計(jì)算機(jī)行業(yè)AI應(yīng)用投資機(jī)遇展望2023年12月15日核心觀點(diǎn)

大模型激發(fā)AIGC能力涌現(xiàn)，未來追求高泛化能力AGI。

大模型以通用人工智能（AGI）為最終目標(biāo)，追求模型效果的高泛化能力，通過高質(zhì)量完成自然語言理解和生成任務(wù)，以“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式加持應(yīng)用場景。目前，海外方面，OpenAI打磨多模態(tài)能力、選擇閉源路線，Meta等選取開源路線以加速追趕；國內(nèi)方面，科網(wǎng)公司、初創(chuàng)公司等群雄逐鹿，競爭格局走向清晰仍需等待。當(dāng)前主流大語言模型和AGI之間仍有較大差距，多模態(tài)能力提升模型各維度能力，推動(dòng)大模型走向AGI。我們梳理出GPT的潛在基礎(chǔ)能力，包括文本生成（分析）、代碼生成、對話交互、機(jī)器翻譯、圖像生成、視頻生成等。我們認(rèn)為，前述基礎(chǔ)能力將支撐GPT系列模型在通用與垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，有望帶來商業(yè)模式的重塑與變革。

通用與垂直場景多點(diǎn)開花，大模型賦能千行百業(yè)。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)，我國AI市場規(guī)模有望在中短期保持高速成長，2025年有望超過2000億元。未來大模型有望以“訂閱+流量”和“項(xiàng)目+服務(wù)”等模式落地，我們看好大模型在千行百業(yè)的落地機(jī)遇。其中，在通用場景下，辦公領(lǐng)域，金山WPS結(jié)合AI大模型，有望深化用戶在流程/事務(wù)/知識(shí)/創(chuàng)意/協(xié)作型等多類工作事項(xiàng)上的智能辦公體驗(yàn)，同時(shí)支撐產(chǎn)品打開客單價(jià)提升空間；安全領(lǐng)域，生成式AI技術(shù)能夠幫助網(wǎng)絡(luò)安全廠商加強(qiáng)安全能力，多家國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全廠商積極推進(jìn)安全AI應(yīng)用；在垂直場景下，訊飛將以AI學(xué)習(xí)機(jī)率先落地類ChatGPT技術(shù)，有望在作文輔導(dǎo)、口語學(xué)習(xí)方面實(shí)現(xiàn)躍升；同花順HithinkGPT引領(lǐng)財(cái)經(jīng)AI落地，帶來B/C端份額持續(xù)突破；稅友股份通過行業(yè)定制模型結(jié)合大模型有望革新產(chǎn)品體驗(yàn)，打開新的增量空間。

投資策略：

建議持續(xù)關(guān)注相關(guān)領(lǐng)域的頭部AI公司：1）通用層：AI+辦公：金山辦公、福昕軟件、彩訊股份；AI+安全：深信服、、安恒信息、天融信等；2）垂直層：AI+教育—科大訊飛；AI+金融—同花順、恒生電子；AI+財(cái)稅—稅友股份等。、啟明星辰

風(fēng)險(xiǎn)提示：

AI核心技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期；大模型開發(fā)進(jìn)展不及預(yù)期；監(jiān)管政策落地進(jìn)度不及預(yù)期；市場競爭進(jìn)一步加劇。2CONTENTS目錄1.

大模型激發(fā)AIGC能力涌現(xiàn)，未來追求高泛化能力AGI2.

通用與垂直場景多點(diǎn)開花，大模型賦能千行百業(yè)3.

投資策略4.

風(fēng)險(xiǎn)因素31.大模型激發(fā)AIGC能力涌現(xiàn)，未來追求高泛化能力AGI41.1

大模型：發(fā)展超預(yù)期，未來追求高泛化能力AGI

人工智能歷經(jīng)計(jì)算-感知-認(rèn)知三個(gè)階段，大模型引領(lǐng)發(fā)展新階段。2022年11月，OpenAl推出Al對話系統(tǒng)——ChatGPT，從GPT-3.5系列中的一個(gè)模型微調(diào)而成，創(chuàng)新性加入人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)以及對應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)模型，并在Azure

Al超級(jí)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行訓(xùn)練，能夠進(jìn)行有邏輯的對話、撰寫代碼、撰寫劇本、糾正錯(cuò)誤、拒絕不正當(dāng)?shù)恼埱蟮龋Ч酱蟊婎A(yù)期。大模型以通用人工智能（AGI）為最終目標(biāo)，追求模型效果的高泛化能力。通用大模型要求模型在不進(jìn)行重新訓(xùn)練的情況下，理解用戶提出的非結(jié)構(gòu)化提示詞，并基于需求理解實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定且正確的文本生成。通用大模型最終目標(biāo)為通用人工智能（AGI），即人工智能單獨(dú)完成人類可以完成的所有任務(wù)，在訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型特點(diǎn)上體現(xiàn)為：參數(shù)多、體量大。大模型高質(zhì)量完成自然語言理解和生成任務(wù)，以“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式加持應(yīng)用場景。大模型將逐步超越大語言模型范疇，形成具備多模態(tài)能力的大模型。“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”模式低成本地提升模型在特定行業(yè)領(lǐng)域的表現(xiàn)能力，成為伴隨深度模型行業(yè)應(yīng)用的通用模式。海外主流通用大模型匯總大模型賦能應(yīng)用場景數(shù)據(jù)規(guī)模模型名稱公司名稱參數(shù)規(guī)模推出時(shí)間是否開源

核心亮點(diǎn)（Token數(shù)）GPT-4OpenAIOpenAIGoogleAnthropicMeta1.8萬億(估)1750億20萬億（左右）

2023年3月否是否否是否是多模態(tài)，當(dāng)前最強(qiáng)大模型GPT-33000億3.6萬億-2020年GPT路線能力展現(xiàn)提供四種模型規(guī)模達(dá)到GPT-3.5水準(zhǔn)當(dāng)前開源模型中能力最強(qiáng)提出Chinchilla定律優(yōu)秀開源模型PaLM

