數據可視化拓展主要內容空間場數據可視化地理數據可視化時變數據可視化樹結構可視化圖結構可視化空間場數據可視化

空間場數據根據空間的維度與屬性值的特征共同命名多元結構→屬性值多維結構→空間的維度濕度數據——三維標量場風場數據——三維矢量場

核磁數據——三維張量場空間數據可視化單元格結構與在空間中進行采樣的方法息息相關，進行采樣時單元格的劃分策略稱為柵格常見的采樣策略包括以相同間隔采樣的均勻柵格，非均勻分布的直線型柵格，基于地理坐標的采樣等雖然空間場數據通過采樣的形式獲取，但它的值并非對應某個特定的點，而是對空間中一定范圍的度量，所有的采樣連續且相鄰的分布在整個空間域中地理數據的可視化地圖投影：將地理信息數據投影到地球表面的方法地圖投影是地理數據可視化的基礎?目的是將球面映射到某種曲面上，將球面上的每一個點與平面某點建立對應關系，即實現球面的參數化地理數據的可視化常見的地圖投影方法墨卡托投影——等角度投影地理數據的可視化常見的地圖投影方法墨卡托投影——等角度投影地理數據的可視化常見的地圖投影方法阿爾伯斯投影——等面積圓錐投影地理數據的可視化常見的地圖投影方法方位角投影地理數據的可視化對象屬性信息的表達：對不同類型的地理數據使用不同種類的表達方法時變數據的可視化隨時間變化，帶有時間屬性的數據稱為時變數據主要分為兩類以時間軸排列的時間序列數據：股票走勢圖、奧運會的日程不以時間為變量，但具有內在的排列順序：文本、DNA測序時變型數據特點實際應用中量大、維數多、變量多，而且類型豐富，分布范圍廣泛時變數據的可視化時變化數據的可視化涉及三個維度：表達、比例和布局時變數據的可視化表達維度線性以典型的閱讀方式呈現內容；將時間數據作為二維的線圖顯示；x軸表示時間、y軸表示其他的變量。徑向將時間序列編碼為弧形；沿圓周排列；適合呈現周期性的時變型數據。比如：南丁格爾玫瑰圖。網格和日歷相對應；一般采用表格映射的方式。螺旋可用條形、線條或數據點、沿著螺旋路徑顯示。隨機兩類：1、基于排版形式的隨機；2、時間曲線的隨機，使相似的時間點彼此接近。時變數據的可視化比例維度比例維度（按時間順序）可以被用來表示事件的順序，或者事件的持續時間。相對順序是指存在一個基線事件在時間零點，可以被用在多時間線的對比。對數的比列從按時間的前后順序排列的比例轉換而來，強調了最早的或最近的事件，對數比例適用于長范圍或不均勻的事件布局。次序，次序比例中連續事件之間的距離是相等的，只表達事件的順序。次序+中間時長，這種形式可以用來表示長時間和不均勻分布的事件。時變數據的可視化布局維度單一時間線多個時間線分段時間線，在這種形式中，一個時間線被有意義的進行劃分，進行另一種形式的比較。多個時間線加上分段時間線，指不同屬性時間線加上分割的時間段，可以進行多種形式的比較。樹結構的可視化樹結構：表達個體間的層次關系樹結構的可視化樹結構表達方法：結點鏈接法：結構清晰空間嵌套填充法：有效利用空間混合方法：既結構清晰又有效利用空間圖結構的可視化并不具有自底向上或自頂向下的層次結構表達的關系更加自由和復雜社交網絡、電話網絡、郵件網絡、合作網絡等圖結構的可視化節點鏈接法(Node-Link)用節點表示個體，用線（邊）表示個體間的關系優點：容易被用戶理解接受，顯式地表達事物之間的關系缺點：可視化視覺復雜度高圖結構的可視化相鄰矩陣法(Adjacencymatrix)采用大小為N×N的相鄰矩陣