D、云計算5.以下哪個不是人工智能應用的例子?6.人工智能中的“自然語言處理”是指什么?A、20世紀50年代B、19世紀80年代C、21世紀90年代D、18世紀30年代A、準確率C、K均值聚類B、機器學習30.為了解決如何模擬人類的感性思維，例如視覺理解、直覺思維、悟性等，研的B、如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認返回值為NoneD、使用def定義函數(shù)B、Python實行按值傳遞參數(shù)。值傳遞指調用函數(shù)時將常量或變量的值傳遞給函C、規(guī)則庫38.研究某超市銷售記錄數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，買啤酒的人很大概率也會39.關于Python的字典類型，以下選項中描述錯誤的是()40.關于Python的字典類型，以下選項中描述正確的是()47.所謂不確定性推理就是從()的初始證據(jù)出發(fā)，通過運用()的知識，最終推出D、不確定性確定性48.機器通過人類發(fā)現(xiàn)的問題空間的數(shù)據(jù)，進行機器學習，具有在人類發(fā)現(xiàn)的問題空間中求解的能力，并且求解的過程與結果可以被人類智能(),此為機器智能的產(chǎn)生答案：A49.第一個成功應用的專家系統(tǒng)是答案：B50.對抗學習中兩個網(wǎng)絡互相競爭，一個負責生成樣本，另一個負責A、判別樣本B、計算樣本51.影響深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的關鍵參數(shù)是A、網(wǎng)站數(shù)量D、網(wǎng)絡主體52.深度學習的實質是B、映射機制C、識別機制53.在深度優(yōu)先策略中，open表是()的數(shù)據(jù)結構B、先進后出C、根據(jù)估價函數(shù)值重排D、隨機出答案：B54.歸納推理是()推理A、從一般到個別B、從個別到一般C、從個別到個別D、從一般到一般答案：B55.JSON對象結構以””開始，以””結束答案：A56.JSON對象關鍵字和值之間以””分隔B、,C、:答案：C57.JSON數(shù)組結構以””開始，””結束62.CIFAR-100中，每類各有個訓練圖像和個測試圖像63.老張交換名片后，小王打開手機中安裝的靈云智能輸入法app,拍照老張的名片，很快得到名片文字信息并保存，這其中最主要應用的技術是B、文字合成C、圖像搜索64.()是自然語言處理的重要應用，也可以說是最基礎的應用。73.圖像去霧的應用場景不包括()。74.不屬于圖像分類技術應用領域的是()術，以下哪種事物沒有應用到人工智能技術()76.()是人以自然語言同計算機進行交互的綜合性技術，結合了語言學、心理77.下列選項中，不屬于生物特征識別技術的是()78.計算機視覺與很多學科都有密切關系，例如()為79.()致力于計算機理解人類語言的句子或詞語，目的是實現(xiàn)人機交互。C、X光84.不是自然語言處理要實現(xiàn)的目標的是()其應用的主要技術不包括()C、提交反饋“語音有誤”89.若規(guī)范要求，語句前后，需要各預留0.3~0.5秒的靜音段。你在句尾之后的0.4秒處，發(fā)現(xiàn)有個按鍵音，以下哪種方法最合適?A、在句子后0.5秒處切音B、在句子后0.4秒處切音C、在句子后0.3秒處切音注?92.可以標為壞數(shù)據(jù)的是()。93.一道大題內包含選擇題和填空題，則該大題的屬性是()。D、噪聲94.下列選項中沒有體現(xiàn)人工智能在消費品與電商領域行業(yè)的應用的是()。B、智能客服C、無人超市95.下列選項中有關人工智能可以帶來的商業(yè)價值分析不正確的是()。A、在金融行業(yè)，通過人工智能技術在風險評估、資產(chǎn)配置、智能交易等方向的應用，預計人工智能將帶來約6000億元人民幣的降本增益效益。B、在零售行業(yè)，人工智能在推薦系統(tǒng)上的運用將提高在線銷售的銷量表現(xiàn)，同時更加精準的市場預測將降低庫存成本，預計人工智能技術將帶來約4200億元人民幣的降本與增益價值。C、在醫(yī)療行業(yè)，通過人工智能技術在藥物研發(fā)領域提高成功率、在醫(yī)療服務機構內提供疾病診斷輔助、疾病監(jiān)護輔助等提高服務效率的應用，預計人工智能可以帶來約4000億元人民幣的降本價值。D、在汽車行業(yè)，人工智能在自動駕駛上的技術突破將帶來約5000億元人民幣的價值增益。96.以下不屬于無人超市采用的智能技術的是()。B、深度算法學習C、傳感器定位97.下列說法中對通用人工智能說明錯誤的是()。A、具備知識技能遷移能力，可以快速學習。B、是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。D、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。98.下列說法中對專用人工智能理解正確的是()。A、在某一個特定領域應用的人工智能。B、不是真正在這次人工智能浪潮中起到影響的主角。C、充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。D、是眾多科幻作品中顛覆人類社會的人工智能形象。99.下列有關人工智能說法錯誤的是()。A、不是人的智能，雖然不能像人那樣思考、按時有可能會超過人的智能。B、人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。A、人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產(chǎn)出一種D、數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品優(yōu)化103.下列哪個選項是專用人工智能的定義()。A、在某一個特定領域應用的人工智能。B、指具備知識技能遷移能力，可以快速學習，充分利用已掌握的技能來解決新問題、達到甚至超過人類智慧的人工智能。C、是一門利用計算機模擬人類智能行為科學的統(tǒng)稱。D、是計算機科學的一個分支。104.下列選項中哪些是不屬于專用人工智能和通用人工智能之間的區(qū)別()。A、知識技能的遷移能力B、跨領域推理能力C、實現(xiàn)特定領域的應用D、意識的認識與掌握105.()是零售行業(yè)內應用最為廣泛、效果最為顯著的人工智能技術，線上線下的零售巨頭都在運用此技術幫助進行交叉銷售、向上銷售、提高復購率。A、智能店鋪管理D、精準營銷與個性化推薦系統(tǒng)答案：DC、夜間起床說聲“開燈”,夜燈就亮了B、搬運機器人C、用機器、人、網(wǎng)絡和物結合成的更加復雜的智能B、3D識別A、計算智能、感知智能、認知智能D、機器智能、感應智能、認知智能117.三大流派的演化正確的是()。A、符號主義->知識表示->機器人B、聯(lián)結主義->控制論->深度學習C、行為主義->控制論->機器人D、符號主義->神經(jīng)網(wǎng)絡->知識圖譜118.