)時(shí)洞察力AI輔助編程(如代碼生成、自動(dòng)化測(cè)試)大軟件開發(fā)

幅提升開發(fā)效率，低代碼/無代碼平臺(tái)降低技術(shù)門檻競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新速度、AI工具應(yīng)用能力與開發(fā)者生態(tài)構(gòu)建法律咨詢Al實(shí)現(xiàn)合同審查、法律檢索等任務(wù)的自動(dòng)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向高附加值服務(wù)(如戰(zhàn)略咨詢)與AI化，提高效率并降低成本工具的專業(yè)化應(yīng)用

AI重塑行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)范式16行業(yè)類型典型行業(yè)AI賦能

重塑競(jìng)爭(zhēng)范式傳統(tǒng)制造業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線自動(dòng)化，提升競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向智能制造能力與生產(chǎn)流程的柔性效率并降低人力成本

化勞動(dòng)密集型建筑業(yè)AI與機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用于施工自動(dòng)化(如砌磚、焊接),提升安全性與效率競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新與項(xiàng)目管理智能化農(nóng)業(yè)AI通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)(如智能灌溉、病蟲害監(jiān)測(cè))提高產(chǎn)量與資源利用率競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用與可持續(xù)生產(chǎn)方式

AI重塑行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)范式17行業(yè)類型典型行業(yè)AI賦能重塑競(jìng)爭(zhēng)范式情緒密集型娛樂業(yè)AI生成內(nèi)容(如虛擬主播、AI音樂)豐富創(chuàng)作形式，個(gè)性化推薦提升用戶體驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向內(nèi)容創(chuàng)新與用戶情感連接能力社交陪伴服務(wù)AI聊天機(jī)器人提供情感陪伴，但真人服務(wù)

的溫度與獨(dú)特性仍是核心競(jìng)爭(zhēng)力競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向人性化服務(wù)設(shè)計(jì)與情感價(jià)值深度寵物護(hù)理AI應(yīng)用于健康監(jiān)測(cè)(如智能項(xiàng)圈)與行為分析，提升服務(wù)專業(yè)性競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向個(gè)性化服務(wù)與寵物主人體驗(yàn)優(yōu)化

AI重塑行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)范式18人工智能可能為企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理帶來的改變提高工作效率縮短業(yè)務(wù)流程時(shí)間陣任人員成本幫助決策降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)(如庫存積壓)70.00%提升客戶滿意度改善員工體驗(yàn)數(shù)據(jù)來源：奧哲客戶調(diào)研80.00%

100.00%

120.00%產(chǎn)品迭代革命·

智能化升級(jí)

AI重塑企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力組織效能躍遷·

協(xié)作范式突破

·

技能重塑·

敏捷化轉(zhuǎn)型·

平臺(tái)化重構(gòu)思考DeepSeek對(duì)企業(yè)的影響：首先是產(chǎn)品會(huì)不會(huì)被顛覆，其次是商業(yè)模式會(huì)不會(huì)被改變，最后是降本增效

1974,44%%·

個(gè)性化創(chuàng)新其他0.00%67.78%88.89人才價(jià)值進(jìn)化98.89%68.89%15.56%20.00%40.00%60.00%87.78%產(chǎn)品：融合智能與個(gè)性化創(chuàng)新■

廚

一個(gè)賣鏡子的公司

把AI融入到鏡子里去這樣鏡子就能告訴他眉毛沒有畫歪掉；一個(gè)抱枕的產(chǎn)品

如入A

I

就變成陪伴式抱枕■口

服裝企業(yè)基于A大模型打造集服裝款式

面料與版型等研發(fā)功能于一體的服務(wù)平臺(tái)能

夠根據(jù)市場(chǎng)需求和用戶偏好生成定制化的產(chǎn)品對(duì)于產(chǎn)品會(huì)被顛覆的企業(yè)，要警覺了，是你們彎道超車的機(jī)會(huì)，也可能是關(guān)停并轉(zhuǎn)的起點(diǎn)個(gè)性化創(chuàng)新Al使得產(chǎn)品能夠根據(jù)用戶的個(gè)

人需求和偏好進(jìn)行個(gè)性化定制產(chǎn)品融合智能AI能通過數(shù)據(jù)分析和自我學(xué)

習(xí)不斷優(yōu)化與迭代產(chǎn)品20扁平化轉(zhuǎn)型AI促使組織結(jié)構(gòu)從層級(jí)化轉(zhuǎn)向扁平化，提高效率并促進(jìn)創(chuàng)新例如：在銷售環(huán)節(jié)

AI通過客戶畫像和數(shù)

據(jù)分析實(shí)時(shí)查看銷售跟進(jìn)情況實(shí)現(xiàn)朋友圈式協(xié)作市場(chǎng)部門獲取線索后

AI自動(dòng)分析客戶需求

并分槊

提醒銷售跟進(jìn)

同時(shí)通知

相關(guān)部門協(xié)同工作這種模式減少

了中間管理層的協(xié)調(diào)成本縮短了

銷售周期提升了客戶滿意度例如：中國一汽聯(lián)合阿里云打造了汽車行業(yè)首個(gè)大

模型應(yīng)用GPTBI

能

察

現(xiàn)數(shù)據(jù)智能查詢

級(jí)

報(bào)表生成“問答即洞

察”,助力企業(yè)決策升級(jí)敏捷化轉(zhuǎn)型A加速數(shù)據(jù)分析和決策，更快

響應(yīng)市場(chǎng)變化和客戶需求組織：敏捷化與扁平化821技能重塑·生成式Al讓企業(yè)能夠重塑員工的技能，通過提供AI培訓(xùn)和開發(fā)工具，幫助員工適應(yīng)快速發(fā)展的Al技

術(shù)和需求的請(qǐng)求和問題22用

人才：人機(jī)協(xié)作與技能重塑2030年前50%左右的工作內(nèi)容將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這意味著約2億勞動(dòng)者(相當(dāng)于中國整體勞動(dòng)者隊(duì)伍的30%)必須實(shí)現(xiàn)技能轉(zhuǎn)型或升級(jí)人機(jī)協(xié)作·

