第三章大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用策略3.1移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化數(shù)據(jù)分析應(yīng)用難點(diǎn)雖然大數(shù)據(jù)分析功能強(qiáng)大，但在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面仍存在諸多困難，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面3.1.1安全問(wèn)題大數(shù)據(jù)分析主要包括數(shù)據(jù)分析、存儲(chǔ)和處理。分析大數(shù)據(jù)主要是看數(shù)字，而不是看它是否存在。就云存儲(chǔ)技術(shù)而言，對(duì)于云控制來(lái)說(shuō)，如果用戶把所有的數(shù)據(jù)都上傳到云端，就等于把所有的安全風(fēng)險(xiǎn)都放在云端。在未來(lái)的世界中，通信泄露所造成的后果和問(wèn)題的數(shù)量是無(wú)法估計(jì)的。因此，解決移動(dòng)通信中的安全問(wèn)題也是以前的一個(gè)重要方向。3.1.2移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)用戶業(yè)務(wù)的多元化在當(dāng)今社會(huì)，由于使用手機(jī)、平板電腦等移動(dòng)電子設(shè)備的用戶眾多，相對(duì)而言，不同的用戶希望使用不同的服務(wù)。舉一個(gè)非常常見(jiàn)的例子，于機(jī)用戶之中,少者普用機(jī)衡、平板、游戲、視頻等事,而中年益多用設(shè)備。相反,用度不可避也。例如，在某個(gè)WIFI覆蓋范圍內(nèi)，上網(wǎng)的人越來(lái)越多，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)擁塞。此時(shí)或有用戶方用低流微業(yè),亦有厭用之事。夫網(wǎng)絡(luò)用戶之多,通絡(luò)之?dāng)?shù)分散,甚分難治。夫大數(shù)析之,此巨挑也。3.1.3移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)過(guò)于龐大當(dāng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)還處于起步階段時(shí)，大多數(shù)用戶都是相對(duì)年輕的用戶，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量有限。它們的收集、分析、存儲(chǔ)和應(yīng)用都很簡(jiǎn)單。然隨國(guó)經(jīng)濟(jì),世務(wù)相終,相對(duì)而言,移通網(wǎng)之所被,廣之不絕,益之無(wú)已,滲之萬(wàn)家。故移通道之不可避地而生大數(shù)。而理析之屬亦非常繁劇,故亦一難也。3.1.4需要投入大量建設(shè)資金就數(shù)據(jù)分析而言，雖然它已經(jīng)普及了幾十年，但事實(shí)上，在今天的中國(guó)，這項(xiàng)技術(shù)的使用仍然是非常平凡的，尤其是在移動(dòng)通信數(shù)據(jù)分析方面。方之于用,吾國(guó)猶多有差,是大資人物之基也。是以因大數(shù)而析信移者,必以為性。延歲月,益資入焉。兼兼一臺(tái)之內(nèi),人物力也。3.2大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用策略一般來(lái)說(shuō)，在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用可以分為四個(gè)階段，也可以稱之為四個(gè)階段。初步部分:明確優(yōu)化的內(nèi)容和目標(biāo)，并為相關(guān)的優(yōu)化做好準(zhǔn)備測(cè)試階段:測(cè)試數(shù)據(jù)優(yōu)化分析階段:優(yōu)化對(duì)象主要是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，工作人員仔細(xì)分析研究信號(hào)覆蓋和信號(hào)切換，并提出最終解決方案。最優(yōu)調(diào)整階段:背景參數(shù)、天線射頻等內(nèi)容是最優(yōu)調(diào)整的主要對(duì)象。背景參數(shù)優(yōu)化可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)和調(diào)整錯(cuò)誤的參數(shù)，避免通信故障，保證通信行業(yè)的健康發(fā)展。優(yōu)化和調(diào)整天線的射頻特性可以改善用戶體驗(yàn)，滿足用戶需求，對(duì)提高通信質(zhì)量具有重要意義。3.2.1利用大數(shù)據(jù)獲取移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)原有的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理方法效率低、精度低，難以滿足移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的需要。