《人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成白皮書(shū)》1“雙碳”戰(zhàn)略的背景與意義 2（一）全球氣候變化問(wèn)題日益凸顯，世界主要經(jīng)濟(jì)體將“雙碳”上升為國(guó)家戰(zhàn)略 2（二）我國(guó)主動(dòng)承擔(dān)應(yīng)對(duì)全球氣候變化責(zé)任，提出“雙碳”目標(biāo) 5（三）城市是控制碳排放的主戰(zhàn)場(chǎng)和政策落地實(shí)施的基本單元，踐行“雙碳”戰(zhàn)略是城市發(fā)展的迫切需要 9二、城市“雙碳”目標(biāo)的內(nèi)涵與重點(diǎn)領(lǐng)域 14（一）城市“雙碳”目標(biāo)下的戰(zhàn)略重點(diǎn) 15（二）推進(jìn)城市“碳達(dá)峰”的“減法”抓手 161.電力、熱力消費(fèi)作為城市碳排放的主要來(lái)源，是推動(dòng)碳“減法”的核心領(lǐng)域 172.城市建筑運(yùn)營(yíng)碳排放量仍在增長(zhǎng)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“凈零”排放迫在眉睫 183.公路交通是交通運(yùn)輸領(lǐng)域碳減排的主體，存在較大的優(yōu)化發(fā)展空間 194.化工、金屬冶煉等制造業(yè)高污染細(xì)分領(lǐng)域是碳排放的主要部門(mén)，迫切需要節(jié)約能耗實(shí)現(xiàn)綠色化升級(jí) 205.城市運(yùn)行管理效率與碳排放量直接相關(guān)，亟待提升效率降低管理消耗 216.居民能源消費(fèi)是城市碳排放的主要增長(zhǎng)源，低碳消費(fèi)模式和生活習(xí)慣亟待推廣 21（三）助力城市“碳中和”的“加法”舉措 2321.加大城市園林綠化是實(shí)現(xiàn)碳中和最直接有效的手段 232.廢物回收再利用能夠從源頭減少原料生產(chǎn)助力碳中和 243.污水處理回收能量、雨水回收灌溉可抵消水務(wù)系統(tǒng)碳排放24三、人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的實(shí)施路徑 25（一）總體框架 26（二）人工智能助力降低自身碳排放 281.數(shù)據(jù)中心：利用深度學(xué)習(xí)算法提高數(shù)據(jù)中心能效水平 282.模型開(kāi)發(fā)：借助開(kāi)源平臺(tái)降低模型開(kāi)發(fā)過(guò)程碳排放 29（三）人工智能助力監(jiān)測(cè)城市碳排放 301.使用智能攝像頭、傳感器近距離采集城市碳排放數(shù)據(jù) 302.采用衛(wèi)星遙感技術(shù)遠(yuǎn)距離觀測(cè)碳排放數(shù)據(jù) 323.利用人工智能監(jiān)測(cè)平臺(tái)全方位監(jiān)測(cè)城市碳排放 33（四）人工智能賦能城市“雙碳”重點(diǎn)領(lǐng)域 341.優(yōu)化重點(diǎn)行業(yè)減排路徑 34（1）AI+電力：降低能源損耗，減少發(fā)變輸配電各環(huán)節(jié)碳排放 34（2）AI+熱力：智能精細(xì)管控，助力熱力系統(tǒng)低碳高效運(yùn)行 35（3）AI+建筑：動(dòng)態(tài)運(yùn)營(yíng)維護(hù)，實(shí)現(xiàn)建筑“近零”排放 36（4）AI+制造：推動(dòng)提質(zhì)降耗，實(shí)現(xiàn)行業(yè)低碳減排 372.提升城市綜合治理效能 39（1）AI+城市管理：提升運(yùn)行效能，減少城市管理碳排放 39（2）AI+交通管理：優(yōu)化道路運(yùn)行，精準(zhǔn)測(cè)算交通碳排放 403（3）AI+應(yīng)急管理：提高響應(yīng)時(shí)效，降低事故引發(fā)碳排放 423.助力全民“雙碳”行動(dòng) 44（1）AI+生活：助力節(jié)約能源，降低生活碳排放 44（2）AI+出行：促進(jìn)低碳出行，減少私家車(chē)排放 45（3）AI+宣傳：培養(yǎng)低碳意識(shí)，全民參與碳普惠 474.促進(jìn)城市低碳循環(huán)發(fā)展 48（1）AI+園林：森林災(zāi)害預(yù)警，保護(hù)碳匯林增加碳匯 48（2）AI+環(huán)保：廢物循環(huán)利用，抵消垃圾處理碳排放 48（3）AI+水務(wù)：開(kāi)發(fā)再生能源，實(shí)現(xiàn)水務(wù)領(lǐng)域碳中和 505.推動(dòng)碳交易助力碳中和 52（1）AI+碳監(jiān)測(cè)：輔助碳資產(chǎn)管理，助力碳交易利益最大化 52（2）AI+碳核查：全面高效核查，保障碳交易公正有效 53（3）AI+碳金融：探索綠色金融，推動(dòng)碳交易市場(chǎng)化 54四、人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的探索實(shí)踐 55（一）北京：點(diǎn)面結(jié)合，AI助力城市運(yùn)行降低碳排放 561.