生成式AI與員工協(xié)作，幫

助員工完成重復(fù)性任務(wù)或

高強(qiáng)度數(shù)據(jù)處理，使員工

能夠?qū)⒕性诟邉?chuàng)

意性和戰(zhàn)略性的工作上例如：海爾集團(tuán)通過有言

AIGC

視頻創(chuàng)作平臺(tái)

為

品T

提供生成式AI培訓(xùn)

以提升

其在售前和售后環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)例如：美團(tuán)通過生成式AI為

客服團(tuán)隊(duì)提供了智能客服助

手，解答常見問題使人類

客服人員可以專注于更復(fù)雜oding

and

Software

編碼與軟件開發(fā)生成式AI能夠推動(dòng)代碼重構(gòu)，從而加快主機(jī)遷移；可以解讀、生成代碼，從舊有系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機(jī)資料，自動(dòng)開發(fā)、記錄、糾

正測(cè)試，簡(jiǎn)化軟件開發(fā)流程；應(yīng)用示例：

在自動(dòng)化或增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理中，通過生成式Al可將部分

數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清理、文件生成工作自動(dòng)化，輔助用戶識(shí)別未標(biāo)

注數(shù)據(jù)中的異常值，并為最新獲取的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建文檔，加快數(shù)據(jù)

處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，可將數(shù)據(jù)管理成本降低5%~10%ustomerEngagement客戶互動(dòng)生成式AI有助于打造高度個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)，如通過聊天功能優(yōu)

化客戶服務(wù)，還能拓寬客戶聊天機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景，從而加速客

戶拓展與數(shù)據(jù)收集；應(yīng)用示例：在聊天機(jī)器人的用例中，生成式AI可實(shí)現(xiàn)自然的對(duì)話、

更好地應(yīng)對(duì)外語及方言，打造自動(dòng)化自助服務(wù)，并通過虛擬坐席

提供客戶支持，同時(shí)更加有效地解答客戶疑問、準(zhǔn)確判斷疑問根

因，有望降低9%~11%的客戶運(yùn)營(yíng)成本oncision

簡(jiǎn)化(虛擬專家)生成式AI能夠利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源歸納并提煉洞見，從而促進(jìn)專業(yè)知識(shí)的傳播；它還能解讀文本與轉(zhuǎn)錄稿，創(chuàng)建嵌入式文本，以

支持相關(guān)資料來源的查詢和引用；應(yīng)用示例：

在財(cái)務(wù)績(jī)效分析中，通過生成式AI提供針對(duì)性的外部

財(cái)務(wù)信息與內(nèi)部績(jī)效總結(jié)，備注財(cái)務(wù)說明，可提高財(cái)務(wù)規(guī)劃與分

析的效率，有望將財(cái)務(wù)成本降低4%~7%ontent

Creation

內(nèi)容創(chuàng)作生成式AI

能夠創(chuàng)作各種形式的內(nèi)容初稿，可生成文本、圖片等

信息載體，自動(dòng)編寫合同、招標(biāo)書等文件，還能生成視覺元素，

加快研發(fā)節(jié)奏；應(yīng)用示例：

在創(chuàng)作適用于不同媒介渠道的營(yíng)銷內(nèi)容時(shí)，生成式

AI能夠助力創(chuàng)意生成(如故事板)與大規(guī)模創(chuàng)作，支持用戶以不

同語言編寫適用于不同渠道的郵件，并推送個(gè)性化的產(chǎn)品/服務(wù)

建議，將營(yíng)銷成本降低5%~8%生成式AI

創(chuàng)造的主要價(jià)值資料來源：生成式Al在中國：2萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

23先進(jìn)電子與半導(dǎo)體1

.3-23

69-123先進(jìn)制過21.4-24

152-261農(nóng)業(yè)

0.6-1014-24銀行

2.8-47

36-61基礎(chǔ)材料

0.7-12

32-54化工

0.8-13

31-51建筑

0.7-1233-57包裝消費(fèi)品

1.4-23

64-106教育

2.2-40

27-50能源

1.0-1645-73醫(yī)療

.8-32

18-32高科技

4.8-93

22-42保險(xiǎn)

1L8-28

11-

16媒體與娛樂

1.5-2614-24制藥與醫(yī)療戶品2.6-45

23-39公共與社會(huì)部門

0.5-09

10-

19房地產(chǎn)

1.0-1719-33本

1.2-1936-56電信

2.3-3710-

15旅行、運(yùn)輸和物流12

-

20

18-29資料來源：內(nèi)部專家(數(shù)據(jù)庫：麥肯鍋公司業(yè)務(wù)職能：CISNHSMarkit:牛津經(jīng)濟(jì)研究院：麥肯錫SalesNavigator;麥肯據(jù)制造與供應(yīng)鏈360度評(píng)估在中國，生成式AI

對(duì)制造、電子、消費(fèi)品、能

源和銀行等行業(yè)的生產(chǎn)

力增益最大24總計(jì)。

營(yíng)鋪與

客戶

產(chǎn)品

軟件

供應(yīng)軸

風(fēng)險(xiǎn)戰(zhàn)略

金業(yè)

人才十化關(guān)元

銷

售

運(yùn)營(yíng)研發(fā)工征

與運(yùn)營(yíng)與法務(wù)與時(shí)備

IT

與組織765-1,235223-337100-13268~118171-33782-1453-73

35-7312-14

18-2523-30生成式AI為行業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值故益低

一

故益高總計(jì)行政與專業(yè)服務(wù)總計(jì)。

行業(yè)收益占比1.3-21

0.9-14價(jià)值最大客戶運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷和銷售、軟

件工程和研發(fā)價(jià)值一般供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)、

采購、法務(wù)、人力資源等價(jià)值相對(duì)較小戰(zhàn)略類工作客戶運(yùn)營(yíng)●產(chǎn)品與研發(fā)●

供應(yīng)鏈制造

●金融

●

風(fēng)險(xiǎn)與合規(guī)人

才

與

組

織(

包

括HR)●共占生成式AI年度總效益的約75%軟件工程(企業(yè)Al)