()不是手機里常用的智能APP。B、語音助手C、人臉識別119.掀起人工智能發(fā)展的第三個高潮是由()的。A、計算驅動答案：B120.只專注于完成某個特別設定的任務的人工智能屬于()。122.Python中的變量var如果包含字符串的內容，下面哪種數(shù)據(jù)類型不可能創(chuàng)A、list123.Python程序在執(zhí)行一次之后會A、pyf124.Python函數(shù)定義的關鍵字是()125.下面python程序的運行結果是()a=10;defsetNumber():a=100;setNumber126.關于python列表，下列選項中，描述錯誤的選項是。A、列表中的元素之間用逗號分隔B、列表中的元素可以是列表類型C、列表中可以包含數(shù)字類型的元素D、列表中的元素類型必須相同127.python中，已知Is=[12,34.5,True,'test',3+5j],則下列選項中，輸出結果為“['test']”的選項是()A、Is[3]128.下列哪種說法是錯誤的()A、python是一門面向對象的語言；B、python是一門面向過程的語言；C、python是一種解釋型語言的計算機程序設計語言；D、python程序無需編譯成二進制代碼，而是在執(zhí)行時對語句一條一條編譯。答案：B129.關于函數(shù)參數(shù)傳遞中，形參與實參的描述錯誤的是()。A、實參與形參分別存儲在各自的內存空間中，是兩個不相關的獨立變量B、Python實行按值傳遞參數(shù)。值傳遞指調用函數(shù)時將常量或變量的值傳遞給函數(shù)的參數(shù)C、實參與形參的名字必須相同D、在函數(shù)內部改變形參的值時，實參的值一般是不會改變的130.Python腳本的擴展名是()A、python132.關于函數(shù)說法錯誤的是()。A、函數(shù)可以沒有參數(shù)B、函數(shù)可以有多個返回值C、函數(shù)可以沒有return語句D、函數(shù)都有返回值133.以下不合法的pythhon變量名是()。134.關于python類說法錯誤的是()。A、類的實例方法必須創(chuàng)建對象后才可以調用B、類的實例方法必須創(chuàng)建對象前才可以調用C、類的類方法可以用對象和類名來調用D、類的靜態(tài)屬性可以用類名和對象來調用135.list(range(6))[::2]的執(zhí)行結果為()?136.表達式[xforxinrange(10)ifx%2==0]的結果是()137.下面哪個數(shù)是float類型()?139.下面關于Python語言特點的描述，錯誤的是()?C、Python語言是FLOSS之一，可以使用但不能隨意進行改動。140.輸出函數(shù)print()參數(shù)中使用下面哪個屬性來指定末尾符號為換行符()?C、Python變量只有數(shù)字型和字符串型2種D、Python變量與其他所有高級程序設計語言變量的數(shù)據(jù)類型沒有區(qū)別A、pipinstall包名D、pipsetup包名D、Python用#引出行注釋148.已有變量x和y,以下()不能實現(xiàn)交換變量x和變量y的值。答案：D150.可以使用()接受用戶的鍵盤輸入。A、input命令答案：B151.已知area=1963.4375000000002,執(zhí)行print("{:.2f}".format(area))語句，輸出結果為答案：D152.下列數(shù)據(jù)類型中，()屬于無序數(shù)據(jù)類型。153.設有變量a="Me","You",則154.數(shù)據(jù)表是由行(記錄)和列(字段)構成，因此也稱()155.在數(shù)據(jù)表中，表的“行”稱為()156.()是指對客觀事件記錄的符號，是對客觀事物的性質、狀態(tài)及相互關系等157.在數(shù)據(jù)表中，表的“列”稱為()158.數(shù)據(jù)采集器不能采集以下哪種數(shù)據(jù)()號碼。這時要求采集的數(shù)據(jù)必須有()160.數(shù)據(jù)的存儲方式有()161.通用網(wǎng)絡爬蟲基本工作流程包含()162.以下對字典的說法不正確的是()163.如果把知識按照作用來分類，下述()不在分類的范圍內。識。C、用提供有關狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動的164.下述()不是知識的特征。答案：B166.人工智能的目的是讓機器能夠(),以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A、具有智能C、完全代替人的大腦D、模擬、延伸和擴展人的智能167.下列關于人工智能的敘述不正確的是()。A、人工智能技術它與其他科學技術相結合極大地提高了應用技術的智能化水平。B、人工智能是科學技術發(fā)展的趨勢。C、因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分D、人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。168.人工智能研究的一項基本內容是機器感知。以下列()不屬于機器感知的領域。A、使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B、讓機器具有理解文字的能力。C、使機器具有能夠獲取新知識、學習新技巧的能力。D、使機器具有聽懂人類語言的能力169.盡管人工智能學術界出現(xiàn)“百家爭鳴”的局面，但是，當前國際人工智能的主流派仍屬于：()B、符號主義C、行為主義171.人工智能的含義最早由()于1950年提出，并且同時提出一個機器智能的測試模型。B、扎德C、圖靈172.下列哪個不是人工智能的研究領域()。173.AI是()的英文縮寫。A、utomaticlntellige究者找到一個重要的信息處理的機制是()。175.下述()不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。176.關于“與/或”圖表示法的敘述中，正確的是()。A、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分B、“與/或”圖就是用“AND”和“OR”連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間的不確定關系。C、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的層次關系。D、“與/或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類問題的求解過程。177.神經(jīng)網(wǎng)絡研究屬于下列()學派。A、符號主義B、連接主義C、行為主義D、都不是178.已知初始問題的描述，通過一系列變換把此問題最終變?yōu)橐粋€子問題集合；這些子問題的解可以直接得到，從而解決了初始問題。這是知識表示法叫()。A、狀態(tài)空間法B、問題歸約法C、謂詞邏輯法在的那個x。