綠色的服務。基于大模型，我們研發了【安全智選】這一產品，以實現在線上服務中，洞察和理解用戶的需求和特點，更精準、更高效率地識別潛在客戶的目的，同時【安全智選】還著重基于大數據風控能力，實現對“羊毛黨”等群體的有效規避，推動落地更安全、普惠的服務。傳統的基于人工定義規則或場景定制化建模的服務推薦和觸客方法，存在靈活度低、效果不穩定、建模成本高、不區分黑產用戶等問題，無法保證用戶體驗和運營效率，【安全智選】基于大模型實現了“一句話交互”的人群圈選范式，創新的將自然語言與互聯網場景中多源異構的用戶數據進行對齊，構造了十億級用戶描述樣本對，以一種運營人員只需要輸入一句話，就可以完成人群定位，將結果在各種業務場景進行投放，在投放階段，我們也通過擇時、擇位等方式提高下游的轉化率，在某些場景也可以通過文本、語音等特定的智能交互觸客方式來提高轉化，優化用3.應用推廣現狀：目前安全智選的一句話圈人已經在螞蟻集團內部的近百個場可冷啟動分鐘級精準定位人群，排除風險人群和黑產的干擾，其效果遠遠超出傳統的運營方式，并大大節省了計算和人力資源。目前在信貸優質人群圈選、保險推廣、醫療健康服務推薦等近百個場景使用，有效技術與健康醫療領域的應用場景相結合，提供數智化健康醫療應用的企業。成立至今，公司獲得森億智能的病歷生成式語言模型在合肥舉行的中國衛生信息技術/健康醫療大近年來，無論是國家層面，還是各省市層面，在政策制定中都將電子病歷應用子病歷作為醫療衛生信息化建設的重要組成部分，實現了醫療機構內部信息的效益分析森億智能病歷生成式語言模型在合肥舉行的中國衛生信息技術/健康醫療大數效益分析隨著森億病歷生成式語言模型的推出，為醫療數字化轉型注入新的活力，對于提高醫療服務質量和效率、推動醫療服務的創新升級具有重要意義。未來，森億智能將繼續以醫學人工智能技術為驅動，堅持自主研發和技術創新，不斷結EQ\*jc3\*hps20\o\al(\s\up8(補充和),和效果)產品線、55個場景全面接入大模型，完成智能化再設計創新中心等榮譽稱號，并在同年8月成功在上海證券交易所科創板上市。艾為電子致力于深近年來，隨著人工智能技術的不斷發展，利用生成式大語言模型實現自動問答問答應用，可對企業的知識資產文件進行解析、內容切片處理和向量存儲，構），在本案例中，智能助手服務的對象包括研發人員、銷售團隊及消費者等，其功能覆蓋了產品信息咨詢、IC全資子公司。螞蟻智信持續推動數字科技的創新與應用，在區塊鏈、隱私計算、安全科技、分布式數據庫、大數據等領域持續投入。同時，螞蟻智信持續將自身產品與服務，向行業與社會全面開放，攜手各方為中小金融機構的數字化升級、服務業小微商家的數字化經營、產業鏈的數字化然語言到代碼的精準轉化，不僅能夠理解復雜的編程需求，還能幫助開發者生成高質量的代碼、自動增加注釋，自動生成測試用例，修復和優化代碼等，極大提升了軟件開發效率與創新能力。無論用戶是初學者還是有經驗的開發者，計開源13個代碼倉庫、4個數據集、15個大模型參數文件，Sta常編碼、測試、運維等場景中，經過反復驗證與迭代，致力于通過打造軟件研后，前端工程師需要用代碼實現產品設計圖，這項工作占用了較多開發工作量。圖生代碼可以根據設計圖一是推動創新與技術進步：CodeFuse的推出代表了人工智能與編程技術的深度融合，使得開發者能夠更專注于創造性的工作，而非繁瑣的重復性勞動。這種技術進步有望推動更多高質量、高創新性的軟件產品三是降低技術門檻，拓寬人才庫：CodeFuse使得編程變得更加容易上手，即使是非專業的用戶，也可以通過自然語言與CodeFuse交互，實現代碼的針對信息碎片化和個性化需求難以滿足的問題，印象筆記推出了基于大模型的主要能力包括智能檢索、個性化推理服務和自動化任務。