●軟件工程(產(chǎn)品開發(fā))生成式AI為業(yè)務(wù)職能創(chuàng)造的價(jià)值企業(yè)IT

法律采

購

管

理戰(zhàn)

略定價(jià)-5%10%

15%

20%

25%資料來源：生成式A在中國：2萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

25500450400350300250200150100效益占到職能支出的比例，%銷售與梁道●市場(chǎng)營(yíng)銷效

益，十億美元5000%30%

35%

40%市場(chǎng)調(diào)研與分析

,收集和分析市場(chǎng)數(shù)

據(jù)，包括消費(fèi)者需求、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況等，為企業(yè)制定市場(chǎng)策略提供依據(jù)(Manus

為

一家得克薩斯州的BBQ

門店進(jìn)行數(shù)據(jù)分

析并提供銷售額提升報(bào)告)客戶畫像構(gòu)建與管理，分析客戶數(shù)據(jù)，

為企業(yè)構(gòu)建客戶畫像，包括客戶的地域、消費(fèi)習(xí)慣等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷和個(gè)

性化服務(wù)投

資

分

析

,Manus

能自動(dòng)整合財(cái)報(bào)、市

場(chǎng)情緒及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，生成多維度股票分

析(如特斯拉股價(jià)趨勢(shì)可視化)并給出深度

結(jié)論商

業(yè)

洞

察，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模擬供應(yīng)鏈策

略，并動(dòng)態(tài)優(yōu)化庫存與采購方案，為企業(yè)

提供包含風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與增長(zhǎng)路徑的決策建議人才招聘與管理，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行人才招聘，包括發(fā)布招聘信息、收集應(yīng)

聘者信息、安排面試等簡(jiǎn)歷篩選與人才推薦，Manus能夠

批量處理簡(jiǎn)歷，從大量簡(jiǎn)歷中篩選出

符合要求的候選人，并根據(jù)其專業(yè)知

識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行排名教學(xué)課件自動(dòng)生成，給Manus一個(gè)課

程主題或提綱(比如動(dòng)量定理教學(xué)),自動(dòng)識(shí)別核心概念，完成全套PPT制作學(xué)

習(xí)

筆

記

生

成，能將課堂或會(huì)議錄音

轉(zhuǎn)化為帶章節(jié)劃分、重點(diǎn)標(biāo)記的結(jié)構(gòu)化

筆記，還能將筆記升級(jí)為交互式HTML網(wǎng)

頁，自動(dòng)補(bǔ)充教材圖表等可視化素材Manus

全能AI

助理，讓復(fù)雜工作一鍵完成市場(chǎng)分析與營(yíng)銷專業(yè)決策人力資源管理CandidateInterviewScheduleSehowM

coych

ddatawhpmtimmgt26企業(yè)如何擁抱AI企業(yè)擁抱AI需明確戰(zhàn)略定位，結(jié)合業(yè)務(wù)需求找準(zhǔn)應(yīng)用場(chǎng)景，

推動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與創(chuàng)新，構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，加大技術(shù)

和AI人才投入，以實(shí)現(xiàn)AI賦能系統(tǒng)自治AI實(shí)現(xiàn)端到端的閉環(huán)系

統(tǒng)，動(dòng)態(tài)適應(yīng)環(huán)境變化

實(shí)現(xiàn)全鏈路自動(dòng)化如：物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)“倉-運(yùn)-配”全流程無人調(diào)度AI重塑商業(yè)模式與行業(yè)

生態(tài)

創(chuàng)造新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)

實(shí)現(xiàn)跨界融合創(chuàng)新如：制藥公司利用AI加速

新藥研發(fā)并開放分子模擬

平臺(tái)工具化應(yīng)用AI

作為輔助工具解決單一場(chǎng)景的

重復(fù)性高

規(guī)則

明確的簡(jiǎn)單任務(wù)如：人力資源用AI

自動(dòng)篩選簡(jiǎn)歷決策增強(qiáng)AI

替代部分人類決策與

判

斷如：能源公司通過AI平衡

電網(wǎng)負(fù)荷與發(fā)電計(jì)劃

企業(yè)擁抱AI的等級(jí)流程優(yōu)化AI

嵌入核心業(yè)務(wù)流程

優(yōu)化跨部門協(xié)作流程如：零售企業(yè)用AI動(dòng)態(tài)

調(diào)整庫存分配策略2

企業(yè)擁抱AI之三部曲試點(diǎn)推進(jìn)統(tǒng)一戰(zhàn)線

全價(jià)值鏈融合

山29企業(yè)擁抱AI:統(tǒng)一戰(zhàn)線中國雖在AI賽道處于領(lǐng)跑地位，但企業(yè)戰(zhàn)略共識(shí)度、人才儲(chǔ)備率和培養(yǎng)成熟度三大維度

分別落后國際先進(jìn)水平15-50個(gè)百分點(diǎn)，存在"技術(shù)先行，落地遲滯"的典型發(fā)展悖論戰(zhàn)略執(zhí)行斷層不足30%企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI戰(zhàn)略與總體

戰(zhàn)略融合；僅25%高管完全認(rèn)同

AI戰(zhàn)略價(jià)值培養(yǎng)機(jī)制缺陷關(guān)鍵崗位設(shè)計(jì)師等復(fù)合型人才培

養(yǎng)體系缺失，中國企業(yè)內(nèi)訓(xùn)培養(yǎng)

比例30%vs全球均值45%人才結(jié)構(gòu)失衡存在轉(zhuǎn)譯人才缺口，軟件工程師招聘率(48%)vs

AI轉(zhuǎn)譯員招聘率(6%);轉(zhuǎn)

譯員配置率僅為領(lǐng)先國家的43%(6%vs

14%)組織內(nèi)部阻力AI替代中高薪重復(fù)性崗位的風(fēng)險(xiǎn)引

發(fā)內(nèi)部抵制；管理層因轉(zhuǎn)型成本高

(周期長(zhǎng)/短期收益不確定)導(dǎo)致戰(zhàn)略

猶豫資料來源：生成式AI在中國：2萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值

30關(guān)鍵角色應(yīng)對(duì)策略擁護(hù)者(戰(zhàn)略層/創(chuàng)新者)優(yōu)先爭(zhēng)取CEO/CTO支持，明確AI為“一把手工程”獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新提案，設(shè)立AI專項(xiàng)預(yù)算與KPI潛在反對(duì)者(中層/高薪崗)避免直接威脅崗位，強(qiáng)調(diào)“Al輔助人”定位(如"AI助理”)