2ClaudeLlama

2ChinchillaBLOOM3400億2023年5月2023年3月2023年7月2022年3月2022年7月1750億(估)700億2萬億1.4萬億-Deepmind700億Hugging

Face

1760億資料：各公司官網(wǎng)，Semianalysis（含對GPT參數(shù)規(guī)模的估計(jì)），Grabon（含對Claude參數(shù)規(guī)模的資料：中信證券研究部繪制5估計(jì)），中信證券研究部1.1大模型：海外競爭格局清晰，國內(nèi)群雄逐鹿

海外模型供給：OpenAI打磨多模態(tài)能力、選擇閉源路線，Meta等選取開源路線以加速追趕。ChatGPT在全球范圍內(nèi)快速傳播，短時(shí)間內(nèi)完成對企業(yè)和用戶的市場教育，需求爆發(fā)

供給創(chuàng)新。2023年9月25日，OpenAI正式發(fā)布ChatGPT-4V（ision）版本，新增圖片輸入和語音輸出能力，多模態(tài)能力正式融入ChatGPT；12月6日，谷歌發(fā)布Gemini模型，具備強(qiáng)大多模態(tài)能力和圖文結(jié)合的邏輯推理能力。海外大模型市場已形成較為清晰的OpenAI/谷歌雙龍頭+Meta開源追趕+垂類特色廠商繁榮的格局。

國內(nèi)模型供給：科網(wǎng)公司、初創(chuàng)公司等群雄逐鹿，競爭格局走向清晰仍需等待。國內(nèi)大模型的參與者主要有代表性科技企業(yè)（百度、騰訊等）、新興創(chuàng)業(yè)公司（百川智能、MiniMax等）、傳統(tǒng)AI企業(yè)（科大訊飛、商湯科技等）以及高校研究院（復(fù)旦大學(xué)、中科院等）。盡管國內(nèi)大模型的能力差異及易用性仍在接受市場檢驗(yàn)中，但互聯(lián)網(wǎng)巨頭在AI領(lǐng)域的長期投入已形成先發(fā)優(yōu)勢，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代積累的自有數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景也構(gòu)成獨(dú)有壁壘，疊加充足的算力、人才等資源優(yōu)勢，有望在大模型領(lǐng)域占據(jù)重要地位。海外大模型廠商格局中國大模型主要參與者6資料：各公司官網(wǎng)，中信證券研究部資料：各公司、機(jī)構(gòu)、高校官網(wǎng)，中信證券研究部1.2大模型：當(dāng)前大模型與AGI仍有差距，多模態(tài)成為重要途徑

當(dāng)前主流大語言模型和AGI之間仍有較大差距。GPT路線構(gòu)建的大語言模型已展現(xiàn)出強(qiáng)大的自然語言理解和生成能力，但參考Deepmind、OpenAI、Meta等公司對于AGI能力的定義，我們認(rèn)為當(dāng)前大語言模型在各維度上距離AGI仍有較大差距，主要體現(xiàn)在性能和通用性、認(rèn)知能力、工具使用能力、創(chuàng)作能力等方面。

多模態(tài)能力提升模型各維度能力，推動(dòng)大模型走向AGI。當(dāng)前大模型主要指大語言模型（LLM），輸入輸出均以文本形式進(jìn)行，而多模態(tài)大模型（MLLM）則可以輸入或輸出文本及其他模態(tài)，包括圖像、視頻、音頻、數(shù)據(jù)庫等。多模態(tài)能力全面提升模型各維度能力，成大語言模型走向AGI的重要途徑。當(dāng)前主流大語言模型與AGI之間仍有較大差距資料：OpenAI官網(wǎng)，Levels

of

AGI:Operationalizing

Progress

on

thePathtoAGI（作者：Meredith

RingelMorris,Jascha

Sohl-dickstein,

NoahFiedel,

Tris

Warkentin,

AllanDafoe,

Aleksandra

Faust,

Clement7Farabet,

Shane

Legg），中信證券研究部1.2大模型：走向多模態(tài)，構(gòu)筑AIGC領(lǐng)域核心基石

GPT基礎(chǔ)能力包括文本生成（分析）、代碼生成、對話交互、機(jī)器翻譯、圖像生成、視頻生成等，借此賦能通用與垂直領(lǐng)域應(yīng)用，有望帶來商業(yè)模式的重塑與變革。

結(jié)合ChatGPT現(xiàn)有應(yīng)用場景，以及對GPT未來模型演變的展望，我們歸納出GPT的基礎(chǔ)能力，具體包括：文本生成（分析）、代碼生成、對話交互、機(jī)器翻譯、圖像生成、視頻生成等。

我們認(rèn)為，這些基礎(chǔ)能力將支撐GPT在通用與垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，新的應(yīng)用領(lǐng)域的出現(xiàn)也將基于這些能力的組合。例如，在辦公軟件領(lǐng)域，主要涉及GPT的文本能力；在教育行業(yè)，主要應(yīng)用到文本、對話、翻譯能力。GPT能力與主要應(yīng)用領(lǐng)域NLP能力拼寫檢查信息檢索主題建模文本分類信息提取封閉會(huì)話文本概括問題回答圖像生成醫(yī)療機(jī)器翻譯開放會(huì)話多模態(tài)演進(jìn)GPT能力賦能GPT應(yīng)用文本生成代碼生成辦公軟件對話交互機(jī)器翻譯視頻生成搜索引擎教育金融圖像視頻√重塑結(jié)果呈現(xiàn)方式√改變盈利模式√影響競爭格局√打造效率生產(chǎn)工具√深化智能辦公體驗(yàn)√打開客單價(jià)空間√啟發(fā)式教學(xué)√深入的對話探討√個(gè)性化精準(zhǔn)學(xué)習(xí)√智能客服&營銷√智能、精準(zhǔn)的投顧√強(qiáng)大投研能力支持√導(dǎo)診問診輔助√臨床研究助手√電子病歷助手√信息采集√信息制作8資料：中信證券研究部2.通用與垂直場景多點(diǎn)開花，大模型賦能千行百業(yè)92.1大模型賦能千行百業(yè)，整體市場空間廣闊

