DB11/T2042—2022

自然資源航空航天遙感數據、成果和應用規范

1范圍

本文件規定了國土空間規劃和自然資源領域應用的航空航天遙感數據及成果的分類分級、數據存

儲、數據內容和元數據等要求。

本文件適用于國土空間規劃和自然資源領域的航空航天遙感數據及成果采集、處理、組織管理建庫、

質檢、歸檔、系統開發、文檔編寫等工作的標準化。城市建設管理、政務服務、應急保障等領域可參照

使用。

2規范性引用文件

下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅注日期的版本適用于本文件。

凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。

GB/T20257.2國家基本比例尺地圖圖式第2部分：1:50001:10000地形圖圖式

GB/T20257.3國家基本比例尺地圖圖式第3部分：1:250001:500001:100000地形圖圖式

GB/T39610傾斜數字航空攝影技術規程

CH/T1007基礎地理信息數字產品元數據

CH/T9022基礎地理信息數字成果1:5001:10001:20001:50001:10000數字表面模型

DB11/T407基礎測繪技術規程

3術語、定義和縮略語

3.1術語和定義

下列術語和定義適用于本文件。

3.1.1

航空遙感airborneremotesensing

以飛機、飛艇、氣球等航空飛行器為平臺的遙感。

[來源：GB/T14950-2009，3.3]

3.1.2

航天遙感spaceborneremotesensing

以人造衛星、宇宙飛船、航天飛機等航天飛行器為平臺的遙感。

[來源：GB/T14950-2009，3.4]

3.1.3

常規光學航空攝影conventionalopticalaerialphotography

基于搭載在航空飛行器平臺上的膠片相機獲取豎直影像的航空攝影。

3.1.4

框幅式數字航空攝影framedigitalaerialphotography

采用曝光瞬間對整個幅面同時成像的數字航攝儀獲取影像的航空攝影。

1

DB11/T2042—2022

3.1.5

推掃式數字航空攝影push-broomdigitalaerialphotography

采用基于相互平行的雙線陣或多線陣成像探測器的數字航攝儀，沿垂直于線陣方向推進掃描獲取影

像的航空攝影。

[來源：GB/T27920.2-2012，3.1]

3.1.6

傾斜數字航攝儀obliquedigitalaerialcamera

由一個垂直相機和多個傾斜相機組成，對地面進行多個視角攝影的數字航攝設備與器械。

[來源：GB/T39610-2020，3.1]

3.1.7

傾斜數字航空攝影obliquedigitalaerialphotography

利用傾斜數字航攝儀開展的攝影工作或活動。

[來源：GB/T39610-2020，3.2]

3.1.8

機載激光雷達airbornelightdetectionandranging

在航空平臺上，集成激光雷達、定位定姿系統(POS)、數碼相機和控制系統所構成的綜合系統。

[來源：CH/T8023-2011，3.2]

3.1.9

合成孔徑雷達syntheticapertureradar

以多普勒頻移理論和雷達相干為基礎，綜合處理雷達回波振幅和相位數據的遙感系統。

[來源：GB/T14950-2009，4.151]

3.1.10

多光譜遙感multispectralremotesensing

將物體反射或輻射的電磁波信息分成若干波譜段進行接收和記錄的遙感技術。

[來源：GB/T14950-2009，3.7，有修改]

3.1.11

高光譜遙感hyperspectralremotesensing

在電磁波譜的可見光，近紅外，中紅外和熱紅外波段范圍內，獲取光譜分辨率高于百分之一波長達

到納米（nm）數量級，光譜通道數多達數十甚至數百的遙感技術。

[來源：GB/T14950-2009，3.14]

