自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁福州工商學院《大數據概論》

2023-2024學年第二學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個小題，每小題1分，共15分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在處理大數據時，NoSQL數據庫因其靈活性和可擴展性而受到關注。對于NoSQL數據庫的特點，以下說法錯誤的是：（）A.NoSQL數據庫通常不支持嚴格的事務處理，更注重數據的高并發讀寫和分布式存儲B.NoSQL數據庫的數據模式靈活，可隨時更改，無需事先定義嚴格的表結構C.NoSQL數據庫適用于結構化數據的存儲和管理，對于復雜關系的處理能力較強D.NoSQL數據庫包括鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫和圖數據庫等多種類型2、在大數據的分布式存儲系統中，副本機制用于提高數據的可靠性。假設一個數據塊有三個副本存儲在不同的節點上，當其中一個副本損壞時，系統會如何處理？（）A.立即從其他副本中恢復損壞的副本B.等待管理員手動修復損壞的副本C.忽略損壞的副本，繼續正常運行D.停止系統運行，直到副本修復完成3、大數據分析方法包括描述性分析、預測性分析、規范性分析等，以下關于大數據分析方法的描述中，錯誤的是（）。A.描述性分析用于描述數據的特征和分布B.預測性分析用于預測未來的趨勢和事件C.規范性分析用于制定最優的決策和行動方案D.大數據分析方法只適用于大規模數據的分析，不適用于小規模數據的分析4、在處理大數據時，常常需要使用分布式計算框架來提高計算效率。假設有一個計算任務需要對數十億條數據進行復雜的計算，以下哪種分布式計算框架在處理這種大規模數據計算時具有優勢？（）A.MPI（MessagePassingInterface）B.OpenMPC.CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）D.Alloftheabove（以上皆是）5、大數據的處理通常需要分布式計算框架來提高效率。假設有一個需要對海量文本數據進行詞頻統計的任務，數據量達到數百TB。以下哪種分布式計算框架最適合處理這種大規模的數據處理任務？（）A.HadoopMapReduceB.SparkC.FlinkD.Storm6、在大數據處理中，數據可視化的設計非常重要，以下關于數據可視化設計的描述中，錯誤的是（）。A.數據可視化設計需要考慮用戶的需求和認知能力B.數據可視化設計可以使用多種圖表和圖形，如柱狀圖、折線圖、餅圖等C.數據可視化設計只需要注重美觀性，不需要考慮數據的準確性和可讀性D.數據可視化設計需要不斷地進行優化和改進7、在電商領域，大數據可以用于精準營銷。以下關于大數據在電商精準營銷中的作用，哪一個是不準確的？（）A.可以根據用戶的瀏覽和購買歷史為其推薦相關商品B.能夠分析市場趨勢，幫助商家提前準備庫存C.大數據精準營銷只能針對新用戶，對老用戶效果不佳D.可以通過分析用戶行為數據，優化網站的頁面布局和流程8、在大數據處理中，數據緩存技術可以提高數據訪問效率。以下關于數據緩存策略的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于訪問頻率的緩存策略將頻繁訪問的數據保留在緩存中B.基于數據大小的緩存策略優先緩存較大的數據C.基于時間的緩存策略會定期清除過期的數據D.自適應緩存策略能夠根據系統的運行情況動態調整緩存內容9、在處理海量文本數據時，自然語言處理技術常常被應用。以下關于詞袋模型和詞嵌入模型的比較，哪一項是不正確的？（）A.詞袋模型忽略了詞序信息，詞嵌入模型能夠捕捉詞之間的語義關系B.詞嵌入模型的維度通常比詞袋模型低C.詞袋模型計算簡單，詞嵌入模型訓練相對復雜D.詞袋模型在處理短文本時效果較好，詞嵌入模型更適合長文本10、在大數據處理中，數據的一致性和準確性需要得到保障。假設一個數據處理流程涉及多個步驟和系統。以下哪種方法可以確保數據的一致性？（）A.在每個步驟結束時進行數據驗證和修復B.建立中央數據管理平臺，統一管理和協調數據C.采用自動化的數據驗證工具和流程D.以上方法結合使用，加強數據一致性管理11、在大數據應用中，推薦系統被廣泛使用。如果一個推薦系統主要基于用戶的歷史購買行為進行推薦，這屬于哪種推薦方法？（）A.基于內容的推薦B.協同過濾推薦C.基于知識的推薦D.混合推薦12、在進行大數據分析時，常常需要用到數據挖掘算法。以下關于決策樹算法和聚類算法的描述，哪一項是錯誤的？（）A.決策樹算法可以用于分類和預測，聚類算法主要用于將數據分組B.決策樹算法生成的結果易于理解和解釋，聚類算法的結果相對較難解釋C.決策樹算法需要事先指定類別標簽，聚類算法不需要D.聚類算法的計算復雜度通常比決策樹算法低13、在進行大數據分析時，經常需要對數據進行特征工程。以下關于特征工程的描述，錯誤的是？（）A.特征工程旨在從原始數據中提取有意義的特征B.特征工程可以提高數據分析模型的準確性C.特征工程只適用于有監督學習算法D.特征選擇和特征構建是特征工程的重要步驟14、在大數據的分析中，模型的選擇和評估是關鍵步驟。假設要從多個候選模型中選擇最適合給定數據集的模型。以下哪種評估指標最能準確地反映模型的性能？（）A.準確率B.召回率C.F1值D.以上指標結合使用15、在大數據分析中，數據挖掘的目的是發現數據中的潛在模式和關系。以下哪個不是數據挖掘的主要任務？（）A.數據分類B.數據加密C.數據聚類D.關聯規則發現二、簡答題（本大題共4個小題，共20分)1、（本題5分）簡述大數據在交通擁堵預測中的方法。2、（本題5分）列舉大數據在殘疾人就業幫扶中的應用。3、（本題5分）大數據如何提升客戶體驗？4、（本題5分）解釋大數據如何推動制造業轉型升級。三、編程題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）用Java編寫一個程序，處理一個包含電商平臺商品收藏數據的大型數據集。找出收藏數量最多的10種商品，并計算它們的平均收藏數量。2、（本題5分）基于HBase，設計并實現一個存儲和查詢海量物流跟蹤數據（如包裹ID、運輸路徑、當前位置）的系統，支持實時查詢包裹的最新位置。3、（本題5分）使用Python語言和Kafka消息隊列，構建一個實時數據處理系統，接收來自智能家電的運行數據，如電量消耗、工作模式等，并進行實時數據分析和節能建議。4、（本題5分）給定一個包含移動應用使用數據的數據集，使用數據挖掘算法（如聚類分析），將用戶分為不同的群體，并分析每個群體的特征。5、（本題5分）利用Kafka，構建一個分布式的輿情監測系統，實時收集和分析社交媒體上的公眾輿論，及時發現熱點話題和敏感信息。四、綜合分析題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）分析大數據在卡丁車館中的應用，如車輛性能分析、賽