大模型能力賦能千行百業(yè)，打造繁榮模型生態(tài)。當(dāng)前大模型已經(jīng)展現(xiàn)強(qiáng)大文本生成能力和通用性，在辦公、企業(yè)管理、金融、教育等領(lǐng)域逐步落地應(yīng)用。未來，大模型對圖像的識(shí)別、理解、總結(jié)和推理能力將不斷提升，模型可以把圖像、視頻、文本等信息有機(jī)結(jié)合，更智能的認(rèn)知和回應(yīng)用戶訴求，促進(jìn)模型融入千行百業(yè)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化落地應(yīng)用，形成圍繞大模型的繁榮生態(tài)。大模型部分行業(yè)落地機(jī)遇匯總行業(yè)辦公細(xì)分領(lǐng)域CopilotAIGC應(yīng)用場景數(shù)據(jù)問答與分析、表格操作、高級(jí)功能內(nèi)容生成、文意理解、內(nèi)容創(chuàng)作、排版美化、演講演示內(nèi)容識(shí)別、文意理解、知識(shí)問答Insight智慧課堂教學(xué)管理線上教學(xué)考試智能助教、ARVR教學(xué)、學(xué)情分析等教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)、智慧校園、學(xué)情管理等自適應(yīng)學(xué)習(xí)、場景對話、搜題答題、學(xué)習(xí)陪伴、教育機(jī)器人等智能監(jiān)考、考情分析、對話式測評(píng)、智能閱卷等個(gè)性化營銷、營銷素材生成、智能用戶畫像、智能投放等沉浸式交互、美術(shù)素材生成、輔助開發(fā)等題材選擇、內(nèi)容生成、稿件校對等企業(yè)財(cái)務(wù)分析、公司人才管理、經(jīng)營監(jiān)控等智能表單、一鍵OA、法務(wù)咨詢、代碼開發(fā)等智能客服、對話助手等教育數(shù)字營銷游戲消費(fèi)娛樂企業(yè)管理金融出版企業(yè)經(jīng)營管理個(gè)人工作助手客戶服務(wù)業(yè)務(wù)輔助工具核心業(yè)務(wù)醫(yī)療信息化輔助診療輔助研發(fā)代碼開發(fā)代碼架構(gòu)數(shù)據(jù)庫市場信息檢索、銷售機(jī)器人、個(gè)性化定價(jià)等消費(fèi)金融風(fēng)控、反欺詐、反洗錢、量化投資等就診流程優(yōu)化等醫(yī)療智能醫(yī)生助手、智能健康管家、電子病例等因子篩選、實(shí)驗(yàn)?zāi)M等生物醫(yī)藥自然語言生成代碼、自動(dòng)生成注釋等自動(dòng)優(yōu)化代碼結(jié)構(gòu)等軟件開發(fā)數(shù)據(jù)快速便捷調(diào)用等10資料：艾瑞咨詢，《中國智慧教育發(fā)展報(bào)告》（中國教育科學(xué)研究院），《加速行業(yè)智能化白皮書》（），中信證券研究部2.1公有云和私有部署模式共同推進(jìn)，探索多樣化商業(yè)模式

公有云模式下MaaS模式值得期待，采用“訂閱+流量”的收費(fèi)模式。MaaS（Model

as

a

Service）是一種新的商業(yè)模式，將模型作為基礎(chǔ)設(shè)施部署在公有云端，為下游用戶提供模型使用和基于模型的功能開發(fā)支持。行業(yè)大模型可利用MaaS模式廣泛加持各場景，實(shí)現(xiàn)模型生態(tài)的快速發(fā)展。采用MaaS模式的行業(yè)大模型主要采取“訂閱+流量”收費(fèi)模式，用戶通過基礎(chǔ)訂閱獲取模型能力接入，同時(shí)基于用戶模型流量使用情況確定模型服務(wù)價(jià)格。

私有化部署模型通過項(xiàng)目制收費(fèi)，滿足客戶定制化需求。考慮到模型規(guī)模和算力限制，大模型難以實(shí)現(xiàn)終端部署，以私有云模式進(jìn)行分層部署將是實(shí)現(xiàn)模型應(yīng)用的主要模式。各公司基于經(jīng)營管理、市場定位、歷史文化等方面的考量，容易形成差異化的市場理解，進(jìn)而提出不同的模型需求。定制化模型帶來更高的開發(fā)成本和更長的交付周期，更適用于擁有深刻行業(yè)理解的行業(yè)龍頭和超大型公司。公有云模式下的MaaS模式私有云模式下行業(yè)智能化部署范式11資料：知乎（作者：朱寶）資料：《加速行業(yè)智能化白皮書》2.1生成式AI整體市場空間廣闊

生成式AI整體市場空間廣闊，有望超過2000億元。根據(jù)technavio數(shù)據(jù)，全球生成式AI市場規(guī)模有望從2022年的112億美元增長到2027年的459億美元，2022-2027年CAGR為32.65%，其中2023年將實(shí)現(xiàn)31.65%的增速；根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)，2022年我國生成式AI市場規(guī)模約660億元，預(yù)計(jì)2020~2025年復(fù)合增速將達(dá)到84%，整體處于高速增長通道。在大模型的催化下，前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測生成式AI市場規(guī)模有望在中短期保持高速成長，2025年有望超過2000億元，大模型行業(yè)未來發(fā)展前景廣闊。全球生成式AI市場規(guī)模中國生成式AI市場規(guī)模資料：technavio（含預(yù)測），中信證券研究部資料：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院（含預(yù)測），中信證券研究部122.2通用場景：辦公—大模型落地后效率提升最為顯著的核心應(yīng)用之一

