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文檔簡介
DCCI互聯網數據中心DCCIDataCenterofChinaInternet中國互聯網監測研究權威機構&數據平臺洞察網絡InternetInsight大數據時代的5個轉變轉變1:以人為中心,互聯網生態結構發生轉變Link鏈接Site一站之內WebPC網絡中心Connect連接Open開放分布Web
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AppMobile網絡中心IP基準Location位置基準SNS社交網絡SocialNetwork社會化網絡互聯網生態:正在發生的6個重大轉變當移動終端成為網絡中心,當互聯網從信息網絡向應用網絡遷徙COWMALSConnectOpenWebMobileAppLocationSocial連接性開放分布Web網站移動-中心App應用位置基點社會化網絡移動中心時代的互聯網效勞根底架構10億+用戶4億+網民,當網絡與人感知連接成為可能…距離傳感器,光敏傳感器,熱敏傳感器,重力傳感器,三軸加速度傳感器,三重陀螺儀電子羅盤磁阻傳感器,GPS,三重陀螺儀,攝像頭,麥克風,蜂窩天線,Wi-Fi,藍牙…感知網絡10億+用戶4億+網民,用戶意圖-消費行為數據庫,商業全息數據庫…
移動互聯網成為所有媒體的核心節點互聯網用戶與用戶高度相關互聯網用戶與報紙、雜志、播送、戶外媒體用戶高度不相關用戶與報紙、雜志、電視、播送、戶外媒體用戶相關移動互聯網成為連接眾多媒體的核心節點
移動互聯-傳統互聯融合,是大數據實現的前提移動互聯應用使用度逐步提升,以社交聊天類、資訊閱讀類、實用工具類應用為甚通過移動互聯網、移動設備產生的數據將越來越龐大與豐富移動互聯網數據成為大數據不可獲取的一局部,移動互聯-傳統互聯融合,成為大數據實現的前提
以用戶行為為中心,資金流-信息流-物流重新連接,形成新模式信息流資金流物流用戶數據庫分析金融效勞商物流運輸生產環節管理決策原料采購轉變2:數據流量劇增,WebAnalytics產業曙光初現互聯網驅動BI開展每1秒鐘,會有60張Instagram照片被上傳;每1分鐘,會有60小時視頻被傳到Youtube;每1天里,搜索引擎產生的日志數量是35T;每1天里,在Twitter上會產生1.9億條微博;每1天里,在Twitter上會產生3.4億的消息;每1天里,在Facebook有40億的信息擴散;每1天里,Youtube上傳的影片時長為5萬小時;每個智能用戶,會安裝65個應用;自人類有史以來至今我們所產生的信息量為5艾字節〔50億GB〕,過去3年產生的數據量比以往4萬年的數據量還要多;2021年,全球數據量已達1.2ZB,到2021年將暴增30倍達35ZB;2021年,中國互聯網行業持有數據總量到達1.9EB(1EB艾字節相當于10億GB);2021年,全球被創立和復制數據總量為1.8ZB(1.8萬億GB);2021年,我們生成這樣規模的信息量只需10分鐘;2021年,全球被創立和復制數據總量將增長到8.2EB以上;2021年,美國公司在大數據方面具備必要的分析技能的人才缺口將達19萬,具備數據知識的經理的需求將超150萬;2021年,全球電子設備存儲的數據將暴增30倍,到達35ZB
基于WebAnalytics,融合互聯網數據流的企業信息流才更有價值第一,網絡用戶的高速增長和用戶平均網絡使用時間的不斷延長,這使得用戶網絡行為數據大增第二,網絡效勞從單一的文字形式走向圖片,語音和影像等多媒體形式,導致數據量大增第三,網絡終端由過去的單一臺式機變為臺式機,平板電腦,書刊閱讀器,和電視等多終端,大大擴充了網絡效勞的內容與范圍,大大提高了用戶對互聯網的依賴度,也就大大增加了數據量非結構化數據半結構化數據結構化數據企業數據的三種類型非結構化數據廣泛存在于社交網絡、物聯網、電子商務等之中非結構化數據往往占企業數據的85%左右其產生伴隨著社交網絡、移動計算和傳感器等新的渠道和技術的不斷涌現和應用企業用以分析的數據越全面,分析的結果就越接近于真實融合互聯網數據流的企業信息流才更有價值由此可見對數據流-信息流的實時分析助推企業開展未來屬于能將數據轉化成產品的人或公司幾千年前幾百年前幾十年前今天實驗科學描述自然現象理論科學例如牛頓定律計算科學模擬復雜現象數據密集型科學理論、實驗和模擬的統一數據科學正成為一種全新的科學研究方式,正在改變著人們運作企業、制定決策、創新商業模式、管理風險的方式
可視化是WebAnalytics推廣的重要條件企業中應該使用BI的員工中,至多有5-8%是的真的在用而且僅僅依靠培訓和改變業務流程并不能解決BI工具使用率低下的問題怎么辦?數據可視化才是良方數據可視化就是通過數據講故事用形象的方式呈現數據,直觀、易懂也是WebAnalytics推廣的重要條件數據可視化轉變3:大數據不是數據存儲,而是數據應用
移動互聯-傳統互聯-物聯網,民眾比以往任何時候都與數據或信息交互PC
