PAGE16/17《大數(shù)據(jù)ETL》課程標(biāo)準(zhǔn)一、課程名稱大數(shù)據(jù)ETL。二、適用專業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)。三、課程學(xué)時(shí)與學(xué)分72學(xué)時(shí)，4學(xué)分。四、課程性質(zhì)本課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的一門專業(yè)核心課程，是從事數(shù)據(jù)采集工程師、ETL工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師等崗位必須學(xué)習(xí)的課程，將為后續(xù)學(xué)習(xí)《大數(shù)據(jù)集群運(yùn)維監(jiān)控》、《大數(shù)據(jù)集群運(yùn)行問題排查、調(diào)優(yōu)》、《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)》等課程奠定基礎(chǔ)。本課程開設(shè)在第8學(xué)期，學(xué)習(xí)該課程之前需具備一定的SQL編程、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析能力，《互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集》、《大數(shù)據(jù)組件安裝部署》、《數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理》是該課程的前導(dǎo)課程。本課程學(xué)習(xí)的知識(shí)和技能可以為第9、10學(xué)期考取大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用X證書（初級(jí)）、華為HCIA-BigData大數(shù)據(jù)認(rèn)證證書做知識(shí)和技能準(zhǔn)備。五、課程目標(biāo)通過本課程的學(xué)習(xí)，能完成醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)匯總?cè)蝿?wù)、商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)匯總?cè)蝿?wù)、汽車制造行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)匯總?cè)蝿?wù)、傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建設(shè)任務(wù)、能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建設(shè)任務(wù)，達(dá)到以下具體目標(biāo)：（一）素養(yǎng)目標(biāo)1.培養(yǎng)學(xué)生的政治思維、政治洞察力與政治敏感性，培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)主義核心價(jià)值觀、愛國(guó)主義情操。（培養(yǎng)規(guī)格1）2.能夠熟練掌握與本專業(yè)從事職業(yè)活動(dòng)相關(guān)的國(guó)家法律、行業(yè)規(guī)定，掌握信息數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、質(zhì)量管理等相關(guān)知識(shí)與技能，了解大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)信息等產(chǎn)業(yè)文化，遵守職業(yè)道德準(zhǔn)則和行為規(guī)范，具備社會(huì)責(zé)任感和擔(dān)當(dāng)精神。（培養(yǎng)規(guī)格2）3.具備大數(shù)據(jù)思維，具備較強(qiáng)的邏輯思維能力。（培養(yǎng)規(guī)格5）4.關(guān)心國(guó)內(nèi)外科技發(fā)展趨勢(shì)，具備使用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)于社會(huì)的意識(shí)，具備良好的自我管理能力，擁有較為清晰的職業(yè)與人生目標(biāo)以及較好的職業(yè)生涯規(guī)劃能力。（培養(yǎng)規(guī)格4）5.具備自學(xué)能力，能適應(yīng)大數(shù)據(jù)行業(yè)的不斷變革發(fā)展，具備解決實(shí)際問題、持續(xù)學(xué)習(xí)的能力，能從事實(shí)際的數(shù)據(jù)采集工作，具有較強(qiáng)的規(guī)劃觀念、精益求精意識(shí)。（培養(yǎng)規(guī)格5）（二）知識(shí)目標(biāo)1.掌握不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)接口操作方法。（培養(yǎng)規(guī)格12）2.熟練掌握至少一門腳本語(yǔ)言（SQL/Python/Shell等）。（培養(yǎng)規(guī)格12）3.掌握常見的數(shù)據(jù)清洗方法、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換策略。（培養(yǎng)規(guī)格13）4.熟悉Sqoop、Hive、Spark等大數(shù)據(jù)組件的使用方法。（培養(yǎng)規(guī)格5）5.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)方法。（培養(yǎng)規(guī)格5）6.熟悉Kettle等ETL工具的使用方法與常見技術(shù)問題的解決方法。（培養(yǎng)規(guī)格18）7.了解數(shù)據(jù)采集與處理中的法律與政策規(guī)范、主流行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。（培養(yǎng)規(guī)格6）（三）能力目標(biāo)1.