辦公場景天然具備高復(fù)雜度，預(yù)計(jì)辦公軟件將是GPT落地后效率提升最為顯著的核心應(yīng)用之一。工作實(shí)質(zhì)可以概括為發(fā)現(xiàn)、解決問題并創(chuàng)造更多可能，既涉及獨(dú)立的勞動(dòng)生產(chǎn)，也涉及大量內(nèi)外部協(xié)作。由工作衍生出的辦公場景天然具備高復(fù)雜度。辦公軟件作為生產(chǎn)力工具，實(shí)現(xiàn)對工作效率的提升，深度嵌入到G/B端以及C端用戶工作日常。在辦公軟件行業(yè)新的技術(shù)突破暫不明朗之時(shí)，ChatGPT的超預(yù)期試用體驗(yàn)以及強(qiáng)大潛力展望提供了新的可能，我們認(rèn)為辦公軟件將是GPT落地后效率提升最為顯著的核心應(yīng)用之一。我國在線辦公用戶規(guī)模截至2022H1各類互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的網(wǎng)民使用率在線辦公用戶規(guī)模（萬人）網(wǎng)民使用率60000100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%0%500004000030000200001000002020H120202021H120212022H12022資料：中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，中信證券研究部資料：中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心，中信證券研究部132.2通用場景：辦公—微軟Office引領(lǐng)辦公軟件生成式AI革命浪潮

微軟Office接入GPT-4，Microsoft

365

Copilot引領(lǐng)辦公軟件生成式AI革命浪潮。微軟CEO納德拉在2023年達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上表示，微軟計(jì)劃將包括ChatGPT、DALL-E

2在內(nèi)的AI工具整合進(jìn)旗下所有產(chǎn)品中。當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月16日，微軟發(fā)布Microsoft

365

Copilot，其結(jié)合大語言模型以及用戶在Microsoft

Graph（包括日歷、電子郵件、聊天、文檔、會(huì)議等）、Microsoft

365應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)，在保證數(shù)據(jù)安全的情況下實(shí)現(xiàn)最強(qiáng)生產(chǎn)力工具的打造，幫助用戶專注于最重要的工作內(nèi)容。我們認(rèn)為，Microsoft

365

Copilot有望從根本上改變用戶與電腦、AI技術(shù)的交互方式，用戶通過對話可更高效便捷地完成工作任務(wù)，并充分利用組織內(nèi)部的共享數(shù)據(jù)，達(dá)成對AIGC在辦公領(lǐng)域應(yīng)用的期待。Microsoft

365

Copilot全方位賦能微軟辦公產(chǎn)品Microsoft

365

Copilot整合大語言模型與用戶數(shù)據(jù)資料：微軟公司官網(wǎng)資料：微軟公司官網(wǎng)142.2通用場景：辦公—金山WPS若結(jié)合GPT將深化用戶智能辦公體驗(yàn)

金山辦公高度重視大模型革命，在國內(nèi)率先落地WPS

AI。2023年4月18日，公司宣布WPS

AI將最先應(yīng)用于輕文檔，功能包括生成各類文檔、多輪對話迭代內(nèi)容、對已有內(nèi)容或文檔進(jìn)行加工等；5月16日，公司宣布WPS

AI將嵌入文字、表格、演示、PDF組件，支持桌面和移動(dòng)端，展現(xiàn)良好的多屏適應(yīng)性；6月15日，WPS通過官方社區(qū)發(fā)起智能辦公體驗(yàn)官招募，用戶可申請?bào)w驗(yàn)WPS

AI；7月6日，WPS

AI亮相世界人工智能大會(huì)并正式推出，C端用戶和B端WPS

365用戶均可申請。根據(jù)WPS

AI官網(wǎng)，WPS

AI能力覆蓋文字、演示、表格、PDF、智能文檔、智能表格、智能表單、隨手拍等組件以及移動(dòng)APP。金山辦公積極擁抱大模型革命WPS

AI錨定AIGC、Copilot、Insight三大戰(zhàn)略方向資料：金山辦公2023中報(bào)交流會(huì)資料：金山辦公2023技術(shù)開放日152.2通用場景：辦公—金山WPS若結(jié)合GPT將深化用戶智能辦公體驗(yàn)

根據(jù)WPS辦公助手微信公眾號(hào)，基于WPS

AI，公司未來有望打造全面嵌入AI能力的WPS超級(jí)會(huì)員，通過更大用戶價(jià)值創(chuàng)造實(shí)現(xiàn)商業(yè)化潛力再突破。C端訂閱：WPS

AI變革辦公體驗(yàn)，引領(lǐng)付費(fèi)率、客單價(jià)天花板打開，基于產(chǎn)品可用、好用，WPS

AI商業(yè)化路徑逐步清晰。B端業(yè)務(wù)：WPS

AI結(jié)合至WPS

365，開發(fā)新型企業(yè)知識(shí)庫、數(shù)據(jù)分析能力，助力智能辦公，我們預(yù)計(jì)WPS

AI將強(qiáng)化辦公軟件訂閱趨勢、落實(shí)賬號(hào)體系，為WPS在B端做足滲透率提供新機(jī)遇，同時(shí)，我們看好公司B端業(yè)務(wù)客單價(jià)提升機(jī)遇。Notion分為免費(fèi)版、plus版、商業(yè)版、企業(yè)版Notion

AI在原有訂閱計(jì)劃之上加收8或10美元/人/月資料：Notion官網(wǎng)資料：Notion官網(wǎng)162.3通用場景：安全—微軟發(fā)布Security

Copilot，開啟安全AI新歷程

3月28日，微軟推出Microsoft

Security

Copilot，首次將大模型技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)安全中。Security

Copilot結(jié)合OpenAI的大模型與微軟的安全模型，大模型提供生成式AI能力，安全模型由微軟的威脅情報(bào)能力和每天超過65萬億個(gè)信號(hào)所提供的信息支持。Security

Copilot能力包括：1）通過基于自然語言的調(diào)查，提供事件響應(yīng)的分步指導(dǎo)；2）捕捉可能遺漏的威脅，預(yù)測下一步威脅；3）通過用戶反饋和交互進(jìn)行閉環(huán)學(xué)習(xí)，適應(yīng)企業(yè)偏好；4）與微軟安全終端產(chǎn)品集成，提供基于安全信號(hào)的高效體驗(yàn)。我們認(rèn)為，Security

Copilot改變傳統(tǒng)的網(wǎng)安防御流程，有望以效率提升激發(fā)政企投入意愿；此外，繼SOAR、SASE、零信任、XDR等新興技術(shù)模式之后，Security

Copilot有望接力引領(lǐng)網(wǎng)安技術(shù)、模式創(chuàng)新。Security

Copilot通過自然語言交互的演示界面17資料：微軟公司官網(wǎng)2.3通用場景：安全—大模型技術(shù)強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全廠商的安全能力