政府層面：AI助力提升城市各環(huán)節(jié)運(yùn)行效率、服務(wù)政府減碳決策 562.行業(yè)層面：AI助力加強(qiáng)碳排放監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、優(yōu)化節(jié)能減排路徑 573.園區(qū)層面：AI助力降低資源能源投入強(qiáng)度、提升管理精細(xì)化水平 604.生活層面：AI助力提升居民節(jié)能減排意識(shí)、培養(yǎng)低碳生活 614（二）上海：創(chuàng)新機(jī)制，AI助力“雙碳”網(wǎng)格化治理 621.市場(chǎng)層面：AI助力碳交易管理，輔助碳排放決策、控制履約成本 622.行業(yè)層面：AI助力碳排放管控，以全面監(jiān)管為抓手推動(dòng)碳減排 633.園區(qū)層面：AI助力園區(qū)可再生能源統(tǒng)籌管理，推動(dòng)企業(yè)數(shù)字化增效減排 644.社區(qū)層面：AI助力社區(qū)微網(wǎng)智能降碳，社區(qū)生活碳排放集 65（三）蘇州：示范帶動(dòng)，AI助力制造業(yè)降低碳排放 661.企業(yè)層面：AI助力鋼鐵制造企業(yè)打通減排降碳生態(tài)鏈 662.行業(yè)層面：AI助力降低交通擁堵排放、減少建筑用能排放 67（四）貴陽(yáng)：雙側(cè)發(fā)力，AI助力碳匯、節(jié)能減排兩手抓 681.政府層面：AI賦能數(shù)據(jù)，助力城市數(shù)字化、低碳化升級(jí) 682.行業(yè)層面：AI助力工業(yè)、運(yùn)輸業(yè)提質(zhì)增效減排 69（五）張家口：搶抓機(jī)遇，AI助力森林碳匯和清潔能源發(fā)電 701.政府層面：AI賦能森林防火和生態(tài)保護(hù) 702.行業(yè)層面：AI技術(shù)支撐冬奧100%綠色供電，推動(dòng)張家口新能源外送 70五、人工智能助力城市“雙碳”目標(biāo)達(dá)成的舉措建議 71（一）筑數(shù)字底座，強(qiáng)化新型基礎(chǔ)設(shè)施的綠色低碳導(dǎo)向 71（二）摸清碳家底，發(fā)揮人工智能在“雙碳”目標(biāo)管理方面的作用 725（三）模擬碳足跡，利用人工智能解決方案優(yōu)化碳排放路徑 72（四）賦能新場(chǎng)景，探索踐行城市“雙碳”戰(zhàn)略的新模式 72（五）建“雙碳”平臺(tái)，人工智能助力實(shí)現(xiàn)城市“雙碳”目標(biāo) 732年以來(lái)，極端天氣與自然災(zāi)害交織、愈演愈烈，重大山火、3極端高溫、洪澇災(zāi)害、颶風(fēng)等災(zāi)害發(fā)生次數(shù)多、破壞力大，與經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)現(xiàn)脫鉤。碳達(dá)峰是實(shí)現(xiàn)碳中和的基礎(chǔ)和前提，達(dá)峰時(shí)間的早晚和峰值的高低直接影響碳中和實(shí)現(xiàn)的難度。世界資源研究所（WRI）認(rèn)為，碳排放達(dá)峰并不單4國(guó)家領(lǐng)導(dǎo)人在紐約聯(lián)合國(guó)總部簽下具有法律約束力的國(guó)際和（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“雙碳”）承諾。據(jù)世界資源研究所（多個(gè)國(guó)家和地區(qū)通過(guò)立法、制定產(chǎn)業(yè)政策等措施推進(jìn)56和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的多重效應(yīng)，有利于促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、78四五”規(guī)劃中，超半數(shù)提出要制定“碳達(dá)峰”和“碳中和”東、青海和西藏六省提出率先或提前實(shí)現(xiàn)“碳達(dá)峰”目標(biāo)。一是大力調(diào)整能源結(jié)構(gòu)。二是加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。三是著力提升能源利用效率。四是加速低碳技術(shù)研發(fā)推廣。五是健全低碳發(fā)展體制制定有色金屬、建材、鋼鐵、石化等重點(diǎn)行業(yè)碳達(dá)峰實(shí)施方案，明確工業(yè)降碳路徑，推廣低碳技術(shù)工藝，開(kāi)展降碳工程示范，推進(jìn)各行業(yè)落實(shí)碳達(dá)峰目標(biāo)任務(wù)。一是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高端化轉(zhuǎn)型。二是加快能源消耗低碳化轉(zhuǎn)型。三是促進(jìn)資源利用循環(huán)化轉(zhuǎn)型。