提供轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)(如AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師)全員滲透組織全員AI科普培訓(xùn)(如"AI如何改變你的工作")參觀AI標(biāo)桿企業(yè)(如字節(jié)跳動(dòng)、SHEIN)思想變革方法論·

一把手工程：

CEO需公開承諾AI戰(zhàn)略(如全員信、

季度會(huì)議),親自參與試點(diǎn)項(xiàng)目評(píng)審·

全員學(xué)習(xí)：

全員學(xué)習(xí)AI工具(如Copilot

、ChatGPT)的文檔處理、會(huì)議紀(jì)要等基礎(chǔ)功能；篩選種子員工參與

Al實(shí)戰(zhàn)營(yíng)(如用Cozc搭建業(yè)務(wù)流程Agent)·

文化改造：將“AI化率”納入部門考核(如“每個(gè)崗位需提出1個(gè)AI替代場(chǎng)景”)企業(yè)擁抱AI:統(tǒng)一戰(zhàn)線31企業(yè)擁抱AI:試點(diǎn)推進(jìn)試點(diǎn)推進(jìn)步驟場(chǎng)景選擇原則·

低風(fēng)險(xiǎn)高價(jià)值：

容錯(cuò)率高、效果易量化(如客服問答、文檔摘要)·

高頻剛需：?jiǎn)T工每日重復(fù)操作(如會(huì)議紀(jì)要整理、

合同條款比對(duì))·

數(shù)字化基礎(chǔ)好：已有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如CRM客戶標(biāo)簽、

ERP

庫存記錄)規(guī)模化擴(kuò)展優(yōu)先復(fù)制已驗(yàn)證場(chǎng)景

(如將合同處理擴(kuò)展到

采購單、發(fā)票),建立

部署AI能

力

中

心(

如

“AI

工具體驗(yàn)館”),提供模板與技術(shù)支持員工參與設(shè)計(jì)要求每個(gè)部門提交

“Al替代清單”,獎(jiǎng)勵(lì)

最佳提案；開展“人人做Agent活

動(dòng)，

讓員工自主搭建工作流最小化驗(yàn)證選擇1個(gè)場(chǎng)景(如

合

同關(guān)鍵信息提取"),

用現(xiàn)成工具(如

ChatGPT+PDF解

析

)

實(shí)現(xiàn)80分效果3271.11%市場(chǎng)營(yíng)銷66.67%4%哲客戶產(chǎn)品64.460%58.89%6.67%源：奧銷售

制造與供應(yīng)鏈調(diào)513.33%數(shù)據(jù)來

企業(yè)全價(jià)值鏈融合AIAI賦能領(lǐng)域生產(chǎn)流程優(yōu)化供應(yīng)鏈管理財(cái)務(wù)管理(預(yù)算、報(bào)銷)市場(chǎng)營(yíng)銷(廣告投放、用戶分析)人力資源管理(招聘、考勤)客戶關(guān)系管理(CRM)其他人力資源財(cái)務(wù)研發(fā)客戶管理項(xiàng)目管理研0.00%

10.00%

20,00%30,00%40.00%50.00%

60.00%

70.00%

80.00%33客戶獲取成本高營(yíng)銷人員培養(yǎng)慢營(yíng)銷工作管理難高

效AI寫作，生產(chǎn)多模態(tài)內(nèi)容客戶服務(wù)的自動(dòng)化市場(chǎng)營(yíng)銷如何擁抱AIAI可以把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)

化數(shù)據(jù)，從而讓營(yíng)銷管理更精確AI賦能

方案痛點(diǎn)問題34廣告圖片案例：中小商家×抖音高質(zhì)量營(yíng)銷內(nèi)容創(chuàng)作m

文二

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氣經(jīng)常收容放和，蘭回彎有效表和滿化往招

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立即生成產(chǎn)品描述眼器新品·這服霜誰用對(duì)了?之顆兇為熟夜，太嚴(yán)

7

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夜的來試試，真的有媒米：納可見地變淡，度獄您很水道，較簿時(shí)級(jí)

收，重點(diǎn)是不油，不的

圖，涼的，,感眼相變得米!松通都是

日法啦，它可以的私保就源，.桂干欲維收的作用，有7收E

米老不流化農(nóng)也容粉，來賦滋的，國為鞋還

能

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以

一

世

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保，■醬位概往的巴。四的護(hù)成

院

DAAI配圖(多風(fēng)格)夜?fàn)I銷文案文案生成35痛點(diǎn)：培訓(xùn)效果評(píng)估難問題：實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)難問題解決實(shí)時(shí)反饋優(yōu)化系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)互動(dòng),語音識(shí)別、

情感分析即時(shí)反饋，

培訓(xùn)管理者了解進(jìn)展和表現(xiàn)問題：業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化評(píng)估難問題解決場(chǎng)景模擬與效果映射還原業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)

練，知識(shí)圖譜技術(shù)將表現(xiàn)與實(shí)際業(yè)務(wù)流程

和

KPI

映射評(píng)估轉(zhuǎn)化問題：量化評(píng)估難問題解決多維數(shù)據(jù)采集分析收集語音、

文字等數(shù)

據(jù)

，用自然語言處理

技術(shù)挖掘，

構(gòu)建數(shù)據(jù)模型量化效果

人力資源管理之培訓(xùn)如何擁抱AI36A規(guī)模化培訓(xùn)需求B實(shí)戰(zhàn)能力提升困難智能化不足C技術(shù)賦能集成語音識(shí)別(ASR)、語音合成

(TTS)

、自然語言處理(NLP)

等技術(shù)，

支持多輪對(duì)話、情感模擬和實(shí)時(shí)反饋，

提供沉浸式實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練干人干面根據(jù)學(xué)員能力定制對(duì)話策略，支持方

