近代護理學創始人南丁格爾統計思維弗洛倫斯·南丁格爾不僅是現代護理學的奠基人，還是一位數據分析的先驅。她的統計思維在19世紀的醫療改革中發揮了關鍵作用，尤其是在克里米亞戰爭期間。通過系統地收集和分析數據，她揭示了醫院條件對死亡率的影響，并通過創新的可視化工具推動了政策變革。教育背景與數學統計的學習南丁格爾出生于1820年，成長于一個支持女性教育的富裕家庭(Britannica)。她的父親親自負責她的教育，教授她數學、科學和多種語言(NationalGeographicKids)。從童年時期，她就表現出對數據組織的興趣，例如通過表格和列表記錄她的貝殼收藏(PlusMagazine)。盡管當時社會對女性從事學術研究的期望較低，南丁格爾通過自學和與統計學家如威廉·法爾（WilliamFarr）的合作，深化了她的統計知識(YorkUniversity)。她成為1858年皇家統計學會的第一位女性會員，這一成就反映了她在統計領域的杰出貢獻(TheHealthFoundation)。統計思維的形成與應用成效南丁格爾的統計思維以對數據的系統性理解為基礎。她相信統計學不僅是科學工具，更是揭示社會和醫療問題真相的手段。她的一句名言“統計學是世界上最重要的科學，因為它依賴于其他所有科學的實際應用”，強調了她對統計學的重視(InspirationalStories)。她的統計思維體現在她對數據收集和分析的熱情上，她充分利用了她的統計知識。她著迷于駐扎在國內的士兵的死亡率高于普通英國男性的死亡率，盡管士兵在職業生涯開始時更健康。她使用數據來檢查原因，得出的結論是衛生條件差以及軍營、營地和醫院過度擁擠，加劇了疾病的傳播。她繪制了許多圖表來描述這一點，它顯示了五個圓圈，其中充滿了代表人與人之間空間的六邊形。前三個圓圈顯示了軍需官營地計劃中軍隊的密集程度，而最后兩個圓圈顯示了倫敦內城目前和倫敦總體人口的密集程度。這個比較讓任何人都清楚地知道，考慮到倫敦人口稠密地區是多么不健康，軍需官的扎營提議將是有問題的。

她繼續預測，如果士兵和其他英國男人一樣健康，軍隊的效率會如何。這個圖表遠遠領先于那個時代。在左側，她展示了當前情況，從生病、傷殘等人數方面展示了英國軍隊的有效性。在右邊，她繪制了如果士兵與一般男性人口一樣健康，軍隊的潛在效果。通過預測這種潛在的有效性，她強調了靜止軍隊的死亡率如何高于一般男性人口。南丁格爾對數據可視化的使用很不尋常，因為英國的許多統計學家根本不使用圖表，即使他們使用了，他們也只是很少使用它們，這與歐洲的統計學家不同，他們大量使用圖表，尤其是極坐標圖。她在封面上著名的極地區域圖顯示了克里米亞士兵的死亡原因。南丁格爾還對統計數據和數據的濫用發表了許多中肯的評論，其中一些在今天仍然適用。在

1856年6月寫給科學家和軍事改革家約翰·亨利·勒弗羅伊（JohnHenryLefroy）的一封信中，她將陸路運輸隊（運輸軍事物資的軍隊的一個分支）的數據描述為處于“非?；靵y的狀態”，并斷言他們有“一種非常的方法（或沒有方法）來保存統計數據”，其中一個問題是有時當地人包含在數據中，有時不包括，所以沒有一致性。南丁格爾還與記錄患者細節不準確的問題作斗爭，她非常重視收集數據的準確性。

她的數據分析不僅影響了克里米亞的醫院，還通過她的報告《影響英國軍隊健康、效率和醫院管理的筆記》（1858年）推廣到更廣泛的醫療改革(PMC)。這本850頁的報告詳細分析了醫院條件對死亡率的影響，促成了英國軍隊醫療系統的全面改進。對未來的深遠影響南丁格爾的統計工作對未來的醫療數據分析產生了深遠影響。她被認為是數據可視化的先驅，她的極區圖啟發了現代信息圖表的設計(DataCamp)。她的工作推動了證據醫學的發展，強調數據在公共衛生決策中的重要性，尤其是在應對疫情如COVID-19時(TheConversation)。她的遺產通過多種方式得以延續，例如弗洛倫斯·南丁格爾醫療數據分析卓越獎，該獎項自2020年起每年表彰在醫療數據分析中取得創新成果的從業者(TheHealthFoundation)。她的統計方法還影響了其他領域，如教育和犯罪率分析，證明了數據在社會變革中的力量(YorkUniversity)。弗洛倫斯·南丁格爾的統計思維和數據分析應用不僅改變了19世紀的醫療實踐