站名：站名：年級專業：姓名：學號：凡年級專業、姓名、學號錯寫、漏寫或字跡不清者，成績按零分記。…………密………………封………………線…………第1頁，共1頁新疆大學《U設計》

2023-2024學年第二學期期末試卷題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共15個小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、物體檢測是計算機視覺中的一項關鍵任務。假設一個智能監控系統需要檢測場景中的特定物體，如背包、自行車等。以下關于物體檢測算法的描述，哪一項是不正確的？（）A.基于深度學習的物體檢測算法能夠同時檢測多個物體，并給出它們的位置和類別B.可以通過滑動窗口的方法在圖像中搜索可能的物體區域，然后進行分類判斷C.物體檢測算法需要對大量的標注圖像進行訓練，以學習不同物體的特征D.無論物體的大小、形狀和顏色如何變化，物體檢測算法都能準確檢測到2、計算機視覺中的動作識別旨在識別視頻中的人體動作。假設要對一段監控視頻中的人員動作進行分類，以下關于動作識別方法的描述，正確的是：（）A.基于手工特征和傳統分類器的方法能夠處理復雜的動作變化，準確率高B.深度學習中的循環神經網絡（RNN）在動作識別中無法捕捉動作的時空特征C.3D卷積神經網絡能夠同時處理空間和時間維度的信息，適用于動作識別任務D.動作識別系統對視頻的拍攝角度和背景變化不敏感，具有很強的通用性3、計算機視覺在文物保護和修復中的應用逐漸增多。假設要對一幅古老的繪畫進行數字化修復和增強，以下關于顏色恢復的挑戰，哪一項是最為顯著的？（）A.由于年代久遠，原畫作的顏色信息缺失嚴重B.不同區域的顏色褪色程度不一致，難以統一恢復C.缺乏對原畫作創作時所用顏料的了解，難以準確還原顏色D.修復過程中可能引入新的顏色偏差，影響修復效果4、在計算機視覺的圖像去霧任務中，假設要去除一張有霧圖像中的霧氣，恢復清晰的場景。以下關于圖像去霧方法的描述，正確的是：（）A.基于物理模型的去霧方法需要準確估計霧的濃度和傳播參數，否則效果不佳B.基于深度學習的去霧方法能夠自動學習霧的特征，但對濃霧的處理能力有限C.圖像去霧后，顏色和對比度會發生嚴重失真，影響視覺效果D.所有的圖像去霧方法都能夠在各種復雜的霧天條件下取得理想的效果5、在計算機視覺的視頻理解任務中，例如理解一段體育比賽視頻中的精彩瞬間和戰術，需要對視頻中的時空信息進行有效建模。以下哪種方法在時空建模方面可能具有優勢？（）A.3D卷積神經網絡B.長短時記憶網絡C.注意力機制D.以上都是6、在計算機視覺的視覺跟蹤任務中，目標在運動過程中可能會發生形變、遮擋和光照變化等情況。為了提高跟蹤的穩定性和準確性，以下哪種策略可能是有效的？（）A.模型更新機制B.多特征融合C.抗遮擋處理D.以上都是7、計算機視覺中的表情識別旨在識別圖像或視頻中人物的表情。假設要在一個情感分析系統中準確識別表情，以下關于表情識別方法的描述，正確的是：（）A.基于幾何特征的表情識別方法對表情的細微變化不敏感，識別準確率低B.基于紋理特征的表情識別方法能夠很好地捕捉表情的局部特征，但容易受到光照影響C.深度學習中的卷積神經網絡在表情識別中能夠學習到全局和局部的特征，但對大規模數據集依賴嚴重D.表情識別系統只適用于正面清晰的人臉表情，對于側臉和遮擋的表情無法識別8、計算機視覺中的遙感圖像分析用于獲取地球表面的信息。假設要從衛星遙感圖像中分析土地利用類型和植被覆蓋情況，同時要克服圖像的大尺度和復雜的地物分布。