言識(shí)別和虛擬客戶畫像生成，適配保

險(xiǎn)銷售、客戶服務(wù)等11類業(yè)務(wù)場(chǎng)景閉環(huán)管理通過“學(xué)、練、考、評(píng)”一站式流程

,結(jié)合數(shù)據(jù)看板分析學(xué)員短板，優(yōu)化

培

訓(xùn)

效

果口

中

電

金

信

專

注

金

融

科

技

，

研

發(fā)智能陪練系統(tǒng)，服務(wù)保險(xiǎn)、

金

融等行業(yè)，覆蓋某壽險(xiǎn)公司80

萬營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)口傳統(tǒng)培訓(xùn)難支撐全國團(tuán)隊(duì)高并

發(fā)

訓(xùn)

練，

內(nèi)容無法適配方言等

復(fù)雜場(chǎng)景，學(xué)員缺乏實(shí)戰(zhàn)能力

弱口

對(duì)

此

，中

電

金

信

推

出

智

能

陪

練

系統(tǒng)，通過語音識(shí)別、

NLP

模

擬多輪對(duì)話，支持方言和個(gè)性化訓(xùn)練。應(yīng)用后，學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)

效率獲得顯著提高

案例：中電金信37響應(yīng)速度與處理效率人工客服數(shù)量有限，響應(yīng)不及時(shí)。處理流程繁瑣，處理效率低下服務(wù)質(zhì)量與情緒管理服務(wù)質(zhì)量不穩(wěn)定，無法保持高質(zhì)

量。人工客服情緒管理難數(shù)據(jù)利用與決策支持?jǐn)?shù)據(jù)分散難整合。缺乏數(shù)據(jù)洞察，

難以發(fā)現(xiàn)潛在需求和問題精準(zhǔn)理解與個(gè)性化服務(wù)對(duì)客戶問題理解不精準(zhǔn)。難以提

供個(gè)性化服務(wù)及滿足多樣化需求智能客服提高效率客服自動(dòng)化處理重復(fù)性咨詢。

即時(shí)響應(yīng)，智能預(yù)判、分流情緒識(shí)別應(yīng)對(duì)客戶問題智能識(shí)別客戶情緒問題，多意

圖理解與引導(dǎo)，進(jìn)行客服分配資源結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)客戶潛在需求。替代基礎(chǔ)人

力，轉(zhuǎn)向復(fù)合型人才隊(duì)伍建設(shè)個(gè)性化升級(jí)客戶體驗(yàn)提供定制化的推薦以及動(dòng)態(tài)話術(shù)

調(diào)整，多模態(tài)個(gè)性化應(yīng)答

客戶服務(wù)如何擁抱AIAI賦能

方案痛點(diǎn)問題38知識(shí)隨行自動(dòng)更新、標(biāo)注，知識(shí)庫維護(hù)單人半小時(shí)20+條新增知識(shí)個(gè)性化升級(jí)客戶體驗(yàn)提供定制化推薦以及動(dòng)態(tài)話術(shù)調(diào)整Q

我買了2萬塊的股票，傭金收了6塊，傭金按什么標(biāo)住收的啊?會(huì)

話因生達(dá)蔥么買啊!您好，您可以通過以下三種方式參與獨(dú)公司“新害理財(cái)”產(chǎn)品：1、手機(jī)居民生財(cái)富匯：理財(cái)·E

票專區(qū)·認(rèn)期新密考事理財(cái)：每國一

發(fā)行認(rèn)購X

理財(cái)理財(cái)日愿用二可認(rèn)路園生達(dá)圓宏收簽黨證：2、

電臨銀民生證都通達(dá)信合一腹：交器·oTC

認(rèn)購雙去陽客專享；3.電腦版民通性龍酸：空源-多盒-以購-取出所客事富馨理示：斷開戶用戶首次開立E戶之日黏的90個(gè)自然日參與以購，每位害戶顧購一次。新音專事理財(cái)起控盒阻1090元，

100

元通增，

多可購買50600元：網(wǎng)生這(新音專享)產(chǎn)品5萬元越

購，

4元通地，終以產(chǎn)品實(shí)際說明為準(zhǔn)，小結(jié)戶訴求：高戶咨詢-新春理財(cái)參與方式解決方案：名銀介招新客專享理財(cái)和固定收益憑證的

慘與途徑、條件及起購金瓶處理建漢：由于客戶對(duì)新客理表現(xiàn)出興痘，建議推

該畜戶物給分支機(jī)構(gòu)，進(jìn)行進(jìn)一步的產(chǎn)品介和可能的銷售服務(wù)，工單處理時(shí)間

20s30560k

80090s120s180s150s使

用

前

使用后以情緒識(shí)別對(duì)工單自動(dòng)打標(biāo)分類6000+

條服務(wù)記錄智能化總結(jié)約160條有價(jià)值線索傳遞

案例：民生證券"智匯"客服,回票空霉一般

幾科咽：:

網(wǎng)

程

票

，

起m5,M

中咖

空：s4/snara戶屬窗業(yè)：過戶

收

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，成交達(dá)%好入，的于量保

元，點(diǎn)為了9元，

自點(diǎn)以

，

以下公式a

計(jì)率

交e平

am*000N.e證交成，職收!

