Q/LB.□XXXXX-XXXX婦幼健康信息第1部分：數據采集規范范圍本文件了婦幼健康信息數據采集內容、數據采集技術、數據采集方法、數據采集流程、數據質量控制、數據上報和數據安全保障。本文件適用于婦幼健康信息數據采集各環節工作。規范性引用文件下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款。其中，注日期的引用文件，僅該日期對應的版本適用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T22239信息安全技術網絡安全等級保護基本要求WS376.1-2013兒童保健基本數據集第1部分：出生醫學證明WS376.2-2013兒童保健基本數據集第2部分：兒童健康體檢WS376.3-2013兒童保健基本數據集第3部分：新生兒疾病篩查WS376.4-2013兒童保健基本數據集第4部分：營養性疾病兒童管理WS376.5-2013兒童保健基本數據集第5部分：5歲以下兒童死亡報告WS377.1-2013婦女保健基本數據集第1部分：婚前保健服務WS377.2-2013婦女保健基本數據集第2部分：婦女常見病篩查WS377.3-2013婦女保健基本數據集第3部分：計劃生育技術服務WS377.4-2013婦女保健基本數據集第4部分：孕產期保健服務與高危管理WS377.5-2013婦女保健基本數據集第5部分：產前篩查與診斷WS377.6-2013婦女保健基本數據集第6部分：出生缺陷監測WS377.7-2013婦女保健基本數據集第7部分：孕產婦死亡報告WS377.8-2013婦女保健基本數據集第8部分：孕前優生健康檢查術語和定義GB/T36344-2018中界定的以及下列術語和定義適用于本文件。

數據采集dataacquisition從數據源中得到原始數據，通過標準化處理入庫的過程。

數據質量dataquality在指定條件下使用時,數據的特性滿足明確的和隱含的要求的程度。[選自GB/T36344-2018,2.3]婦幼健康信息平臺Maternalandchildhealthinformationplatform按照國家有關法律法規和政策要求，采用計算機、網絡通訊等技術手段，對各級承擔婦幼健康服務的醫療衛生機構以及其他相關機構開展婦幼健康服務工作的數據進行采集、處理、存儲、傳輸與交換、分析與利用的平臺。數據采集內容4.1婦女健康數據按照WS377.1~WS377.8-2013的要求，采集數據包括并不限于以下：婚前保健服務數據；婦女常見病篩查數據；計劃生育技術服務數據；孕產期保健服務與高危管理數據；產前篩查與診斷數據；出生缺陷監測數據；孕產婦死亡報告數據；孕前優生健康檢查數據;其他婦女健康數據。4.2兒童健康數據按照WS376.1~WS376.5-2013的要求，采集數據包括并不限于以下：出生醫學證明數據；兒童健康體檢數據；新生兒疾病篩查數據；營養性疾病兒童管理數據；5歲以下兒童死亡報告數據；其他兒童健康數據。數據采集技術采集技術應具備復雜網絡環境下、不同異構數據源之間高速、穩定、彈性伸縮的數據移動及同步能力。采集技術包括但不限于:針對結構單一、數據量相對較小的結構化數據，可通過數據庫表、文件、網絡服務(WebService)、REST、HTTP/HTTPS、消息訂閱/發布等技術進行數據采集；針對傳感器、讀卡器、手持設備、醫學檢驗設備等渠道產生的類型豐富、數據量較大的數據,可通過分布式系統接口、分布式流數據收集、等技術進行數據采集；針對由高拍儀、攝像頭等設備產生的圖片、視頻數據，可通過圖像識別、編解碼等技術轉化后進行數據采集；針對問卷調查、實地調研、資料分析等產生的數據，可通過在線填報、離線導人等人工轉化方式進行數據采集。數據采集方法人工采集通過手工錄入、介質拷貝、表格導入等人工方式，收集和獲取婦幼健康信息數據。系統采集通過軟件接口或醫學設備、儀器、傳感器等硬件設備收集和獲取婦幼健康信息數據。數據采集流程人工采集人工采集流程圖見圖1。采集內容確認按照第4章要求進行信息采集。