3.1.12

雷達遙感radarremotesensing

發射雷達脈沖以獲取地物后向散射信號及其圖像并進行地物分析的遙感技術。

3.1.13

激光測高laseraltimetry

搭載在衛星平臺上，通過發射并接收激光脈沖，獲取激光往返地表的時間差，精確計算激光與地面

間的距離，結合衛星的軌道和姿態等參數獲得地表三維坐標信息的技術。

3.1.14

視頻衛星videosatellite

可以對某一個區域進行“凝視”觀測，以“視頻錄像”的方式獲得比傳統衛星更多的動態信息，適

于觀測動態目標，分析其瞬時特性。

3.1.15

數字表面模型digitalsurfacemodel

2

DB11/T2042—2022

以一系列點云點或格網點的三維坐標表達地表（含人工建筑物、植被等）起伏形態的數據集。

[來源：CH/T3014-2014，3.1]

3.1.16

實景三維threedimensionalrealscene

是對人類生產、生活和生態空間進行真實、立體、時序化反映和表達的數字虛擬空間。

3.1.17

地面沉降landsubsidence

因自然因素和人為活動引發松散地層壓縮所導致的地面高程降低的地質現象，包括在其發育過程中

伴生的地裂縫現象。

[來源：DZ/T0283-2015，3.1]

3.1.18

輻射校正radiometriccorrection

對由于外界因素，數據獲取和傳輸系統產生的系統的、隨機的輻射失真或畸變進行的校正。

[來源：GB/T14950-2009，5.195]

3.1.19

系統幾何校正systemgeometriccorrection

使用衛星平臺的位置、姿態及其載荷系統參數以及系統誤差標定參數進行的幾何校正。

[來源：GB/T32453-2015，3.20]

3.1.20

幾何精校正precisiongeometriccorrection

在系統幾何校正的基礎上，利用地面控制點改進遙感影像幾何精度的處理過程。

[來源：GB/T36301-2018，3.1.12]

3.1.21

地形校正terraincorrection

消除或減弱因地形起伏引起的觀測目標空間位置偏差或輻射特征（如影像灰度值或亮度值）失真的

處理過程。

[來源：GB/T36301-2018，3.1.14]

3.2縮略語

CCDCharge-CoupledDevice電荷耦合器件

DEMDigitalElevationModel數字高程模型

DLGDigitalLineGraphs數字線劃地形圖

DOMDigitalOrthophotoMap數字正射影像圖

DSMDigitalSurfaceModel數字表面模型

EOExteriorOrientation外部定向

EWExtraWideSwathmode超寬幅模式

FBFineBeam(high-resolution)Mode高分辨率模式

GNSSGlobalNavigationSatelliteSystem全球導航衛星系統

IMUInertialMeasurementUnit慣性測量單元

InSARInterferometricSyntheticApertureRadar合成孔徑雷達干涉測量

IWInterferometricWideSwathmode干涉寬幅模式

LiDARLightDetectionAndRanging激光雷達

MAVMannedAerialVehicles有人飛行器

3

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MTFCModulationTransferFunctionCompensation調制傳遞函數補償