能夠基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范和數(shù)據(jù)源系統(tǒng)制定ETL策略，使用ETL工具將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（培養(yǎng)規(guī)格18，培養(yǎng)規(guī)格23）2.能夠使用腳本語(yǔ)言（SQL/Python/Shell等）操作數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)清洗與處理。（培養(yǎng)規(guī)格18）3.能夠使用Sqoop、Hive、Spark等組件，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果裝載至目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。（培養(yǎng)規(guī)格18）4.能夠使用Kettle等ETL工具進(jìn)行工作流控制。（培養(yǎng)規(guī)格18）5.能夠?qū)敵鰯?shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行核驗(yàn)，對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏。（培養(yǎng)規(guī)格18）6.能夠基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供面向業(yè)務(wù)的報(bào)表、封裝數(shù)據(jù)提取接口。（培養(yǎng)規(guī)格12）7.具備大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用X證書（初級(jí)）、華為HCIA-BigData大數(shù)據(jù)認(rèn)證證書的能力。（培養(yǎng)規(guī)格18）六、課程內(nèi)容與要求本課程以不同行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL任務(wù)為載體，堅(jiān)持立德樹人的根本要求，結(jié)合學(xué)生學(xué)習(xí)特點(diǎn)，遵循職業(yè)教育人才培養(yǎng)規(guī)律，有機(jī)融入思想政治教育內(nèi)容，落實(shí)課程思政要求，緊密聯(lián)系工作實(shí)際，突出應(yīng)用性和實(shí)踐性，注重學(xué)生職業(yè)能力和可持續(xù)發(fā)展能力的培養(yǎng)。合理設(shè)計(jì)：學(xué)習(xí)單元、能力點(diǎn)、學(xué)習(xí)內(nèi)容與要求。本課程按照行業(yè)類型，知識(shí)點(diǎn)覆蓋范圍從小到大、技能點(diǎn)從單一到綜合的規(guī)律確定學(xué)習(xí)模塊內(nèi)容，合理序化教學(xué)內(nèi)容。學(xué)習(xí)單元1、2、3、4、5分別涉及健康醫(yī)療行業(yè)、商務(wù)行業(yè)、汽車制造業(yè)、傳統(tǒng)生產(chǎn)行業(yè)、能源（石化）行業(yè)，在知識(shí)體系上是并列關(guān)系，在難易度上，1、2、3屬于基礎(chǔ)ETL任務(wù)，4、5為進(jìn)階ETL任務(wù)，涉及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的內(nèi)容。表1課程內(nèi)容與要求序號(hào)學(xué)習(xí)單元能力點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容與要求學(xué)習(xí)成果建議學(xué)時(shí)1醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)匯總1.能夠?qū)俞t(yī)療業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，參與制定ETL策略，使用ETL工具將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。2.能夠編寫腳本操作數(shù)據(jù)，完成醫(yī)療數(shù)據(jù)清洗與處理。3.能夠使用Kettle等ETL工具進(jìn)行工作流控制。4.能夠使用Sqoop組件完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果裝載至目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。5.能對(duì)輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行核驗(yàn)，對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏。1.了解醫(yī)療機(jī)構(gòu)的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，包括醫(yī)院信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)、公共衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)、移動(dòng)醫(yī)療健康監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)等，了解醫(yī)療數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范。2.了解醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，了解醫(yī)療業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)接口，理解數(shù)據(jù)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)的映射關(guān)系。3.了解醫(yī)療領(lǐng)域不同數(shù)據(jù)源的存儲(chǔ)方式（如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，文本，非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)等）。