學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北方民族大學《計算機在高分子科學中的應用》2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪個不是自然語言處理中的文本分類算法？（）A.樸素貝葉斯B.支持向量機C.隨機森林D.蒙特卡羅方法2、以下哪個不是深度學習中的激活函數？（）A.SigmoidB.TanhC.ReLUD.Logistic3、以下哪個不是人工智能的主要研究領域？（）A.機器視覺B.自然語言處理C.計算機圖形學D.機器學習4、在深度學習中，“梯度消失”問題通常可以通過以下哪種方法緩解？A.使用ReLU激活函數B.增加網絡層數C.減少訓練數據D.提高學習率5、在強化學習中，策略梯度算法的目的是？（）A.優化策略以獲得更多獎勵B.計算策略的梯度C.評估策略的好壞D.以上都不是6、人工智能中的遷移學習是指？（）A.將模型從一個任務遷移到另一個任務B.優化模型的學習速度C.提高模型的準確性D.以上都不是7、以下哪種模型常用于情感分類？A.長短期記憶網絡B.多層感知機C.生成對抗網絡D.自編碼器8、自然語言處理中的詞干提取和詞形還原的目的是（）A.統一單詞形式B.增加詞匯量C.提高計算效率D.以上都不是9、在機器學習中，“核方法”常用于？A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析10、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的命名實體識別問題？A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機場C.樸素貝葉斯D.決策樹11、以下哪種方法常用于自然語言處理中的詞嵌入學習？（）A.反向傳播B.隨機梯度下降C.自監督學習D.有監督學習12、在機器學習中，核函數在支持向量機中的作用是（）A.將數據映射到高維空間B.提高計算效率C.降低模型復雜度D.以上都是13、在強化學習中，“環境”是指？A.智能體所處的外部條件B.智能體的內部狀態C.智能體的動作集合D.智能體的獎勵函數14、人工智能中的“聯邦學習”主要用于解決什么問題？A.數據隱私保護B.模型訓練效率C.模型可解釋性D.模型泛化能力15、人工智能中的蟻群算法常用于（）A.路徑規劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是16、人工智能中的“元學習”是指？A.學習如何學習B.對多個模型進行集成C.對模型進行微調D.以上都不是17、以下哪個不是人工智能在金融領域的應用？A.風險評估B.投資決策C.客戶服務D.貨幣發行18、以下哪種模型可以處理序列數據？A.多層感知機B.卷積神經網絡C.循環神經網絡D.支持向量機19、人工智能中的“弱人工智能”是指？A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于某一特定任務的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能20、人工智能中的“弱人工智能”是指（）A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于特定任務的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在質量控制和檢測中的方法。2、（本題10分）談談人工智能在化學研究中的應用。3、（本題10分）說明腦機接口與人工智能的結合前景。4、（本題10分）解釋人工智能中的隱私保護措施。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）分析一個基于人工智能的民間藝