一種低成本的ADS-B虛假目標識別方法_第1頁
一種低成本的ADS-B虛假目標識別方法_第2頁
一種低成本的ADS-B虛假目標識別方法_第3頁
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文檔簡介

一種低成本的ADS-BADS-B技術正在逐漸成為空中交通控制的首選技術。但是，隨著ADS-B技術的普及，ADS-B虛假目標不斷出現，引起了空中交通控制的ADS-B虛假目標識別方法，該實際環境測試，結果表明該方法能夠識別ADS-B虛假目標。關鍵詞：ADS-B本ADS-Btechnologyisgraduallybecomingthepreferredforairtrafficcontrol.However,withthepopularizationofADS-Btechnology,ADS-Bfaketargetsareconstantlyappearing,causingsignificantproblemsinairtrafficcontrol.Thispaperproposesalow-costADS-Bfaketargetidentificationmethod,whichusestheShannonentropyalgorithmandfuzzyclusteringalgorithmtoidentifyfaketargets.Throughsimulationexperimentsandactualenvironmenttests,theresultsshowthatthemethodcanidentifyADS-Bfaketargets.Keywords：ADS-Bfaketargetidentification;Shannonentropyalgorithm;fuzzyclusteringalgorithm;low-costADS-B技術（AutomaticDependentSurveillance-Broadcast）是一ADS-B技術被廣泛應用于航空器的監視、通信和導航，初步預測在未來但是，ADS-BADS-B虛假目標的出現。ADS-BADS-B設ADS-BADS-BADS-B虛假目標的制造相對容易，而且難以識別，因此在空中交通控制的實際應用中，ADS-B虛假目標的識ADS-B虛假目ADS-B虛假目標識別方法，該方法使ADS-B虛假目標生成的數據具有較低的隨機性，因此它們的熵值往往較ADS-B接收到的航空器信息聚類為兩類：真實目標和虛假目標。ADS-B信號強度、航向、速度等參數進行聚類，得到目標的特征向量，并用模糊集（fuzzyset）來表示真實目標和虛假目標。ADS-B接收到的航空器信息轉換為二進制字符串，并計算字符ADS-B信號強度、航向、速度等參數進行聚使用模糊集（fuzzyset）MATLABADS-B接收到的ADS-BADS-B信號，并采用手動方式添加虛假ADS-B信息。ADS-B目標。通過設置合適的閾值和模糊聚類算法，虛假目標能夠被準確識別

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