4.熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)，掌握使用Sqoop等工具完成醫(yī)療數(shù)據(jù)源的抽取的方法。5.掌握通過SQL語(yǔ)句、Python腳本等方法清洗，處理數(shù)據(jù)的方法。6.了解通過雙人錄入規(guī)則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核的方法。1.醫(yī)療多元異構(gòu)數(shù)據(jù)分析報(bào)告1份。2.醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)1份。162商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)匯總1.能夠?qū)由虅?wù)機(jī)構(gòu)上游數(shù)據(jù)接口，參與制定ETL策略，使用ETL工具將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。2.能夠編寫SQL/Python/Shell腳本操作數(shù)據(jù)，完成商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)的清洗與處理。3.能夠使用Kettle等ETL工具進(jìn)行工作流控制。4.能夠使用Sqoop等組件，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果裝載至目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。5.能對(duì)輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行核驗(yàn)，對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏。1.了解商務(wù)機(jī)構(gòu)的交易數(shù)據(jù)，交易數(shù)據(jù)的含義、特點(diǎn)與意義。2.了解商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)來源如用戶數(shù)據(jù)、供應(yīng)商數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。3.掌握商務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理體系，了解數(shù)據(jù)質(zhì)量現(xiàn)狀。4.了解商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的指標(biāo)體系，理解數(shù)據(jù)指標(biāo)與元數(shù)據(jù)的映射關(guān)系。5.掌握通過Sqoop、Kettle、Flume等ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，轉(zhuǎn)換，加載的方法。6.掌握從商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)系統(tǒng)中抽取數(shù)據(jù)的方法。7.掌握通過SQL語(yǔ)句、Python腳本等方法清洗、處理數(shù)據(jù)的方法。8.根據(jù)數(shù)據(jù)治理規(guī)范，學(xué)習(xí)編寫SQL語(yǔ)句、Python腳本程序，使用ETL工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核。9.了解商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)規(guī)范。1.商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)源分析報(bào)告1份。2.數(shù)據(jù)源ETL策略報(bào)告1份。3.商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)1份。123汽車制造行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)匯總1.能夠?qū)悠囍圃煨袠I(yè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口，參與制定ETL策略，使用ETL工具將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。2.能夠編寫SQL/Python/Shell腳本操作數(shù)據(jù)，完成汽車制造行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)清洗與處理。3.能夠使用Kettle等ETL工具進(jìn)行工作流控制。4.能夠使用Sqoop、Hive、Spark等組件，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果裝載至目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。5.能對(duì)輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行核驗(yàn)，對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)糾偏。5.能夠參與汽車制造行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ETL流程優(yōu)化，解決ETL相關(guān)技術(shù)問題。1.了解汽車制造行業(yè)的供應(yīng)鏈的涵義。2.理解并掌握生產(chǎn)物料、產(chǎn)品生產(chǎn)、產(chǎn)品訂單、供應(yīng)商管理、產(chǎn)品物流、財(cái)務(wù)合同、產(chǎn)品等供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)。3.