實(shí)預(yù)測(cè)客戶潛在需求，按需推進(jìn)后續(xù)進(jìn)程情緒識(shí)別應(yīng)對(duì)客戶問題數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)智能客服提高效率客戶價(jià)值主動(dòng)挖掘來源：民生證券《大模型賦能客戶咨詢受理》農(nóng)累，解

s

加39項(xiàng)目管理如何擁抱AI信息同步不及時(shí)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)口項(xiàng)目信息大都是離散化的，難以錄入口項(xiàng)目成員不知道做哪些工作是價(jià)值最高客戶服務(wù)響應(yīng)慢口項(xiàng)目工單處理耗時(shí)費(fèi)力口客戶頻繁詢問項(xiàng)目進(jìn)度，無法及時(shí)響應(yīng)

客戶查詢AI

把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，信息同步更實(shí)時(shí)√AI

能把散落在郵件、聊天、工單、會(huì)議紀(jì)要

等地方的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化匯聚到項(xiàng)目管理系統(tǒng)中√每個(gè)成員能夠知道每個(gè)工作是從哪個(gè)客戶、

對(duì)應(yīng)到多少價(jià)值，從而始終優(yōu)先價(jià)值最高的

工作Al

項(xiàng)目計(jì)劃√

我們可以通過AI進(jìn)行派工、排產(chǎn)計(jì)劃的制定技術(shù)限制痛點(diǎn)

問題管理瓶頸問題解決問題發(fā)現(xiàn)與分析40·海帝雋繡是機(jī)繡繡花行業(yè)的隱形冠軍，

深耕傳統(tǒng)繡花工藝30年，但因技術(shù)儲(chǔ)備

薄

弱，AI

設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)工藝融合困難，導(dǎo)

致新產(chǎn)品開發(fā)周期長(zhǎng)且藝術(shù)表現(xiàn)力受限·

企業(yè)引入AI設(shè)計(jì)工具，生成各式圖案并

輸出3D

效果圖。

同時(shí)接入“AI產(chǎn)業(yè)服務(wù)

中間體"平臺(tái)，利用免費(fèi)算力資源訓(xùn)練

模型，節(jié)約成本·

轉(zhuǎn)型后，新品開發(fā)周期從6個(gè)月壓縮至45

天，設(shè)計(jì)成本從12萬元/款降至3萬元/款

,

產(chǎn)

品

溢

價(jià)

率

提

升

至

4

0

%

,

企

業(yè)

實(shí)

現(xiàn)

從"

制

造

"

到

“藝術(shù)創(chuàng)造”的商業(yè)模

式升級(jí)，成為傳統(tǒng)制造業(yè)AI賦能的標(biāo)桿強(qiáng)化技術(shù)儲(chǔ)備引入AI設(shè)計(jì)工具與

“AI產(chǎn)業(yè)服務(wù)中間

體”平臺(tái)，用免費(fèi)算力訓(xùn)練模型優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)流程用AI

設(shè)計(jì)工具構(gòu)圖，依托“AI

產(chǎn)業(yè)服

務(wù)中間體"平臺(tái)資源，縮短開發(fā)周期提擔(dān)升T

術(shù)表現(xiàn)0h

力，憑借AI設(shè)計(jì)工具豐富風(fēng)格樣式，融合AI與工藝提升藝術(shù)感技術(shù)儲(chǔ)備薄弱新產(chǎn)品開發(fā)周期長(zhǎng)藝術(shù)表現(xiàn)力受限

案例：海帝雋繡分類場(chǎng)景與AI產(chǎn)品市場(chǎng)·

主要功能：生成短信、郵件內(nèi)容、調(diào)查問卷等·

代表企業(yè)：Anyword、Attentive、CopySmith、Hypotenuse

AI、Muliny

Outset、Rytr、Writesonic、Writer等Twain、銷售·

主要功能：自動(dòng)填充線索信息、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化(郵件、聊天記錄等)、自動(dòng)外呼

·

代表企業(yè)：11x.ai、Apollo.io、attio.ai、Clay、Clari、Day.ai、gong.ai、HubSpot、Salesforce、Telescope、Tavus、Unify、artisan等Lavender、Rep.ai、客戶服務(wù)·

主要功能：回答和處理客戶的問題·

代表企業(yè)：Maven

AGI、PowerHelp、Sierra等企業(yè)搜索·

主要功能：語義化的搜索(比如：律師、醫(yī)療行業(yè)就比較需要)·

代表企業(yè)：Cohere、Glean、Hebbia等財(cái)務(wù)·

主要功能：用AI處理日記賬、稅務(wù)等工作·

代表企業(yè)：numeric、Taxgpt等法務(wù)·

主要功能：日常的法務(wù)、合規(guī)等工作·

代表企業(yè)：冪律智能、Norm

AI等AI

企業(yè)應(yīng)用在國外發(fā)展迅速，有許多相關(guān)案例，相信很快中國也會(huì)大量普及

更多案例AI落地方案與建設(shè)通過科學(xué)規(guī)劃企業(yè)AI實(shí)施路徑，結(jié)合高質(zhì)量數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、

強(qiáng)

大

系統(tǒng)架構(gòu)與精準(zhǔn)AI技術(shù)選擇，助力企業(yè)高效落地智能升級(jí)，

驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與降本增效02040103選擇供應(yīng)商模塊化采購·

根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景挑選單一功能工具(如數(shù)

字人、客服助手),逐步組合使用分階段引入·優(yōu)先選擇提供試用服務(wù)的廠商，驗(yàn)證效

果后再批量采購組織能力建設(shè)分階段推進(jìn)·初期無需AI技術(shù)人才專崗·

先補(bǔ)足數(shù)字化基礎(chǔ)(數(shù)據(jù)在線化>直接

上AD)·與廠商合作訓(xùn)練專屬模型(類似業(yè)務(wù)外

包)·逐步建立面向AI的組織

企業(yè)AI實(shí)施路徑實(shí)施AI場(chǎng)景梳理準(zhǔn)備基礎(chǔ)·

梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程(應(yīng)用接口、數(shù)據(jù)和SOP)

·

積累歷史數(shù)據(jù)(人工服務(wù)記錄、客戶畫像)建立評(píng)估體系·

設(shè)定核心指標(biāo)周期性對(duì)比優(yōu)化(AI學(xué)習(xí)迭代≠

傳統(tǒng)系統(tǒng)交付即結(jié)束)驗(yàn)證真實(shí)能力·

人工模擬流程作為測(cè)試基準(zhǔn)(如復(fù)雜客訴處

理)優(yōu)先選擇重復(fù)性高、規(guī)則明確的任務(wù)轉(zhuǎn)型AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)流程重塑·

以AI為核心設(shè)計(jì)工作流(如智能質(zhì)檢貫穿生

產(chǎn)全程)團(tuán)隊(duì)升級(jí)·

業(yè)務(wù)人員掌握AI協(xié)作技能·

建立數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)復(fù)合型小組44線下問題痛點(diǎn)