這種函數(shù)叫做()。193.Inception模塊可以并行執(zhí)行多個具有不同尺度的卷積運算或池化操作，下194.在不考慮標記樣本時，支持向量機試圖找到()間隔劃分超平面195.以下哪種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的設計引入了殘差網(wǎng)絡結構196.自然語言中的詞語需要轉化為計算機可以記錄處理的數(shù)據(jù)結構，通常會把自然語言中的詞語轉化為以下哪種數(shù)據(jù)結構C、結構體D、有向圖198.我國勞動法的調整對象是()B、勞動關系和社會保障關系C、勞動關系和社會保險關系D、勞動關系以及與勞動關系有密切聯(lián)系的其他關系答案：D199.我國最早的勞動立法是北洋政府1923年公布的()A、《勞動立法原則》B、《暫行工廠規(guī)則》C、《勞動法案大綱》D、《勞動法典》答案：BA、12小時C、36小時201.因工致殘依勞動能力喪失的程度不同，分為()實行()203.養(yǎng)老保險關系屬于()204.企業(yè)實行民主管理的基本形式是()205.領取失業(yè)救濟金的期限最長為()207.什么是K折交叉驗證(K-foldCrossValidation)?C、K均值聚類A、K均值聚類A、使用深層神經(jīng)網(wǎng)絡B、使用深層貝葉斯模型C、使用深度聚類算法D、使用深度遺傳算法230.在深度學習中，反向傳播算法用于：A、訓練神經(jīng)網(wǎng)絡B、測試神經(jīng)網(wǎng)絡C、初始化神經(jīng)網(wǎng)絡權重D、正則化神經(jīng)網(wǎng)絡答案：A231.深度學習使用的最常見的激活函數(shù)是：A、Sigmoid函數(shù)C、Tanh函數(shù)答案：B232.在深度學習中，損失函數(shù)用于：A、衡量模型的性能B、正則化模型C、初始化權重240.深度學習中的遷移學習(TransferA、提高模型的訓練速度B、提高模型的泛化能力C、減少模型的參數(shù)數(shù)量D、減少模型的復雜度答案：B241.深度學習中的擴展方法GAN的全稱是：A、GenerativeAndNeuralNetwo答案：B242.深度學習中的LSTM是什么的縮寫?答案：A243.深度學習中的Word2Vec是用來做什么的?A、詞嵌入B、圖像分類C、文本生成247.在深度學習中，滑動窗口(SlidingWindow)是用來做什么的?A、圖像分類D、KL散度損失函數(shù)255.深度學習中的模型評估常用的指標有：A、準確率答案：D256.深度學習中的模型調優(yōu)常用的方法有：C、貝葉斯優(yōu)化答案：D257.深度學習中的模型部署是指：A、將模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中B、將模型部署到測試環(huán)境中C、將模型部署到開發(fā)環(huán)境中D、將模型部署到訓練環(huán)境中258.深度學習中的模型解釋性是指：A、可以解釋模型的決策過程B、可以解釋模型的參數(shù)含義A、將數(shù)據(jù)分成不同的類別的過程287.人工智能的發(fā)展歷程中，哪個階段最290.以下哪個不是Al的應用領域?294.以下哪個不是AI倫理問題?295.以下哪個是Al系統(tǒng)的局限性?A、可以處理任何任務B、沒有容量限制C、對數(shù)據(jù)的依賴性較強D、不需要人類監(jiān)督296.以下哪個不是Al系統(tǒng)的優(yōu)勢?A、高速運算能力B、學習和適應能力C、無需電力供應D、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力答案：C297.以下哪個不屬于Al系統(tǒng)的核心技術?B、自然語言處理答案：A298.神經(jīng)網(wǎng)絡中的感知機是由以下哪個科學家提出的?299.以下哪個不是Al系統(tǒng)的評估指標?301.以下哪個不是Al系統(tǒng)的應用之一?302.以下哪個不是Al系統(tǒng)的發(fā)展趨勢?A、BERT306.AlphaGo是哪家公司開發(fā)的?312.節(jié)點有多種類型，不包括是()314.不屬于機器視覺系統(tǒng)基本構成的是()。C、del用于增加變量B、如果沒有return語句，則Python函數(shù)默認返回值為NoneD、使用def定義函數(shù)320.神經(jīng)網(wǎng)絡不可以按()分類B、數(shù)據(jù)一致性檢查D、數(shù)據(jù)查重329.下列不是圖像處理時常用的?330.盲目搜索策略不包括下列那個A、廣度優(yōu)先搜索B、深度優(yōu)先搜索C、有界深度優(yōu)先搜索D、全局擇優(yōu)搜索331.人工智能中不是用“如果…則…“關聯(lián)起來的說法不包括332.下面不屬于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的是()A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡B、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡C、網(wǎng)絡森林D、深度信念網(wǎng)絡答案：C333.決策樹中的分類結果是最末端的節(jié)點的有A、根節(jié)點B、父節(jié)點C、子節(jié)點D、葉節(jié)點答案：D334.機器學習從不同的角度，有不同的分類方式，以下哪項不屬于按系統(tǒng)學習能力分類的類別B、無監(jiān)督學習C、弱監(jiān)督學習335.以下不屬于人工智能在計算機視覺領域應用的是A、車站人臉識別進站B、拍照識別植物A、類的實例方法必須創(chuàng)建對象后才可以調用B、類的實例方法必須創(chuàng)建對象前才可以調用C、類的類方法可以用對象和類名來調用D、類的靜態(tài)屬性可以用類名和對象來調用答案：B343.導入模塊的方式不正確的是344.以下關于模塊說法不正確的是A、一個xx.py就是一個模塊B、任何一個普通的xx.py文件可以作為模塊導入C、模塊文件的擴展名不一定是.pyD、運行時會從指定的目錄搜索導入的模塊，如果沒有，會報錯異常345.關于Python內存管理，下列說法不正確的是A、變量不必事先聲明B、變量無須先創(chuàng)建和賦值而直接使用D、可以使用del釋放資源346.知識圖譜構建過程中不涉及下列哪些內容?348.下面的Python開發(fā)包中，不屬A、flask349.下列數(shù)據(jù)預處理任務，()可以用來平滑數(shù)據(jù)，消除數(shù)據(jù)噪聲。350.下列不是用于大數(shù)據(jù)查詢分析計算的產(chǎn)品是()。A、Hive351.從數(shù)據(jù)量方面來看，互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和機器系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量要()企業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量。