針對(duì)多個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)類型和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇合適的ETL工具，并制定相應(yīng)的ETL策略。4.了解供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)和規(guī)范。5.掌握供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。6.掌握使用Kettle等ETL工具抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)源，導(dǎo)入到數(shù)據(jù)平臺(tái)的方法。7.掌握通過SQL語(yǔ)句、Python腳本等方法清洗，處理數(shù)據(jù)的方法。8.了解在數(shù)據(jù)加載和轉(zhuǎn)換過程中，完成簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)清洗任務(wù)（如數(shù)據(jù)填補(bǔ)、重復(fù)數(shù)據(jù)檢測(cè)等）的方法。1.汽車制造行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)解析報(bào)告1份。2.汽車制造行業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)1份。164傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建設(shè)1.能夠?qū)由a(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口，參與制定ETL策略，使用ETL工具將生產(chǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。2.能夠編寫SQL/Python/Shell腳本操作數(shù)據(jù)，完成生產(chǎn)數(shù)據(jù)的清洗與處理。3.能夠使用Kettle等ETL工具進(jìn)行工作流控制。4.能夠使用Sqoop、Hive、Spark等組件，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果裝載至目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。5.能夠基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供面向業(yè)務(wù)的報(bào)表、封裝數(shù)據(jù)提取接口。6.能對(duì)輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行核驗(yàn)，對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏。1.了解傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)（如MES）的工作流程、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。2.了解傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求和目標(biāo)。3.了解基于傳統(tǒng)上產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)方法。4.熟悉生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)字段含義。5.掌握通過Sqoop、Kettle、Flume等ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，轉(zhuǎn)換，加載的方法。6.掌握通過SQL語(yǔ)句、Python腳本等方法清洗，處理數(shù)據(jù)的方法。7.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)規(guī)范。8.掌握編寫腳本程序完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)計(jì)算的方法。9.了解通過雙人錄入規(guī)則實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核的方法。1.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)報(bào)告1份。2.基于生產(chǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)貼源層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)1份。125能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建設(shè)1.能夠?qū)幽茉礃I(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接口，參與制定ETL策略，使用ETL工具將生產(chǎn)數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。2.能夠編寫SQL/Python/Shell腳本操作數(shù)據(jù)，完成能源系統(tǒng)數(shù)據(jù)的清洗與處理。3.能夠使用Kettle等ETL工具進(jìn)行工作流控制。4.能夠使用Sqoop、Hive、Spark等組件，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換結(jié)果裝載至目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。5.能夠基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供面向業(yè)務(wù)的報(bào)表、封裝數(shù)據(jù)提取接口。6.能夠?qū)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有關(guān)數(shù)據(jù)問題進(jìn)行監(jiān)控并提供解決方案建議。