在優(yōu)化過(guò)程中，如何有效地獲取海量數(shù)據(jù)資源成為一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。大數(shù)據(jù)分析在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)明顯。先置算網(wǎng)大數(shù)析中,可令移通信公司員工不復(fù)事雜作,省其事量。又大率析中,數(shù)之與準(zhǔn)性,皆有高下。3.2.2挖掘移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，挖掘是最困難的任務(wù)之一。為了使移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)正常運(yùn)行，有必要使用數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)對(duì)大量的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析，深入挖掘信息之間的相互關(guān)系，為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)掘者,強(qiáng)力之智也。數(shù)掘之于移通之術(shù)者,大可興致,為企致之功也。其全大解全性相關(guān),掘地?cái)?shù)時(shí),尚當(dāng)與數(shù)析、漉漉、數(shù)取、聚聚,以趣移通。3.2.3制定健全的大數(shù)據(jù)技術(shù)管理機(jī)制在移動(dòng)通信中，數(shù)據(jù)安全是大數(shù)據(jù)分析面臨的最大問(wèn)題。為移通企業(yè),立完大數(shù),析析眾多,支移網(wǎng)絡(luò),以為必制。又因企業(yè)所行,移通業(yè)以充身術(shù),盡可保數(shù),兼引益眾,以為身保。

第四章基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)投訴數(shù)據(jù)分析網(wǎng)絡(luò)投訴服務(wù)正逐漸成為移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)運(yùn)營(yíng)商關(guān)注的焦點(diǎn)。“網(wǎng)絡(luò)投訴”是指移動(dòng)通信用戶在使用移動(dòng)通信服務(wù)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的與移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問(wèn)題，如掉線、串線、雜音、無(wú)法連接、無(wú)法接入、速率慢等。4.1網(wǎng)絡(luò)投訴工作的困境隨著移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，以及移動(dòng)用戶的不斷增加，尤其是近兩年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的投訴呈幾何級(jí)數(shù)的增加。在網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期，基站少、規(guī)模小、用戶少，及時(shí)解決了網(wǎng)絡(luò)中存在的問(wèn)題。然絡(luò)網(wǎng)逐漸擴(kuò)大，用戶越來(lái)越多，如其市網(wǎng)移數(shù)以年前的三十萬(wàn)眾，為現(xiàn)在的二百萬(wàn)，增長(zhǎng)迅速。網(wǎng)商亦由初日約5單，上升至今日100單以上。從這一點(diǎn)可以看出，投訴的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于網(wǎng)絡(luò)用戶。對(duì)于每一起投訴，移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商都需要安排專人進(jìn)行電話回訪，現(xiàn)場(chǎng)檢查，網(wǎng)絡(luò)調(diào)整。大言不慚，其事多者，此亦此時(shí)此刻動(dòng)而移商之賈者也。而今夫網(wǎng)絡(luò)優(yōu)者，多數(shù)而分之，以合其意，與其用詞而得也，并歸為同一類網(wǎng)絡(luò)投訴。4.2投訴分析與問(wèn)題定位怎樣分析和定位大量的網(wǎng)絡(luò)投訴，是現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員迫切需要解決的問(wèn)題。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化人員對(duì)后臺(tái)數(shù)據(jù)的分析和定位，上門(mén)客戶回訪，DTCQT測(cè)試等工作，對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)投訴的發(fā)生進(jìn)行了初步的分類，大致可以把網(wǎng)絡(luò)投訴的發(fā)生分為網(wǎng)絡(luò)原因、非網(wǎng)絡(luò)原因和其他原因。