A、遠遠大于答案：A352.下列陳述不的是()。A、大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)科學決策B、大數(shù)據(jù)使政府決策更加精準化C、大數(shù)據(jù)徹底將群體性事件化解在萌芽狀態(tài)D、大數(shù)據(jù)將實現(xiàn)預測式?jīng)Q策答案：C353.下列哪項不是用于數(shù)據(jù)查詢()。A、Union354.散點矩陣圖用于哪種類型的數(shù)據(jù)()。355.()被廣泛用于購物籃分析。356.關于大數(shù)據(jù)對人類思維的影響，不的是()。357.關于探索性指標和報告性指標的描述錯誤的是()。358.數(shù)據(jù)集成主要解決數(shù)據(jù)的分布性和()問題。訂單量等指標，請問這些指標采用的是什么可視化圖表()。360.“全國疫情新增趨勢”可能是可視化圖形中的哪部分()。361.通過大數(shù)據(jù)分析深入數(shù)據(jù)挖掘，無法實現(xiàn)()。362.下列()是阿里云提供的底層的分布式計算平臺。363.第二次信息化浪潮的出現(xiàn)標志是()。B、非結構化數(shù)據(jù)C、半結構化數(shù)據(jù)D、全結構化數(shù)據(jù)365.下列選項中，不是人工智能的算法中的學習方法的是?A、重復學習B、深度學習C、遷移學習D、對抗學習答案：A366.自然語言處理難點目前有四大類，下列選項中不是其中之一的是A、機器性能B、語言歧義性D、語境367.傳統(tǒng)的機器學習方法包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和半監(jiān)督學習，其中監(jiān)督學習是學習給定標簽的數(shù)據(jù)集。請問標簽為離散的類型，稱為分類，標簽為連續(xù)的類型，稱為什么?A、海量計算A、KB384.IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括更大(Volume)、更快(Velocity)、更多Vari385.Spark.是基于什么的迭代計算框架?它適用于需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應386.數(shù)據(jù)采集的基本步驟(ETL)中不包括哪項?B、加載387.以下哪種學習方法不屬于人工智能算法?A、遷移學習C、強化學習答案：D388.語音識別常用的應用有四個，下列不是常用應用的是?A、聊天C、導航A、100MB392.IBM的()是第一個在國際象棋上戰(zhàn)勝人類人工智能計算機。C、圖靈機模型D、深度學習機器人答案：B393.下列選項中，不是人工智能的基礎設施的是?A、CPU服務器C、專用芯片D、游戲顯卡答案：D394.以下哪個不屬于大數(shù)據(jù)在電信行業(yè)的應用?A、數(shù)據(jù)商業(yè)化B、物流網(wǎng)絡C、企業(yè)運營管理D、客戶關系管理答案：B395.客服中心是運營商和客戶接觸較為頻繁的通道，我們可以利用()在后端給客服中心建立龐大的知識庫，供接線員們使用幫忙他們快速精準的找到答案。A、大數(shù)據(jù)技術B、客戶畫像C、客戶狀態(tài)396.IBM提出的大數(shù)據(jù)5V特征包括()、更快(velocity)、更多(Variety)、更值錢(Value)和更真實(Veracity)C、更充分397.工信部官網(wǎng)正式發(fā)布大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)“一三五“發(fā)展規(guī)劃是在哪一年398.BP神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則是?B、梯度下降法C、梯度提升法399.中國移動研發(fā)了智能客服問答機器人(),使業(yè)務流程自動化，更加智能的回答用戶解決業(yè)務咨詢、業(yè)務辦理、流量查詢等問題。B、阿爾法蛋C、小度A、判別樣本B、計算樣本401.以下應用沒有使用你的地理位置信息的是?A、美團B、滴滴C、高德地圖A、大數(shù)據(jù)分析的革命性方法出現(xiàn)A、上升A、GB、KB416.職業(yè)道德是指從事一定職業(yè)勞動的人們，在特定的工作和勞動中以其()和答案：D417.各種職業(yè)集體對從業(yè)人員的道德要求，總是從本職業(yè)的活動和交往的內容和方式出發(fā)，適應于本職業(yè)活動的客觀環(huán)境和具體條件。這說明職業(yè)道德具有()A、實踐性B、時代性C、客觀性D、多樣性答案：A418.不同的歷史時期，有不同的道德標準，職業(yè)道德也不例外。這表明了職業(yè)道德具有明顯的()特點。A、時代性B、實踐性C、多樣性答案：A419.某機械廠的一位領導說：“機械工業(yè)工藝復雜，技術密集，工程師在圖紙上畫得再好、再精確，工人操作中如果差那么一毫米，最終出來的就可能是廢品。”這段話主要強調()素質的重要性。A、專業(yè)技能B、思想政治C、職業(yè)道德D、身心素質420.下列關于職業(yè)道德的說法中，你認為正確的是：A、有職業(yè)道德的人一定能勝任工作。B、沒有職業(yè)道德的人干不好任何工作。C、職業(yè)道德有時起作用，有時不起作用。D、職業(yè)道德無關緊要，可有可無。421.下列有關職業(yè)道德的說法，不正確的是：A、職業(yè)道德有利于協(xié)調職工與領導之間的關系。B、職業(yè)道德有利于協(xié)調職工與企業(yè)之間的關系。C、如果企業(yè)職工不遵守企業(yè)規(guī)章制度，是因為規(guī)章制度不合理。D、職業(yè)道德是企業(yè)文化的重要組成部分。422.關于職業(yè)道德對企業(yè)發(fā)展的積極作用，你認為正確的論述是：A、職業(yè)道德是協(xié)調同事之間關系的法寶。B、職業(yè)道德只能維系職工和領導的表面關系。C、與物質激勵相比，職業(yè)道德的作用較弱。D、遵守職業(yè)道德有助于提高服務水平，但對提高產(chǎn)品的質量作用不明顯。B、圖片特征與背景對比鮮明C、類似圖片盡量多拍一些D、重復性圖片保留一張即可427.文本標注需要按照自然語言處理的要求進行標注，其中自然語言處理的英文簡稱是()428.依據(jù)《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準》命題，學生組對應那個技能等級B、高級工C、技師答案：B429.人工智能競賽技術，對數(shù)據(jù)集的處理不包括那些模塊()C、數(shù)據(jù)說明443.以下哪一項是sigmoid函數(shù)導數(shù)的最大值A、0.5444.以下哪一項技術常用于圖像特征研究領域B、樸素貝葉斯分類算法D、長短周期記憶網(wǎng)絡445.