技術創新點在于復合AI系統設計、個人數據處理及增強流程、用戶滿意度大幅提升。部分功能已在內測中，未來將全面推向市場，進一步鞏1.智能檢索：借助端側模型超低延時的內容理解和索引能力，結合云端推理2.個性化推理服務：端側輕量化印象大模型可以根據用2.個人數據處理及增強流程：采用先進的數據處理技術，對用戶數據進行實時分析和優化，提供更5.邊云協同訓練和部署：結合邊緣計算和云計算技術，優化模型的訓練和部署2.模型量化：實施模型量化技術，將模型轉換為低比特率格式，減少計算資源的需戶滿意度大幅提升。特別是在高性能處理需求較高的任務印象筆記大模型驅動云端一體知識管理平臺預期將帶來顯著的經濟和社會效益。通過提高文檔管理、信息金融證券行業隨市場發展，業務規則和政策法規的復雜性趨增，凸顯了對知識服務系統的需求。從內外用戶角度出發，能快速響應并準確回答的智能服務系本項目的主要目標是解決證券行業知識庫、知識服務系統面臨的內容運營任務重、更新速度要求高的問題。通過運用大語言模型技術，該項目能夠自動化地在證券行業不斷發展的情況下，為了提供高效準確的問題解答，知識訓練師面臨的內容運營任務尤為繁重。他們不僅需要具備深厚的證券業務知識和優秀的于大語言模型，支持對多格式文檔解析并進行語義理解，利用大語言模型對文本進行深度語義理解，識別·臺領導者，得帆信息專注于企業級軟件高生產力低代碼PaaS領域，致力于為全球大型頭部企業及中國500強、世界500強企業提供一站式應用敏捷和數據集成的數字化解領域的先發優勢。既滿足可快速構建的業務應用需求，又支持“無限”個性化差異定制能力，同大語言模型及相關的場景落地正在加速實現與廣泛探索中，以大模型能力為底問答、數據查詢分析、任務理解執行等多種技能的智能化，良好輔助業務決策流程，降低業務運營成本，成為人與系統之間的連接器。在這種背景下，得帆通用大模型在實際問題的執行中，目前還存在很多環境問題，通用大模型訓練集語料滯后、模型幻覺不可控、產出過程黑盒、數據安全泄露等問題制約著大深空探測是國家高技術科技競爭力的標志，是國家戰略權益保障的需要。中國科學院地球化學研究所（簡稱：地化所）在海量月球與行星探測和研究數據的基礎上，率先建立科學研究、工程實施以及科普教育三位一體的大數據“數字球與行星科學多模態大模型”，能夠有效協助科研人員深度挖掘行星大數據間為相關工作者以及數字月球用戶提供高效且可靠的數據檢索、知識問答以及多a)數據能力：訓練月球多模態專業大模型的首要前提是高質據、科學成果數據，包括影像、光譜、雷達、文獻、音視頻等多模態數據的收集和整理工作，并建立了明a)突破模態對齊、多模態融合、模型微調方法、多任務學的月球多模態專業大模型，具備文本回答、目標識別、圖文交互、多模態科學數據分析、算法自動生成以b)歸集國際首個綜合性、高質量、涵蓋文本、遙感數據、音頻和視頻在通用大模型基礎上，針對月球與行星科學領域打造專業化大模型不僅能夠提升相關科研學者的研究效率，促進傳統研究方式變革，而且能夠借勢吸引社會的廣泛關注，增強大眾對月球與行星科學專業知識的興趣與了解，有利于科學所建立的專業大模型既服務于高難度科學研究，幫助解決未知科學問題，同時也服務于普通民眾，解答基礎性問題與困惑。月球多模態專業大模型不斷的優化與完善，伴隨著大量的應用與推廣，實現科技助推科研的快發展與深融合，省理工科技評論》選入“中國AI大模型先進應用案例”。汽車制造——智能整車大模型：數字化平臺就整合全工廠運行數據，實現“工預測汛期及汛期引發的洪水、泥石流等次生災害，精準到小時級，并自動生成史單詞去不斷預測下一個單詞。當前的行業大模型，用大語言模型去?ne-tune一個平臺就整合了工廠運行數據。