NDVINormalizedDifferenceVegetationIndex歸一化植被指數

NDWINormalizedDifferentialWaterIndex歸一化水體指數

PMPolarimetryMode極化模式

POSPositionandOrientationSystem定位定向系統

RPCRationalPolynomialCoefficients有理多項式系數

RSRemoteSensing遙感

SARSyntheticApertureRadar合成孔徑雷達

SCScanSAR掃描模式

SLSpotlight聚束模式

SMStripmap條帶模式

TDOMTrueDigitalOrthophotoMap真正射影像圖

UAVUnmannedAerialVehicles無人飛行器

VIVegetationIndex植被指數

WMWavemode波束模式

XFExtraFine超寬精細模式

4基本規定

4.1時空基準

4.1.1成果時間基準應采用公元紀元，北京時間。

4.1.2成果空間基準宜采用北京2000坐標系和北京地方高程系。采用其他平面坐標和高程基準時，應

與北京2000坐標系和北京地方高程系建立聯系。

4.2分類分級

4.2.1分類分級原則

4.2.1.1分類分級應遵循邏輯性、實用性、易讀性、可擴充性的原則。

4.2.1.2宜分為航空遙感數據、航天遙感數據、基礎成果、專題應用成果四大類。

4.2.1.3宜在大類基礎上細分亞類，可在亞類基礎上細分子類，在亞（子）類基礎上進行分級。

4.2.1.4同一亞（子）類宜按照處理程度進行分級，高級別數據成果應在低級別數據成果基礎上處理得

到，同級別宜按照A、B、C、D、E、F等代表不同過程或不同指標數據成果。

4.2.2航空遙感數據

航空遙感數據宜按照不同傳感器類型分亞類，可包括常規光學航空攝影數據、框幅式數字航空攝影

數據、推掃式數字航空攝影數據、傾斜數字航空攝影數據、機載LiDAR數據、機載高光譜遙感數據、

機載SAR數據共計七個亞類，多源混合型傳感器數據應按照各自傳感器獲取數據進行分類分級。同一

亞類宜按照處理程度進行分級，L0級為最低級別，L3級為最高級別，高級別數據應在低級別數據基礎

上處理得到，同級別宜按照A、B、C、D代表不同過程數據。航空遙感數據分類分級定義見表1。

表1航空遙感數據分類分級定義表

大類亞類數據分級分級數據基本說明

常規L0原始數據通過膠片相機獲取的航空原始像片

航空光學L1預處理數據經過掃描（含壓平）、勻色的數據

遙感航空

數據攝影L2自由網平差數據經過自由網空三平差后的數據

數據L3控制網平差數據經過控制網空三平差后的數據

4

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表2航空遙感數據分類分級定義表（續）

大類亞類數據分級分級數據基本說明

框幅L0原始數據通過框幅式數字航攝儀獲取的原始航空影像

式數

L1預處理數據經過畸變校正、勻色的數據

字航

空攝L2自由網平差數據經過自由網空三平差后的數據

影數

L3控制網平差數據經過控制網空三平差后的數據

據

推掃L0原始數據通過推掃式數字航攝儀獲取的原始航空數據

式數L1解算后數據進行數據解壓、POS解算、系統幾何校正后生成的航帶數據

字航基于自帶POS，進行連接點匹配和空中三角測量生成的航帶

L2POS輔助平差數據

空攝數據

影數

L3控制網平差數據經過控制網空三平差后的數據

據

傾斜L0原始數據通過傾斜數字航攝儀獲取的航空影像

數字經過解算、輻射校正、畸變校正、通用格式轉換、色彩校

L1預處理數據

航空正的數據

攝影L2POS輔助平差數據經過POS輔助空三平差后的影像數據

數據L3控制網平差數據經過控制網空三平差后的影像數據

L0原始點云數據通過機載LiDAR設備獲取的點云數據

機載經過聯合解算GNSS/IMU、激光測距數據、系統檢校數據后

L1聯合解算數據