以下哪一項激活函數(shù)經(jīng)常用作分類任務的輸出層446.以下哪一項不屬于壓縮人工智能模型體積的方法A、緊湊網(wǎng)絡設計B、低秩近似C、網(wǎng)絡量化D、減小有效數(shù)據(jù)量447.以下哪一項不屬于人工智能技術帶來的爭議性問題?A、利用GAN網(wǎng)絡生成家居圖像發(fā)布在租房和訂酒店的平臺，以達到欺騙消費者的目的。高鐵站利用計算機視覺技術進行人臉識別，快速完成身份信息比對。B、高鐵站利用計算機視覺技術進行人臉識別，快速完成身份信息比對C、通過圖像處理技術，很多減肥藥廣告可以改變人物的外觀以達到減肥前后的對比D、通過圖像處理技術，把犯罪轅疑人P一個從未去過的地方或將他與未見過的448.以下哪一個選項是雖人工智能和弱人工智能的本452.以下哪一項不屬于MindSpore全場景部署和協(xié)同的關鍵特性A、全局樣度下降比較穩(wěn)定這種穩(wěn)定性能幫助模型收斂到全局極值慢A、二次代價函數(shù)關心目標輸出和實際輸出之間的“距離”B、樸素貝葉斯的“樸素”,指的是該方法需要假設各個特征之間是獨立的C、機器學習的目標是使學得的模型能夠很好的適用于新的樣本，而不是僅僅在訓練樣本上工作的很好D、從模型訓練過程的角度，誤差可以被分為訓練誤差以及泛化誤差462.以下關于決策樹的描述中，哪一項是錯誤的?A、構建決策樹的關鍵步騾就是按照所有的特征屬性進行劃分操作B、決策樹中除了根節(jié)點之外的其它節(jié)點統(tǒng)稱為葉子節(jié)點C、GNI系數(shù)可以被看作是一種純度的量化指標D、ID3算法德用信息增益率進行屬性選擇答案：B463.以下關于交叉驗證的描述中，哪一項是錯誤的A、k—折交叉驗證是用的交叉驗證方法B、交叉驗證首先用訓練集對分類器進行訓練再利用驗證集來測試訓練得到的模型以此來做為評價分類器的性能指標C、交叉驗證是用來驗證分類器的性能一種統(tǒng)計分析方法D、k—折交叉驗證方法中的k不是超參數(shù)是由模型訓練得來的答案：D464.以下關于剪枝的描述中，哪一項是錯誤的?A、決策樹容易過擬合需要剪枝來縮小樹的結構和規(guī)模。預剪枝中設置的層數(shù)是一個超參數(shù)。B、預剪枝中設置的層數(shù)是一個超參數(shù)。C、ID3算法中都會進行剪枝。467.以下關于機器學習中分類模型與回歸模型的說法，哪一項說法是468.以下關于機器學習常見算法的描述中，哪一項說法是正確的?470.以下關于Softsign函數(shù)的描述中，錯誤的是哪一項?A、Softsign函數(shù)相比tanh函數(shù)容易飽知B、選擇Softsig門函數(shù)的網(wǎng)絡容易出現(xiàn)樣度退化現(xiàn)象，導致模型難以訓練D、Softsign函數(shù)遠離畫數(shù)中心點的位置函數(shù)導數(shù)趨于0474.TensorFlow2.0的特點478.下列哪一項是張量[[0,1],[2,3]]的正確階數(shù)?A、張量的拼接逐元毒的相加計算絕對值B、逐元素的相加D、實現(xiàn)統(tǒng)計學中的各種分布480.下列哪一項不屬于深度學習中常用的優(yōu)化器?481.下列哪一個是圖像標簽服務的URI?A、/v1.0/image/recognit還有一些類中有2-5個圖片。這一描述反映了以下哪一種數(shù)據(jù)問題?484.數(shù)據(jù)是記錄信息的符號，是信息的載體和表示。下列關于數(shù)據(jù)在Al應用中485.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步長為1的卷積計算，輸出圖像A、參數(shù)正則化A、Xavier初始化B、Kaiming初始化D、兩者均可用于分類問題493.如果有100個卷積核，每個卷積核的大小是10x10,在不考慮偏置的情況下，以下哪一項是正確的參數(shù)量494.如果一個模型在測試集上偏差很大，方差很小，則說明該模型?A、過擬合B、可能過擬合可能欠擬合C、剛好擬合D、欠擬合495.人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認知智能。C、行為智能答案：B496.人工智能處在感知智能階段的表現(xiàn)是什么?A、機器開始看懂和聽懂，做出判斷，采取些簡單行動單定義，以下哪選項屬于性能衡量標準P?C、過濾垃圾郵件D、垃圾件過濾正確率答案：D關于這兩點以下說法正確的是?A、圖像的空間聯(lián)系是局部像素較為稀疏，而距離較遠的像素相關性較強B、每一個卷積核在這歷整個圖像的時卷積核的參數(shù)是固定不變的C、圖像的空間聯(lián)系是局部像素較為緊密，而距離較遠的像素相關性較強D、每一個卷積核在遍歷整個圖像的時候卷積核的參數(shù)是變致的答案：B501.激活函數(shù)對于神經(jīng)網(wǎng)絡模型學習、理解非常復雜的問題有著重要的作用，以下關于激活函數(shù)說法正確的是A、激活函數(shù)都是線性函數(shù)B、激活函數(shù)都是非線性函數(shù)C、激活函數(shù)部分是非線性函數(shù)，部分是線性函數(shù)D、激活函數(shù)大多數(shù)是非線性函數(shù)，少數(shù)是線性函數(shù)502.機器學習的算法中，以下哪個不是無監(jiān)督學習?A、在大部分情況下，網(wǎng)絡在高維的權重參數(shù)海量的訓練數(shù)據(jù)下可以獲得高性能決策樹停止生長，以下哪一個選項代表的是決策樹510.當前語音處理研究在任何情況下都能達到90%以上的識別準確度。關于以上觀點，下列說法正確的是哪一項?A、錯誤，識別準確度很高但沒那么高。B、正確，語音處理可以達到很高的識別準確度。C、錯誤，很多情況下，例如噪聲、背聲等會極大的影響語音的識別準確度。D、正確，語音處理研究的歷史很長，已經(jīng)很成熟。511.白化是一種常見的數(shù)據(jù)預處理方式，下列對白化的描述，哪一項是正確的?A、白化的效果不如零均值化.B、白化就是要把你需要處理的數(shù)據(jù)經(jīng)過處理后(通過某種算法)限制在你需要C、白化是一種使用廣泛的數(shù)據(jù)部降維算法，是一種無監(jiān)督學習方法，主要是用來將特征的主要分成找出，并去掉基本無關的成分，從而達到降維的目的D、白化就是把各個特征軸上的數(shù)據(jù)除以對應特征值，從而達到在每個特征軸上都刷歸一化幅度的結果。512.Tensorflow是下面哪家公司開源的第二代用于數(shù)字計算的軟件庫?514.ISTM不包含以下哪個門?B、隨機森林是并行計算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比隨機森林容易過擬合是正確的?C、該說法正確Al對于數(shù)據(jù)有很的學習能力對模型進行訓練。”關于上述描述，以下哪A、該說法錯誤GAN網(wǎng)絡厘于聚光類型B、該說法錯誤GAN屬于回歸值型520.“從有標簽的歷史數(shù)據(jù)中來預測下季度的商鋪營收會在20-30萬還是30-40萬”,這是一個什么問題521.