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主講：朱佳目錄01管理集群的工作負載管理集群的工作負載1管理集群的工作負載作為一個Hadoop管理員，一個關鍵任務是平衡工作負載，以便滿足SLA和用戶的期望。Hadoop提供了幾個非常強大的資源調度器(公平調度器和容量調度器)來管理集群的工作負載。管理集群的工作負載Hadoop資源調度器是負責將任務分配給各種DataNodes.上的可用YARN容器的組件。調度器是ResourceManager中的一個插件。可以將Hadoop調度器視為一個工具，它使集群的多個租戶共享集群，并以有效和及時的方式使用集群資源，同時它還注意集群的總分配容量。在這種情況下資源通常指內存(RAM)和處理能力(CPU內核),盡管未來版本會將磁盤存儲作為資源。管理集群的工作負載假設有一個典型的場景，在這個場景中需要滿足不同SLA的各種用戶組。除了這些用戶組之外，還有幾個數據科學家可以在集群中執行長時間運行的作業，這些作業可能需要24小時或更長時間才能完成。需要嚴格滿足SLA的用戶無法接受任務運行超過工作窗口，而數據科學家和分析師希望我們公平地分配資源，不至于使他們的任務一直運行。管理集群的工作負載這里最大的問題是，如果為數據科學家提供大量資源(他們的工作將占用大量資源，他們的數據集通常非常大)，則有嚴格SLA要求的關鍵任務將超過為其分配的工作窗口。管理集群的工作負載我們使用基于Hadoop資源調度器之一的資源分配策略(具體來說就是公平調度器，這是下一節的主題)，并使用權重和其他優先級分配策略來確保SLA的作業按時完成。如果這些作業沒有運行，則為數據科學家分配的資源會增多，因此他們的工作可以在合理的時間內完成。管理集群的工作負載注意容量調度器是ApacheHadoop的默認調度器，而對于某些Hadoop發行版，如Cloud

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