可以實時清晰掌控工廠內每個設備的運行情況、每輛車處于什么狀態，實現“工廠級-產線級-設備級”模型的穿透式訪問，實時掌握指標趨勢，獲取生產進度，保障車輛在全第四范式聯合某水利單位，共建智慧防汛大模型，該模型具有查詢、值班和洪水預報三項功能。系統管理了海量的防汛數據、應用程序，通過語音交互可提供數據、圖表、短文等多種關聯的答案。智能水電大模型，提升安全性和水電站運營效率，保障水電站零故障、零棄水個性化推薦大模型，渠道全年銷售額增長數億；智能預測和補貨系統庫存周轉會中的人力資源服務創新創業大賽（成長組）獲得二等獎比，可以通過自然語言處理、機器學習、深度學習等技術，對求職者的回答進候選人在與數字面試官的交互過程中，最大程度還原了真實面試場景，包括基于簡歷提問、深度追問、答疑等，同時通過全程防作弊系統，極大保證面試結果的真實有效性。其解決了傳統招聘人工面試中招聘流程長、成本高、存在主觀弊端等問題。曾經在一場大規模招聘時，多企業面臨如今的大環境都在通過優化、調整組織結構來降低風險，追求存量及高質量發展。而體現在招聘層面，對于人才的數量及質量都提出了更高的要獵聘作為一家人力資源服務機構，以科技為本，以高質量AI產品促進高質量充分就業。多面AI系統作為一款真正解決當前招聘難題的大模型應用產品，對企業來說具有降本（面試成本是線下面試的1/5~1/8）、提效（面試執行周期縮短至原來的60%~70%）和提升招聘體驗（到面率從傳統線下面試的摩訶脈動長期致力于提升企業整體系統效率和產業服務能力，為行業的深度數智化提供新一代大法律服務行業，具有高度依賴從業者個人能力，且專業性強、文字工作繁瑣的特點。根據前期調研，一名2.基于用戶自然語言的智能合同補全：結合自然語言化的57智象未來（HiDream.ai）案例介紹智象未來（HiDream.ai）自研的“智象大模型”，是全球范圍內首個上線開放過模型和算法雙備案。基于“智象大模型”構建的“智象AI”系列產品，已實“智象AI”系列產品，服務全球用戶累計生成視覺素材過千萬，月訪問量超百萬。產品包括:面向視頻創作者的通用圖像視頻平臺千象(www.hidreamai.智象大模型與中國移動咪咕集團，共同開發了國民級AIGC應用“AI一語成片”。該應用已經突破了案例二：“AI畫師”麥迪斯頓于2005年成立，是一家以臨床醫療管理信息系統麥迪斯頓于2005年成立，是一家以臨床醫療管理信息系統在大模型技術出現之前，知識搜索的結果只能類似百度等條目方式呈現，需要對條目逐一點擊才能獲取到知識，不能快速總結生成麻醉醫生需要了解學習的臨床知識，更不能完成臨床決策支持。基于大模型的麻隨著醫學科技的快速發展，麻醉學科作為臨床醫學的重要分支，其專業性和技術性日益凸顯。為了滿足臨床麻醉工作的需求，提高麻醉質量和安全性，以及支持，整理了全面的麻醉專業知識庫，從麻醉藥物、各類手術麻醉、并發癥等多方面涵蓋麻醉專業內容，依據專業知識庫，結合大模型技術，建設了基于大模型的麻醉專家咨詢系統。該專家咨詢系統的建設為麻醉醫生提供了便捷、高麻醉醫生必須具備廣博的醫學知識，既是手術室里的“內科醫生”，又是藥理學家和工程師。他們需要掌握麻醉藥物在人體內的奧秘，了解其他藥物與麻醉藥物的相互作用，同時還要熟悉各種醫療設備的工作原理和維護方法。在漫長他們還需要通過嚴格的考核和培訓，以確保自己的專業水平和技能始終保持在行業前列。為了應對復雜的專業知識和晉升需求，麻醉醫生需要不斷理解和吸者的臨床數據和醫療信息，提供個性化的診療建議、用藥方案和手術風險評估，幫助醫護人員做出科學合理的臨床決策。有助于提高醫療決策的科學性和準確性，降低臨床錯誤的發生率，改善患者的治療效果和隨著云數據庫業務規模的急劇增長和客戶服務需求的多元化，數據庫運維復雜度與日俱增，對運維效率及客戶服務響應速度提出更高要求。