以下哪一項是tensorflow2x的核心功能?522.人工智能的三個階段包含了計算智能、()、認知智能B、邊緣計算D、芯片使能524.根據(jù)美國汽車工程師協(xié)會(SEA)將自動駕駛按照車倆行駛對于系統(tǒng)依賴程度分為那些級別525.符號主義的落腳點主要以體現(xiàn)在哪里A、落腳點在神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習B、落腳點在推理，符號推理與機器推理C、落腳點在感知和行動D、落腳點在行為控制、自適應與進化計算526.神經(jīng)網(wǎng)絡研究屬于下列哪個學派A、符號主義B、連接主義C、行為主義529.線性回歸在3維以上的維度中擬合面是A、SGD534.”從有標簽的歷史數(shù)據(jù)中來檢測下季度的商鋪營會會在20-30萬還是30-40萬“,這是一個什么問題?D、GBDT與隨機森林都是建立在CART樹的基礎之上的538.批量梯度下降，小批量梯度下降，隨機B、梯度方向A、召回率D、以上都不對A、樣本數(shù)目B、池化計算A、線C、其網(wǎng)絡中使用的是sigmoid激活函數(shù)D、其網(wǎng)絡中使用的是relu激活函數(shù)562.11和12正則化是傳統(tǒng)機器學習常用來減少泛化誤差的方法，以下關于兩者A、11正則化可以做特征選擇B、11和12正則化均可做特征選擇C、12正則化可以做特征選擇D、11和12正則化均不可做特征選擇565.輸入32*32的圖像，用大小5*5的卷積核做步為1的卷積計算，輸出圖像的576.代碼model.fit(mnist.inmage,mnist.train.Iabels.epochs=)中的epochsA、全體訓練集將被訓練5次B、全體訓練集將被測試5次C、全體訓練集將被分為6次D、全體訓練集將被分為5次577.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創(chuàng)建te579.TensorFlow是下列哪個公司首先開發(fā)的A、甲骨文C、英偉達580.Pytorch是有哪一個公司首先推出的?581.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是?A、keras數(shù)據(jù)處理工具D、keras生成模型工具582.下列選項中不支持TensorFLow2.0進行維度變換的屬性是。C、onfience代表置信度，范圍0-100588.交通智能體可以實現(xiàn)()小時全時段/全域交通感知么該公司可以使用以下哪一種EI服務A、園區(qū)智能體C、網(wǎng)絡智能體D、工業(yè)智能體590.以下哪一個不屬于人臉識別技術B、人臉對比591.下列哪一個是一個圖像標簽服務的URI?A、/v1.0/image/recognit答案：D592.若一個屬性可以從其他屬性中推演出來，那這個屬性就是()A、結構屬性B、冗余屬性C、模式屬性D、集成屬性答案：B593.模型訓練的目的是確定預測變量與()之間的推理方式。中明確提出，到2018年國內要形成()的人工智能市場應用規(guī)模.597.云計算提供的支撐技術，有效解決虛擬化技術、()、海量存儲和海量管理等問題A、并行計算B、實際操作C、數(shù)據(jù)分析598.利用計算機來模擬人類的某些思維活動，如醫(yī)療診斷、定理證明，這些應用屬于()A、數(shù)值計算B、自動控制C、人工智能D、模擬仿真599.知識圖譜中的邊稱為?600.人工神經(jīng)網(wǎng)絡在20世紀()年代興起，一直以來都是人工智能領域的研究熱點601.下面哪一句話是正確的A、人工智能就是機器學習B、機器學習就是深度學習C、人工智能就是深度學習D、深度學習是一種機器學習的方法602.()是指數(shù)據(jù)減去一個總括統(tǒng)計量或模型擬合值時的殘余部分D、殘值603.()是人工智能地核心，是使計算機具有智能地主要方法，其應用遍及人工智能地各個領域。607.ImageNet大賽是計算機視覺領域非常重要的大賽，從ImageNet大賽中走出來的著名網(wǎng)絡結構有：①.AlexNet②.VGG③.GoogLeNet④.RestNet608.下述()不是知識的特征。A、復雜性和明確性B、進化和相對性C、客觀性和依附性D、可重用性和共享性答案：A609.CRISP-DM將數(shù)據(jù)挖掘的過程抽象為四個層次：階段、一般任務、()和過程實例A、具體任務C、規(guī)劃答案：A610.信念傳播算法將變量消去法中的求和操作看作一個()過程，較好地解決了求解多個邊際分布時的重復計算問題。A、消息傳遞B、消息累加C、消息分辨D、以上都對611.從加工程度看，以下()屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品中的應用類產(chǎn)品。A、洞見與行動B、實施指南C、桌面應用612.在數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)的過程中，以下()屬于低層次數(shù)據(jù)。A、零次數(shù)據(jù)B、一次數(shù)據(jù)C、二次數(shù)據(jù)D、三次數(shù)據(jù)答案：A613.()是利用計算機將一種自然語言(源語言)轉換為另一種自然語言(目標語言)的過程。A、文本識別B、文本分類C、機器翻譯A、類別可視化B、科學可視化答案：A618.人工智能的主要學派有：符號主義、連接主義和()A、語義網(wǎng)絡B、行為主義C、邏輯主義619.以下哪類算法是分類算法()。620.某籃運動員在三分線投球的命中率是2(1),他投球10次，恰好投進3個球的概率()。D、四624.如果將數(shù)據(jù)科學比喻成“鷹”,那么,理論基礎、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)計算、數(shù)626.假設你在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的第一層中有5個卷積核，每個卷積核尺寸為7×7,具有零填充且步幅為1。該層的輸入圖片的維度是224×224×3。那么該層輸出A、灰度圖只有一個通道B、彩色圖一定是RGB三通道628.最初的決策樹算法是心理學家兼計算機科學家EBHunt1962年在研究人類的概念學習過程時提出的CLS,這個算法確立了決策樹()的學習策略630.人工智能的分類()A、GN和AGA、(1)按小時負荷預測(2)日負荷預測(3)周負荷預測(4)月負荷D、(1)日負荷預測(2)周負荷預測(3)月負荷預測(4632.下面哪個/些超參數(shù)的增加可能會造成隨機森林數(shù)據(jù)過634.Bagging是并行式集成學習方法最著名的代表，它直接基于A、根結點B、信息差647.在專家系統(tǒng)的開發(fā)過程中使用的專家系統(tǒng)工具一般分為648.通過KMeans算法進行聚類分析后得出的聚類結果的特征是()B、同一聚類中的對象間相似度高，不同聚類中的對象間相似C、同一聚類中的對象間相似度低，不同聚類中的對象間相似度低654.