云計算與智能交通Members：龍行林，劉星，王俊杰，鄭佳鵬，歐陽健云計算與智能交通目錄第一部分：云計算云計算的提出（產生）云計算的概念云計算的服務模式、優勢及前景第二部分：智能交通智能交通的概念智能交通的好處及實例第三部分：云計算與智能交通結合的可能性云計算與智能交通結合的要素分析云計算與智能交通結合的可能性第四部分：云計算與智能交通結合的優勢及實施方法第五部分：云計算與智能交通結合未來展望云計算云計算的誕生

云計算的起源大概可以追溯至20世紀90年代。1983年，太陽電腦（SunMicrosystems）提出“網絡是電腦”（“TheNetworkistheComputer”）標志著云計算理念的初步形成，隨著時間的發展到2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算云（ElasticComputeCloud；EC2）服務，云計算理念得到一定的發展，幾個月之后的8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（EricSchmidt）在搜索引擎大會（SESSanJose2006）首次提出“云計算”（CloudComputing）的概念。由此云計算才算是真正的誕生。云計算IBM在其CloudComputing技術白皮書中提到的云計算的定義：“云計算一詞用來同時描述一個系統平臺或者一種類型的應用程序。一個云計算的平臺按需進行動態地部署(pr0vision)、配置(configuration)、重新配置(reconfigure)以及取消服務(deprovision)等。在云計算平臺中的服務器可以是物理的服務器或者虛擬的服務器。高級的計算云通常包含一些其他的計算資源，例如存儲區域網絡(SANs)，網絡設備，防火墻以及其他安全設備等。云計算在描述應用方面，它描述了一種可以通過互聯網Intemet進行訪問的可擴展的應用程序。“云應用”使用大規模的數據中心以及功能強勁的服務器來運行網絡應用程序與網絡服務。任何一個用戶可以通過合適的互聯網接人設備以及一個標準的瀏覽器就能夠訪問一個云計算應用程序。”云計算云計算的服務模式云計算可以分為三種服務模式：以基礎設施作為服務(IaaS)、以開發平臺作為服務(PaaS)以及以軟件應用作為服務(SaaS)。云計算具備五個基本特征：虛擬化的資源池，基于網絡的訪問，按需自助式服務，快速、彈性，使用成本可計量。這使得最終用戶對IT的所有需求都可以轉變為通過互聯網(或Internet)提供的IT服務。用戶消費模式變化云計算是通過互聯網提供軟件、硬件與服務，并由網絡瀏覽器或輕量級終端軟件來獲取和使用服務。而商業模式亦發生變化。云計算的消費者和企業將從“購買軟硬件產品”向“購買信息服務”轉變，如同100年前“電”的演變，農場和公司逐漸關閉了自己的發電機，從發電廠購買電力一樣。

云計算云計算的優勢

云計算應用具有下面三大突出特點：第一、高可靠性。云計算的文件系統使用了數據多副本的容錯機制、計算節點同構可互換等等，這些措施保障了服務高可靠性。主要體現在分布式計算和分布式存儲，分布式計算體現在新計算資源加入時依據策略自動分配計算節點，某節點故障時，自動將計算任務轉移到其他節點上。分布式存儲主要體現在數據自動切分，冗余分布存儲在儲存資源池中，儲存單元故障時自動從其它單元保存備份。云計算第二、快速部署，彈性擴容。云計算的規模可以動態伸縮，服務提供商根據用戶增長的規模，適時增加服務器節點來提高云計算服務的計算能力，這對服務提供商和用戶來說是一種雙贏，用戶不必為服務商的過量投資承擔成本，服務商也不比擔心服務能力不足而損失客戶。彈性資源調度是云計算的核心，實現資源的按需分配，按需所取。這就意味著，“云”幾乎就像生物一樣能長生不老。第三、按需服務。由己選擇的模塊所占的資源付費。當不需要相關服務的時候，用戶可以方便地將占用的資源歸還到資源池。云計算提高資源利用率的兩種手段分別是空分共享和時分共享。相關數據表明，云計算空分共享虛擬化前，服務器利用率通常僅5％一10％，虛擬化后，虛擬服務器的整合比常為1：5～1：10，服務器利用率提升到60％以上。智能交通云智能交通云的提出：

通過對智能交通系統子系統的應用服務和計算設備進行分層，分離出共通的計算設備層，這樣智能交通系統中心完全可以構筑在一個共通的計算設備層上面。而這個計算設備層恰恰可以利用目前云計算服務提供商提供的服務，從而使智能交通系統中心提供的各種應用也成為云計算的一種應用服務。可以把這種基于云計算的智能交通系統稱之為“智能交通云”。研究智能交通云的目的就在于將先進的計算機和通信技術與傳統的交通運輸技術相融合，通過對交通信息進行采集、加工、發布，實現人、車、路之間的信息共享、協同合作，減少交通擁堵和交通事故。降低交通能源消耗和交通污染，建立起一個現代綜合高效的交通物流服務系統。

智能交通云

功能、系統關聯、信息利用、數據質量、信息眼務水平、信息化工作機制等提出了更高的要求和更深入的需求。而云計算技術的推出，將成為智能交通管理增強數據的安全性和加快信息共享的速度，提高服務質量、降低成本和提高交管工作科學管理決策和路面執法的支持的一大選擇。云計算與智能交通結合的優勢：

1、降低總體擁有成本總體擁有成本包括設備購置成本、運營成本、電力消耗、空調冷卻、機房空間以及未來擴容成本等方面。隨著信息化建設的不斷發展，各地公安交通管理部門總體擁有成本不斷上升。如果公安交通管理部門采用云計算技術，各地就不必再購買昂貴的設備和花費其他資金，完全將其轉移到云計算供應單位一邊，以提高資源利用效率。

智能交通云

4、提高數據安全性云計算對公安交通管理數據增加了多層安全機制進行保護，確保公安交通管理數據萬無一失。另外，云提供單位擁有專家人員，能提供各種入侵檢測和入侵防御服務，針對各種間諜軟件、木馬、病毒和蠕蟲有獨到的處理方案，同時使用加密技術對數據加以保護，有效地保障了公安內網的網絡安全。云計算與智能交通結合的方案探討：以RFID集裝箱跟蹤系統為示例，探討了基于云技術智能系統方案的初步構架。目前人們已逐步開始采用RFID射頻標簽技術來對集裝箱進行識別與管理。擁有射頻標簽的集裝箱，在通過裝有識別設備的公路、鐵路入口及港口碼頭時，讀寫器能讀出預先存儲在其中的所有信息，實現對集裝箱在整個運輸鏈中的動態跟蹤與管理。該系統主要由電子標簽，信息收集系統以及管理

智能交通云中心三個部分構成。在無線射頻快速讀取電子標簽中相關信息后，信息收集系統將其收集到的信息迅速傳輸到數據管理中心。信息的收集主要包括物流過程中的貨主的托運，公路、鐵路運輸，貨場堆放以及港口裝運等的具體物流信息。而管理中心則負責對這些物流數據進行存儲及加以集中控制，為用戶提供一個可實現實時物流監控的平臺。．由于