安徽科技學(xué)院《模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁
安徽科技學(xué)院《模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷_第2頁
安徽科技學(xué)院《模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷_第3頁
安徽科技學(xué)院《模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷_第4頁
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《模式識別與機(jī)器學(xué)習(xí)》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、人工智能中的模擬退火算法屬于?A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法2、以下哪個不是深度學(xué)習(xí)框架?()A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet3、人工智能中的生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由哪兩部分組成?()A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是4、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的冷啟動問題?()A.遷移學(xué)習(xí)B.基于規(guī)則的方法C.利用先驗(yàn)知識D.以上都是5、以下哪種方法常用于提高語音合成系統(tǒng)的自然度?A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是6、以下哪個不是人工智能倫理問題?A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計算效率D.就業(yè)替代7、在自然語言處理中,詞性標(biāo)注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析8、人工智能中的“蒙特卡羅樹搜索”常用于?A.游戲策略規(guī)劃B.圖像分割C.語音合成D.文本分類9、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“環(huán)境”是指?A.智能體所處的外部條件B.智能體的內(nèi)部狀態(tài)C.智能體的動作集合D.智能體的獎勵函數(shù)10、在自然語言處理中,“句法分析”的結(jié)果通常以什么形式表示?A.樹結(jié)構(gòu)B.圖結(jié)構(gòu)C.線性序列D.矩陣11、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指?()A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒有得到明確的輸入輸出對B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對進(jìn)行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對12、人工智能中的“對抗生成網(wǎng)絡(luò)(GAN)”由哪兩部分組成?A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器13、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對文本進(jìn)行語義理解?A.文本摘要B.詞法分析C.詞性標(biāo)注D.命名實(shí)體識別14、以下哪個不是人工智能在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.音樂創(chuàng)作D.物流配送15、以下哪種方法可以用于處理自然語言處理中的歧義問題?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是16、以下哪個不是人工智能的研究領(lǐng)域?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計算機(jī)圖形學(xué)C.自然語言處理D.智能控制17、在自然語言處理中,詞干提取和詞形還原的目的是?()A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是18、在自然語言處理中,命名實(shí)體識別的目的是?A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進(jìn)行情感分類D.提取關(guān)鍵詞19、在自然語言生成中,以下哪種方法常用于生成文本?A.基于規(guī)則B.基于模板C.基于概率D.以上都是20、在深度學(xué)習(xí)中,BatchNormalization的作用是()A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉趶V告營銷中的策略。2、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄軇?chuàng)新成果評估中的技術(shù)。3、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄苌a(chǎn)能耗優(yōu)化中的應(yīng)用。4、(本題10分)說明目標(biāo)檢測的方法和挑戰(zhàn)。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)研究一個使用人工智能的

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