假設你使用log-loss函數(shù)作為評估標準。下面這些選項，哪些是對作為評D、禁忌搜索C、數(shù)據(jù)質量對AI的發(fā)展沒那么重要，保證數(shù)據(jù)量龐大就夠了E、數(shù)據(jù)不需要標準化處理也能直接用于所有Al模型2.在深度學習中，以下哪些是常用的正則項?A、L14.深度學習模型訓練的過程中，常見的優(yōu)化器有哪些?A、damB、數(shù)據(jù)歸一化的主要目的是為了把不同來源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一到同一數(shù)量級6.以下有關語音合成實驗的說法中。正確的有哪些選項?A、語音合成技術的主要目的是幫助用戶將上傳的完整錄音文件通過處理生B、用戶可根據(jù)API進行音色選擇、自定義音量、語速、為企業(yè)和個人提供個性C、華為云提供開放API的方式，幫助用戶通過實時訪問和調用API獲取語音合8.以下選項中，哪幾項是傳統(tǒng)機器學習的特征?A、適合小數(shù)據(jù)量訓練。再增加數(shù)據(jù)量難以提升性能B、對計算機硬件需求較個計算星級別有限，一般不需要配用GPU顯卡故并運算11.以下屬于Tensorflow2.0的特性的是?C、繼續(xù)兼容tensorflow1,X的相關模塊D、支持靜態(tài)圖機制E、完全不支持動態(tài)圖計算12.以下哪些選項屬于機器學習中常見的集成學習算法?13.以下哪些選項是人工智能深度學習學習框架?14.以下哪些選項是CNN網(wǎng)絡結構?A、InceptionD、欠擬合E、數(shù)據(jù)增強效果顯著提升性能18.以下哪些項是Softsign激活函數(shù)相比于Sigmoid函數(shù)的優(yōu)勢?A、輸出關于0點對稱B、沒有梯度消失問題C、梯度包和速度變緩D、倒數(shù)最大值為1E、計算效率顯著低于Sigmoid19.以下哪些項可以應用在需要處理序數(shù)據(jù)的場景中?A、CNN20.以下哪些屬于AI訓練和推理框架?A、添加L1或L2正則懲訓項E、每次迭代所使用的訓練樣本數(shù)不固定，與整個訓練集的樣本A、線性回歸權重系數(shù)在樣本空間中不能過大/過小，可以在目標函數(shù)之上增加B、當使用的正則項是12—norm,使用這個損失D、線性回歸中誤差受到眾多因素獨立影響，根據(jù)中心極限定律誤差服從布E、梯度下降法總是能找到全局最優(yōu)解，無論B、小批量梯度下降相比于隨機梯度下降更容易受到噪聲數(shù)據(jù)的C、隨機梯度下降的一種實現(xiàn)是在線學習(Online27.以下關于模型中參數(shù)與超參數(shù)的描述中，哪些選項是28.以下關于模型偏差和方差之間的組合，說法正確的有29.以下關于決策樹的描述中，哪些選項是A、人工規(guī)則適用于解決問題規(guī)模小，規(guī)則復雜度高的問題A、回歸分析是一種有監(jiān)督學習回歸分析是一種無監(jiān)督學習C、追加了絕對值損失(L1正則)的線性回歸叫做Lasso回歸32.以下關于標準RNN的描述正確的是D、標準RNN是一種死板的邏，越晚的輸入影響越大越早的輸入影響越小33.以下關于mindspore設計理念的描述中，正確的有哪幾項?34.以下關于ReLU激活函數(shù)優(yōu)點的描述，正確的是哪些項?35.以下關于Relu激活函數(shù)缺點的描述，正確的是哪些項?C、在0處不可導，強行定義了導數(shù)E、ReLU激活函數(shù)無法改善梯度消失問題36.以下關于LSTM的描述，正確的是哪幾項?A、門可以選擇性地以讓信息通過它們由Sigmoid神經(jīng)網(wǎng)絡層和逐點乘法運算組成B、LSTM可以通過“門”的精細結構向細胞狀態(tài)添加或移除信息E、LSTM模型可以改善RNN的梯度消失問題37.一下關于GRU的描述，正確的是哪幾項?D、GRU混合了細胞狀態(tài)和隱藏狀態(tài)38.以下關于GPU特征的描述，正確的是哪些選項?E、GPU在執(zhí)行串行任務時效率高于CPU40.下面有關AI應用領域的描述正確的有哪些選項?B、智慧城市，是一門綜合學科，幾乎涵蓋Al常用三大方向，語音、D、智能家居，運用了物聯(lián)網(wǎng)、語音識別等技術E、人臉識別運用了自然語言處理技術41.下面哪些屬于Al的應用領域?A、智慧教育C、智慧家居E、智慧交通42.下列屬于自然語言處理研究主題的是哪些選項?A、情感分析B、機器翻譯C、文本生成E、圖像識別43.下列哪些選項屬于tf.keras常用的關于網(wǎng)絡編譯的方法與接口?E、Dropout層設計44.下列哪些屬于華為云自然語言處理(NaturalLanguageProcessing)服務的關鍵技術?B、分詞E、3D打印技術45.下列哪些屬于Al的子領域?46.無人超市的場景下，使用到的Al技術有哪些選項?50.深度學習中，以下哪些方法可以降低模型過擬合?A、DropoutB、增加參數(shù)懲罰C、增加更多的樣本D、增加模型復雜度提高在訓練集上的效果E、什么都不做51.如果把尋找最優(yōu)值的過程看作小球滾到山底的過程，以下關于動量優(yōu)化器的描述，正確的是哪些項?A、帶有慣性的小球更容易滾過一些狹窄的局部極值B、仍需要手動設置學習率和動量系數(shù)C、動量梯度下降是小球在下降的過程中不斷積累速度，這有助于小球快速中過平坦區(qū)域，加快收斂D、動量梯度下降可以解決振蕩導致學習速度降低的問題E、動量優(yōu)化器會導致模型訓練過程中出現(xiàn)更多的局部最優(yōu)解。52.人工智能研究的領域包括以下哪些選項?A、計算智能B、符號智能C、機器感知D、機器學習E、模式識別53.人工智能包括哪些要素?54.決策樹的構建過程一般包含以下哪些選項?D、決策樹生成E、停止條件55.機器學習一般可以分為以下那些類型A、監(jiān)督學習B、半監(jiān)督學習C、無監(jiān)督學習D、強化學習E、超監(jiān)督學習B、卷積運算的目的是提取輸入的不同特征，第一層征C、分類模型一般可以結合混淆矩陣進行評估D、聚類模型沒有性能評估方法E、回歸模型的性能評估主要依賴于精確率和召回率59.當使用機器學習建立模型的過程中，以下哪些屬于必備的操作B、數(shù)據(jù)獲取C、特征選擇E、模型合并60.當編譯模型使用了以下代碼：pile(optimizer='Adauate方法評估模型時，會輸出以下哪些指標61.參加達特茅斯會議的學者有哪些62.softmax函數(shù)在分類任務中經(jīng)常被使用，下列關于softmax函數(shù)的描述，哪A、是二分函數(shù)sigmoid的推廣B、somftmax函數(shù)又稱作歸一化指數(shù)函數(shù)63.python提供的tensor,可以極大的加速計算，其中他tensor支持以下哪些A、GPU67.下面哪些屬于Al的應用領域?A、智慧教育B、智慧城市C、智慧家居E、智能制造68.人工智能現(xiàn)在的技術應用方向主要有?A、自然語言處理B、控制系統(tǒng)C、計算機視覺D、語音識別E、燃燒系統(tǒng)69.