利用生成式AI技術(shù)能夠幫助網(wǎng)絡(luò)安全廠商加強(qiáng)安全能力。大模型（LLM）加持的AIGC技術(shù)的出現(xiàn)，不會(huì)顛覆以前建立的ML威脅防護(hù)的技術(shù)，但隨著持續(xù)發(fā)展和能力增強(qiáng)，可以在更多安全領(lǐng)域積極使用，大幅提升威脅檢測和響應(yīng)效率，降低網(wǎng)絡(luò)安全總體投入成本。大模型大幅提升網(wǎng)絡(luò)安全能力資料：亞信安全，中信證券研究部182.3通用場景：安全—國內(nèi)多家安全廠商積極關(guān)注AI+安全應(yīng)用機(jī)會(huì)

目前，多家國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)安全廠商積極推進(jìn)安全AI應(yīng)用。例如，表示將基于ChatGPT相關(guān)技術(shù)和自身積累的海量安全數(shù)據(jù)，訓(xùn)練專有的類ChatGPT安全大模型；安恒信息已將類ChatGPT的AI算法與數(shù)據(jù)分類分級(jí)、告警處置分析等多安全場景相結(jié)合。我們看好國內(nèi)安全AI前瞻布局者，結(jié)合政策端對網(wǎng)絡(luò)安全的持續(xù)重視，行業(yè)供給生態(tài)有望進(jìn)一步豐富，行業(yè)活力有望持續(xù)向上。國內(nèi)網(wǎng)安廠商積極推進(jìn)安全AI應(yīng)用公司AI安全產(chǎn)品主要能力深信服安全GPT具備強(qiáng)大的用戶場景上下文理解能力，在文本檢測、威脅響應(yīng)、攻擊預(yù)測等多個(gè)方面具有獨(dú)特優(yōu)勢Q-GPT安全機(jī)器人是基于大模型的“虛擬安全專家”，一臺(tái)機(jī)器人等于60多位安全專家，可產(chǎn)生Q-GPT、大模型衛(wèi)士恒腦·安全垂域大模型盤小古約2000萬元的運(yùn)營效益，大模型衛(wèi)士則集安全風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)、大模型訪問控制、數(shù)據(jù)泄露管控、違法違規(guī)行為溯源、大模型應(yīng)用分析等為一體一方面可以扮演智能安全顧問和指揮官角色，根據(jù)客戶實(shí)際情況定制出最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)安全解決方案，助力客戶迅速建立全方位安全防線，并日常運(yùn)營中遇到就任何安全問題為客戶提供專業(yè)可靠的解答。另一方面可以作為智能引擎支持網(wǎng)絡(luò)安全教育，培訓(xùn)，和自我學(xué)習(xí)。此外，它還能指揮和聯(lián)動(dòng)其他安全產(chǎn)品和服務(wù)，智能化構(gòu)建全陣營安全戰(zhàn)力安恒信息啟明星辰天融信可作為安全分析人員的智能助手，以自然語言的方式接收安全任務(wù)并反饋結(jié)果，從而擴(kuò)展安全運(yùn)營平臺(tái)功能、提升一線安全人員工作效率基于前綴解碼器架構(gòu)，在利用自有積累的高質(zhì)量安全知識(shí)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)后，結(jié)合向量庫技術(shù)構(gòu)建了適用于網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的大模型應(yīng)用，能有效解決傳統(tǒng)的安全防護(hù)方法需要依賴大量的專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的問題天問大模型基于海量安全專業(yè)知識(shí)訓(xùn)練，構(gòu)建的一套覆蓋安全運(yùn)營、檢測響應(yīng)、攻防對抗、知識(shí)問答等多種場景的網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)營輔助決策系統(tǒng)綠盟科技風(fēng)云衛(wèi)大模型資料：各公司官網(wǎng)及微信公眾號(hào)，中信證券研究部192.4垂直場景：教育—引領(lǐng)教育教學(xué)方式方法變革，爆款產(chǎn)品層出不窮

“教、管、學(xué)、考”，融入教育應(yīng)用環(huán)節(jié)。“學(xué)”和“考”針對學(xué)生，大模型的生成能力融入線下和線上促進(jìn)學(xué)生教學(xué)提質(zhì)增效，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)備考和科學(xué)練習(xí)，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中使用大模型技術(shù)，能夠提高學(xué)習(xí)效率。“教”和“管”針對教育者，行業(yè)大模型可以利用數(shù)據(jù)整合能力實(shí)現(xiàn)科學(xué)的教師和學(xué)生評(píng)價(jià)管理體系，利用大模型工具學(xué)習(xí)能力和知識(shí)整合能力實(shí)現(xiàn)高效備課，將有效減少教師的工作量，并實(shí)現(xiàn)更好地因材施教。AI+教育應(yīng)用場景資料：艾瑞咨詢202.4垂直場景：教育—海外眾多教育企業(yè)開始接入GPT

海外眾多教育企業(yè)開始接入GPT，引領(lǐng)AI教育新變革。大模型的出現(xiàn)給AI賦能教育帶來了全面升級(jí)，目前海外已經(jīng)有諸多教育領(lǐng)域的玩家宣布擁抱大模型，以在線教育平臺(tái)為主，引領(lǐng)AI教育的新變革。總體來看，海外玩家一般先使用自身積累的海量教育數(shù)據(jù)訓(xùn)練ChatGPT，再基于原有教育平臺(tái)進(jìn)行一定程度上的功能創(chuàng)新，有的推出AI學(xué)習(xí)助手，如可汗學(xué)院、Chegg、Quizlet、Coursera；有的與大模型結(jié)合推出AI口語對練功能，如Duolingo、Speak。海外AI+教育梳理公司產(chǎn)品時(shí)間產(chǎn)品類型功能綜合教育工具CheggCheggmateKhanmigo2023年4月2023年3月AI對話助手AI對話助手個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃指導(dǎo)和實(shí)時(shí)反饋Khan