采集格式確認根據采集內容分類確認采集格式，格式要求如下:視圖數據格式：包括但不限于mp4、jpg、jpeg、png等格式；數據庫格式：包括但不限于dbf、myd、myi、frm等格式；文件文本信息格式：包括但不限于txt、word、xlsx等格式；醫學影像格式：包括但不限于dicom、mosaic、nrrd等格式。數據采集通過系統操作、移動介質拷貝、文件導入等形式實現數據采集。數據質量控制對采集的數據，根據數據質量控制規則進行數據質量控制：數據合格，則進入數據入庫流程；不合格，則返回現場數據采集流程。數據入庫根據數據類型和數據格式，實現數據分類入庫存儲。系統采集系統采集流程圖見圖2。采集內容確認按照第4章要求進行信息采集。采集范圍確認數據采集范圍包括但不限于：接口協議；數據量；采集時間；采集區間等多維條件。數據自動采集根據采集內容和采集范圍，按照接口協議自動獲取數據。數據質量控制對采集的數據，根據數據質量控制規則進行數據質量控制：數據合格，則進入數據入庫流程；不合格，則返回現場數據采集流程。數據清洗按照數據清洗規則進行數據清洗。人工治理對系統自動標準化處理不合格的數據，人工介入解決并重新進入確認采集范圍流程，重新采集。數據入庫根據數據類型和數據格式，實現數據分類入庫存儲。數據質量控制數據質量控制原則數據的質量控制應貫穿整個采集過程，遵循以下原則：——完整性：應包含數據規則要求的數據的必要元素；——準確性：應真實反映數據所描述的實體；——一致性：應保證數據與其他特定上下文中使用的數據無矛盾；——時效性：應保證數據發生變化后及時被更新；——可訪問性：應保證數據在需要時能被安全訪問；——可追性：應保證數據能夠被跟蹤和管理。數據質量控制方法8.2.1數據清洗數據清洗過程，包括但不限于:數據分析：應對數據源進行分析，及時發現數據源存在的質量問題；定義清洗規則：包括空值的檢查和處理，非法值的檢測和處理，不一致數據的檢測和處理、相似重復記錄的檢測和處理等；執行數據清洗規則：依據定義的清洗規則,補足殘缺/空值、糾正不一致、完成數據拆分、數據合并或去重、數據脫敏、數據除噪等；清洗結果驗證：數據清洗方應對定義的清洗方法的正確性和效率進行驗證與評估,對不滿足清洗要求的清洗方法進行調整和改進。數據清洗過程宜多次迭代并進行分析、設計和驗證。8.2.2數據轉換應對數據的標準代碼、格式、類型等進行轉換。必要時,可建立“數據轉換規則表”。8.2.3數據分析應通過數據聚合、數據歸類、數據關聯等方法,分析采集的數據,形成上下文完整有效的數據。8.3數據質量評價方法數據質量評價方法可分為定性評價法和定量評價法：定性評價法可根據事先確定的評價指標,對數據的安全性、目的、用途、日志以及用戶自定義項目進行評價；定量評價法可采用數據質量檢測軟件檢查數據質量，也可通過輔助工具結合人工識別分析方法進行人工檢查。數據安全保障數據安全要求數據采集安全貫穿于數據融合整個過程中,應符合數據所屬或主管部門的安全要求,包括但不限于：應符合GB/T22239對數據應用安全的相關要求；數據在整個采集、轉化、傳輸過程中應依據授權使用,不被非法冒充、竊取、篡改、抵賴；應對數據采集環境、設施和技術采取必要的安全管控措施；應明確數據采集過程中個人信息和重要數據的知悉范圍和安全管控措施,并采取必要的技術手段和管理措施保證數據不被泄露；應能夠對采集的數據進行定位溯源；應能夠對數據采集過程進行安全審計及監測；應采用通過檢測認證的密碼產品,保障采集過程中的安全性。數據安全控制方法應對不同數據進行分類并標識，采用安全技術進行安全維護。應監控數據使用情況,防止數據在采集過程中被非法訪問、破壞、篡改、丟失、阻止；應設立訪問和使用權限控制機制。應制定應急響應預案及相應處理措施,并定期進行應急演練,及時發現安全問題并處理。應定期對數據采集的安全性進行風險評估,并據此制定相應的風險處理計劃,及時排查安全漏洞，加固安全技術。應采用安全技術維護數據安全,包括但不限于對稱與非對稱密碼技術及其硬化技術、VPN技術身份認證與鑒別技術、CPK