LiDAR輸出的三維激光點云數據

數據L2航帶拼接和系統誤差改正數據經過航帶拼接與系統誤差改正后的點云數據

L3控制點平差后點云數據利用地面控制點進行平差得到的高精度點云數據

L0原始數據通過機載高光譜設備獲取的高光譜原始數據

機載

L1輻射校正數據進行光譜處理、輻射校正后生成的航帶光譜數據

高光

L2系統幾何校正數據經過系統幾何校正處理得到的數據

譜遙

L3A幾何精校正數據經過幾何精校正的單航帶數據

感數

經過大氣校正、地表反射率計算等處理生成的單航帶地表

據L3C地表反射率數據

反射率數據

L0原始雷達信號級數據通過機載SAR獲取的原始航帶雷達信號級數據

在L0級數據基礎上，進行成像處理、相對輻射校正、極化

L1A相對輻射校正數據

通道配準和極化校正等處理后的單視復數圖像

L1B絕對輻射校正數據在L1A級數據基礎上，進行絕對輻射校正的單視復數圖像

在L1B級數據基礎上進行斜地距轉換、多視處理、復數取

機載L1C地距幅度數據

模等處理后得到的地距幅度圖像

SAR

在L1A級數據基礎上進行復數取模、系統幾何校正處理生

數據L2A相對輻射幾何校正數據

成的振幅數據

在L1B級數據基礎上進行復數取模、系統幾何校正處理生

L2B絕對輻射幾何校正數據

成的振幅數據

L3A相對輻射幾何精校正數據在L1A級數據基礎上進行幾何精校正處理生成的數據

L3B絕對輻射幾何精校正數據在L1B級數據基礎上進行幾何精校正處理生成的數據

5

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4.2.3航天遙感數據

航天遙感數據宜按照不同傳感器類型分亞類，可包括多光譜遙感（單片）數據、多光譜遙感（立體）

數據、高光譜遙感數據、雷達遙感數據、激光測高數據、視頻衛星數據共計六個亞類，多源混合型傳感

器數據應按照各自傳感器獲取成果進行分類分級。同一亞類宜按照處理程度進行分級，L0級為最低級

別，L3級為最高級別，高級別數據成果應在低級別處理成果基礎上處理得到，同級別宜按照A、B、C、

D代表不同過程成果。航天遙感數據分類分級定義見表2。

表3航天遙感數據分類分級定義表

大類亞類數據分級數據基本說明

對直接從衛星上下傳獲取的原始影像數據進行數據解擾、解密、解壓和

L0原始數據

（或）分景等操作后得到的數據

預處理級輻射校正經均一化輻射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配準等處理的數據，

L1A

數據提供衛星直傳姿軌數據生產的RPC文件

高精度預處理級輻經均一化輻射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配準等處理的數據，

L1C

多光射校正數據提供整軌精化的姿軌數據生產的RPC文件

譜遙預處理級幾何校正利用直傳姿軌數據進行系統幾何校正，并按照一定的地球投影和成像區

L2A

感（單數據域的平均高程，以一定地面分辨率投影在地球橢球面上的數據

片）數高精度預處理級幾利用精軌數據進行系統幾何校正，并按照一定的地球投影和成像區域的

L2C

據何校正數據平均高程，以一定地面分辨率投影在地球橢球面上的數據

利用一定數量控制點進行幾何精校正，按照一定的地球投影和成像區域

L3A幾何精校正數據

的平均高程，以一定地面分辨率投影在地球橢球面上的數據

利用一定精度數字高程模型和一定數量控制點，消除或減弱影像中存在

L3C地形精校正數據的系統性誤差，改正地形起伏造成的影像像點位移，并按照指定的地圖

投影、以一定地面分辨率投影在指定參考大地基準下的地形精校正數據

航天

對直接從衛星上下傳獲取的原始影像數據進行數據解擾、解密、解壓和

遙感L0原始立體數據

（或）分景等操作后得到的具有一定像片重疊的立體像對數據

數據

指星載全色/多光譜設備采集獲取的原始立體數據和相關輔助資料，在

預處理級輻射校正L0級數據基礎上，經均一化輻射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配

