ICS35040

CCSL.71

中華人民共和國國家標準

GB/T418141—2022

.

信息技術生物特征識別校準增強和

、

融合數據第1部分融合信息格式

:

Informationtechnolo—Biometriccalibrationaumentationand

gy,g

fusiondata—Part1Fusioninformationformat

:

ISO/IEC29159-12010MOD

(:,)

2022-10-12發布2023-05-01實施

國家市場監督管理總局發布

國家標準化管理委員會

GB/T418141—2022

.

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅳ

范圍

1………………………1

規范性引用文件

2…………………………1

術語和定義

3………………1

符號和縮略語

4……………2

符號

4.1…………………2

縮略語

4.2………………2

符合性

5……………………2

融合信息格式

6(FIF)……………………3

概述

6.1…………………3

字節順序

6.2……………4

數值

6.3…………………4

融合信息頭數據塊

6.4…………………4

公用要素

7…………………8

概述

7.1…………………8

參數類型

7.2……………8

參數來源

7.3……………9

分布表示

7.4……………10

比對次數

7.5……………10

預歸一化標志

7.6………………………10

第一類記錄

8………………10

目的

8.1…………………10

格式

8.2…………………11

用例資料性

8.3()………………………12

第二類記錄

9………………12

目的

9.1…………………12

格式

9.2…………………13

用例資料性

9.3()………………………14

第三類記錄

10……………14

目的

10.1………………14

格式

10.2………………14

附錄資料性文件概述

A()………………17

概述

A.1………………17

類型的選擇

A.2………………………17

Ⅰ

GB/T418141—2022

.

類型間的互用

A.3……………………17

擴展性

A.4……………18

基于質量的融合

A.5…………………18

附錄資料性累積分布函數示例

B()……………………19

附錄資料性預歸一化數據的使用

C()…………………20

背景

C.1…………………20

示例

C.2…………………20

最佳實踐

C.3……………20

附錄資料性樣條函數評估源碼

D()……………………22

參考文獻

……………………23

Ⅱ

GB/T418141—2022

.

前言

本文件按照標準化工作導則第部分標準化文件的結構和起草規則的規定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件是信息技術生物特征識別校準增強和融合數據的第部分

GB/T41814《、》1。

已經發布了以下部分

GB/T41814:

第部分融合信息格式

———1:。

本文件修改采用信息技術生物特征識別校準增強和融合數據第

ISO/IEC29159-1:2010《、1

部分融合信息格式

:》。

本文件與相比做了下述結構調整

ISO/IEC29159-1:2010:

第章對應中的第章

———2ISO/IEC29159-1:20103;

第章對應中的第章

———3ISO/IEC29159-1:20104;

第章對應中的第章

———4ISO/IEC29159-1:20105;

第章符號和縮略語分為兩條分別描述符號和縮略語

———44.1、4.2,;

第章對應中的第章

———5ISO/IEC29159-1:20102。

本文件與的技術差異及其原因如下

ISO/IEC29159-1:2010:

增加規范性引用文件用規定的編碼字符集替代了

———GB/T1988—1998,GB/T1988—1998

編碼見以適應我國的技術條件增加可操作性

ASCII(6.4.1、6.4.2、6.4.3),,。

本文件做了下列編輯性改動

:

表表表表表增加表注

———3、4、7、15、17。

請注意本文件的某些內容可能涉及專利本文件的發布機構不承擔識別專利的責任

。。

本文件由全國信息技術標準化技術委員會提出并歸口

(SAC/TC28)。

本文件起草單位廣州廣電運通金融電子股份有限公司中國電子技術標準化研究院長春鴻達光

:、、

電子與生物統計識別技術有限公司北京眼神智能科技有限公司廈門市熠成信息技術有限公司上海

、、、

商湯智能科技有限公司北京中科虹霸科技有限公司深圳市銘圖創新科技有限公司天復東莞標準

、、、()

技術有限公司北京先見科技有限公司

、。

本文件主要起草人陳建良魏東鐘陳王文峰宋繼偉劉爽楊春林劉倩穎石紅巖田豐孫靜

:、、、、、、、、、、、

蔣慧張瑋宋方方校利虎陳光王丹丹李清順王成田立勛楊波

、、、、、、、、、。

Ⅲ

GB/T418141—2022

.

引言

本文件定義了一種生物特征識別的融合信息格式該格式確立了機器可讀的數據格式以描述在融

,,

合過程中輸入的比對得分的統計信息信息技術生物特征識別校準增強和融合數據

。GB/T41814《、》

擬由以下部分構成

。

第部分融合信息格式目的在于規定生物特征識別系統間信息融合的格式適用于生物特

———1:。,

征識別系統的得分級融合策略的設計和使用

。

本文件定義了最常見且最易用的融合方法得分級融合該方法利用兩個或多個系統處理個體的

:。

生物特征信息并將處理后的信息與至少一個已注冊的樣本進行匹配然后輸出標量比對得分這些得

,。

分可以為真實得分同一人或仿冒得分不同人然后設計一個融合方案將得分進行組合以便進一步

()(),,

界定真實和仿冒得分之間的類邊界

。

比對得分的分布取決于生物特征比對子系統得分范圍和分布形狀可能隨系統的不同區別很大

。。

常見的兩種融合方法如下

。

在基于分類的過程中將現有比對得分直接組合輸出一個決策或得分

———,。

在基于歸一化的過程中融合之前需將每個得分轉換到一個公共區間基于平均值和標準偏

———,。

差等統計參數的簡單歸一化方法有時比較有效而復雜歸一化方法需要了解整個得分分布的

,

詳細信息本文件定義了一種融合信息格式用于靈活支

。(FusionInformationFormat,FIF),

持任何一種常見的轉換形式本文件通過建立一種標準的數據交換方法來支持一種可幫助實

。

現生物特征識別系統整合的模塊化方法該方法中比對和融合算法仍受各自知識產權保護

。,。

因此本文件設想了一種應用的可能性利用兩種或更多基本的獲取和比對技術例如手型和

,:(,

指紋各生成一個得分然后將這些得分輸入已使用此處定義的相應實例進行初始化的

),FIF

融合模塊

。

概念上的多模態融合過程中各記錄的邏輯角色見圖

1。

Ⅳ

GB/T418141—2022

.

圖1融合信息格式應用示意圖

Ⅴ

GB/T418141—2022

.

信息技術生物特征識別校準增強和

、

融合數據第1部分融合信息格式

:

1范圍

本文件規定了一種機器可讀的生物特征識別的融合信息格式

。

本文件適用于描述在融合過程中輸入的比對得分的統計信息

。

本文件不適用于以下內容

:

比對得分歸一化過程的標準化

———;

融合過程的標準化或定義

———。

2規范性引用文件

下列文件中的內容通過文中的規范性引用而構成本文件必不可少的條款其中注日期的引用文

。,

件僅該日期對應的版本適用于本文件不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于

,;,()

本文件

。

信息技術信息交換用七位編碼字符集

GB/T1988—1998(eqvISO/IEC646:1991)

信息技術生物特征識別數據交換格式第部分框架1)

GB/T26237.1—2010