以下哪種遙感圖像分析方法最為有效？（）A.基于光譜特征的分析B.基于紋理特征的分析C.基于對象的圖像分析D.基于深度學習的分析9、在計算機視覺領域中，當需要對監控視頻中的行人進行實時檢測和跟蹤，以實現智能安防系統的功能時，以下哪種方法在處理復雜場景和多目標跟蹤方面可能表現更為出色？（）A.基于傳統圖像處理的方法B.基于深度學習的目標檢測算法C.基于特征匹配的跟蹤算法D.基于光流法的跟蹤算法10、在計算機視覺的文本檢測和識別任務中，假設要從一張圖片中提取并識別其中的文字信息。以下關于文本檢測和識別的描述，哪一項是不正確的？（）A.可以先通過文本檢測算法定位圖片中的文本區域，然后進行識別B.深度學習中的卷積神經網絡在文本識別中表現出色，能夠準確識別各種字體和風格的文字C.文本檢測和識別對于彎曲、傾斜和模糊的文字能夠輕松應對，沒有任何困難D.可以結合光學字符識別（OCR）技術，將圖片中的文字轉換為可編輯的文本11、計算機視覺中的視頻壓縮是為了減少視頻數據的存儲空間和傳輸帶寬。假設要對一段高清視頻進行壓縮，同時保持較好的視覺質量。以下關于視頻壓縮方法的描述，正確的是：（）A.幀內壓縮通過去除圖像內部的冗余信息實現壓縮，對圖像質量影響較小B.幀間壓縮利用相鄰幀之間的相似性進行壓縮，但會引入明顯的失真C.運動估計在幀間壓縮中不重要，對壓縮效率提升作用不大D.視頻壓縮的碼率越低，壓縮效果越好，視覺質量也越高12、計算機視覺中的深度估計是計算場景中物體與相機的距離。假設我們要為一個增強現實應用估計場景的深度信息，以下哪種深度估計方法能夠在實時性和準確性之間取得較好的平衡？（）A.基于立體視覺的方法B.基于結構光的方法C.基于深度學習的單目深度估計方法D.基于飛行時間（ToF）原理的方法13、在計算機視覺的圖像去模糊任務中，需要恢復由于相機抖動或物體運動導致的模糊圖像。假設一張夜景照片由于長時間曝光而模糊，同時存在噪聲和低光照條件。以下哪種圖像去模糊算法在處理這種情況時效果較好？（）A.盲去卷積算法B.基于正則化的去模糊算法C.深度學習的去模糊模型D.頻域去模糊方法14、假設要開發一個能夠在低光照條件下清晰拍攝并處理圖像的計算機視覺系統，以下哪種圖像增強方法可能有助于改善圖像質量？（）A.直方圖均衡化B.伽馬校正C.暗通道先驗去霧D.以上都是15、假設要構建一個能夠對服裝進行款式和顏色識別的計算機視覺系統，用于時尚推薦和庫存管理。在處理服裝圖像時，由于服裝的款式和顏色變化多樣，以下哪種特征表示方法可能更適合？（）A.手工設計的特征B.基于深度學習的自動特征C.顏色直方圖D.以上都是二、簡答題（本大題共3個小題，共15分)1、（本題5分）說明計算機視覺在留學服務中的應用。2、（本題5分）解釋計算機視覺中的模型剪枝技術。3、（本題5分）簡述圖像的霍夫變換的應用場景。三、應用題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）開發一個能夠識別不同種類嚙齒動物的程序。2、（本題5分）對電影中的精彩鏡頭進行自動剪輯和生成預告片。3、（本題5分）利用目標檢測算法，在圖像中檢測出特定的動物。4、（本題5分）設計一個程序，通過計算機視覺識別不同品牌的手機。5、（本題5分）運用計算機視覺技術，對電力設備的外觀進行故障檢測。四、分析題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）分析無印良品的床