7.能對(duì)輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行核驗(yàn)，對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏。1.了解能源行業(yè)（如石化）的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求和目標(biāo)，理解能源行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)存在的問題如數(shù)據(jù)孤島等。2.了解能源企業(yè)的生產(chǎn)過程，包括原料采集、產(chǎn)品化驗(yàn)、工藝運(yùn)行（如脫硫）、生產(chǎn)控制、生產(chǎn)設(shè)備維護(hù)等環(huán)節(jié)。3.了解能源企業(yè)生產(chǎn)過程的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，掌握數(shù)據(jù)特點(diǎn)。4.了解能源行業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)與構(gòu)建方法。5.熟悉能源行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系。6.掌握通過Sqoop、Kettle、Flume等ETL工具進(jìn)行數(shù)據(jù)抽取，轉(zhuǎn)換，加載的方法。7.掌握通過SQL語(yǔ)句、Python腳本等方法清洗，處理數(shù)據(jù)的方法。8.了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)規(guī)范。9.掌握編寫腳本程序完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)計(jì)算的方法。10.了解使用編程工具完成數(shù)據(jù)稽核任務(wù)的方法。1.能源行業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析報(bào)告1份。2.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)策略1份。16七、課程實(shí)施（一）師資隊(duì)伍1、專任教師職業(yè)能力：具備優(yōu)秀的專業(yè)課教學(xué)開展與組織能力，掌握大數(shù)據(jù)組件安裝部署、Python編程能力、SQL編程能力、ETL工具操作使用能力，能夠以情境任務(wù)要求搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，完成ETL過程。知識(shí)結(jié)構(gòu)：了解ETL工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的各項(xiàng)職業(yè)崗位要求；在專業(yè)領(lǐng)域中，具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等較為深入的專業(yè)知識(shí)背景。資質(zhì)：具備中職學(xué)校專業(yè)課任教資格和企業(yè)實(shí)踐經(jīng)歷。2、兼職教師職業(yè)能力：企業(yè)優(yōu)秀講師或行業(yè)企業(yè)專家，具備有3到5年的大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，參與過多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目，具有較強(qiáng)的專業(yè)技能，具備良好的專業(yè)課教學(xué)開展與組織能力，具備優(yōu)秀的Python編程能力，SQL編程能力，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/ETL過程，熟練使用主流ETL工具，能夠以情境任務(wù)要求設(shè)計(jì)、構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。知識(shí)結(jié)構(gòu)：在行業(yè)領(lǐng)域中，深入了解ETL工程師、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師的各項(xiàng)職業(yè)崗位要求；在專業(yè)領(lǐng)域中，具備數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建等深入的專業(yè)知識(shí)背景。資質(zhì)：具備大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)從業(yè)背景和企業(yè)工作經(jīng)歷。（二）實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)條件1、校內(nèi)實(shí)訓(xùn)基地根據(jù)不同的項(xiàng)目學(xué)習(xí)需要，選擇教室、校企合作實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)基地、實(shí)訓(xùn)設(shè)備等進(jìn)行教學(xué)。（1）實(shí)訓(xùn)場(chǎng)地：數(shù)據(jù)清洗與處理實(shí)訓(xùn)室；（2）實(shí)訓(xùn)設(shè)備：臺(tái)式計(jì)算機(jī)40臺(tái)、服務(wù)器1臺(tái)，滿足完成數(shù)據(jù)ETL過程的要求。2、校外實(shí)訓(xùn)基地目前大數(shù)據(jù)技術(shù)有1個(gè)聯(lián)想校外實(shí)訓(xùn)室，能夠同時(shí)滿足50名學(xué)生進(jìn)行實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)。能夠滿足學(xué)校教師、企業(yè)專家共同辦公，滿足專業(yè)人才學(xué)徒制人才培養(yǎng)要求，符合企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)要求。