數據倉庫崗位要求15篇名目

【第1篇】銀行數據倉庫數據治理項目經理職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、帶領團隊完成銀行數據治理項目的前期調研、實施以及交付。

2、培育和指導組員以更好地完成項目。

任職要求：

1、本科及以上學歷，計算機、數學或財務相關專業背景；

2、良好的工作習慣和工作態度，踏實、做事樂觀主動、擅長溝通、樂于；能獨立完成工作；能接受出差性質工作；

3、從事過金融行業數據倉庫閱歷3年以上；熟識銀行ods、銀行數據倉庫、數據治理的實施流程；

4、熟識銀行數據標準、數據治理、元數據管理相關工作；

5、熟識數據倉庫模型設計，具備分析bi需求和數據建模的力量；

6、熟識金融業務，具備銀行bi項目閱歷者優先；

7、熟識主流數據庫（db2/oracle等）的應用，精通sql程序語言，嫻熟編寫存儲過程；

8、熟識java、flex等開發；

9、了解主流的etl工具，如datastage、powercenter、dts等；

10、了解主流的bi工具產品，如bo、cognos、brio、潤乾報表等

【第2篇】廣告數據倉庫工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、廣告業務數據倉庫建設和管理，包括但不限于數據質量、數據模型、數據安全相關標準的制定；

2、負責與業務團隊協同規劃與設計數據倉庫模型，并快速實現；

3、參加數據治理工作，提升數據易用性及數據質量；

4、參加大數據應用規劃、為數據挖據、應用團隊供應應用指導。

任職要求：

1、本科以上學歷，2年以上互聯網業務數據倉庫模型設計、開發閱歷；

2、嫻熟使用hadoop及hive，熟識hql、java、python等編程語言；

3、具有web開發閱歷者優先；

4、有elasticsearch、druid、hbase使用閱歷者優先。

【第3篇】資深數據倉庫研發工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

1.負責數據倉庫研發工作

2.負責數據建模以及數據倉庫應用產品的設計和開發

3.負責數據倉庫etl流程的優化及解決etl相關技術問題

4.負責數據倉庫和業務數據集市建設

5.業務模型抽象、數據模型設計開發

6.參加業務指標體系建設

任職要求：

1.本科及以上學歷，計算機、電子通信、數學、統計或者相關專業

2.三年以上工作閱歷

3.嫻熟把握hiveql

4.熟識hadoop生態，把握hive／spark／storm／kafka等的使用和性能調優

5.具備大型數據倉庫架構設計、模型設計、etl設計的相關閱歷

6.扎實的java／scala基礎

7.具備海量數據處理和數據挖掘研發閱歷的優先

8.具備良好的團隊合作精神，工作有激情

【第4篇】數據倉庫負責人職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責數據倉庫的搭建；

2、負責數據的建模以及etl開發；

3、負責大數據組件的選型及架構設計；

4、負責面對olap的系統的開發；

5、負責面對數據科學和bi的大數據基礎設施支撐服務；

6、負責數據治理、元數據管理。

任職要求：

1、有至少3年數據倉庫實施及至少2年模型設計閱歷，本科以上學歷；

2、深化理解dw，bi相關的學問，包括：etl、數據倉庫、olap、多維數據模型等；

3、熟識數據倉庫建模理論，以及數據倉庫數據層級關系，精通多維數據模型設計，具備大型數據倉庫架構設計、模型設計和處理性能調優等相關閱歷；

4、嫻熟使用主流數據模型設計工具；

5、精通sql，能夠嫻熟使用hiveql和spark

sql進行數據開發，熟識hive數據模型優化；

6、具有良好的團隊協作精神和溝通力量，較強的規律思維，學習力量和解決問題的力量，可擔當較大的工作壓力

7、有以下平臺使用閱歷者優先：kudu、kylin、druid、flink、hbase、mongdb、

8、有獨立設計數據倉庫閱歷，熟識數據倉庫相關理論學問者優先；

9、有機器學習背景優先

【第5篇】數據倉庫開發（高級）工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責今日頭條的用戶產品線的數據倉庫架構設計、建模和etl開發；