四是推動(dòng)生產(chǎn)過(guò)程清潔化轉(zhuǎn)型。五是引導(dǎo)產(chǎn)品供給綠色化轉(zhuǎn)型。制定實(shí)施碳達(dá)峰行動(dòng)方嚴(yán)格控制高耗能、高排放項(xiàng)目，遏制高碳高排放舊動(dòng)能；發(fā)展綠色金融，培育綠色低碳技術(shù)和產(chǎn)業(yè)，激發(fā)綠色低碳的新動(dòng)能；加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)規(guī)劃，推進(jìn)風(fēng)電新能源開(kāi)發(fā)布局，建設(shè)以新研究制定意見(jiàn)方案，從四大方面推動(dòng)央企在雙低碳產(chǎn)業(yè)，遏制高能耗項(xiàng)目盲目建設(shè)；二是穩(wěn)步推進(jìn)能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化，指導(dǎo)央企嚴(yán)格控制化石能源的消費(fèi)；三是穩(wěn)步推進(jìn)能源資源高效集約9推動(dòng)交通運(yùn)輸業(yè)低碳變嚴(yán)格實(shí)施能源消費(fèi)總量和強(qiáng)度雙控制度，提升交通運(yùn)輸綜合效能。全國(guó)鐵路電氣化比例達(dá)到強(qiáng)化資源集約節(jié)約利用，交通資源利用方式向研發(fā)新型動(dòng)力系統(tǒng)、高效清潔載運(yùn)裝備、新能源安全儲(chǔ)運(yùn)裝備、船舶和碼頭油氣回收和安全加強(qiáng)縣城綠色低碳建設(shè)，促進(jìn)房地產(chǎn)行業(yè)減從10個(gè)方面明確縣城綠色低碳建設(shè)的有關(guān)要標(biāo)重要抓手，強(qiáng)化房地產(chǎn)業(yè)用能結(jié)構(gòu)改革。加緊指定零碳建筑技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、建筑節(jié)能和可再生能源利用通用規(guī)范等規(guī)范性文件，加快指定建《北京市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十天氣，消除劣Ⅴ類(lèi)水體，森林覆蓋率達(dá)到45%。突出碳排放強(qiáng)度和總量“雙控”，明促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)全面綠色轉(zhuǎn)型，確保在2025《上海市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《天津市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《河南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十實(shí)施電力“網(wǎng)源儲(chǔ)”優(yōu)化、煤炭穩(wěn)產(chǎn)增儲(chǔ)、《福建省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《廣東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《青海省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《西藏省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十江落實(shí)國(guó)家二。三。年前碳排放達(dá)峰行動(dòng)方《黑龍江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第2028年左右實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰提供有力支撐.到《遼寧省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十再生能源，支持氫能規(guī)模化應(yīng)用和裝備發(fā)《吉林省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十和重要領(lǐng)域綠色化改造，全面構(gòu)建綠色能量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系和黨政領(lǐng)導(dǎo)班子綜合《河北省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《河北省人民政府關(guān)于建立健全綠《湖北省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《湖南省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十以降碳為總抓手，堅(jiān)持和完善能耗“雙控”《山東省