學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北華大學《數據分析與挖掘》

2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在進行數據預處理時，對異常值的處理方法通常不包括？（）A.修正B.刪除C.保留D.復制2、在數據庫中，以下哪種索引類型適合用于范圍查詢？（）A.唯一索引B.聚集索引C.非聚集索引D.全文索引3、在數據分析中，數據安全的措施有很多，其中訪問控制是一種重要的措施。以下關于訪問控制的描述中，錯誤的是？（）A.訪問控制可以限制用戶對數據的訪問權限。B.訪問控制可以防止數據的泄露和篡改。C.訪問控制可以分為身份認證和授權兩個環節。D.訪問控制只適用于企業內部的數據管理，對于外部數據無法進行控制。4、在數據庫中，若要實現多表之間的關聯查詢，以下哪種連接方式較為常用？（）A.內連接B.外連接C.交叉連接D.自然連接5、在數據分析中，數據可視化的工具有很多，其中Tableau是一種常用的工具。以下關于Tableau的描述中，錯誤的是？（）A.Tableau可以連接多種數據源，進行數據的導入和整合。B.Tableau可以制作各種類型的圖表，進行數據可視化。C.Tableau的操作簡單易學，適用于非專業用戶。D.Tableau只能處理小規模數據集，對于大規模數據集無法處理。6、在數據挖掘中，以下哪種算法常用于圖像分割？（）A.K-Means聚類算法B.均值漂移算法C.分水嶺算法D.以上都是7、在數據分析中，若要研究多個變量之間的非線性關系，以下哪種方法可能會被采用？（）A.多項式回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都有可能8、在數據分析中，如果數據存在偏差，可能會導致分析結果不準確。以下哪種情況可能導致數據偏差？（）A.抽樣方法不合理B.數據錄入錯誤C.樣本量過小D.以上都是9、當處理高維度的數據時，以下哪種方法可以用于降低數據的維度，同時保留重要的信息？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是10、在數據庫中，若要實現數據的備份和恢復，以下哪種方法較為常用？（）A.定期全量備份B.增量備份C.異地備份D.以上都是11、在數據庫中，以下哪種操作可能導致數據不一致性？（）A.并發操作B.數據備份C.數據恢復D.數據加密12、在數據分析中，若要對數據進行預處理以去除噪聲，以下哪種方法可能會被使用？（）A.中值濾波B.均值濾波C.高斯濾波D.以上都是13、在數據挖掘中，以下哪種方法可以用于處理高維度稀疏數據？（）A.降維處理B.增加樣本量C.采用復雜的模型D.忽略稀疏數據14、當分析數據的季節性特征時，以下哪種模型可能會被構建？（）A.ARIMA模型B.SARIMA模型C.GARCH模型D.VAR模型15、數據分析中，數據挖掘技術可以發現數據中的隱藏模式和規律。以下關于數據挖掘的說法中，錯誤的是？（）A.數據挖掘可以使用多種算法，如決策樹、聚類、關聯規則挖掘等。B.數據挖掘的結果需要進行解釋和評估，以確定其有效性和實用性。C.數據挖掘只適用于大規模數據集，對于小數據集沒有太大作用。D.數據挖掘可以幫助企業做出更明智的決策，提高競爭力。16、在進行數據可視化時，若要同時展示多個變量之間的關系，以下哪種圖表較為合適？（）A.散點圖矩陣B.雷達圖C.熱力圖D.樹狀圖17、某數據分析項目需要對大量文本數據進行情感分析。以下哪種技術常用于文本情感分析？（）A.決策樹B.樸素貝葉斯C.支持向量機D.詞袋模型18、當需要對數據進行標準化處理時，以下哪個公式是常用的？（）A.（x-μ）/σB.x/max(x)C.（x-min(x)）/（max(x)-min(x)）D.以上都是19、在數據分析中，數據抽樣是一種常用的方法。以下關于數據抽樣的目的，錯誤的是？（）A.減少數據的數量，降低數據分析的成本和時間。B.保證樣本具有代表性，能夠反映總體的特征和趨勢。C.避免數據的過擬合，提高數據分析的結果的準確性和可靠性。D.增加數據的多樣性，提高數據分析的結果的創新性和實用性。20、在數據分析中，若要評估一個預測模型的準確性，以下哪個指標是常用的？（）A.均方誤差B.標準差C.偏度D.峰度二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述貝葉斯分類算法的原理和特點，舉例說明其在不確定性情況下的分類優勢，并與其他常見分類算法進行比較。2、（本題10分）闡述數據可視化中的可視化評估的指標和方法，說明如何評估一個可視化設計的效果，并舉例說明。3、（本題10分）解釋數據倉庫中的數據分區策略，說明其目的和常見的分區方式，如范圍分區、哈希分區等，并舉例說明。4、（本題10分）在進行回歸分析時，如何判斷模型的擬合優度？解釋常用的評估指標如R平方值的含義和作用，并說明如何改進擬合不好的模型。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）某在線滑雪裝備銷售