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文檔簡介
地平線報告2014版作為“老字號”品牌地平線報告,2014版如期而至。在這一版本里,地平線報告又公布了哪六項技術將對教育產生影響呢?短期(1年)?翻轉課堂(FlippedClassroom)?學習分析技術(LearningAnalytics)顛倒課堂作為一種技術支持下的教學流程改變導致的新的教學模式。在過去的一年里,顛倒課堂和微課程作為教育技術里最火熱的關鍵詞不曾降溫過。隨著終端運用的普及和云服務的廣泛覆蓋,加上學校個體單位里對于改變環境的營造,以及教師個人的教學創新,顛倒課堂在可預見的范圍內將得到廣泛的應用。學習分析從2011年地平線報告里的5-6年里影響教育的關鍵技術,直接升級到2014年的1-2年對教育產生影響的關鍵技術,這樣的升級速度真不簡單。學習分析需要有數據,有分析,可視化呈現,從而服務于教學和學習。這一切雖是水到渠成,但有賴于常態化地使用信息化終端進行學習。而整個系統涉及到太多的教育學科細節。越往細處分析矛盾越多,“分析”兩個字本身就有非常鮮明的指向性。是的,智能分析讓我們知道的更多,但并不意味著我們更智慧了。只不過我們需要開始學會,在教學的領域里融匯機器的智慧。中期(2?3年)?三維打印(3DPrinting)?游戲和游戲化學習(GamesandGamification)三維打印如果你還沒有聽說過這項技術,那么的確需要去體驗一下。相信我,你不用懷疑未來一年內你是否有機會體驗到,只要你想,你很容易在商店里或是朋友家里遇見它。而三維打印對于教學和學習的價值,根據我和一線老師一起在中小學教小孩子們的經驗,我非常確定地說,這將是我們探索科學和藝術的絕妙入口。你可以創造一切實物,在體驗中實驗,而不是面對一堆遙遠又抽象的公式。三維打印也將虛擬世界和實體世界聯系得更加緊密,你所繪制的虛擬三維模型能夠通過三維打印機實現,這將意味著我們看待問題,思考問題和解決問題路徑將有所不同。如果你想進一步了解三維打印在教學中的應用輸入關鍵詞:三維打印(請到微信公眾平臺:et123et)游戲和游戲化學習這個太重要了。教育者不玩電子游戲就很難理解孩子們的思維,特別是男孩。千萬不要以為電子游戲就是打怪升級,再打怪賺取裝備的事情。在游戲里,你將體會到更滿意的狀態,更有把握的成功,更強的社會聯系,更宏大的意義。你是否想過,為什么你每一次玩俄羅斯方塊都以失敗告終,而你卻樂此不疲。這就是游戲化設計的魅力:確立目標,建立規則,給予反饋,每一個人自愿參與。長期(4?5年)?量化自我/生活(QuantifiedSelf)?虛擬助理(VirtualAssistants)量化自我著名科技界大牛凱文凱利曾在多次會議上分享自己對未來的判斷,其中多次提到“量化自我”。量化自我是可穿戴設備普及后一個自然而然的狀態。一天走了多少步路,消耗了多少卡里路,一天中心臟的跳動頻率如何波動,晚上睡覺有幾分鐘屬于深度睡眠。這些信息不斷記錄匯聚。加上全世界到處都是攝像頭,記錄著你的各種影像;再加上網絡上你留下更多的影響,更多的屬于你自己的觀點(包括你使用的博客,微博,微信里記載的信息),所有的數據匯聚到一起,自我被量化了,在某種形式上以數據存在。這有什么好處呢?越量化自我,你將得到越個性化的服務。這個很好理解,你經常去京東,淘寶,亞馬遜上購物,你就會發現,它們對你的推薦越來越靠譜了。你買過奶粉,它就會像你推薦嬰兒車。這就是個性化的服務。那么,教育上呢?這又有什么壞處呢?隱私暴露,我們生活在一個沒有隱私的世界里。越個性化服務意味著你越容易走入大眾慣性之中。這看似矛盾但也的確如此。那么,教育上呢?這兩條一樣成立,值得我們注意。虛擬助理在改變未來的技術里,首當其沖的應該是“智能技術”和“基因改變”。當智能達到一定程度,就會更接近于甚至超越人的能力。這在科技界被稱為奇點(即機器超越人的智能)。很多人懷疑機器超越人的能力的可能,但是只要置身于數據的海洋里,你就會發現人在其中有多么局限。在這個時候,我們虛擬助手也就應運而生了。能被稱之為助手就意味著人與機器之間的教學關系,同伴學習關系也要成立才行。機器能夠和你交流,引導你學習,幫助你克服學習的難關。當然,機器怎么可能一下子那么聰明,我們可以有很多想象和期待。讓我們更容易接觸更豐星并與之互動1劑的方式1【的信息又一次介紹又快速解析了2014版的地平線報告,如果您聽過我關于地平線報告的講座,不知道你是否還記得,我們曾一起看透紛繁復雜的技術,看到技術正帶給我們一個完整的系統:讓我們更容易地接觸更豐富的信息,并與之互動,運用新的方式,產生新的智慧。
2014年地平線報告的主要內容:一、促進高校教育技術應用的核心趨勢1-2年內社會媒體的普及在線、混合、合作學習的整合3-5年內基于數據的學習與評估從學生作為消費者轉向學生作為創造者5年或以上長期 、靈活的變革在線學習的評價高校教育技術應用即將面臨的重要挑戰低挑戰:我們知道,也知道如何解決教職員工的低數字技能教學獎勵的相對缺乏較難挑戰:我們知道,但較
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