秸稈高值化利用開啟中國“頁巖氣革命”商業意義、戰略意義

秸稈高值化利用的商業意義、戰略意義等同于美國“頁巖氣革命”。秸稈高值化利用與頁巖氣開發有許多相似之處：

①相比整裝油氣田，頁巖氣和頁巖油開采相對分散，開采周期短，但是儲量巨大。秸稈高值化利用亦如此；

②頁巖氣和頁巖油的開采周期短、地質條件多樣，需要不斷的技術迭代降本增效。秸稈以及其他生物廢棄物的高值化利用亦如此；

③美國頁巖氣和頁巖油的開采成本雖然不是全球最低的，但因為開采量大實現了對全球油氣及其下游產品（例如乙烯產業鏈）的供給調控能力。秸稈高值化利用亦可如此；

④頁巖氣革命實現\t"/Article/3551414/_blank"美國能源自給并出口，能源自由強化了美國在全球貿易和政治上的話語權。秸稈高值化利用對我國生物質產業的全球話語權亦如此。

4）產業鏈公司

\t"/Article/3551414/_blank"凱賽生物是國內僅有的有量產長鏈二元酸（\t"/Article/3551414/_blank"LCDA）的企業，公司長鏈二元酸產品的全球市占率達到80%，處于絕對龍頭地位。

\t"/Article/3551414/_blank"新日恒力憑借第三代生物法技術快速加入市場，5萬噸月桂二酸項目已實現小批量銷售。凱賽生物有望實現秸稈高值化利用

“TRYANDDELETEPARTOFTHEPROCESS”——ElonMusk這是今年8月馬斯克在SpaceX德州發射基地接受媒體采訪時分享的五步工作法中的第二步，即“流程簡化”。由于傳統秸稈處理技術需要3倍甚至更大于秸稈自身的體積，因此只能集中化處理。秸稈必須從四面八方運送到集中區域。于是供應鏈中才存在“收、儲、運”的問題：1）“收”存在秸稈來源分散和定價的問題；2）“儲”存在糖流失和火災隱患等問題；3）“運”存在秸稈密度低，運輸成本高的問題。凱賽生物有望利用合成生物學技術對秸稈預處理，實現提高密度，分布處理的目的，將原本“收、儲、運”三個關鍵流程，減少為“收”一個關鍵流程，實現了“流程簡化”。秸稈高值化利用更為關鍵。傳統“用”的方式需要針對抑制劑和雜糖問題進行多步分離純化，步驟多因此成本高。凱賽生物有望利用合成生物學技術實現“流程簡化”，降低成本。生物廢棄物的產業化利用。凱賽生物擬開發高效的生物質纖維的預處理、纖維素糖化、雜糖生物利用等綜合技術，目標是將秸稈等農業廢棄物作為生物制造原料，達到或超過使用玉米等糧食原料的經濟效率。公司將選擇乳酸/聚乳酸等生物可降解材料作為秸稈原料的產業化示范項目，同時進行生物廢棄物用于聚酰胺、氨基酸、生物燃料等具有成熟市場的產品開發，實現在生物制造規?；瘯r“不與人爭糧、不與糧爭地”。建立合成生物學全產業鏈的研發和生產設施，保持行業競爭力。以秸稈等纖維素、半纖維素為原料的乳酸制備技術秸稈處理的難點及秸稈項目情況?秸稈處理是長久以來的難題,世界上大量公司和組織都投入研發力量試圖解決,因為秸稈問題的解決,對碳中和問題的解決具有重要意義。秸稈生物煉制面臨科學和技術難點:(1)收儲技術和成本:秸稈產地分散,密度低,運輸成本高;堆積過程容易發熱甚至燃燒;(2)預處理:秸稈的除塵、水解方法、過程三廢、處理成本、設備腐蝕、抑制物去除、收率等問題都是秸稈處理需要解決的問題;(3)纖維素/半纖維素水解:秸稈中的纖維素和半纖維素需要高效和低成本的方式進行水解,變成微生物可以利用的糖。水解的方式和成本是一個制約因素;(4)糖轉化:秸稈水解得到的各種五碳糖和六碳糖是否會被微生物充分利用,水解產物中的雜質是否會影響發酵產品質量以及發酵產品用于聚合物的質量;(5)木質素應用開發:木質素除燃燒之外的附加值還沒有開發出來。公司在實驗室利用合成生物學的方式開發了一組技術以綜合解決上述問題,并在生物廢棄物的產業化利用領域持續研究?；谖磥砩镏圃齑笠幠玫那樾蜗?使用玉米等糧食作物作為原材料的方式不可持續,公司正在開發生物質纖維的預處理、纖維素糖化、雜糖生物利用等綜合技術,目標是將秸稈等農業廢棄物作為生物制造原料,達到或超過使用玉米等糧食原料的經濟效率。公司將首先選擇乳酸/聚乳酸等生物可降解材料作為秸稈原料的產業化示范項目,同時進行生物廢棄物用于其他成熟市場的產品開發,實現在生物制造規?；瘯r“不與人爭糧、不與糧爭地”。目前秸稈項目正在進行中試,并計劃與山西綜改區合作建設秸稈萬噸級乳酸的示范項目,計劃今年年底完成主要設備安裝。針對合成生物學在大應用場景的開發后,對于生物原材料的大規模需求,開發利用生物廢棄物、非糧作物有經濟效率的產業化技術,對整個合成生物學制造產業和達到碳中和目標在經濟層面和社會層面都具有價值意義。人工智能對合成生物學帶來什么技術提升?AlphaFold的推出會不會大幅提升合成生物學的進度?人工智能對合成生物學技術提升具有重要意義。人工智能的方法可以無需延用現在DNA合成的路線,而是通過計算機模仿一個有機化合物分子結構,使它相當于酶的作用,把參與反應的底物活化能降到更低。人工智能在該領域給未來酶的發展提供廣闊的想象空間。目前公司烏蘇生產基地按數字化的標準設計,把生物反應過程中的信息進行采集并進行分析,未來還將逐漸以智能化的工具和方法應用于生產基地及實驗室。AlphaFold研究完成有助