不是網(wǎng)絡(luò)之所由，往往是小占。如果每投訴一位用戶，必遣良人詣門(mén)而試之，無(wú)疑增移通網(wǎng)絡(luò)，以優(yōu)其力，亦減其訴效，更不能急解戶間，升降知覺(jué)，糜費(fèi)日月。通過(guò)對(duì)網(wǎng)絡(luò)后臺(tái)數(shù)據(jù)的分析定位，用戶投訴內(nèi)容的分析定位，用戶投訴的內(nèi)容、地點(diǎn)和業(yè)務(wù)類型的關(guān)聯(lián)分析，能夠快速地對(duì)問(wèn)題進(jìn)行分析、定位，提高移動(dòng)通信用戶投訴工作的效率。關(guān)聯(lián)度分析能夠快速地分析、定位問(wèn)題，提高移動(dòng)通信用戶投訴處理效率。4.3基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)投訴分析模型針對(duì)上面中網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)規(guī)則中的問(wèn)題與網(wǎng)絡(luò)投訴分析，本文使用歷史數(shù)據(jù)的對(duì)關(guān)鍵規(guī)則預(yù)計(jì)投訴分類等等類型進(jìn)行了模型建立，在關(guān)于以上兩種的模型的建立中，無(wú)論是最終趨向哪種類別，使用的歷史數(shù)據(jù)都是要用到理論數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行制成的，回歸與分類都不例外，因此對(duì)于建立模型的數(shù)據(jù)獲取，就顯得的尤為重要，因?yàn)橘|(zhì)量高的數(shù)據(jù)得到的模型預(yù)測(cè)精度與分類準(zhǔn)確性就越高，因此，基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)投訴分析模型的建立前期重點(diǎn)工作為數(shù)據(jù)采集與清洗，為后續(xù)建立高質(zhì)量的模型提供基礎(chǔ)。4.3.1網(wǎng)絡(luò)投訴數(shù)據(jù)采集本次模型中對(duì)于網(wǎng)絡(luò)中的投訴數(shù)據(jù)獲取與采集主要集中在某個(gè)相關(guān)地區(qū)的某時(shí)段的GSM在線投訴意見(jiàn)數(shù)據(jù)，由于數(shù)據(jù)庫(kù)具有在線同時(shí)可以直接于運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行對(duì)接的特性，因此在采集的過(guò)程中直接對(duì)運(yùn)營(yíng)商的投訴區(qū)進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取即可，由于投訴意見(jiàn)的數(shù)據(jù)具有公開(kāi)透明的特性，因此可以直接利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)工具或自動(dòng)獲取工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化采集，可快速、清晰將數(shù)據(jù)獲取，為后面的數(shù)據(jù)清洗減輕工作量。4.3.2用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集在對(duì)上述的投訴意見(jiàn)進(jìn)行相關(guān)性的采集之后，下一步要進(jìn)行的就是對(duì)用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，由于用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)屬于私人因素，因此，在對(duì)該部分的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取時(shí)，首先要得到合法的信息采集證明，否則就是屬于違法侵犯?jìng)€(gè)人隱私在獲取到用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集權(quán)后，由于本次需要建立的模型為關(guān)聯(lián)分析型的模型，因此對(duì)于模型的特征維度而言，需要重點(diǎn)關(guān)注用戶業(yè)務(wù)的告警信息、指標(biāo)信息。只有采集到充足的該部分信息，才可以對(duì)下一步的模型建立提供更充分的數(shù)據(jù)支持4.3.3建立關(guān)聯(lián)分析模型在對(duì)模型的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取與清洗之后，因此具備了建立充分關(guān)聯(lián)分析模型的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，在該類型的數(shù)據(jù)支撐下，選擇網(wǎng)絡(luò)覆蓋特性、網(wǎng)絡(luò)接入性、童話質(zhì)量、保持性、通話質(zhì)量等指標(biāo)，就可對(duì)建立關(guān)聯(lián)分析模型，具體模型相關(guān)數(shù)據(jù)如下所示：表4-1網(wǎng)絡(luò)投訴評(píng)估得分匯總?cè)缟媳硭荆车貐^(qū)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)部分評(píng)估得分較低的網(wǎng)格內(nèi)投訴原因主要有:上行覆蓋率差、SDCCH擁塞率過(guò)高、半速率比例過(guò)高、干擾帶比例過(guò)高等。