物聯網Google眼鏡等例子向人們證明物聯網的未來就在前方而人類也將面臨一個與數據和信息更親密接觸的時代數據化生存、數據化消費將成常態物聯網
數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域,逐漸成為重要的生產因素這些高管相信他們的公司受數據驅動〔via:Capqemin〕能源和自然資源醫療醫藥和生物科技企業金融業76%75%73%54%的管理人員表示基于沖動或經驗作出的戰略決定被認為是值得疑心的65%同意越來越多的商業決策現在基于分析性數據數據逐漸成為各行業與職能領域的重要生產因素
快速-主動是大數據的核心價值產生數據收集、存儲數據按需求調取、分析數據分析結果呈現采取行動調取、分析數據成為大數據應用的關鍵環節成敗直接影響企業大數據使用的效果以及后續行動決策該環節要求的快速-主動成為大數據核心價值在海量數據面前,處理數據的效率就是企業的生命轉變4:基于用戶行為分析,互聯網營銷趨向開放-主動-整合
數據結構更加多樣化,圖像、視頻和文檔的比例占據大半江山至2021年,每年數據上傳達35ZB每年結構化和非結構化數據增長60%其中,非結構化數據增長率為80%結構化數據是儲存在數據庫中的數據,占大數據的
10%結構化數據非結構化數據大數據非結構數據是和人類密切相關的數據,比方郵件、視頻、微博、帖子、呼叫、網頁點擊等,占大數據的
90%
大數據環境下,用戶-媒體-品牌,從單一角色轉向多維角色用戶單純的產品使用者產品設計者-產品生產者-產品監督者-產品推廣者品牌產品提供者-社會人自然人-開放性-服務者-快捷性媒體單向-單屏互動-多屏-碎片-開放-社區-研究-娛樂以大數據為根底的網絡營銷模式的關鍵在于互聯網的開放程度超過70%的受訪者感覺他們無法利用用戶數據洞察的價值〔viadataxu〕影響原因包括缺乏分析技巧〔28%〕和能夠進行分析的軟件/技術〔30%〕,但這些都不是最主要的缺乏統一的多渠道數字營銷平臺是他們營銷努力的明顯障礙,也是阻礙了傳統營銷預算向數字化遷移的主要障礙解決方法在于建立統一的數字營銷平臺,關鍵在于開放轉變5:RTB-DSP-DMP,AdExchange開展提速,向營銷云轉變中國網站:230萬+中國網頁:866億+APP應用:135萬+瀏覽產生流量購置購置
大眾化營銷轉向個性化營銷,從流量購買轉向人群購買
以人為中心,主動迎合需求,是未來營銷的重中之重廣告主代理商根據不同需求進入需求方平臺DSPAdExchangeRTB廣告網絡移動廣告網絡各種媒體參加供給方平臺SSP數據管理平臺DMP需求匹配,主動迎合需求五股力量呈現,描摹大數據產業地圖及開展路徑大數據產業地圖-開展路徑-創新亮點-創業時機廣告網絡Web根底架構/云計算DCCI互聯網數據中心〔DCCI
DATA
CENTER
OF
CHINA
INTERNET,簡稱DCCI,〕,中國互聯網監測研究權威機構&數據平臺。DCCI是互聯網及互動營銷之測量、分析、優化效勞提供者。以Panel軟件、代碼嵌入、海量數據挖掘、語義信息處理等多種領先技術手段為根底,進行網站、用戶、廣告、品牌的實時監測、動態測量。在測量數據根底之上,以統一體系方法、統一指標定義、統一數據結構,結合多種線下線上調研手段,為企業互聯網和互動營銷相關決策提供全面深入的數據測量、分析研究、決策優化、效能提升效勞。作為公共數據平臺,DCCI互聯網數據中心負責實施每年一度規模最大的中國互聯網調查,實施中國互聯網市場數據發布〔年度、半年、季度、月度〕,定期向各方披露總體市場、細分領域的調查數據、監測研究成果。過去數年來得到國內外機構、媒體、企業的廣泛引用,成為幫助有關各方優化決策的數據效勞專家。依托調研軟件的10余萬客戶端Panel樣本,DCCI對中國市場網站媒介、受眾消費、訪問行為等長期進行連續監測;依托專業研究團隊和業界專家團體,DCCI對中國互聯網50多個細分領域相關企業長期進行連續性的跟蹤研究。每年一度的?中國互聯網調查年度報告?、?中國網絡廣告市場年度報告?、?中國網絡媒介監測報告?、?中國互聯網用戶調查報告?、?中國市場品牌傳播監測報告?等已經成為相關領域的核心市場報告。DCCI互聯網數據中心面向互聯網企業、廣告營銷效勞商、各行各業企業廣告等3類對象,重點提供四個方面的監測研究效勞和產品,幫助互聯網企業完成重大決策、優化網站產品效勞,幫助廣告主和營銷代理效勞商洞察市場、優化媒介方案、評估廣告效果、改善營銷ROI、提升商務效能。1.第三方測評效勞:Admeasure廣告營銷效果追蹤監測與測評,Netmeasure網站流量測評認證分析。2.監測研究數據產品:Netmonitor網絡監測數據中心,Netbrand品牌口碑監測系統,Netguide市場情報管理系統,Netuser用戶調研社區,Admonitor網絡廣告投放監測系統,Netdata數據搜索引擎。3.定制調查研究分析效勞:分為產業&市場、網站&媒體、用戶&受眾、廣告&營銷、品牌&產品等五個方面,
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