教師授課計劃20—20學年第學期課程名稱：云計算與大數據技術課程性質:編寫教師:職稱:總學時:48其中理論學時：32實驗學時：_16其它學時：考核方式：考試教材名稱：云計算與大數據技術主編：于長青出版社:人民郵電出版社適用專業、年級：數據科學與大數據技術、計算機科學與技術、人工智能、大數據與應用管理、應用與數理統計等要求：1.授課計劃由教研室主任（團隊負責人）召集相關主講教師集體研究后編寫；.每個授課單元（2學時）的內容占一格，表格不夠可另加附頁；.任課教師須嚴格按授課計劃教學，進度提前或推遲超過4學時視為教學事故；.“講課”、“實驗”、“其它”的填寫，應在相應欄畫“J”，如果有其它教學內容必須在備注欄進一步說明；“課程性質”填寫公共必修課程、公共選修課程、專業基礎課程、專業方向課程、專業任選課程、專業教育實踐；.授課計劃經審核后使用，報院系教務科備案，授課教師人手一份。教研室主任簽字：學院（中心）負責人簽字：教學單位蓋章序號周周課次講課實驗共它教學內容備注（如課堂討論、習題等）章節（章節名稱、教學內容提要、實驗的名稱、課堂討論的題目）111V11-3云計算概述云計算發展歷程、云計算基本概念、云計算基本特征、云計算關鍵技術大數據技術概述大數據發展歷程、大數據基本概念、大數據基本特征、大數據關鍵技術云大物移智區塊鏈之間關系課后習題及雨課堂習題221V22.1-2.22.1云計算架構概述云技術架構概念、云計算架構設計原則2.2云計算架構設計與部署通用架構設計與部署、高可用性架構設計與部署、高性能架構設計與部署、容災架構設計與部署、云安全架構設計與部署、云桌面架構設計與部署課后習題及雨課堂習題322V22.3-2.42.3云計算架構優化云計算架構優化概念、云計算架構優化案例2.4幾種典型的云計算架構課后習題及雨課堂習題谷歌云計算架構、阿里云計算架構、膨訊云計算架構、華為云計算架構431J2實踐：騰訊云部署Web應用完成實驗報告541V33.1-3.23.1虛擬化概述虛擬化發展歷程、虛擬化的幾個重要概念、虛擬化的主要特性、虛擬化常見的架構類型.3.2虛擬化的關鍵技術CPU虛擬化、存儲虛擬化課后習題642J33.2-3.33.2虛擬化的關鍵技術網絡虛擬化、服務器虛擬化、虛擬桌面、應用程序虛擬化3.3幾種典型的虛擬化軟件KVM、Xen、VMwareESXi>MicrosoftHypcr-V課后習題751J3實踐：輕量級虛擬化——Docker容器實戰完成實驗報告861J44.1-4.24.1云計算技術概述4.2分布式存儲技術GFS、SwiftsCept^Lustre>主流分布式存儲技術的比較課后習題962J44.3-4.44.3云計算網絡數據中心網絡、軟件定義網絡、租戶網絡管理課后習題1071V44.4-4.74.4云計算安全云安全風險、云計算安全技術4.5云操作系統基本概念、平臺管理、資源調度、實例4.6云開發云開發與傳統開發、一站式后端Sererless服務、應用場景4.7云計算運維課后習題1181J使用OpenStack搭建云計算平臺完成實驗報告1282J55.1-5.4大數據技術架構概述大數據技術參考模型、大數據技術處理平臺大數據技術架構設計課后習題Lambda架構、Kappa架構、IOTA架構Hadoop生態架構基本概念、生態系統、生態架構特點、生態架構缺點Spark生態架構基本概念、生態系統.、基本流程、適用場景、Spark與Hadoop區別1391J55.55.5Flink生態架構Flink基本概念、Flink架構體系、Flink架構特性、流處理應用的基本組件、FlinkAPI、Flink擴展庫、Flink基礎編程模型、Flink作業執行過程、Fiink應用場景、Flink和SparkStreaming的區別課后習題14101JHadoop安裝與配置完成實驗報告15102J6.1-6.2大數據處理過程大數據采集與預處理大數據采集概述、數據采集、數據預處理課后習題16111J6.36.3大數據存儲技術HDFS、NoSQL數據庫課后習題17121V6.4-6.5大數據計算技術批處理計算、流計算、查詢分析計算、圖計算數據挖掘與可視化分析數據挖掘、可視化分析課后習題18122J某招聘網站信息抓取完成實驗報告19131J某招聘網站信息可視化分析完成實驗報告20141J云計算與大數據在數字政府中的應用云計算與大數據在工業領域中的應用云計算與大數據在醫療健康中的應用云計算與大數據在教育行業中的應用云計算與大數據在金融領域中的應用.21142J案例介紹搭建云平臺OpenStack概述、OpenStack基礎環境、安裝和部署Keystone身份服務、安裝和部署Glance鏡像服務、安裝和部署Placement放置服務、安裝和部署Nova計算服務、安裝和部署Neutron網絡服務、安裝和部署Horizon儀表板、創建和操作虛擬機實例22151V搭建大數據平臺數據倉庫、安裝Hives安裝Spark、安裝Zeppelin、安裝Sqoop、安裝Flume>大數據采集與預處理數據采集、數據預處理大數據實時分析、訂單指標分析-訂單總數量、訂單指標分析——預約訂單/非預