L1A

多光立體數據準等，處理得到立體像對數據，同時提供衛星姿軌文件對應立體像對各

譜遙片的RPC文件

感（立指星載全色/多光譜設備采集獲取的原始數據和相關輔助航攝資料，在

高精度預處理級輻

體）數L1CL0級數據基礎上，經均一化輻射校正、去噪、MTFC、CCD拼接、波段配

射校正立體數據

據準等處理的影像數據，提供整軌精化的姿軌數據生產的RPC文件

相對定向后立體數在L1C級數據基礎上，通過采集一定數量的同名連接點進行自由網平差

L2A

據后得到的數據

絕對定向后立體數在L2A級數據基礎上，通過增加一定數量的控制點進行絕對定向后得到

L2C

據的數據

高光利用星載高光譜設備獲取、并進行譜段間的配準校正和系統輻射校正后

L0原始數據

譜遙的的分景原始數據

感數在L0級數據基礎上，增加相對輻射校正、光譜復原等處理過程后生成

L1A光譜復原數據

據DN值表示的分景光譜影像數據

6

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表4航天遙感數據分類分級定義表（續）

大類亞類數據分級數據基本說明

在L1A級數據基礎上，增加光譜校正等處理過程后生成DN值表示的分

L1B光譜校正數據

景光譜影像數據

在L1A級數據基礎上，增加光譜校正、系統幾何校正等處理過程后生成

L2A系統幾何校正數據

DN值表示的分景光譜影像數據

在L2A級數據基礎上，增加絕對輻射校正等處理過程后生成的分景輻亮

L2B分景幅亮度數據

度數據

幾何精校正DN值數在L2A級數據基礎上，增加幾何精校正等處理過程后生成的DN值表示

L3A

據的分景光譜影像數據

在L3A級數據基礎上，增加絕對輻射校正等處理過程后生成的分景輻亮

L3B絕對輻射校正數據

度數據

在L3B級數據基礎上，增加大氣校正、地表反射率計算等處理過程后生

L3C地表反射率數據

成的分景地表反射率數據

L0原始標準景數據經過分景處理但未經過成像處理的原始標準景數據

經過成像處理和輻射校正處理，生成單視復數數據，保留振幅和相位信

L1A輻射校正復數數據

息，按照不同極化方式以復數形式存儲的數據

經過成像處理、輻射校正和重采樣處理，保留平均的振幅和相位信息，

L1B多視處理復數數據

按照不同極化方式以復數形式存儲的數據

經過成像處理、輻射校正、檢波處理和多視處理，以強度數據浮點形式

L1C多視功率增強數據

雷達存儲、以景為單元的數據

經過成像處理、輻射校正和系統級幾何校正處理，形成具有地圖投影的

遙感L2地圖投影數據

圖像數據

數據

經過成像處理、輻射校正和幾何校正，同時采用地面控制點改進幾何精

L3A幾何精校正數據

度的數據

經成像處理、輻射校正、幾何校正和幾何精校正，同時采用數字高程模

L3B地形精校正數據

型進行地形改正的數據

L3C無縫鑲嵌圖像數據經過無縫鑲嵌的雷達強度圖像數據

L3D快視圖像數據對用戶廣播的快視圖像處理數據

衛星下傳的與激光測高相關的姿態數據、軌道數據、激光數據、波形數

L0原始激光數據

據、足印影像數據等原始數據

L1能量校正數據對激光波形數據、光子強度能量校正合對足印影像輻射校正后的數據

激光

在能量校正數據基礎上，對各類安裝誤差進行修正，釆用衛星實時軌道

測高L2基礎測高數據

和姿態數據，經幾何定位解算后得到基礎測高數據

數據

釆用事后處理的精密軌道和姿態數據，對大氣、潮汐等環境影響進行精

L3標準測高數據細改正得到的精確三維坐標數據，具有精確地理信息的足印影像、標準

化的波形特征參數等

L0原始數據經過幀同步、解擾、解密、解壓縮、子塊拼接后得到的數據

視頻幀序列傳感器

視頻L1A經輻射校正、傳感器校正、貝爾色彩重建后的幀序列圖像數據

校正數據

衛星

L1B視頻穩像視頻數據經過空間配準及組幀后建立的視頻影像數據

數據

L2A超分重建影像數據進行超分辨重建生成的單幀高分辨率圖像數據