Academy教師端：教案編寫，課程規(guī)劃；學(xué)生端：學(xué)習(xí)助手AI助教可以回答問題、提供反饋、總結(jié)視頻和文本材料、提供職業(yè)建議等CourseraCourseraCoach2023年4月AI對話助手拍照搜題類Question.AINerd

AIQuestionAI2023年5月2023年7月拍照搜題工具拍照搜題Nerd

AI-

Tutor&Math

HelperAI作業(yè)助手拍照搜題、作文助手、代碼學(xué)習(xí)垂類場景類QuizletQ-Chat2023年2月自適應(yīng)AI導(dǎo)師筆記工具AI閱卷學(xué)習(xí)規(guī)劃、問題解答、智能測試HeadwayGradescope語言學(xué)習(xí)類HeadwayGradescope--筆記生成AI閱卷Roleplay(角色扮演)、ExplainMyAnswer(解釋我的答案)、In-lessoncoach（課堂教練）DuolingoDuolingoMax2023年3月語言學(xué)習(xí)助手GrammarlySpeakGrammarlyGOSpeak2023年3月2023年3月AI寫作助手寫作建議、創(chuàng)意提供、擴(kuò)寫、轉(zhuǎn)寫模擬各種日常場景和互動(dòng)語言對話導(dǎo)師游戲?qū)W習(xí)類Toca：Life

World特殊學(xué)習(xí)類LingvanoGPTsGPTs游戲內(nèi)助手創(chuàng)意類工具為主AI學(xué)習(xí)助手手語學(xué)習(xí)（ASL）21資料：各公司官網(wǎng)，中信證券研究部2.4垂直場景：教育—Duolingo推出AI對話模塊DuolingoMax

Duolingo推出AI對話模塊DuolingoMax，具備“解釋答案”“角色扮演”新交互功能。Duolingo是創(chuàng)立于2011年的在線語言學(xué)習(xí)平臺(tái)。教學(xué)內(nèi)容覆蓋英語、西班牙語、法語、德語、葡萄牙語、意大利語等40多種語言課程，主要通過付費(fèi)訂閱和廣告方式盈利。2023年3月，Duolingo推出了接入GPT-4的付費(fèi)產(chǎn)品DuolingoMax，截至目前該產(chǎn)品加入了“解釋答案”、“角色扮演”、“課堂教練”三項(xiàng)全新功能，其中“解釋答案”功能是學(xué)習(xí)者可以進(jìn)入與AI的聊天界面，通過聊天互動(dòng)，進(jìn)一步解釋學(xué)習(xí)者回答錯(cuò)誤或正確的原因；“角色扮演”是學(xué)習(xí)者在系統(tǒng)的指導(dǎo)下與AI進(jìn)行對話，完成不同的場景互動(dòng)；“課堂教練”旨在給出提示，引導(dǎo)用戶探索答案。DuolingoMax意圖通過提升產(chǎn)品反饋機(jī)制的靈活度、趣味性，模擬人類老師的真實(shí)教學(xué)過程，實(shí)現(xiàn)更好的語言教學(xué)效果。Duolingo

Explain

My

Answer功能示意Duolingo

Roleplay

功能示意22：Duolingo官網(wǎng)資料：Duolingo官網(wǎng)資料2.4

垂直場景：教育—訊飛大模型在教育領(lǐng)域綜合實(shí)力領(lǐng)先

龍頭企業(yè)參與構(gòu)建行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，國產(chǎn)模型K12評(píng)測中訊飛綜合領(lǐng)先。2023年7月8日，“2023世界人工智能大會(huì)智能教育主題論壇”在上海市世博中心成功召開，華東師范大學(xué)、上海交通大學(xué)、科大訊飛、百度、網(wǎng)易有道、騰訊、好未來等行業(yè)領(lǐng)先科研機(jī)構(gòu)及企業(yè)一同參與編制《教育通用人工智能大模型系列標(biāo)準(zhǔn)》。該標(biāo)準(zhǔn)包含五項(xiàng)“團(tuán)標(biāo)”：總體框架、信息模型、數(shù)據(jù)規(guī)范、測評(píng)規(guī)范、教學(xué)應(yīng)用要求，全面評(píng)估教育大模型能力，為教育大模型應(yīng)用落地提供參考與指導(dǎo)。根據(jù)智能教育可信評(píng)測平臺(tái)（EduTEP）針對K12教育領(lǐng)域展開的評(píng)測，國產(chǎn)大模型在K12教育領(lǐng)域的表現(xiàn)參差不齊，其中，訊飛星火認(rèn)知大模型在K12教育領(lǐng)域中綜合能力較強(qiáng)。頭部企業(yè)參與編制教育生成式人工智能大模型標(biāo)準(zhǔn)大模型在教育領(lǐng)域中應(yīng)用的綜合性能對比資料：華東師范大學(xué)語言認(rèn)知與知識(shí)計(jì)算團(tuán)隊(duì)資料：網(wǎng)易有道232.4

垂直場景：教育—訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)將率先落地類ChatGPT技術(shù)

科大訊飛在認(rèn)知智能領(lǐng)域具備長期深厚積累，AI學(xué)習(xí)機(jī)將率先落地類ChatGPT技術(shù)，產(chǎn)品能力有望進(jìn)一步夯實(shí)。2023年，科大訊飛推出了基于星火大模型的AI學(xué)習(xí)機(jī)，目前已搭載星火大模型的學(xué)習(xí)機(jī)系列包括T20、LUMIE10、T10、X3。大模型加持能夠解決傳統(tǒng)學(xué)習(xí)中英文作文批改和口語對話兩大難點(diǎn)，顯著提升作文輔導(dǎo)和口語學(xué)習(xí)效果。傳統(tǒng)教師批改費(fèi)時(shí)費(fèi)力，星火大模型能夠自動(dòng)生成打分、評(píng)語和范文，給出優(yōu)化參考，應(yīng)用于作文場景和口語聽說能力提升。星火大模型已經(jīng)在T20和T20Pro學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品進(jìn)行部署，2023年618購物節(jié)時(shí)，公司AI學(xué)習(xí)產(chǎn)品斬獲京東平臺(tái)學(xué)習(xí)機(jī)品類累計(jì)銷售額冠軍。公司最新財(cái)報(bào)顯示，2023年5月、6月大模型加持后，學(xué)習(xí)機(jī)GMV分別同比增長136%和217%。隨著大模型的應(yīng)用突破在AI學(xué)習(xí)機(jī)的中英文作文輔導(dǎo)、中英文口語學(xué)習(xí)等方面帶來顯著提升，訊飛學(xué)習(xí)機(jī)業(yè)務(wù)規(guī)模料將迎來快速增長。科大訊飛學(xué)習(xí)機(jī)推出歷程（截至2023.10）科大訊飛星火認(rèn)知大模型提升文本理解、生成能力資料：科大訊飛官網(wǎng)，中信證券研究部繪制資料：科大訊飛星火認(rèn)知大模型發(fā)布會(huì)242.4

