實驗三受約束條件的顯著性檢驗第一頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第二頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五設定模型為（1）利用上述資料，進行回歸分析。（2）回答：中國該年的制造業總體呈現規模報酬不變嗎？第三頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五步驟一：建立工作表，并輸入數據（1）打開Eviews軟件，進入主界面，界面如下：第四頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五（2）點擊File

NewWorkfile,得到如下界面：第五頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五

（3）由于數據為截面數據，則依次點擊：workfilefrequency

→

Undatedorirregular；因數據的個數為31，則按如下列步驟依次填入：

Startdate→1

Enddate

→31→OK

結果如下圖：第六頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第七頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第八頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五（4）建立序列對象：

定義解釋變量Y

在workfile窗口中，依次點擊：

ObjectsNewObjectseries；

在Nameforobject中輸入Y，界面如下所示第九頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第十頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五定義被解釋變量K：

同理，在workfile窗口中，依次點擊：

ObjectsNewObjectseries；

在Nameforobject中輸入K，界面如下所示第十一頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第十二頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五定義被解釋變量L：同理，在workfile窗口中，依次點擊：

ObjectsNewObjectseries；在Nameforobject中輸入L，界面如下所示第十三頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第十四頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五(5)錄入數據：

同時選中Y、K、L右擊：

Open→asGroup→Edit+/-

相應的界面如下所示：第十五頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第十六頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五

輸入數據，數據輸入后得到如下界面：第十七頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五步驟二：進行回歸分析首先對輸入的數據進行最小二乘估計。在workfile窗口中，依次點擊：

quickestimateequation；出現如下界面：第十八頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第十九頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五由于工業總產值Y與資產K以及職工人數L三者呈現冪指數的形式，我們需要通過取對數將其轉換成線性形式，才可以最小二乘估計。即第二十頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五令即化成第二十一頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五因此，我們在equationspecification框里依次輸入的輸入的是：Log（Y）Clog（K）log（L）;注意要有空格！而不是：YCKL如下圖所示：第二十二頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五第二十三頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五1、看

：lny的80.99%可由其他兩個變量的變化來解釋。2、看F統計量：在5%的顯著性水平下，F統計量的臨界值為:表明模型的線性顯著成立。3、看t值：自由度n-k-1=28的統計量的臨界值為：因此，logk和logl的參數顯著異于零。回歸分析第二十四頁，共二十八頁，編輯于2023年，星期五在得到最小二乘法估計出來的表后，點擊左上角的view中的representations，于是得到模型界面：第二十五頁，共二十八頁，編輯于2023年