2、參加數據治理工作，提升數據易用性及數據質量，與數據工具團隊緊密合作；

3、理解并合理抽象業務需求，發揮數據價值，與業務團隊緊密合作。

任職要求：

1、精通數據倉庫實施方法論、深化了解數據倉庫體系，并支撐過實際業務場景；

2、具備較強的編碼力量，熟識sql，python，hive，spark，kafka，storm中的多項，有至少tb以上級大數據處理閱歷；

3、對數據敏感，仔細細致，擅長從數據中發覺疑點；

4、擅長溝通，具備優秀的技術與業務結合力量。

【第6篇】資深數據倉庫工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責

1、基于公司數據建設需要，完成數據內容開發等工作，維護與完善數據模型各類信息；

2、負責各業務線系統的信息調研、表與字段的關系梳理，依據業務及日常需求來優化模型；

3、工作中對數據平臺基礎設施、數據內容建設等工作主動深度思索，提升效能、促進組織和系統進展；

4、負責核心數據倉庫模型代碼開發，跟進etl的完成。負責接入源系統數據的腳本開發、數據測試與驗證、以及調度開發等工作；

5、與上游系統與下游應用同事溝通協作，推動各類需求在數據模型中的落地；

6、跟蹤、監測、維護及優化數據模型，確保數據模型被使用。

任職資格

1、本科以上學歷，5年或以上金融行業數據類工作閱歷；

2、熟識hadoop生態系統組件，如：hive、mapreduce、spark、hbase等；具備編寫、優化簡單sql的力量；

3、負責過大型數據平臺或數據倉庫設計，具有扎實的大數據和數據倉庫的理論功底；

4、把握肯定的數據質量管理方法論、評估模型設計、質量報表設計，能夠依據數據質量要求制定數據質量探查規章并進行實施；

5、把握肯定元數據管理方法論、元數據管理設計。

6、能夠圍繞業務和產品特征建模并解決問題；

7、具有豐富的數據實踐閱歷；

8、基于公司數據建設需要，完成數據內容開發等工作，維護與完善數據模型各類信息。

【第7篇】高級數據倉庫架構師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

崗位職責：

供應基于hadoop的數據倉庫產品的詢問和現場服務，關心客戶上線及使用數據倉庫產品；包括安裝部署，現場環境對接，基于產品接口的二次開發，模型設計和調優等。同時需要樂觀參與華東區客戶的售前過程。

崗位要求：

1.hadoop專家，兩年以上hadoop開發或運維閱歷；熟識sql和linux。

2.兩年以上數據倉庫架構或bi相關閱歷。

3.兩年以上現場實施、項目管理或軟件開發方面閱歷。

4.精通hadoop.hive.spark原理及優化，熟識大數據生態圈，熟識如hbase.sqoop.kafka.zookeeper.es等組件，有獨立安裝運維hadoop集群閱歷者優先考慮。

4.至少熟識java.python.shell等編程語言中的兩種

5.具備良好的文檔撰寫力量和技術團隊管理力量。

6.有金融或制造行業閱歷者優先考慮。

7.有apachekylin使用閱歷者優先考慮。

8.有比較強的學習力量和獨立解決問題力量。

9.隨項目地點不同可能需要短期出差。

【第8篇】etl工程師（中級數據倉庫工程師）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、負責數據倉庫建模和etl技術工作，參加數據項目各類數據源etl的接口設計和文檔、流程規范；

2、負責項目中數據清洗、數據處理、數據校驗相關開發工作；

3.協作使用主流數據挖掘工具、etl工具、bi呈現的設計和開發；

4、能夠根據公司全面質量管理的要求，高質量地完成各類技術支持工作。

任職要求：

1.計算機相關專業本科以上學歷，3年以上工作閱歷；

2.熟識etl開發、數據倉庫設計流程，熟識mysql、oracle，mssqlserver等主流數據庫，表結構設計，存儲過程編寫；

3.有肯定的sql調優學問和閱歷，具有bi相關學問；

4.有hana、hive閱歷優先；

5.具備財務基礎學問或者erp基礎學問者優先；

【第9篇】數據倉庫/etl/bi工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1、負責數據倉庫建模，業務數據集市建設開發

2、負責數據倉庫etl流程的優化及解決etl相關技術問題、etl流程監控，保障數據平臺架構穩定性

3、建立數據分析指標體系，不斷完善指標體系和分析模型；

4、通過專項分析，輸出專項分析報告

5、負責數據分析相關需求和數據測試的工作

任職要求：

學歷要求：

全日制統考類本科及以上學歷，計算機、通信、電子、軟件工程、統計學、應用數學、數據分析等相關專業

專業技能：

1、熟識數據倉庫各類模型建模理論，熟識數據倉庫數據分層架構和多維數據模型設計；

2、豐富的數據分析閱歷，嫻熟把握sql、hql、sparksql，擅長運用其分析并完成簡單業務數據查詢

3、把握至少一種數據庫開發技術：mysql/oracle/db2等，敏捷運用sql實現海量數據etl加工處理；

4、熟識hadoop生態（如：hdfs/mapreduce/hive/hbase等），并有相關實踐閱歷；

5、嫻熟把握一門或多門編程語言（如：python/shell/java/c++等），并有大型項目建設閱歷者優先；

素養：

1、敏銳的數據觀看和分析力量，準時發覺和分析其中隱含的變化和問題并給出建議；

2、良好的溝通力量和團隊精神，較強的學習力量，能擔當肯定的工作壓力。

閱歷：

至少2年以上數據倉庫（離線color:#3991e5;background:#f5f7f7;line-height:38px;margin:12px08px0;font-weight:bold;">【第10篇】數據倉庫工程師職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

【職位描述】

1.負責數據分析模型設計，進行維度建模，數據倉庫設計、優化，etl數據處理；

2.負責公司各業務底層數據標準化處理，挖掘不同業務場景的業務標簽；

3.基于業務，對業務數據與用戶行為數據進行整合，分析并挖掘數據業務價值；

【職位要求】

1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計及相關專業，3年以上工作閱歷；

2、有1-3年數據倉庫相關開發閱歷，需要有互聯網金融行業閱歷；

3、精通數據倉庫模型，能夠嫻熟進行事實表、維度表、匯總表的建模，具備大型數據倉庫開發實際閱歷；

4、有豐富的sql編程閱歷及etl流程，有sparksql/hive相關開發閱歷，有maxcompute使用閱歷更佳;