垂直場景：教育—AI學(xué)習(xí)機(jī)的滲透率和市場空間有望打開

我國學(xué)習(xí)機(jī)出貨量持續(xù)穩(wěn)健增長，2020年達(dá)到440萬臺(tái)，滲透率超過2%。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2020年我國學(xué)習(xí)機(jī)出貨量達(dá)到440萬臺(tái)，同比增長7%，預(yù)計(jì)2021年達(dá)到470萬臺(tái)。根據(jù)教育部的數(shù)據(jù)，2020年全國K12學(xué)生數(shù)量約1.97億，學(xué)習(xí)機(jī)的滲透率超過2%。

前五大廠商市場份額超過四分之三，訊飛學(xué)習(xí)機(jī)市場份額增速為行業(yè)內(nèi)最高。根據(jù)IDC的數(shù)據(jù)，2020Q3前五大學(xué)習(xí)機(jī)廠商步步高、讀書郎、優(yōu)學(xué)派、小霸王、快易典出貨市場份額達(dá)到77%，超過四分之三。與此同時(shí)，科大訊飛憑借較好的產(chǎn)品競爭力和線上渠道的宣傳促銷，成為2020Q3出貨量同比增幅最大的廠商，增幅接近25%。2017-2021年中國學(xué)習(xí)機(jī)出貨量2020Q3年學(xué)習(xí)機(jī)前五大廠商出貨份額教育平板出貨量（百萬臺(tái)）YoY（右軸）54.548%7%6%5%4%3%2%1%0%步步高讀書郎優(yōu)學(xué)派小霸王快易典其它3.532.521.510.502017201820192020E2021E25資料：IDC（含預(yù)測），中信證券研究部資料：IDC，中信證券研究部2.5

垂直場景：金融—大模型賦能客戶服務(wù)、投研支持

大模型有望對金融行業(yè)的經(jīng)營、管理、產(chǎn)品營銷及客戶服務(wù)等產(chǎn)生巨大影響。近年來，在合規(guī)趨嚴(yán)、人力成本上升等因素影響下，金融行業(yè)對于數(shù)字化建設(shè)的意愿強(qiáng)烈。考慮到ChatGPT在內(nèi)容生成等方面的突出表現(xiàn)，我們認(rèn)為，GPT有望率先落地對外的客戶服務(wù)與對內(nèi)投研支持。以銀行業(yè)為例，電子客服仍處于AB判斷階段，引入GPT將更好地服務(wù)于客戶需求；在證券、基金業(yè)，個(gè)人投資者的大量疑惑將可通過GPT解決，機(jī)構(gòu)投資者在投研中也將獲得來自GPT的協(xié)作。GPT有望重構(gòu)金融行業(yè)客戶服務(wù)端，也有望進(jìn)一步增強(qiáng)機(jī)構(gòu)內(nèi)部的投研能力，助力經(jīng)營效率提升與成本優(yōu)化。自然語言處理技術(shù)在客服、營銷場景的應(yīng)用自然語言處理技術(shù)在投研、投顧場景的應(yīng)用痛點(diǎn)金融資訊覆蓋的定性文本數(shù)據(jù)分析難度高且數(shù)據(jù)量大痛點(diǎn)客服團(tuán)隊(duì)人員成本及管理費(fèi)用高不同金融業(yè)務(wù)難以簡單快速地定位到所需定性分析的文本型數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量與效率較難評(píng)價(jià)客服獲客成本高，潛在用戶轉(zhuǎn)化率低營銷場景場景風(fēng)控投研投顧以NLP技術(shù)為基礎(chǔ)，結(jié)合智能語音、知識(shí)圖譜等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人力成本的降低及服務(wù)效率、獲客效率的提升。借助NLP技術(shù)，對金融資訊中文本型數(shù)據(jù)進(jìn)行拆解，定位有用信息并進(jìn)行分類分析，提升金融機(jī)構(gòu)對金融資訊分析的廣度與精度。潛在客戶分析問句輸入問句理解信息檢索答案生成話術(shù)分析NLP:服務(wù)結(jié)束后，對服務(wù)話術(shù)進(jìn)行分析，以把控服務(wù)質(zhì)量，優(yōu)化話各類自然語言金融資訊關(guān)鍵環(huán)節(jié)公司新聞

產(chǎn)品資料宏觀經(jīng)濟(jì)

政策文件

媒體評(píng)論

...NLP:對客戶/潛在客戶以自然語言形式提出的問題/回復(fù)進(jìn)行語義分析，根據(jù)語義理解結(jié)果從知識(shí)分析資訊

庫中選取輸出的內(nèi)容并構(gòu)建恰當(dāng)?shù)恼Z句進(jìn)行回NLP:事件抽取：情感分析：文本摘要：通過NLP技術(shù)進(jìn)行分析處理對金融資訊文本的傾向性分析，從而判斷市場中各類關(guān)切主題的情感傾向。從海量金融資訊中抽取特定業(yè)務(wù)相關(guān)事件信息，并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理。將金融資訊長文本的內(nèi)容提取并重組為較短的摘要文本。復(fù)。文本，精技術(shù)應(yīng)用準(zhǔn)定位潛