線上升級(jí)優(yōu)勢(shì)01

客戶服務(wù)場(chǎng)景員工經(jīng)驗(yàn)存在個(gè)人電腦或紙質(zhì)筆記里，新人培訓(xùn)耗時(shí)3個(gè)月把產(chǎn)品知識(shí)庫、常見問題整理成電子手

冊(cè)，AI客服上崗只需3天2

銷售預(yù)測(cè)場(chǎng)景手工記錄客戶拜訪情況，月底才能估算

下月業(yè)績(jī)用手機(jī)APP實(shí)時(shí)錄入客戶跟進(jìn)記錄，AI

自動(dòng)生成動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)03

生產(chǎn)管理場(chǎng)景老師傅憑經(jīng)驗(yàn)安排設(shè)備維護(hù)時(shí)間給機(jī)器裝傳感器記錄運(yùn)行數(shù)據(jù)，AI提前預(yù)警故障

企業(yè)AI建設(shè)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備"AI就像需要學(xué)習(xí)的企業(yè)員工，數(shù)據(jù)就是它的教材——如果教材殘缺不全(數(shù)據(jù)線上線

下割裂),AI

就學(xué)不會(huì)真本事。"因此，

線上線下數(shù)據(jù)整合是AI應(yīng)用前提企業(yè)是否有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)為什么數(shù)據(jù)是AI

應(yīng)用的“絆腳石”?●部分?jǐn)?shù)據(jù)可用·是(數(shù)據(jù)已整理且數(shù)字化)

數(shù)據(jù)分散且未結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源：奧哲客戶調(diào)研45業(yè)務(wù)系統(tǒng)層10

個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用覆蓋客戶管理、

人力資源、

企業(yè)資源、財(cái)務(wù)管理、采購管理、售后工單、營(yíng)銷

管理、項(xiàng)目管理、倉儲(chǔ)管理、行政管理

等核心領(lǐng)域智能代理層100個(gè)智能助手解決客戶線索挖掘、線索打分、線索溝通、商機(jī)評(píng)分、自動(dòng)跟單

等細(xì)分業(yè)務(wù)場(chǎng)景基礎(chǔ)平合層I

個(gè)通用系統(tǒng)整合即時(shí)通訊、文檔協(xié)作、視頻會(huì)議、考勤系統(tǒng)等基礎(chǔ)

功

能架構(gòu)要點(diǎn)形成統(tǒng)

一IT架構(gòu)、應(yīng)用接口、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)湖極其重要

通常企業(yè)需要構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)層和通過低代碼統(tǒng)一應(yīng)用層企業(yè)AI系統(tǒng)架構(gòu)46

AI技術(shù)選擇要解決什么問題?語言/視頻/聲音等模型需匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景文字處理(選語言模型)音頻生成(選聲音模型)圖像生成(選視覺模型)數(shù)據(jù)安全怎么保障?敏感數(shù)據(jù)用私有化部署(如銀行客戶信息)通用場(chǎng)景用公有云服務(wù)(如市場(chǎng)文案生成)選擇開源還是閉源?開源模型：高定制化+技術(shù)可控閉源模型：快速部署+服務(wù)支持模型大小怎么看?大模型：處理復(fù)雜任務(wù)(市場(chǎng)分析報(bào)告)小模型：專注單一場(chǎng)景(訂單狀態(tài)查詢)私有化部署VS公有云服務(wù)開源模型VS

閉源模型大模型VS

小模型語言模型聲音模型模型選擇VS視頻模型

AI建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)質(zhì)量陷阱

難以解釋結(jié)果

難以提取特征值傳統(tǒng)決策自動(dòng)化方案難以有效處理多模態(tài)、

長(zhǎng)

文

本

等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)該抽

取出特征值來進(jìn)行決策案例采購審批場(chǎng)景直接輸入百頁級(jí)

合同文本的作法，存在處理效率低下與關(guān)鍵信息丟失雙重缺陷不夠量的或者錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)

集，會(huì)導(dǎo)致模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)

集的完整性與準(zhǔn)確性不足，

進(jìn)而造成系統(tǒng)性偏差案例銷售預(yù)測(cè)模型失效，根本原因

在于業(yè)務(wù)人員填寫的客戶跟進(jìn)

記錄存在信息缺失或邏輯矛盾深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜模型

存在"黑箱效應(yīng)",其決策

邏輯難以追溯，通常很難

解釋大型復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系

統(tǒng)的結(jié)果案例在金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，不可解釋的模型預(yù)測(cè)

將引發(fā)合規(guī)障礙與信任危機(jī)企業(yè)AI化和企業(yè)數(shù)字化會(huì)非常類似，跑得越早，成本越高，風(fēng)險(xiǎn)也越高，當(dāng)然成功的收益也會(huì)更大48企業(yè)AI

應(yīng)用實(shí)踐AI時(shí)代已到，企業(yè)可以從基礎(chǔ)AI能力的應(yīng)用切入，借助高效AI智

能體構(gòu)建工具快速掌握如何搭建一個(gè)AI智能體，通過智能體使用

與系統(tǒng)化實(shí)施路徑，將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力分類

釘釘企微

飛書辦公協(xié)同在會(huì)議場(chǎng)景中，能夠?qū)崟r(shí)轉(zhuǎn)寫會(huì)議語音為文字，并自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，生成會(huì)議要點(diǎn)總結(jié)支持會(huì)議安排、日程提醒等日常辦公功能的智能優(yōu)化。比如自動(dòng)根據(jù)參會(huì)

人員的空閑時(shí)間推薦合適的會(huì)議時(shí)段在聊天和會(huì)議場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)理解對(duì)話語義，提供相關(guān)的信息補(bǔ)充和行動(dòng)建議。比如在討論市場(chǎng)策略時(shí)，自動(dòng)推送行業(yè)報(bào)告和市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等相關(guān)資料內(nèi)容創(chuàng)作可以快速生成各類文檔初稿，例如會(huì)