L2B高級數據基于影像間同名光線立體交會的原理，恢復影像的立體模型數據

7

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4.2.4基礎成果

基礎成果為基于航空遙感數據、航天遙感數據形成的數字正射影像/真正射影像、數字表面模型、

數字高程模型、數字線劃圖、實景三維模型、高光譜遙感、激光測高等成果，按照不同的處理程度可分

為L4級、L5級兩級，同級別宜按照A、B、C、D代表不同過程成果。基礎成果分類分級定義見表5。

表5基礎成果分類分級定義表

大

亞類成果分級分級成果基本說明

類

經過配準、融合、幾何精校正，利用數字高程模型或數字表面模型

L4A糾正成果

對圖像進行數字微分糾正，形成的糾正成果

數字正L4B未勻色自動拼接成果經過配準、融合、自動拼接，形成的鑲嵌成果

射影像/L4C未勻色人工鑲嵌成果經過配準、融合、自動拼接、人工鑲嵌等處理，形成的鑲嵌成果

真正射L4D勻色人工鑲嵌成果對L4C級成果進行真彩色轉換和勻光勻色處理的鑲嵌成果

影像成基于L4C或L4D成果，分區域（按實際業務應用需求確定，多為按

L5A分區域正射成果

果市、區等行政區劃）進行裁切的數字正射影像成果

基于L4C或L4D成果，按照北京市基本比例尺分幅進行裁切的數字

L5B標準分幅正射成果

正射影像成果

利用LiDAR、光學影像，經過空三解算、航帶拼接、去噪等處理，形

L4A自動濾波點云類成果

成初始點云類數字表面成果

利用LiDAR、光學影像或雷達影像去噪，形成初始格網類數字表面模

L4B自動濾波格網類成果

型成果

數字表利用LiDAR、光學影像，經過包括空三解算、航帶拼接、去噪、人工

L4C人工濾波點云類成果

面模型濾波（剔除移動物體和架空管線），形成的點云類數字表面模型成果

成果利用LiDAR、光學影像或雷達影像人工濾波（剔除移動物體和架空管

基L4D人工濾波格網類成果

線），形成格網類數字表面模型成果

礎

分區域數字表面模型成

成L5A利用L4級成果經過分區域裁切，形成的數字表面模型成果

果

果

L5B分幅數字表面模型成果利用L4級成果經過分幅裁切，形成的數字表面模型成果

L4A濾波點云類成果利用LiDAR、光學影像制作形成的點云類數字高程模型成果

利用LiDAR、光學影像或雷達影像制作形成的格網類數字高程模型成

數字高L4B濾波格網類成果

果

程模型

分區域數字高程模型成

成果L5A利用L4級成果經過分區域裁切，形成的數字高程模型成果

果

L5B分幅數字高程模型成果利用L4級成果經過分幅裁切，形成的數字高程模型成果

未經外業調繪的內業采以平面位置坐標、幾何信息和屬性值表示地形要素，即點、線、面

L4A

集成果形式的矢量數據集

以平面位置坐標、屬性和地圖特定符號的形式表示地形要素，是按

經外業調繪的內業整飾

數字線L4BGB/T20257.2、GB/T20257.3的規定進行了地圖符號化及編輯處理

成果

劃圖成后的矢量數據集

分區域數據成果為按實際工程應用需求進行成果裁切，形成的數字

果L5A分區域數字線劃圖成果

線劃圖成果

標準分幅數據成果為按照北京市基本比例尺劃分方式確定規則進行

L5B分幅數字線劃圖成果

裁切，形成的數字線劃圖成果

8

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表6基礎成果分類分級定義表（續）

大

亞類成果分級分級成果基本說明

類

地基于數字高程模型成果和正射影像成果，將正射影像成果作為地面

地形級實景三維地理場

形L4A紋理疊加到數字高程模型上，進行場景編譯，形成地形級實景三維

景

級地理場景

實

景基于地形級實景三維地理場景，疊加二維形式表達的基礎地理實體

L4B地形級實景三維

三并融合物聯感知數據，形成的地形級實景三維成果

維

基于數字航空攝影數據或多光譜遙感立體數據，經過勻光勻色處理，

未編輯城市級實景三維