4.3.4網(wǎng)絡(luò)投訴問(wèn)題自動(dòng)定位對(duì)于關(guān)聯(lián)分析模型的建立在上一步就已經(jīng)算是完成了。但是，分析必須清楚地說(shuō)明:如何通過(guò)計(jì)數(shù)來(lái)決定。這是需要一個(gè)大量的分析和聚類的過(guò)程。它是建立在對(duì)模型的非連結(jié)、關(guān)系的分析、范疇的數(shù)量上的。，如果需要計(jì)數(shù)，應(yīng)該使用數(shù)據(jù)挖掘的方法來(lái)聚類。對(duì)于模型語(yǔ)言的的自主性是建立在上述模型的基礎(chǔ)上的，這在形態(tài)分析中也很常見(jiàn)。一是是用文字來(lái)混淆，二是用數(shù)字分類、篩選、加權(quán)和網(wǎng)絡(luò)的平均數(shù)，而用算術(shù)來(lái)得到遞減順序。可以得到低維度的模型，都有很高的準(zhǔn)確率。因此，該理論和關(guān)系方式是建立在過(guò)去的基礎(chǔ)上的。4.4基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)投訴分析的應(yīng)用對(duì)于以上的應(yīng)用關(guān)聯(lián)可以簡(jiǎn)要的概述為：用戶滿意度的評(píng)價(jià)體系，主要的分析如下：對(duì)于某區(qū)域某時(shí)段的網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化整體滿意度的分析中，如果需要對(duì)用戶滿意度進(jìn)行評(píng)估域分析，那就需要結(jié)合通信、通話質(zhì)量、網(wǎng)絡(luò)覆蓋度、網(wǎng)絡(luò)持久等指標(biāo)來(lái)進(jìn)行評(píng)估，該部分評(píng)估由于針對(duì)的人群為該地區(qū)的常住人民，因此需要準(zhǔn)確的應(yīng)用結(jié)果，需要結(jié)合到發(fā)放的調(diào)查問(wèn)卷結(jié)果來(lái)進(jìn)行綜合滿意度的指標(biāo)分析。圖4-2評(píng)估打分體系雷達(dá)圖由圖上所示，本評(píng)估體系有倆個(gè)方面，五種網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)工作：（1）本體系是由多重方面進(jìn)行綜合評(píng)估，分別是覆蓋率、接入率、保持性、對(duì)客戶滿意度進(jìn)行較為綜合的評(píng)估。（2）由對(duì)應(yīng)的KPI指標(biāo)、上、下行覆蓋率來(lái)完成評(píng)分項(xiàng)。（3）設(shè)置評(píng)分項(xiàng)下的KPI權(quán)重。（4）劃分網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化管理。（5）劃分區(qū)域、計(jì)算數(shù)據(jù)（6）網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的投訴評(píng)估，合理有效的驗(yàn)證打分系統(tǒng)。

五總結(jié)伴隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的逐步提高的發(fā)展，我國(guó)也慢慢的進(jìn)入了大數(shù)據(jù)的時(shí)代了，而在當(dāng)今來(lái)說(shuō)，要把大數(shù)據(jù)者們技術(shù)無(wú)疑也是最為適合我們時(shí)代的技術(shù)，因?yàn)樵诋?dāng)今時(shí)代，剛好存在著無(wú)窮無(wú)盡由歷史堆積起來(lái)的數(shù)據(jù)，而且都是由于真實(shí)的人類活動(dòng)產(chǎn)生的，這毫無(wú)疑問(wèn)代表著，現(xiàn)在當(dāng)今時(shí)代的人民，有著任何時(shí)代都無(wú)法替代的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也面臨是前所沒(méi)有的挑戰(zhàn)，海量的數(shù)據(jù)對(duì)我們來(lái)說(shuō)，不只是珍貴的資源，也是潛在的威脅，如何用用好這項(xiàng)技術(shù)，把它用在當(dāng)今時(shí)代上，作為歷史長(zhǎng)河的推進(jìn)器，是我們當(dāng)代年輕人要更加思考的一部，所以說(shuō)，一切都應(yīng)該以用戶，推進(jìn)歷史發(fā)展的角度出發(fā)，去發(fā)展，去競(jìng)爭(zhēng)。

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