本校外實(shí)訓(xùn)基地具備如下條件：（1）聯(lián)想組織機(jī)構(gòu)健全，領(lǐng)導(dǎo)和工作（或技術(shù)）人員素質(zhì)高，管理規(guī)范，在新一代信息技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展前景好。（2）基于聯(lián)想“端-邊-云-網(wǎng)-智”技術(shù)框架下，其研究方向與經(jīng)營(yíng)的業(yè)務(wù)與本專業(yè)對(duì)口，且聯(lián)想屬于世界五百?gòu)?qiáng)企業(yè)，社會(huì)形象好。（3）符合學(xué)生專業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)條件，并且能夠滿足學(xué)生頂崗實(shí)訓(xùn)一個(gè)月以上。（4）有相應(yīng)的技術(shù)人員擔(dān)任實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)教師。（三）教學(xué)資源1、教材按照教材必須在政治上堅(jiān)持四項(xiàng)基本原則，符合黨和國(guó)家的方針和政策，能運(yùn)用辯證唯物主義和歷史唯物主義的觀點(diǎn)闡述本課程的基本規(guī)律的原則選擇教材。教材必須符合本課程教學(xué)大綱的要求，符合學(xué)生層次的實(shí)際，教材內(nèi)容的闡述要循序漸進(jìn)，富于啟發(fā)，有利于對(duì)學(xué)生能力和素質(zhì)的培養(yǎng)。充分考慮教材的變動(dòng)與更新，保證教材內(nèi)容有用、新鮮和實(shí)用。為保證教學(xué)質(zhì)量，優(yōu)先選擇國(guó)家規(guī)劃教材。《數(shù)據(jù)清洗與ETL技術(shù)》以數(shù)據(jù)核心，詳細(xì)介紹了ETL數(shù)據(jù)處理技術(shù)，涵蓋數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)裝載等過程，理論與實(shí)踐相結(jié)合，作為主要教材；《Kettle構(gòu)建HadoopETL系統(tǒng)實(shí)踐》則以ETL工具Kettle為核心，介紹如何使用Kettle完成Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL過程以及Kettle的進(jìn)階知識(shí)內(nèi)容，作為輔助教材。兩本教材相輔相成，有助于提高學(xué)生使用Kettle完成不同行業(yè)數(shù)據(jù)ETL過程的實(shí)戰(zhàn)能力，在教材內(nèi)容基礎(chǔ)上也可以結(jié)合學(xué)習(xí)單元自主開發(fā)模塊化教材，包括活頁(yè)式工作頁(yè)、學(xué)習(xí)頁(yè)、評(píng)價(jià)表等，同時(shí)也可采用校企合作資源庫(kù)課程資源包。2、圖書文獻(xiàn)配備《ETL數(shù)據(jù)整合與處理（Kettle）》、《大數(shù)據(jù)Hive離線計(jì)算開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》等圖書可用于學(xué)生課余時(shí)間鞏固課堂所學(xué)知識(shí)和技能，補(bǔ)充了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive的基礎(chǔ)知識(shí)，有利于學(xué)生后續(xù)的學(xué)習(xí)，提高了學(xué)生對(duì)于ETL工具Kettle的掌握運(yùn)用程度。亦可用于專業(yè)教師教科研等工作的開展，方便師生查詢、借閱。3、數(shù)字教學(xué)資源配置自主開發(fā)資源：PPT課件、微課、試題庫(kù)、案例等。（四）教學(xué)方法面對(duì)新的教學(xué)變革，采用線上線下混合式教學(xué)模式組織教學(xué)，在教學(xué)中滲透理實(shí)一體化、思政育人的教學(xué)理念。該課程是大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)核心課程之一，在教學(xué)的過程中應(yīng)注重鍛煉學(xué)生的實(shí)操能力為主，把大數(shù)據(jù)ETL處理技能融入到課程的實(shí)操訓(xùn)練當(dāng)中，通過本門課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠使用ETL工具完成不同行業(yè)數(shù)據(jù)的ETL過程，為構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)做好準(zhǔn)備。在教學(xué)過程中采用：講演法、任務(wù)驅(qū)動(dòng)法、項(xiàng)目教學(xué)法、案例分析法等教學(xué)方法，輔以餐墊法、工作站法、展覽館法等特色的教學(xué)組織方式，提升學(xué)生自主探究、合作學(xué)習(xí)的意識(shí)，培養(yǎng)良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣；在每個(gè)學(xué)習(xí)單元，學(xué)生進(jìn)行自主探究學(xué)習(xí)與小組合作討論學(xué)習(xí)，加強(qiáng)操作訓(xùn)練；以企業(yè)生產(chǎn)過程中實(shí)際的工作任務(wù)作為案例，在實(shí)踐中引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)分析問題、解決問題。在教學(xué)過程中應(yīng)充分利用實(shí)訓(xùn)環(huán)境，按照行動(dòng)導(dǎo)向六步驟，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)法等教法，引導(dǎo)學(xué)生開展自主、探究、合作的學(xué)習(xí)活動(dòng)，在實(shí)踐中引導(dǎo)學(xué)生學(xué)會(huì)分析問題、解決問題。