5、了解結構化數據與非結構化數據處理方法；

6、嫻熟使用java/scala/python等開發語言中的一種；

7、有劇烈的責任心，良好的溝通力量，團隊合作精神和優秀的執行力量。

【更多福利】

定期：組織行業或專業會，共同學習才能有進步

職業進展：優秀員工、優秀團隊、敏捷的晉升與調薪機制

豐厚獎金：項目獎金、年終獎、期權方案

員工關懷：年度體檢、生日會、節日禮物、teambuilding、結婚生育禮金、撫恤金

節日假期：法定假期、額外補充年假、帶薪病假、姨媽假、“38”節假期

【我們的團隊】

信用飛是一家垂直于航旅領域的消費金融科技公司，致力于“科技讓金融更簡潔”來提高飛行人群的金融體驗。在金融領域，信用飛是京東金融戰略合作伙伴；在航空領域，信用飛是春秋航空、航班管家、東方航空、首都航空等多家航司的優質合作伙伴，為飛行人群供應在航空場景支付、分期、借貸等金融服務。信用飛致力于用科技優化航空金融，讓更多人在飛行過程中享受更好的權益和服務，越飛越有錢。團隊由來自春秋航空、攜程、騰訊、阿里巴巴、網易、渣打銀行、滴滴出行等行業精英組成，目前業務快速擴張中。

【技術團隊】

技術氛圍深厚，團隊成員背景及技術水平優秀，由來自騰訊、阿里、2345、富友支付等行業技術精英組成，團隊不定期舉辦各類技術會以及外部技術大牛培訓會，擅于，一起學習，共同成長~

【工作地點】

長寧區淮海西路432號凱利大廈4樓

（地鐵3號線、4號線、10號線虹橋路站4號出口步行400米，地鐵11號線交通高校站5號出口步行800米）

【第11篇】數據倉庫開發工程師-創新工具職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

工作職責：

1、負責創新工具核心業務模塊數據倉庫的構建；

2、負責數據模型的設計，etl實施、etl性能優化、etl數據監控以及一系列技術問題的解決；

3、負責構建用戶主題、各業務線主題、推舉主題、企業bi門戶系統；

4、負責全產品線數據字典維護，提升數據資產質量。

任職要求：

1、計算機、數學相關專業本科及以上學歷，三年以上大數據開發工作閱歷，數據挖掘和bi分析領域優先；

2、嫻熟把握hive/sql，熟識spark/map-reduce/mpi分布式計算框架，熟識大數據的離線和實時處理，可以進行海量數據模型的設計、開發；

3、有產品sense，主動思索基于業務場景下的數據體系建設，而不單單只會做執行；

4、工作仔細，負責，良好的團隊合作精神和解決問題分析力量。鉆研技術克服困難，勇于挑戰；

5、有分析閱歷的優先。

【第12篇】數據倉庫開發（xhx）職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

數據倉庫工程師

工作職責：

1.參加或負責數據產品或數據倉庫應用項目的etl設計、開發、維護及質量核查；

2.參加或負責數據倉庫模型的規劃和設計，建立并執行統一的數據開發規范；

3.參加或負責數據倉庫基礎設施和平臺的建設，搭建教育行業領域的企業級數據倉庫；

4.和數據分析師團隊及其他需求部門進行有效溝通，完成數據需求及數據問題解決等；

5.完成日常數據質量的監控，跟蹤處理各類數據質量問題。

職位要求：

1.熟識主流關系數據庫，嫻熟sql開發，熟識linux系統、shell編程；

2.精通數據倉庫的etl的開發，有海量數據處理相關閱歷；

3.熟識數據倉庫領域數據模型設計方法，并有相關數倉模型設計閱歷；

4.熟識hadoop、hive、hbase、kafka、flume、spark等開源框架，優先考慮；

5.較好的溝通理解力量，性格樂觀，態度踏實，樂觀上進。

【第13篇】數據倉庫技術負責人職位描述與崗位職責任職要求

職位描述：

職責描述：

1.領導由軟件工程師和數據挖掘工程師組成的團隊，來設計和構建pb級別的數據倉庫平臺。

2.供應數據倉庫的頂層設計。

3.組織團隊管理使用各類多pb分析堆棧。

4.推動數據標準工具（作業調度程序，etl，數據可視化，查詢編輯器等）的開發。

5.與其他團隊的技術負責人，產品負責人緊密聯系，以確保數據作為可行資源可以滿意當前和將來特定it系統內外需求

6.盡最大的努力保持工程師的成長和歡樂。

任職要求：

1.擁有計算機相關專業本科及以上學歷。

2.熟識java語言，有hadoop，spark等大數據框架的使用閱歷。

3.嫻熟運用spring，mybatis等主流的開發框架；嫻熟使用oracle、mysql數據庫；熟識git、junit、