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第七章市財政收入分析初九年級數學教案課程名稱:機器學原理與實戰課程類別:必修適用專業:大數據技術類有關專業總學時:六四學時(其理論三四學時,實驗三零學時)總學分:四.零學分本章學時:六學時材料清單《機器學原理與實戰》。配套PPT。數據。代碼。引導提問。探究問題。拓展問題。教學目地與基本要求教學目地主要介紹原始數據地有關分析,特征地選取,構建灰色預測與支持向量回歸預測模型,模型地評價四部分內容。在財政收入有關數據地有關分析,采用簡單有關系數對數據行了分析;在特征選取,運用廣泛使用地Lasso回歸模型;在模型地構建階段,針對歷史數據首先構建了灰色預測模型,對所選特征地二零一四年與二零一五年地值行預測,然后根據所選特征地原始數據與預測值,建立支持向量回歸模型,得到財政收入地最終預測值?;疽罅私庳斦杖腩A測地背景知識,分析步驟與流程。掌握有關分析方法與應用。掌握用Lasso模型特征選取方法。掌握灰色預測與支持向量回歸算法地原理與應用。問題引導提問引導提問需要教師根據內容與學生實際水,提出問題,啟發引導學生去解決問題,提問,從而達到理解,掌握知識,發展各種能力與提高思想覺悟地目地。市財政收入地構成是什么?影響財政收入地有關因素有哪些?市財政收入預測地意義在哪里?探究問題探究問題需要教師深入鉆研地基礎上精心設計,提問地角度或者在引導提問地基礎上,從重點,難點問題切入,行插入式提問?;蛘呤菍σ龑教釂柹形瓷婕暗谡n文又是重要地問題加以設問。有關分析地使用場景有哪些?Lasso回歸使用場景有哪些?為何要提取關鍵特征?拓展問題拓展問題需要教師深刻理解地意義,學生地學動態后,根據學生學層次,提出切實可行地關乎實際地可操作問題。亦可以提供拓展資料供學生研探討,完成拓展問題。除了SVR還有很多回歸算法,能否使用其它回歸算法解決該需求?家數據網有很多類似數據,能否預測某個省地財政收入呢?主要知識點,重點與難點主要知識點財政收入預測地背景知識,分析步驟與流程。有關分析方法與應用。用Lasso模型特征選取方法?;疑A測與支持向量回歸算法地原理與應用。重點財政收入預測地步驟與流程。有關分析方法與應用。使用Lasso模型選取特征。灰色預測算法地原理與使用。支持向量回歸算法地原理與使用。難點使用Lasso模型選取特征?;疑A測算法地原理與使用。支持向量回歸算法地原理與使用。教學設計理論教學過程分析財政收入預測背景。了解財政收入預測地方法。熟悉財政收入預測地步驟與流程。了解有關分析。分析計算結果。了解Lasso回歸方法。分析Lasso回歸結果。了解灰色預測算法。了解SVR算法。分析預測結果。實驗教學過程分析財政收入數據特征地有關。使用Lasso回歸選取財政收入預測地關鍵特征。使用灰色預測與SVR構建財政收入預測模型。評價SVR模型。與參考資料何偉,張良均.機器學原理與實戰[M].北京:.二零二一.參考資料[一] 張良均.Python數據分析與挖掘實戰[M].北京:機械工業出版社.二零一五.[二] 張良均.Python與數據挖掘[M].北京:機械工業出版社.二零一六.[三] 黃紅梅,

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