通過教師示范操作，強(qiáng)調(diào)崗位標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化學(xué)生的職業(yè)規(guī)范，提升學(xué)生ETL實(shí)戰(zhàn)能力，提高學(xué)生自主探究的能力，逐步養(yǎng)成嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的職業(yè)習(xí)慣。在解決問題的過程中，學(xué)生養(yǎng)成耐心、細(xì)致、精益求精的工作態(tài)度，強(qiáng)化學(xué)生的質(zhì)量意識(shí)。本課程在課堂上除了板書講解等教學(xué)手段外，還采用多媒體教學(xué)課件、學(xué)習(xí)網(wǎng)站、視頻演示、模擬系統(tǒng)，職教云平臺(tái)等現(xiàn)代化教學(xué)手段，使用了大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬仿真實(shí)訓(xùn)等信息技術(shù)，以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、拓展學(xué)習(xí)方法，使學(xué)生可以有更多的途徑獲取知識(shí)和技能。（五）教學(xué)評(píng)價(jià)嚴(yán)格落實(shí)培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)規(guī)格要求，圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)，通過教師、企業(yè)、學(xué)生三個(gè)評(píng)價(jià)主體從核心素質(zhì)、關(guān)鍵知識(shí)、綜合能力、實(shí)踐成果四個(gè)維度，通過課堂評(píng)價(jià)（占比20%）、項(xiàng)目評(píng)價(jià)（占比50%）、課程評(píng)價(jià)（占比30%）三種形式收錄反映學(xué)生成長(zhǎng)過程和發(fā)展水平的描述與實(shí)證材料，全面評(píng)價(jià)學(xué)生綜合素質(zhì)，客觀反映學(xué)生的個(gè)性差異和特長(zhǎng)，突出評(píng)價(jià)對(duì)學(xué)生全面發(fā)展的促進(jìn)作用。1.課堂評(píng)價(jià)(20%)：通過教師評(píng)價(jià)、學(xué)生互評(píng)、學(xué)生自評(píng)三個(gè)主體側(cè)重核心素質(zhì)的評(píng)價(jià)。課堂評(píng)價(jià)采用線上線下混合評(píng)價(jià)方式，借助職教云、雨課堂、云班課等信息化平臺(tái)對(duì)學(xué)生在課堂上的學(xué)習(xí)過程、互動(dòng)情況等展開評(píng)價(jià)，結(jié)合學(xué)生自評(píng)、互評(píng)等多種評(píng)價(jià)方式，利用數(shù)字信息化直觀展示學(xué)生的整體情況，讓教師在課程中幫助學(xué)生更清晰的認(rèn)識(shí)自己。學(xué)習(xí)筆記的檢查20%（學(xué)生將學(xué)習(xí)筆記在規(guī)定時(shí)間內(nèi)拍照上傳信息化平臺(tái)）：評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為四級(jí)式：A、B、C、D，要求完整、字跡工整、有重點(diǎn)、難點(diǎn)的標(biāo)記。學(xué)習(xí)材料的保存15%（教師線下課堂檢查）：評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)為四級(jí)式：A、B、C、D，要求完整、字跡工整、有錯(cuò)誤工作頁(yè)進(jìn)行了正確的修改。教師評(píng)價(jià)40%（借助信息化平臺(tái)開展評(píng)價(jià)）：學(xué)生出勤（10%）、學(xué)習(xí)成果展示（10%）、學(xué)習(xí)過程表現(xiàn)（師生互動(dòng)、課堂練習(xí)、隨堂測(cè)試等）（10%）、實(shí)操（10%）。學(xué)生互評(píng)15%：組內(nèi)其他同學(xué)的評(píng)價(jià)（10%），組外同學(xué)的評(píng)價(jià)（5%）。學(xué)生自評(píng)10%：自己對(duì)自己的評(píng)價(jià)。2、項(xiàng)目評(píng)價(jià)(50%)：階段測(cè)評(píng)項(xiàng)目評(píng)價(jià)以小組為單位，進(jìn)行綜合素質(zhì)評(píng)價(jià)及每一個(gè)項(xiàng)目作品成果評(píng)價(jià)，針對(duì)每一個(gè)項(xiàng)目，累計(jì)各個(gè)工作階段實(shí)施評(píng)分、素質(zhì)評(píng)分、項(xiàng)目成果評(píng)分，將評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)由學(xué)習(xí)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最終項(xiàng)目結(jié)束后按照評(píng)分公布優(yōu)秀項(xiàng)目組，學(xué)生素質(zhì)通過多維能力雷達(dá)圖展示，實(shí)現(xiàn)學(xué)生的增值性評(píng)價(jià)，學(xué)生養(yǎng)成職業(yè)認(rèn)同感。其中《素質(zhì)評(píng)分表》如下表所示，每個(gè)項(xiàng)目素質(zhì)評(píng)價(jià)內(nèi)容相同，各項(xiàng)目評(píng)價(jià)考核表詳見附件1《項(xiàng)目評(píng)價(jià)考核明細(xì)表》，每個(gè)項(xiàng)目考核內(nèi)容不同。3、課程評(píng)價(jià)（30%）：期末考試?yán)碚摽荚嚕?0%）：試卷，從試題庫(kù)中抽取100分的試題進(jìn)行考核，試題類型有主觀題：80%，填空題、選擇題和判斷題組成；客觀題：20%，簡(jiǎn)答題、論述題。考核時(shí)間為：90分鐘、閉卷。考核內(nèi)容為：學(xué)習(xí)內(nèi)容中涉及到的所有內(nèi)容，重點(diǎn)為技術(shù)類要求掌握的知識(shí)以及其它能夠用試卷考核的內(nèi)容。