回歸分析預測

技術

1一、回歸分析預測的相關概念回歸分析預測法：也稱相關分析法，它是根據預測的因果性原理，借助于回歸分析理論和方法，找出預測目標（因變量）與自變量之間的依存關系，建立回歸預測模型用于預測的定量預測方法回歸分析預測的相關概念主要有：相關關系相關分析回歸分析2（一）相關關系1．相關關系的涵義相關關系：即非確定性關系，它是指變量之間相互關系中不存在數量對應關系的非確定性的依存關系

相關關系是一個變量的確定值為，與其有相關關系的另一個變量的對應值并不確定。32．相關關系的種類

按照相關關系的性質：正相關和負相關按照相關關系所包含的變量個數：單相關和復相關按照相關關系的形式：線性相關和非線性相關按照變量之間的相關程度：完全相關、不完全相關、完全不相關4（二）相關分析

相關分析：是對變量間的相關關系進行分析和研究的方法

相關分析主要包括兩個方面：確定事物之間有無相關關系確定相關關系的密切程度5（三）回歸分析

回歸分析：是在相關分析的基礎上，建立相當于函數關系式的回歸方程，用以反映或預測相關關系變量的數量關系及數值回歸分析預測：是對具有相關關系的變量，在固定一個變量數值的基礎上，利用回歸方程測算另一個變量的取值的平均數6二、回歸分析預測的類型

（一）按自變量與因變量之間的相關關系的分類線性回歸預測非線性回歸預測（二）按自變量的數量分類一元回歸預測多元回歸預測7三、回歸分析預測的一般程序回歸分析預測的一般程序包括：確定相關關系建立回歸方程確定預測值評價預測結果8回歸分析預測程序圖確定相關關系建立回歸方程確定預測值評價預測結果9相關系數的計算及特性相關系數的計算公式為：相關系數的取值范圍是：｜r｜≤1

｜r｜愈接近1時，變量間的線性相關程度愈高｜r｜愈接近0時，變量間的線性相關程度愈低r＞0時，變量間的相關關系為正相關r＜0時，變量間的相關關系為負相關10第二節

線性回歸預測

技術

11本節主要內容一元線性回歸預測技術多元線性回歸預測技術12一、一元線性回歸預測技術一元線性回歸：影響市場現象變化的諸因素中有一個基本的和起決定作用的因素，而且自變量與因變量之間的數據分布呈現線性（直線）趨勢一元線性回歸方程為：13（一）最小二乘法最小二乘法：要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小值參數求解方程式：14（二）一元線性回歸方程參數的計算一元線性回歸方程參數的計算公式為：15（三）一元線性回歸估計標準誤差的計算估計標準誤差的計算公式為：將代入上式，并進行數學處理，可得出簡便公式：

16（四）一元線性回歸置信區間的確定為求置信區間值，可取平行于回歸直線的兩條直線：上限：下限：17二、多元線性回歸預測技術多元回歸分析：是指兩個或兩個以上的自變量與一個因變量的變動分析多元線性回歸方程式為：

18（一）二元線性回歸二元回歸方程：存在兩個自變量條件下的多元回歸方程二元線性回歸預測的方程為：19（二）二元線性回歸方程參數的求解參數的求解方程為：20（三）二元線性回歸估計標準誤差的計算估計標準誤差的計算公式為：二元