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)成立綠色金融事業(yè)部或綠色《陜西省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《山西省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十統(tǒng)籌推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建設(shè)智慧能源系《中共安徽省委關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)《浙江省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十《江蘇省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十2025年碳排放總量和強(qiáng)度控制完成國(guó)家下《江蘇省生態(tài)環(huán)境廳2021年推動(dòng)《中共海南省委關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)《2021年四川省人民政府工作報(bào)《2021年云南省人民政府工作報(bào)《貴州省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二。三五年遠(yuǎn)景國(guó)家碳排放達(dá)峰目標(biāo)任務(wù)全面落實(shí),生態(tài)環(huán)《甘肅省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二。三五年遠(yuǎn)景索建立溫室氣體排放統(tǒng)計(jì)核算體系，建立《江西省國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二。三五年遠(yuǎn)景《重慶市國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二。三五年遠(yuǎn)景等化石能源燃燒活動(dòng)和工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程以及土地利用變化與和是指通過(guò)能效提升和能源替代將人為活動(dòng)排放的二氧化氧化碳排放，實(shí)現(xiàn)源與匯的平衡，也就是指通過(guò)植樹(shù)造林、進(jìn)入平臺(tái)期并在一定范圍內(nèi)波動(dòng)，然后進(jìn)入平穩(wěn)下降階段，含電力、熱力等行業(yè)；消費(fèi)端包含建筑、交通、制造業(yè)等。二是通過(guò)垃圾資源化處理、雨水收集、再生水利用等方式，2.城市建筑運(yùn)營(yíng)碳排放量仍在增長(zhǎng)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)“凈零”建筑業(yè)全過(guò)程碳排放主要包括內(nèi)含碳排放和運(yùn)營(yíng)碳排方米，新增建筑的工程建設(shè)產(chǎn)生的碳排放主要集中在鋼鐵、和壓延加工業(yè)排放強(qiáng)度的歷年均值明顯高于制造業(yè)其他行和市民生活為目標(biāo)而進(jìn)行的管理活動(dòng)，包括市政基礎(chǔ)設(shè)施、境管理、應(yīng)急管理等眾多子系統(tǒng)。傳統(tǒng)城市管理模式粗放、從城市運(yùn)行角度來(lái)看，園林綠化是實(shí)現(xiàn)城市“碳中和”吸收了25%-30%的人類(lèi)活動(dòng)導(dǎo)致的二氧化碳排放，在實(shí)現(xiàn)城市“碳中和”產(chǎn)生一定影響。但從生態(tài)環(huán)保的角度來(lái)看，污水處理廠通過(guò)能量回收利用能夠抵消污水處理過(guò)程人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動(dòng)力，對(duì)城市與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域融合發(fā)展，并逐漸成為助力城市“雙碳”人工智能通過(guò)賦能電力、熱力、建筑、制造等高碳排領(lǐng)域，助力提高能效、節(jié)約能源、減少碳排放。在城市治理層面，冷設(shè)備和配電設(shè)備損耗。通過(guò)建立數(shù)據(jù)中心深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)智能供電、智能散熱，確保數(shù)據(jù)中心低能耗高效運(yùn)行，與2020年行業(yè)平均PUE1.59相比，在相同的ICT負(fù)載條件下，數(shù)據(jù)訓(xùn)練、多端多平臺(tái)部署的高性能推理引擎和產(chǎn)業(yè)級(jí)開(kāi)源模型庫(kù)等領(lǐng)先技來(lái)自谷歌和美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校的研究人員最近聯(lián)合發(fā)表一項(xiàng)法+硬件上的多重優(yōu)化。