知識(shí)圖譜：在問句理解、信息檢索、答案生成環(huán)節(jié)輔助提供知識(shí)的表示、儲(chǔ)存和推理。在客戶。智能語音：如有必要，在問句輸入、答案生成過程對語音信息與文本信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化。智能投研：應(yīng)用于金融業(yè)務(wù)場景智能風(fēng)控：增加風(fēng)控模型評(píng)估因子，實(shí)現(xiàn)輿情監(jiān)測預(yù)警術(shù)。監(jiān)測市場輿情，挖掘事件關(guān)系，改善金融交易預(yù)測模型。智能營銷智能客服覆蓋場景26資料：《2022年中國AI+金融行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》（艾瑞咨詢研究院），中信證券研究部資料：《2022年中國AI+金融行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》（艾瑞咨詢研究院），中信證券研究部2.5

垂直場景：金融—BloombergGPT引領(lǐng)金融大模型，展現(xiàn)垂直場景可行性

彭博訓(xùn)練BloombergGPT，開啟大模型在金融領(lǐng)域應(yīng)用的重要一步。AI大模型在少樣本學(xué)習(xí)、文本生成、會(huì)話系統(tǒng)等方面具有突出表現(xiàn)，但考慮到金融領(lǐng)域的大量專有術(shù)語，彭博基于Transformer架構(gòu)自研大模型。3月30日，彭博發(fā)布關(guān)于500億參數(shù)的BloombergGPT開發(fā)情況的論文。根據(jù)論文，BloombergGPT在3630億tokens的金融數(shù)據(jù)集、3450億tokens的通用數(shù)據(jù)集上進(jìn)行混合訓(xùn)練，全方位支持金融領(lǐng)域NLP任務(wù)并相較于其他模型表現(xiàn)領(lǐng)先，且在通用任務(wù)上具有競爭力。

基于迄今為止規(guī)模最大的專業(yè)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集之一，BloombergGPT采取混合訓(xùn)練法。彭博1981年成立，是全球最大的財(cái)經(jīng)資訊公司，其終端客戶遍布全球，包括交易員、投行、美聯(lián)儲(chǔ)、各國央行等官方或金融機(jī)構(gòu)。彭博積累了海量的金融文檔，如資訊、公告、報(bào)告等，以及龐大金融數(shù)據(jù)集。為訓(xùn)練金融垂直大模型，彭博提取了一個(gè)包含3630億tokens的金融數(shù)據(jù)集。結(jié)合公共數(shù)據(jù)集，BloombergGPT的訓(xùn)練語料庫合計(jì)達(dá)到7000億tokens。彭博發(fā)布關(guān)于BloombergGPT開發(fā)情況的論文BloombergGPT訓(xùn)練的金融數(shù)據(jù)集構(gòu)成類型網(wǎng)絡(luò)token數(shù)

基本情況2980億抓取財(cái)務(wù)相關(guān)的高質(zhì)量網(wǎng)站包括數(shù)百個(gè)新聞文章，不包括由記者撰寫的新聞新聞380億由上市公司編制并向公眾提供的財(cái)務(wù)報(bào)表，例如10-K年報(bào)和10-Q季報(bào)。文件通常是長PDF文檔，其中的表格和圖表包含財(cái)務(wù)信息，彭博進(jìn)行處理和規(guī)范化財(cái)務(wù)報(bào)告140億新聞稿90億50億由公司發(fā)布的與財(cái)務(wù)相關(guān)的新聞稿彭博資訊包括撰寫的新聞和其他文件：《BloombergGPT：A

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ModelforFinance》（作者：Shijie

Wu，Ozan資料：《BloombergGPT：A

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ModelforFinance》（作者：Shijie

Wu，Ozan27資料Irsoy，Steven

Lu等）,中信證券研究部Irsoy，Steven

Lu等）2.5

垂直場景：金融—BloombergGPT實(shí)例介紹

論文對BloumbergGPT的幾個(gè)實(shí)例功能進(jìn)行了介紹。

功能1：指令生成。BloumbergGPT能夠利用關(guān)于股票行情和金融術(shù)語的知識(shí)，將自然語言查詢轉(zhuǎn)為BQL，來進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索。我們認(rèn)為，這一功能點(diǎn)初步顯示了大模型對金融數(shù)據(jù)終端產(chǎn)品交互方式帶來的變化，過往，用戶使用金融數(shù)據(jù)終端需要熟悉界面、菜單以及掌握操作指令；未來，結(jié)合大模型，用戶將可通過自然語言的方式要求金融數(shù)據(jù)終端實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。

功能2：內(nèi)容概括。BloombergGPT具有較好的內(nèi)容概括能力，未來有望進(jìn)一步延伸對公司公告、研究報(bào)告等文字內(nèi)容的關(guān)鍵信息提取。

功能3：對話交互。我們能夠向BloombergGPT詢問金融相關(guān)知識(shí)，將進(jìn)一步支撐金融行業(yè)從業(yè)人員提升工作效率。BloombergGPT的功能示例28資料：《BloombergGPT：A

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ModelforFinance》（作者：

Shijie

Wu，Ozan

Irsoy，Steven

Lu等）2.5

垂直場景：金融—同花順以開源大模型為基礎(chǔ)，落地B/C端場景

金融行業(yè)專業(yè)術(shù)語、特有表達(dá)多，同花順數(shù)據(jù)庫資源國內(nèi)領(lǐng)先，為大模型訓(xùn)練提供基礎(chǔ)。同花順擁有業(yè)內(nèi)領(lǐng)先、規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)庫資源，涵蓋新聞資訊、企業(yè)信息、上市公司信息披露、企業(yè)研究報(bào)告、宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)、招投標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以及交易所、信息公司、政府部門、科研機(jī)構(gòu)、高等院校、宏觀經(jīng)濟(jì)研究機(jī)構(gòu)和專業(yè)數(shù)據(jù)公司等提供的授權(quán)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)為同花順人工智能算法訓(xùn)練、AI大模型訓(xùn)練提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。同花順數(shù)據(jù)積累29資料：iFinD官網(wǎng)，中信證券研究部2.5

垂直場景：金融—同花順以開源大模型為基礎(chǔ)，落地B/C端場景

HithinkGPT引領(lǐng)財(cái)經(jīng)AI落地，打造新的增長引擎。公司依托專業(yè)的金融語料積累研發(fā)金融行業(yè)大模型——問財(cái)HithinkGPT，并于12月6