最新資料推薦最新資料推薦--#-散點(diǎn)圖報(bào)告:山wooN_40,UUU-散點(diǎn)圖報(bào)告:山wooN_40,UUU-Q44,000-匚140,000-U36,000-匚132,000-°028,000-0匚124,000-0°c20,000-匚111111112,00016,00020,00024,00020,00032,000EXPENSE從圖形上可以看出，平均而言，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出隨城鎮(zhèn)居民人均可支配收入的增加而增加。但是，從殘差圖和散點(diǎn)擬合圖可以明顯地觀察出來(lái)，隨著可支配收入的增加，支出的變動(dòng)幅度也略有減小的趨勢(shì)，可能存在異方差。(3)檢驗(yàn)?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲頦hite檢驗(yàn)：HeteroskedasticityTest:WhiteF-statistic1.423345Prob.F(，221)0.2632Obs*R-squared2.864991Pro，bChi-Square(2)0.2387ScaledexplainedSS1.024885Prob，Chi-Square(2)0.5990TestEquation:DependentVariable:RESID"2Method:LeastSquaresDate:11/11/16Time:15:35Sample:20012024Includedobservations:24VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C24915316379291.0.3905660.7001INCOME-22.43270405.2308-0.0553580.9564INCOME'2-0.0006150.0059840.1027420.9191R-squared0.119375Meandependentvar1379935.AdjustedR-squared0.035506S.D.dependentvar1300708.S.E.ofregression1277408.Akaikeinfocriterion31.07503Sumsquaredresid3.43E+13Schwarzcriterion31.22229Loglikelihood-369.9004Hannan-Quinncriter31.11410F-statistic1.423345Durbin-Watsonstat2.113531Prob(F-statistic)0.263213原假設(shè)H°:不存在異方差備擇假設(shè)H1：存在異方差根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果可知，P=0.2632〉0.05故，接受原假設(shè)，認(rèn)為該模型不存在異方差。四、實(shí)驗(yàn)總結(jié)1、對(duì)案例的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義的分析結(jié)論——人均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、可支配收入與居民消費(fèi)水平的關(guān)系國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與國(guó)民收入之間直接相關(guān)。國(guó)民收入是反映整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的重要指標(biāo)。整體經(jīng)濟(jì)活動(dòng)越好，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值越高，那么國(guó)民收入越高。如果一個(gè)國(guó)家總?cè)丝谙鄬?duì)穩(wěn)定不變，在國(guó)民收入增加的情況下，人均國(guó)民收入增加，那么購(gòu)買力就會(huì)上升，消費(fèi)水平隨之提高。反之，在經(jīng)濟(jì)不景氣甚至下行的情況下，國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)發(fā)展不好，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值就會(huì)下降，人均可支配收入也將隨之下降，人民可支配收入減少，購(gòu)買力下降，消費(fèi)欲望就會(huì)減弱，從而消費(fèi)水平降低。這也就驗(yàn)證了本文三組案例得出的模型中，無(wú)論從不同時(shí)段的縱向比較還是同一時(shí)段不同地區(qū)的橫向比較，均呈現(xiàn)出居民消費(fèi)水平(消費(fèi)性支出)與人均國(guó)民生產(chǎn)總值、人均可支配收入之間存在明顯的正相關(guān)關(guān)系，消費(fèi)水平隨國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、人均可支配收入的增加而增加，符合經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般準(zhǔn)則。2.Eviews軟件掌握情況總結(jié)1)通過(guò)實(shí)驗(yàn)掌握了EVIEWS軟件的安裝及其基本應(yīng)用(包括數(shù)據(jù)的輸入、數(shù)據(jù)的分析、及其分析結(jié)果的輸出)。通過(guò)對(duì)案例進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的分析，掌握了一元線性回歸方程的建立、多元線性回歸方程的求解，以及序列相關(guān)、異方差問(wèn)題的檢驗(yàn)與修正等。實(shí)驗(yàn)中突現(xiàn)的不足是對(duì)書本的理論沒(méi)有足夠深入的思考和認(rèn)識(shí)，而僅僅從“得到數(shù)據(jù)一數(shù)據(jù)Import—數(shù)據(jù)分析一結(jié)果輸出”的固定流程去