針對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果，研究人員還分析并總結(jié)了模型之間碳排放表現(xiàn)出現(xiàn)巨大差異的原因，如DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）模型的類(lèi)視覺(jué)傳感器能夠輔助降低暖通空調(diào)系統(tǒng)能耗。在工業(yè)領(lǐng)域，百度利用智能攝像頭全流程監(jiān)管建筑垃圾準(zhǔn)運(yùn)車(chē)，能夠?qū)崿F(xiàn)智能存違規(guī)率，減少了建筑垃圾處置不當(dāng)產(chǎn)生的碳排放。百度還可以美國(guó)NomadGo公司利用索尼半導(dǎo)體提供的人工智能視覺(jué)傳感器上海麥越環(huán)境技術(shù)有限公司開(kāi)展了溫室氣體|二氧化碳排放在線監(jiān)測(cè)的方法，優(yōu)勢(shì)在于“看得廣、看得清”，與側(cè)重“看得準(zhǔn)、中國(guó)礦業(yè)大學(xué)攝影測(cè)量與遙感學(xué)科帶頭人薛勇團(tuán)隊(duì)利用衛(wèi)星遙感技碳排放的量化監(jiān)測(cè)是世界各國(guó)最終實(shí)現(xiàn)溫室氣體減排的重要技術(shù)基感知數(shù)據(jù)和人工智能模型應(yīng)用到綜合清潔能源優(yōu)化、高頻采集追蹤碳足+降碳”的綠色減碳模式，創(chuàng)新推出縣域“碳達(dá)峰、碳中和”進(jìn)程監(jiān)控分和縣城，覆蓋蘭考現(xiàn)有能源消費(fèi)、工業(yè)體系、生態(tài)碳匯全口徑的“雙碳”人工智能助力電力系統(tǒng)提升整體供能效率和綜合利用國(guó)網(wǎng)信通產(chǎn)業(yè)集團(tuán)支撐的國(guó)網(wǎng)安徽電力人工智能平臺(tái)已開(kāi)展二期建使用習(xí)慣，建筑結(jié)構(gòu)、系統(tǒng)壓力分布等參數(shù)，通過(guò)傳感器、數(shù)字化，促進(jìn)整個(gè)系統(tǒng)高效運(yùn)行，助力節(jié)約供熱系統(tǒng)能耗、百度智能云與中環(huán)寰慧攜手進(jìn)行能源行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型實(shí)踐，利用力提供智慧供熱AI模型。基于物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)將數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入，），人工智能賦能建筑可提供綠色高效智慧建筑解決方案，檢測(cè)等環(huán)節(jié)可以顯著提高工作效率，基于收集的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，煤炭煉焦的配煤過(guò)程提出“基于機(jī)器學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法的煙氣脫硫優(yōu)化方生產(chǎn)效率及精度穩(wěn)定性效果。正泰新能源借助AI質(zhì)檢據(jù)支持和AI賦能，實(shí)現(xiàn)綜合指揮調(diào)度、決策分析及資源共建市管理場(chǎng)景中的主要事件。“智慧麗江”也從多個(gè)方面體現(xiàn)度提高指揮效率，實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動(dòng)能力。其次是AI感閉環(huán)近2000條，有效提高城市管理效率，人工智能技術(shù)能有效挖掘傳統(tǒng)交通行業(yè)中人、車(chē)、路、制、路網(wǎng)流量調(diào)控、人車(chē)特征關(guān)聯(lián)、交通行為研判等功能，關(guān)鍵路口的交通流量突然增加，人工智能就會(huì)根據(jù)采集到的即時(shí)交通數(shù)路經(jīng)常出現(xiàn)“溢出”現(xiàn)象（排隊(duì)的機(jī)動(dòng)車(chē)長(zhǎng)度＞道路態(tài)，實(shí)時(shí)調(diào)整配時(shí)方案，緩解交通擁堵造成案例二：欣緯智慧與華為聯(lián)合推出AI＋應(yīng)急管理全棧解決方案道路日常管控監(jiān)測(cè)能力，強(qiáng)化對(duì)重點(diǎn)車(chē)輛的管控，保障道路高一定的保證。DuerOS加持的智慧家居，還能實(shí)現(xiàn)智案例二：艾拉物聯(lián)利用AI助力家庭生活降耗減排艾拉物聯(lián)開(kāi)發(fā)的第四代全屋智能解決方案由多路傳感聯(lián)動(dòng)+AI算法行為模式，分析后通過(guò)AI技術(shù)在云端做機(jī)器訓(xùn)練，最后具體屬于哪個(gè)類(lèi)別，還可以通過(guò)小程序下方的"語(yǔ)音"和"拍照"功能，用語(yǔ)出行產(chǎn)生的碳排放。