傳統的人工運維本案例研發了一款基于大模型的數據庫智能助手，利用先進的大模型和自然語言處理技術，實現對海量數據庫信息的實時監控、分析與優化。一方面，智能助手能進行智能運維，自動檢測并預警潛在問題，提供診斷建議與優化方案；基于大語言模型的智能數據查詢系統，旨在為用戶提供便捷、智能的數據查詢交互體驗。用戶可以基于語音或文本等自然語言方式提出數據查詢的需求，系在傳統的數據庫查詢過程中，用戶通常需要熟悉數據庫對于非技術背景的用戶來說可能是一項難題。即使是熟練的分析師，在復雜的查詢需求下，也可能花費大量時間編寫和調試查詢語句。此外，對于很多分散以上這些問題促使我們開發一種更智能、直觀的數據查詢系統，通過自然語言自然語言查詢模塊旨在提供用戶友好的自然語言接口。該模塊允許用戶以語音或文本百年大計，教育為本。近年來，隨著國家不斷加大在教育領域的投入，我國教育得到快速發展，越來越多的人得以接受更好的教育，同時也更為渴望有針對性的個性化教育。如何滿足更多不同學習層次與狀態的人們教育需求，成為當為積極響應國家號召，好未來基于自研的教育大模型——學而思九章大模型，習服務。它融合大語言模型、人工智能、大數據、知識圖譜等技術能力，通過深入挖掘和利用大語言模型及相關人工智能技術在智慧教育中的潛力，為學習數字生活是指通過數字化技術和互聯網平臺，人們能夠更加便捷、高效地滿足日常生活需求的一種生活方式。作為國際領先的生活服務開放平臺，支付寶擁有豐富且體系化的服務生態及海量的用戶群體，通過這次大模型帶來的交互升數字生活是指通過數字化技術和互聯網平臺，人們能夠更加便捷、高效地滿足日常生活需求的一種生活方式。作為國際領先的生活服務開放平臺，支付寶擁有豐富且體系化的服務生態及海量的用戶群體，通過這次大模型帶來的交互升支付寶智能助理基于螞蟻集團百靈大模型研發，融合了訴求知識體系建設、多源摘要生成、采用多輪訴求識別技術，包括訴求知識體系和多輪改寫，以準確識別和解決用戶需求。此外，它還利用多源摘要生成技術，結合結構化知識、問答知識和全網知識檢索，以提供最新、最準確的信息。進行安全加固，包括模型安全增強、實時安全攔截和應急干預，以確保用戶信息安全和內容合規。5.安全加固：通過基礎大模型的毒性去除、紅藍攻防對抗6.推理加速：針對支付寶助理進行推理加速優化，同時進行了效果評測和流程優化，降低了大模型的推理伴隨企業規模擴大與業務復雜性的增加，合同管理的重要性日益凸顯，尤其在解析不完整且擴展性不足等問題。為解決上述痛點，通過開發運用合同解析大典繪畫藝術的韻味。該項目深入挖掘各藝術流派和大師的美學精髓，基于中國古典美學理論與實踐數據，利用開普云多模態模型，訓練出古典藝術大模型，成功創作出齊白石等風格的數字藝術作品。觀眾因此得以享受全新的藝術視覺體驗，展覽的科技含量也得到了顯著提升。這一創新不僅推動了中國傳統美學隨著科技的進步和公眾審美水平的提升，如何以新的方式展示和傳承中國古典藝術成為行業面臨的挑戰。傳統畫作因時間和物理條件限制，難以長期保持最佳觀賞狀態，且已故的經典繪畫大師無法創作反映新時代特色的作品，不免有所缺憾。因此，行業急需探索一種融合技術與藝術的創作和展示模式，以滿足深度理解和擴展，結合搜索結果對互聯網的相關信息進行總結歸納，開創性地以全網、學術、播客三種復合信息源為用戶提供高質量回答，并輸出大綱/思維導圖/相關表格等信息，整個過程耗時只要幾秒，使得用戶以接近傳統搜索傳統搜索引擎模式下，用戶在進行搜索時往往需要拆分、調整搜索關鍵詞，在這樣的檢索模式已經越來越無法滿足用戶對搜索結果準確性和相關性的需求。