L4A利用自動化建模軟件進行實景三維模型構建，形成未編輯城市級實

地理場景

景三維地理場景

粗編輯城市級實景三維對L4A級成果進行消除模型結構空洞、變形、大型懸浮物等簡單編

L4B

地理場景輯后形成的粗編輯城市級實景三維地理場景

基于粗編輯城市級實景三維場景，對建筑物、道路、植被、水系、

城

實精編輯城市級實景三維管線和其他模型進行精細化處理，消除模型結構變形、結構粘連、

市L4C

景地理場景以及模型缺失等，確保結構完整、空間結構準確紋理無扭曲拉花問

級

三題，形成精編輯城市級實景三維地理場景

實

維基于未編輯城市級實景三維地理場景，疊加以二維、三維形式表達

景

成L5A未編輯城市級實景三維的基礎地理實體并融合物聯感知數據，形成未編輯城市級實景三維

三

果成果

維

基于粗編輯城市級實景三維地理場景，疊加以二維、三維形式表達

L5B粗編輯城市級實景三維的基礎地理實體并融合物聯感知數據，形成粗編輯城市級實景三維

成果

基于精編輯城市級實景三維地理場景，疊加以二維、三維形式表達

L5C精編輯城市級實景三維的基礎地理實體并融合物聯感知數據，形成精編輯城市級實景三維

成果

部

件

級基于激光點云、竣工測量成果、建筑信息模型等部件三維模型，以

實L4A部件級實景三維及室內或部件監控視頻等物聯感知數據，形成的部件級實景三維成

景果

三

維

在L3A所做處理基礎上，增加地形校正等處理過程后生成的DN值表

L4A地形校正DN值成果

示的分景、分航帶光譜影像成果

高光譜

在L4A所做處理基礎上，增加絕對輻射校正等處理過程后生成的分

遙感成L4B絕對輻射校正成果

景輻亮度成果

果

在L4B所做處理基礎上，增加大氣校正、地表反射率計算等處理過

L4C地表反射率成果

程后生成的分景、分航帶地表反射率成果

9

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表7基礎成果分類分級定義表（續）

大

亞類成果分級分級成果基本說明

類

足印級專題要素高程測包括：廣義激光高程控制點數據庫成果、足印級陸地地形測繪成果、

L4A

量成果足印級植被高度成果、足印級湖泊水位成果、云高測量成果

激光測格網級專題要素高程測包括：格網級陸地地形測繪成果、格網級植被高度估算成果以及格

L4B

高成果量成果網級湖泊水位成果

包括：陸地高程變化監測成果、植被高度變化監測成果以及湖泊水

L5高程變化監測成果

位變化監測成果

4.2.5專題應用成果

專題應用成果是基于航空航天遙感數據和基礎成果形成的面向專題應用的成果，宜按照應用類型分

類，包括國土空間規劃、自然資源調查監測、地質調查監測、生態修復監測、生態環境監測共計五個亞

類，在亞類基礎上劃分子類，同一子類宜按照A、B、C、D、E、F代表不同指標成果。專題應用成果

均為L6級，專題應用成果分類分級定義見表8。其他專題應用成果可按該規則進行拓展。

表8專題應用成果分類分級定義表

大

亞類子類成果分級分級成果基本說明

類

基于空間分辨率優于5m的多光譜遙感數據提取的建設

建設用地L6A建設用地信息

用地信息成果

提取

L6B建設用地變化信息基于多年建設用地信息提取的建設用地變化信息成果

基于空間分辨率優于1m的多光譜遙感數據提取的建構

L6A建構筑物輪廓信息

筑物輪廓信息成果

基于空間分辨率優于1m的航空航天遙感數據提取的建

建構筑物L6B建構筑物高度信息

構筑物高度信息成果

提取

基于空間分辨率優于1m的航空航天遙感數據提取的建

L6C建構筑物典型功能信息

構筑物典型功能信息成果

專L6D建構筑物變化信息基于多年建構筑物輪廓信息提取的建構筑物變化成果

題基于多光譜遙感數據、雷達遙感數據、激光點云等數據

國土L6A道路信息

應提取的道路信息成果

空間交通及基

用基于空間分辨率優于0.1m的多光譜遙感數據、雷達遙感

規劃礎設施提L6B軌道信息

成數據、激光點云等數據提取的軌道信息成果

取

果基于