在公共交通出行方面，通過(guò)人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提升公共交通領(lǐng)域智能調(diào)度效率，現(xiàn)沿途有路況明顯變化的路段，屏幕中還將以“氣泡+黃條”的形顯示出來(lái)，方便用戶快速了解明顯變化路段。百度地圖運(yùn)用智擎和機(jī)器學(xué)習(xí)模型，打造智能定位功能，用戶在導(dǎo)航過(guò)程中，星信號(hào)或弱衛(wèi)星信號(hào)的環(huán)境，依然能夠完成連貫導(dǎo)航，提升用驗(yàn)并準(zhǔn)確到達(dá)目的地。基于百度地圖慧眼常駐點(diǎn)、通勤距離、等時(shí)空數(shù)據(jù)，百度地圖慧眼結(jié)合北京生態(tài)環(huán)境局推出的各種交排放因子，聯(lián)合中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院測(cè)算全國(guó)主要城市萬(wàn)勤碳排放總量，可以反映城市職住空間和交通支撐對(duì)碳排放的城市、每一時(shí)刻的所有交通出行相關(guān)數(shù)據(jù)，然后做出最），和決策系統(tǒng)，其核心思想是“激活閑置資源、中心調(diào)度、高效匹配”。司機(jī)和乘客匹配、訂單分配是滴滴智能調(diào)度的核心。滴滴研究院利用深度學(xué)習(xí)來(lái)做路徑規(guī)劃和時(shí)間預(yù)估的系統(tǒng)進(jìn)行訂單分配，實(shí)現(xiàn)司機(jī)和乘客的最優(yōu)匹配，最大限度提升匹配率和成交率，極大地提升了用戶出行舒適感與城市整體的交通效率。哈啰出行在智能調(diào)度和AI派單階段，依托哈啰大腦基于歷據(jù)、站點(diǎn)屬性、天氣等因素，通過(guò)AI來(lái)計(jì)算城市各點(diǎn)位的城市最后一公里問(wèn)題上，顯著提升了城市交案例一：百度地圖借助AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)碳減排量記錄功能倡議全技術(shù)，在地圖中為用戶直觀展示碳減排量，呼吁大眾選擇綠色在垃圾焚燒發(fā)電領(lǐng)域，人工智能可以輔助管理垃圾焚燒爐，金漉科技通過(guò)百度智能云的服務(wù)在百度飛槳深度學(xué)習(xí)平臺(tái)上搭建自作，利用AI提升食品和飲料包裝循環(huán)利用效率。阿爾的工廠中安裝了AMP公司的Cortex分類(lèi)機(jī)器人，Cortex機(jī)器人配備了機(jī)芬蘭機(jī)器人公司ZenRobotics和美國(guó)廢物服務(wù)公司Recon合作，道工序，就分類(lèi)出多種多樣的廢物組分。ZenRobotics還與江蘇綠和環(huán)境對(duì)水務(wù)信息進(jìn)行及時(shí)處理，實(shí)現(xiàn)水務(wù)系統(tǒng)全流程的科學(xué)化、和先進(jìn)工藝，已作為北京市首臺(tái)套政府采購(gòu)項(xiàng)目獲得了政府的驗(yàn)收和嘉送、混料、發(fā)酵、勻翻等環(huán)節(jié)，可避免人員在臟、毒、臭的環(huán)境下工作，古、廣西、云南、重慶等有機(jī)廢物無(wú)害化處理工程。在推動(dòng)國(guó)家“雙碳”據(jù)、衛(wèi)星遙感等技術(shù)輔助監(jiān)測(cè)與管理，實(shí)現(xiàn)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。案例一：江蘇電力利用AI助力火電碳排放計(jì)量，實(shí)現(xiàn)碳排放費(fèi)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，融合應(yīng)用中國(guó)碳核算數(shù)據(jù)庫(kù)能源消耗數(shù)據(jù)及相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)總量、單位GDP碳排放強(qiáng)度的測(cè)算及動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。使用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)碳排放氣體的精準(zhǔn)計(jì)算，相應(yīng)的熱回收和再利用；中水回收系統(tǒng)回收利用各處廢水，節(jié)省50%至學(xué)習(xí)等技術(shù)，建立跨部門(mén)、跨區(qū)域、跨行業(yè)數(shù)據(jù)融合通道，效提升城市建設(shè)、管理各環(huán)節(jié)工作效率、降低碳排放壓力，并提供智能分析服務(wù)和識(shí)別結(jié)果，為城市管理、公共