用戶在使用搜索引擎時，最主要的需求是獲得與問題/主題直接相關的信息及商業模式方面目前秘塔AI搜索為免費無限次使用模式。自2024年初推出以來，用戶量急速上升，訪問量現象級提升，2024年3月訪問量為721萬，位于國內AI產品總榜第三名，2024年3月訪問增速為），），流智能運營機器人，助力突破集裝箱物流運營效率及能效邊界。它是智慧集裝中發揮著至關重要的作用。當前，數字化、智能化轉型是時代的大勢所趨，這此外，在集裝箱物流復雜業務運營場景中，監控預測以及智能決策能夠極大程解決潛在難題或沖突，增加集裝箱物流韌性；對于集裝箱物流管理，需要有大TerminalGPT還可以根據用戶的需求和偏好生成個性化的內容。通過分析用戶數據和行為模式，浦科化學是國際首個開源的化學大語言模型，構建了科學語言模型開發的涵蓋數據、模型和評測的全流程體系，7B模型在9項化學核心任務上全面超越大型語言模型（LLMs）在化學科研中的應用展示了令人印象深刻的潛力，可為化學研究提供智能化輔助，如化學合成路徑規劃、化學反應條件優化等。然而，專門面向化學學科的需求打造語言模型還面臨重大挑戰。首先，大多數化學數據存儲在結構化數據庫中。當直接使用結構化數據訓練LLMs時，可能會任務。為了應對化學科學語言模型開發的挑戰，上海人工智能實驗室構建了ChemBench：ChemBench為大型語言模型的化學能力的評估構建了一個公正基準，早期的開源模型如生物醫藥專利是藥企的核心資產，新聞中藥企間高達數十億美元的交易，交易SciMind生物醫藥專利自動分析系統發布后受到了同行的廣泛關注，個人用戶注冊申請數量在一周內超過SciMind生物醫藥專利自動分析系統發布后受到了同行的廣泛關注，個人用戶注冊申請數量在一周內超過榮獲國家科學技術進步獎、中國汽車工業科學儀表去生成元素簡約需求，采取AttentionCouple減少計算量，控制區域圖片內容生成。在安全與合規方面，統一業務網關支持拓展實現黑名單/限流/加解密等相關能力；端到云支持AES、RSA加密并基吉利生成式AI情感座艙大受歡迎，其設置使用率高達70%，用戶累計完成了150萬次的AI創作。這目前，吉利汽車正積極推廣這一商業模式，并將其應用到更多車型中。未來，我們可以上海松鼠云上人工智能技術有限公司地推薦學習內容；第三層是應用層，學生可以上海松鼠云上人工智能技術有限公司地推薦學習內容；第三層是應用層，學生可以多的深耕，成功研發出全球首個全學科智適應教育大模型，并開創性地將智適應技術與多模態大模身打造個性化的學習內容和路徑，大幅提升了學習效率，為教師和學生都帶來了實質性的減負。通過對比身打造個性化的學習內容和路徑，大幅提升了學習效率，為教師和學生都帶來了實質性的減負。通過對比本項目是國內首家基于全國產AI芯片打造的Maas平臺，基于燧原“邃思”系列云端人工智能芯片，提供云端算力支撐高能效、高性價比的文生圖模型的訓本項目是國內首家基于全國產AI芯片打造的Maas平臺，基于燧原“邃思”系列云端人工智能芯片，提供云端算力支撐高能效、高性價比的文生圖模型的訓這就需要軟硬件協同，大小模型協同，通過端到端全鏈路優化才能打造出開放，高質量，具備成本優勢的?全面支持StableDi?usion1.5/2.0/2.1及SDXL1.?全面支持多Controlnet、IP-Adapter，多LoRA、動態分辨率?全面支持Checkpoint、LoRA、DreamBooth、TextualInversion等不同訓練算法?