項(xiàng)目測(cè)試（70%）：為學(xué)生提供5個(gè)真實(shí)案例項(xiàng)目，每個(gè)小組隨機(jī)抽取一個(gè)工作項(xiàng)目，并且按照任務(wù)書的要求完成1個(gè)完整的工作項(xiàng)目。考核時(shí)間：6節(jié)課。前四節(jié)課為項(xiàng)目制作，最后兩節(jié)課為項(xiàng)目結(jié)果說明展示。考核人員：企業(yè)員工和專業(yè)教師組成。考核內(nèi)容:醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)匯總、商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)匯總、汽車制造行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)匯總、傳統(tǒng)生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建設(shè)、能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)建設(shè)。重在考核學(xué)生通過運(yùn)用綜合能力，做出的實(shí)踐成果，詳見附件2《大數(shù)據(jù)ETL》課程綜合評(píng)價(jià)表。1：項(xiàng)目評(píng)價(jià)考核明細(xì)表1、考核項(xiàng)目1——醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)匯總考核項(xiàng)目1——醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)匯總采用過程性評(píng)價(jià)，考核評(píng)價(jià)表如下表所示：考核項(xiàng)目1——醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)匯總考核評(píng)價(jià)表班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：考核項(xiàng)目1醫(yī)療數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)匯總序號(hào)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值自我評(píng)價(jià)30%小組評(píng)價(jià)30%教師評(píng)價(jià)40%1能理解各業(yè)務(wù)系統(tǒng)醫(yī)療數(shù)據(jù)的含義202能快速理解醫(yī)療數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的含義203能熟練編寫程序進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換204能熟練使用ETL工具，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，加載205能對(duì)輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行核驗(yàn)，對(duì)不符合要求的數(shù)據(jù)進(jìn)行糾偏106能夠主動(dòng)了解醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)行業(yè)法規(guī)法則，形成優(yōu)良的數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)10合計(jì)1002、考核項(xiàng)目2——商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)匯總考核項(xiàng)目2——商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)匯總采用過程性評(píng)價(jià)，考核評(píng)價(jià)表如下表所示：考核項(xiàng)目2——商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)匯總考核評(píng)價(jià)表班級(jí)：姓名：學(xué)號(hào)：考核項(xiàng)目2商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)匯總序號(hào)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分值自我評(píng)價(jià)30%小組評(píng)價(jià)30%教師評(píng)價(jià)40%1能快速理解商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)的含義202能快速理解商務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)分析指標(biāo)的含義203能熟練編寫程序進(jìn)行商務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換204能熟練使用ETL工具，完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，加載205能獨(dú)立撰寫商務(wù)機(jī)構(gòu)交易數(shù)據(jù)源分析報(bào)告20合計(jì)1003、考核項(xiàng)目3——汽車制造行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)匯總考核項(xiàng)目3——汽車制造行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)匯總采用過程性評(píng)價(jià)，考核評(píng)價(jià)表如下表所示：考核項(xiàng)目3——汽車制造行業(yè)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)匯總據(jù)采集考核評(píng)價(jià)表班級(jí)：姓名：