人工智能技術(shù)發(fā)展研究表序號研究領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀未來趨勢研究重點留白1深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、優(yōu)化算法廣泛應(yīng)用于圖像識別、自然語言處理等模型輕量化、可解釋性研究模型優(yōu)化、泛化能力提升2自然語言處理、文本挖掘在智能客服、機器翻譯等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛長文本、跨語言研究模型泛化能力、多模態(tài)融合3計算機視覺目標(biāo)檢測、圖像分割廣泛應(yīng)用于自動駕駛、安防監(jiān)控等領(lǐng)域高精度、實時性提升模型輕量化、邊緣計算4機器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化、特征工程應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域集成學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)模型解釋性、可擴展性5人工智能芯片硬件加速、能效比適用于高功能計算、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域集成度提升、功耗降低芯片設(shè)計、制造工藝6人工智能倫理與法規(guī)數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)逐步完善相關(guān)法律法規(guī)加強倫理規(guī)范、行業(yè)自律倫理審查、法規(guī)完善7人工智能與其他領(lǐng)域跨學(xué)科融合、應(yīng)用創(chuàng)新在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新應(yīng)用跨學(xué)科研究、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用拓展跨學(xué)科融合、應(yīng)用創(chuàng)新序號技術(shù)領(lǐng)域主要應(yīng)用場景研究熱點預(yù)計挑戰(zhàn)研究方向備注1計算機視覺圖像識別、視頻分析目標(biāo)檢測算法、語義分割高精度與實時性的平衡改進(jìn)深度學(xué)習(xí)模型，增強特征提取能力2自然語言處理文本、語音識別模型壓縮、跨語言理解保持功能的同時減少計算資源摸索輕量級模型，提高翻譯質(zhì)量3強化學(xué)習(xí)游戲?qū)?zhàn)、控制策略優(yōu)化、摸索與利用平衡實際場景應(yīng)用復(fù)雜度研發(fā)適合特定領(lǐng)域的高效算法4深度學(xué)習(xí)醫(yī)療影像分析、金融風(fēng)控模型可解釋性、泛化能力復(fù)雜模型的泛化問題開發(fā)可解釋性強的深度學(xué)習(xí)模型5機器學(xué)習(xí)預(yù)測分析、推薦系統(tǒng)算法魯棒性、特征工程大數(shù)據(jù)時代的特征提取提高算法的適應(yīng)性和魯棒性6技術(shù)服務(wù)、工業(yè)自動化智能導(dǎo)航、人機交互人機協(xié)作的交互界面開發(fā)更加智能化的系統(tǒng)7人工智能芯片高功能計算、邊緣計算硬件加速、能效比專用芯片的通用性研發(fā)適用于人工智能的專用處理器序號技術(shù)分支當(dāng)前主流算法應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展趨勢研究難點研究方向建議1機器學(xué)習(xí)梯度提升樹、隨機森林?jǐn)?shù)據(jù)挖掘、金融風(fēng)控向深度學(xué)習(xí)融合，強化學(xué)習(xí)應(yīng)用數(shù)據(jù)偏差和過擬合開發(fā)更有效的集成學(xué)習(xí)算法，強化學(xué)習(xí)在復(fù)雜決策場景中的應(yīng)用2自然語言處理BERT、GPT3文本摘要、問答系統(tǒng)多模態(tài)學(xué)習(xí)、跨語言理解語言理解中的歧義和復(fù)雜結(jié)構(gòu)摸索多模態(tài)融合在NLP中的應(yīng)用，提高跨的準(zhǔn)確性3計算機視覺圖卷積網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測物體識別、自動駕駛視覺感知與行為理解結(jié)合真實世界復(fù)雜場景的識別研究在復(fù)雜環(huán)境下的魯棒目標(biāo)檢測和場景理解算法4知識圖譜圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖譜嵌入企業(yè)決策、智能推薦知識融合與推理圖數(shù)據(jù)的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)開發(fā)自動化的知識圖譜構(gòu)建和推理算法，提高知識圖譜的應(yīng)用價值5語音識別RNN、Transformer語音、語音翻譯真實語音處理、端到端模型非標(biāo)準(zhǔn)語音和噪聲環(huán)境識別研究在非標(biāo)準(zhǔn)語音和噪聲條件下的語音識別算法，提高模型適應(yīng)性6學(xué)仿真學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)服務(wù)、無人機自主決策與協(xié)作與環(huán)境的交互復(fù)雜性開發(fā)更有效的決策算法，提高與人類及環(huán)境的協(xié)同能力