支持多種圖像超分技術，超分分辨率達到2048*2048,產品背景：騰訊云正式推出騰訊云知識引擎產品，旨在通過整合混元大模型及行業特定的大模型能力，結合自身在文檔處理技術上的深厚積累，搭建一個基文檔的解析準確率，推出業內首個基于語義判斷的知識切分模型，相較于傳統按字數切分方法，確保送入大模型的文本片段更加完整和準確，減少語義丟失應用價值：助力企業快速部署符合個性化業務需求的智能解決方案，釋放知識內部關鍵因素：騰訊云不斷深化的技術研發能力，特別是在文檔處理和大模型應用上的技術創新，為知識引擎產品的推出奠定了堅實的基礎。同時，公司內部對于提升產品競爭力、拓寬市場邊界的戰略布局也是義內容完整，避免斷章取義，提升問答上下文理解能力。3、知識檢索模塊，支持多樣化檢索策略，包括b.業務提升：顯著提升教案生成、教學大綱設b.業務提升：在習題解析與百科問答等方面展現高度準確性，接近95%的問題解答準確率，有效促進學a.資源激活：大量過往沉淀的教學數據通過知識引擎得到重新激活1、目前已在數十所學校成功部署，教學輔助場景下的知識采納率高達約90%，顯示出極高的實用性和接2、伴隨項目的逐步推廣，更多學校將受益于這一智能化教育解決方案，預期將在更大范圍內提升教育質昆侖萬維現已完成“算力基礎設施—大模型算法—AI應用”全產業鏈布局，位列國內人工智能企業2024年4月17日，在“天工”大模型一周年之際，昆侖萬維也重磅開啟了“天工3.0”基座大模型與“天工SkyMusic”音樂大模型的正式公測。“天工3.0”在“實現通用人工智能，讓每個人更好地塑造和表達自我”的公司使命驅動下，一直以來，昆侖萬維堅定踐行著“AllinAGI與AIGC”戰略的決心，而研發「天工SkyMusic」這一情感表2.傳統行業勞動力短缺。隨著我國人口老齡化程3.數字化轉型需求強烈。數字化轉型升級已成為我國文旅產業的一大趨勢，各地景區也在網易公司于1997年由丁磊先生在廣州創辦，2000終保持中國業界領先地位。5.理療注于強化學習、群體智能、自然語言處理、視覺計算、語音交互和虛擬人等多個領域的技術創新，網易有靈平臺是網易伏羲基于自研的面向智能體編程框架構建的實時人機協作在線任務平臺，致力通過智能體技術幫助各行各業快速發布和運營各種數字化羲工程機器人、網易理療機器人等場景。各種垂類場景任務在有靈平臺上以人信息。同年在《機動都市阿爾法》中，網易伏羲推出了用戶定制機甲風圖片的功能。這些經驗的積累使得化主題游覽，提供數字文旅解決方案。以文旅虛擬代言人為例，用戶只需輸入問題，虛擬代言人就能繪聲有靈平臺依托眾包孵化數據服務、靈活用工、智能體控制等新興人工智能產業形態，帶動相關就業。虛擬遠程智能操控，大幅提升人效比，降低危險作業風險，協助解決制造業勞動力短缺問題。平臺通過智能眾包形式為靈活就業者提供數據審核、實時標注等高價值人工智能行業工作機會，預計可創造超過近百萬靈工業視覺檢測面臨產品多、工藝多、缺陷品種多，標準不統一，且樣本獲取難等問題。不同的產品、不同的工藝，甚至不同的光學方案都需單獨訓練開發專用的檢測模型。為解決行業痛點問題、滿足巨量需求，音頻常等多模態知識的融合，構建多模態數據和知識融合的工業垂域通用大模?基于檢索增強和知識驅動的工業大模型，通過深度視覺感知及機器人智能控基于“工業視覺檢測”方面的絕對技術優勢及產業know-how，微億智造持續打造了系列行業標機及配套解決方案，并已成功在新能源、汽車制造、3C電子、醫療器械等行業實現規模化落地部署。現已服務精細手術器械出版工作是社會主義文化事業的重要組成部分。高質量出版離不開編校業務的創新。近些年，人工智能等新技術助力出版行業生產方式升級，在行業內也得蜜度自研的文修智能校對大模型，目前已在蜜度校對通產品中落地。產品以百億級訓練語料為基礎，結合行業先進的自然語言處理、知識圖譜與圖像識別等技術，實現對出版物中存在的文字標點差錯、知識性差錯以及內容導向風險進自然語義理解方面，小布能夠利用大模型技術實現模糊、復雜語義的處理，因而用戶可以用更加口語化的表達提出手機操作需求。