議紀(jì)要、項(xiàng)目方案等。用戶只需描述

需求，如“生成一份關(guān)于[項(xiàng)目名稱]的項(xiàng)目復(fù)盤報(bào)告，包含項(xiàng)目目標(biāo)、執(zhí)行情況、問題分析和改進(jìn)措施”,智能

助手就能按照設(shè)定框架輸出相應(yīng)內(nèi)容能夠協(xié)助撰寫郵件、宣傳文案等內(nèi)容，飛書的文檔處理AI能力較強(qiáng)，支持容結(jié)合騰訊豐富的內(nèi)容生態(tài)數(shù)據(jù)，生成智能推薦等功能，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作撰寫

質(zhì)量較高且符合商務(wù)場(chǎng)景的文本內(nèi)容。文檔的效率和質(zhì)量

基礎(chǔ)AI能力的應(yīng)用通過大廠標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品快速應(yīng)用AI

常規(guī)能力50AI智能體的使用AI智

能

體

即AI

Agent,是一種具有感知環(huán)境、決策和執(zhí)行能力的實(shí)體

簡(jiǎn)單說：就是個(gè)會(huì)自己動(dòng)腦子的“智能打工人”核心能力：能感知信息

→

分析決策

→

自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，不用人手把手教每一步如

：你讓它查天氣，它自己聯(lián)網(wǎng)搜數(shù)據(jù)告訴你；你讓它管倉庫，它能監(jiān)控庫存、預(yù)測(cè)缺貨、自動(dòng)補(bǔ)貨AI

智能體與AI、大模型的關(guān)系A(chǔ)I:

就像“會(huì)思考的能力”,比如人能認(rèn)字、算數(shù)、

AI模仿這些能力；大模型：是

AI的一種“超級(jí)工具”,有“腦子”,但是不會(huì)自己動(dòng)手干活；AI智能體：

相當(dāng)于給大模型配上手腳和工具的機(jī)器人。企業(yè)用智能體，就是把大模型的“腦力”變成能自動(dòng)干活的“員工”AI(能力基礎(chǔ))t大模型(核心工具)t

AI智能體(落地應(yīng)用)5104測(cè)試調(diào)教口

功

能

測(cè)

試

：

故意輸入混亂郵件，

看它能否提取關(guān)

鍵信息持續(xù)優(yōu)化：口人工糾正錯(cuò)誤

(如周報(bào)格式不對(duì))

讓AI自己學(xué)習(xí)修

正教它規(guī)則設(shè)定功能：口如“每周五下班

前自動(dòng)匯總郵件

里的項(xiàng)目進(jìn)度”設(shè)定限制：口“不準(zhǔn)泄露公司

數(shù)據(jù)”“發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)

矛盾時(shí)先發(fā)郵件

確認(rèn)”選工具包口大腦：選AI模型(比如DeepSeek)口手腳：選執(zhí)行工具

(比如Python代

碼

、API

接口)口記憶庫：數(shù)據(jù)庫或

知識(shí)庫

(比如公司

歷史周報(bào)模板)05上崗監(jiān)控定期檢查：口檢查工作情況(如周報(bào)質(zhì)量是

否穩(wěn)定),遇到

突發(fā)情況(比

如系統(tǒng)故障)

能否報(bào)警01明確目標(biāo)口

例

子

：

做一個(gè)

“自動(dòng)寫周報(bào)的

Agent”口

關(guān)鍵問題：

需

要讀郵件?分

析數(shù)據(jù)?生成

文字?如何搭建一個(gè)AI

智能體52分類釘釘智能助手

Coze

App

Builder定位企業(yè)級(jí)智能辦公助手，深度集成于釘字節(jié)推出的產(chǎn)品，主要面向個(gè)人，比百度推出的產(chǎn)品，低代碼開發(fā)平臺(tái)，釘(企業(yè)協(xié)作平臺(tái)),完全面向企業(yè)如：設(shè)計(jì)師和創(chuàng)意工作者助力企業(yè)快速構(gòu)建輕量級(jí)應(yīng)用核心能力功能上，大家大同小異，結(jié)構(gòu)也類似，都是動(dòng)作、工作流、技能和智能體，相對(duì)來說Coze最強(qiáng)發(fā)布日期2023年4月2024年2月2024年4月支持的模型自行選擇自行選擇自行選擇是否開源否否可能會(huì)

AI智能體構(gòu)建工具53創(chuàng)

建

智

能

體標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)建智能體名稱*小智老師A創(chuàng)建×4/20智能體功能介紹"每天白動(dòng)批改學(xué)生上傳的數(shù)學(xué)作業(yè)，用紅筆標(biāo)出錯(cuò)誤，生成帶解析的反饋報(bào)告"工作空間◎個(gè)人圖標(biāo)*36/500*空間取消

確認(rèn)案例：搭建一個(gè)“作業(yè)批改智能體”Deepseek-R1

·工具調(diào)用貼1選AI模型

⑥+Ga導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫或知識(shí)庫如：上傳作業(yè)模板和答案庫⑥+關(guān)州關(guān)閉◎開啟54選插件擴(kuò)展能力：如以下插件：Wolfram

Alpha(數(shù)學(xué)公式驗(yàn)證);OCR

Pro(圖片文字識(shí)別，用于手

寫作業(yè));File

Parser(解析PDF/Word作業(yè)文件)件>工作滋>a知識(shí)文本>西梅>

片化>變量數(shù)圍庫①I>長(zhǎng)附記化文件盒子①對(duì)適伴檢>開場(chǎng)白>用戶問能建議>

快

①

>隋景圖片語

①2識(shí)別學(xué)生作業(yè)中的錯(cuò)誤，并用紅筆標(biāo)注，同時(shí)生成帶解析的反績(jī)報(bào)告，幫動(dòng)學(xué)生

理解錯(cuò)題，現(xiàn)高數(shù)學(xué)能力。技施技能1:自動(dòng)批改數(shù)學(xué)作業(yè)按收學(xué)生上傳的數(shù)學(xué)作業(yè)圖片或文本。解析題目，識(shí)到學(xué)生答案，并與標(biāo)準(zhǔn)答