處理實際問題時以下什么情況下該使用機器學習?A、數(shù)據(jù)分布本身隨時間變化，需要程序不停的重新適應，比如預測商品銷售的趨勢B、規(guī)則復雜程度低且問題的規(guī)模較小的問題C、任務的規(guī)則會隨時間的改變，比如生產(chǎn)線上的瑕疵檢測D、規(guī)則十分復雜或者無法描述，比如人臉識別和語音識別E、規(guī)則簡單且明確的問題70.正則化是傳統(tǒng)機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技術屬于正則化技術的是：A、L1正則化71.以下關于機器學習算法與傳統(tǒng)基于規(guī)則方法的區(qū)別中正確的是?73.有大量銷售數(shù)據(jù)，但沒有標簽的的情況下，企業(yè)想甄別出VIP客戶，以下模A、K值越大，模型越容易過擬合D、可以將K值設為0E、K值影響模型的線性度B、層次聚類C、譜聚類E、主成分分析77.在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中，不同層具有不同的共同，可以起到降維作用的是以下哪一層?A、輸入層B、全連接層C、卷積層D、池化層E、標準化層78.以下哪些激活函數(shù)容易產(chǎn)生梯度消失問題?答案：CD79.生成對抗網(wǎng)絡目前應用非常廣泛，以下場景可以使用此網(wǎng)絡的是A、數(shù)據(jù)增強82.已知全連接神經(jīng)網(wǎng)絡的某一層的參數(shù)總量為330,則上一層和本層的神經(jīng)元B、10和33C、33和10D、9和3383.深度學習中以下哪此步驟是由模型自動84.關于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡池化層以下描述正確的是?B、乘積池化層86.如果深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解決方法C、使用Relu激活函數(shù)88.以下屬于TensorFlow2.0的特性的是?92.從技術架構來看AI芯片的分類包括A、FPGAA、音頻事件檢測B、聲紋識別C、語音識別A、pass代表不包含敏感信息，通過B、review代表需要人工復檢C、suggestion字段代表檢測是否通過E、ignore代表忽略A、累加制D、累乘制D、認為人工智能源于數(shù)理邏輯A、數(shù)據(jù)的類標A、物體識別和檢測A、訓練樣本單一114.下面選項中()是人類特有，而機器所不具備的A、定量計算C、推理和直覺E、水下呼吸115.設計一個自己的股票交易機器人需要做到A、提出假設D、執(zhí)行交易E、穿越時空116.以下那些方面是機器人能夠做到的D、災害后救災行為C、云計算A、大數(shù)據(jù)B、傳感器123.人工智能發(fā)展的三階段是指哪三階段A、推理期C、知識期E、覺醒期124.下列屬于感知智能的相關技術有哪幾項A、人臉識別C、語言識別D、指紋識別E、距離識別125.語音標注數(shù)據(jù)的典型應用場景包括A、智能醫(yī)療B、智能駕駛C、智能家居E、智能輸入126.不屬于常見問題解答模塊的主要技術的是A、人工智能包含機器學習，機器學習包含深度學習C、框標注D、語音數(shù)據(jù)采集與標注135.人工智能技術可以在()方面與元宇宙技術相結合。A、使用人工智能技術來模仿和取代人類行為。B、使用人工智能技術處理元宇宙產(chǎn)生的海量且復雜的數(shù)據(jù)。C、使用人工智能解決芯片的計算能力。D、使用人工智能技術在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實中創(chuàng)造更智能、更身臨其境的世界。E、使用人工智能創(chuàng)造交互136.按照語音信號處理研究方向，語音數(shù)據(jù)標注任務可劃分為?A、語音識別B、語音合成C、情感識別D、語音分離E、說話人識別137.語音編碼格式是指按一定格式壓縮采樣和量化后的數(shù)值，從而降低音頻的數(shù)據(jù)量，便于音頻數(shù)據(jù)的存儲和傳輸。常用的編碼格式有138.語法類異常包括A、不規(guī)則的取值B、值域格式錯誤D、數(shù)據(jù)中存在重復值E、情緒錯誤139.序列標注包括B、詞性標注C、語塊分析E、實體識別140.按照智能應用場景，語音數(shù)據(jù)標注任務可劃分B、智能會議C、智能客服E、智能聊天141.ASR在中文領域有很大的難度，主要原因是A、中文博大精深B、方言眾多146.以下是正確的Python字符串E、‘a(chǎn)bc'ab"B、圖像/視頻中文字的檢測和識別C、相對于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計算性能合E、打印機D、人工智能設計者在制作機器人時，會將自己的想法加入到機器人的思維系統(tǒng)中C、只顯示一點點看不到題號、作答區(qū)、插圖的，框D、可以看清題型的(題型屬性+噪聲),能看到的題號、作答區(qū)，插圖都要框起來163.下列屬于數(shù)據(jù)采集渠道的是A、直接購買或共享行業(yè)數(shù)據(jù)B、網(wǎng)絡數(shù)據(jù)采集C、自行采集D、第三方合作委托采集E、編造數(shù)據(jù)164.數(shù)據(jù)采集注意事項包括B、根據(jù)個人認知D、注意采集質量E、采集過程的合法性165.認知語言更多的考慮A、語法B、詞韻C、語義E、音量166.以下框圖順序正確的是A、數(shù)字屬性的缺失值補0169.數(shù)據(jù)清洗過程中，總歸可以歸為3個階段，分別是C、百度地圖B、數(shù)據(jù)清洗D、數(shù)據(jù)加工E、數(shù)據(jù)美化173.自然語言處理的難點不包括以下那兩項B、語言歧義性E、聯(lián)系上下文174.下面哪些用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡處理效果比較好A、人臉識別B、手寫數(shù)字識別C、自然語言處理E、圖像分類175.下面哪些用循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡處理效果比較好A、語音識別B、自然語言處理C、圖像識別D、人臉識別E、圖像分類176.機器學習的核心要素包括B、操作人員D、算力E、用戶體驗177.下來哪些概念已被廣泛應用于計算機視覺、自然語言處理、無人駕駛等領A、機器學習B、深度學習C、強化學習D、遷移學習E、機器視覺178.神經(jīng)網(wǎng)絡起源很早，但真正被大規(guī)模商用還是在本世紀，你覺得阻礙神經(jīng)網(wǎng)絡在上世紀發(fā)展的主要原因是什么A、理論沒有發(fā)展起來B、科學界不重視183.關于Python正確的是C、DNA識別技術C、即使輸入激勵模式完全失真時，仍然可以產(chǎn)生正確的響應D、人工智能是為了開發(fā)一類計算機使之能夠完成通常由人類所