能力覆蓋廣度方面，小布不僅打通了系統設置、時間管理、通訊等核心場景的能力，也正逐步擴充生活垂直大模型的研發，旨在解決大宗商品行業中數據繁雜、信息分散、決策效率低下等核心問題。這類模型具備高度的專業性和針對性，能夠深入行業內部，智能制造、工業4.0等概念的興起，工業智①“鋼聯宗師”大宗商品行業垂直大語言模型通過大數據和人工智能技術，顯著提高了行業內的信息傳遞①“鋼聯宗師”模型為大宗商品行業改革提供了新動力，通過大數據分析和機器學習技術，幫助企業優化“小鋼”數字智能助手1.6版本發布后，運營推廣計劃將全面啟動，我們首先會在公司內部完成產品全面試用，預計公司內部資訊生產效率將能夠提升80%，資訊內容數量增長40%，會員流量提升20%。每年同時，我們將開始對外銷售“小鋼”數字智能助手，為其他大宗商品企業提供定制化應用解決方案，預計隨著本項目的深入實施，大宗商品行業取得了顯著的成果。首先，行業內的數據共享和協同機制得到了進一步完善，使得產業鏈上下游企業能夠更加高效地溝通和合作，促進了行業內部的協同發展和良性競爭。此外，本項目的成果還體現在行業標準的制定和推廣上。我們積極參與行業標準的制定工作，推動了大宗研發上線，并計劃于7月的第一周完成真實場景下的業務驗證，確保“小鋼”數字智能助手1.6版查詢、分析、市場洞察、文章及研報撰寫等方面的需求。后續，上海鋼聯將與一些典型的鋼廠企業客戶緊密合作，根據他們的具體需求借助“書生”基模為其提供定制化的大模型及應用服務，以此持續擴大行業大眾消費品，汽車的便捷性和駕駛的娛樂互動性已成為新的技術焦點。目前，該部分功能主要包括：語音2.技術發展推動：智能座艙語義系統的發展受益于語義識別、自然語言處理等技術的不斷進步，這些技術3.政策支持：智能座艙作為智能汽車的關鍵4.產業鏈發展：智能座艙產業鏈的成熟，包括芯片、軟件、傳感器等關鍵技術的突破，為智能座艙語義系6.用戶體驗：智能座艙語義系統能夠提供更加安全、便捷的駕駛體驗，8.商業模式變革：隨著“軟件定義汽車”理念的興起9.市場滲透率：根據市場研究，智能座艙語義系統在智能座艙中的滲透率正在逐漸提高，2.語義控制電話：通過語義命令撥打電話或接聽電話，減少駕駛員在駕駛過程中的分心，文字溝通3.語義控制音樂播放：駕駛員可以通過語義篩選歌曲范圍，命令播放、暫停、跳過歌曲或調整音量6.語義控制車輛安全功能：如緊急呼叫、車輛定位等，通過語義命令快速激活車輛的安全功能并在救援過9.語義控制車輛通信：通過語義命令與車輛的其他系統或外部設備進行通具體技術模型創新，可以參考《多模態模型的訓練方法、數據處理方法、裝置和設備》專利申請號：產業革命引領：大模型將引領數據、算力、多模態多場景、產業效率、用戶習慣等產業的5大革命，容聯云基于該銀行客戶當下面臨的“無法實現以客戶為中心”的服務問題，搭創適配的系統，創新地將“大模型應用”與“業務”深度結合。沉淀全渠道數據，結合大小模型，再利用挖掘海量的高質量金牌話術，幫助坐席快速掌握并運用靈活的話術策略，從而顯著提升業務轉化率。大模型話術挖掘助力坐席，提高業務轉化率，話術采納大模型賦能下的智能化客服應用相比傳統呼叫中心，在多個方面有明顯的效益大模型賦能下的智能化客服應用相比傳統呼叫中心，在多個方面有明顯的效益智能化客服應用能夠快速準確地識別用戶需求，自動分配服務資源，相比傳統呼叫中心的人工轉接和等待，服務處理速度大大提高，整體服務效率提升提升知識檢索效率，將客服人員復雜問題的檢索時間從分鐘級降低到秒級，顯智能化客服應用能夠提供更加個性化和專業化的服務，滿足不同用戶的需求。一是順應國家醫保經辦服務數字化