QC七大手法培訓教材QC七大手法培訓教材點擊此處添加您要的內容文字目錄點擊此處添加您要的內容文字12第二章：七大手法之——層別法第三章：七大手法之——調查表法3第四章：七大手法之——柏拉圖法456第六章：七大手法之——相關圖法第七章：七大手法之——直方圖法7第八章：七大手法之——控制圖法8第九章：七大手法在PDCA循環中的應用9第五章：七大手法之——因果圖法第一章：質量數據點擊此處添加您要的內容文字目錄點擊此處添加您要的第一章質量數據第一章《質量數據》的課程內容1、質量數據的分類2、各類數據的特性3、質量數據的收集4、質量數據的整理方法《質量數據》的課程內容1、質量數據的分類按質量數據的作用分析用數據管理用數據檢驗用數據計數值數據計量值數據按質量數據的性質一般可以有小數，例如質量、長度、強度、硬度、溫度、濕度、壓力、化學成分等。計件值數據計點值數據合格品數、廢品數等；缺陷數、疵點數等；質量數據的類型數據的分類總則按質量數分析用數據管理用數據檢驗用數據計數值數據計量值數據按二、各類數據的特性分析用數據的特性：

分析用數據是為了分析和掌握現場質量動態狀況而搜集的數據。利用這些數據可以分析存在的質量問題，確定應當加強控制的影響因素，找出各因素之間的相互關系，為質量判斷提供依據。管理用數據的特性：

管理用數據是為了掌握生產狀況，并對生產狀況作出推斷和決定管理措施而搜集的數據。它包括為判斷工序中產品質量是否穩定，有無異常以及是否需要采取適當措施以便預防和減少不良品產生等而搜集的數據。檢驗用數據的特性：

檢驗用數據是針對產品進行全數檢驗或抽樣檢驗而搜集到的用以判定產品合格與否的數據。分析用數據定義：主要是為了分析與掌握現場質量動態而搜集的數據。作用一：分析存在的質量問題作用三、找出各因素的關系。作用二：確定應加強控制的影響因素二、各類數據的特性分析用數據的特性：分析用數據定義：主要是為二、各類數據的特性分析用數據的特性：

分析用數據是為了分析和掌握現場質量動態狀況而搜集的數據。利用這些數據可以分析存在的質量問題，確定應當加強控制的影響因素，找出各因素之間的相互關系，為質量判斷提供依據。管理用數據的特性：

管理用數據是為了掌握生產狀況，并對生產狀況作出推斷和決定管理措施而搜集的數據。它包括為判斷工序中產品質量是否穩定，有無異常以及是否需要采取適當措施以便預防和減少不良品產生等而搜集的數據。檢驗用數據的特性：

檢驗用數據是針對產品進行全數檢驗或抽樣檢驗而搜集到的用以判定產品合格與否的數據。二、各類數據的特性分析用數據的特性：二、各類數據的特性計量值數據的特性：——凡是可以連續取值的，或者說可以用測量工具具體測量出小數點以下數值的具有連續分布性質的這類數據。如：長度、容積、重量、溫度、產量等。——計量數據一般服從正態分布。二、各類數據的特性計量值數據的特性：二、各類數據的特性計數值數據的特性：

計數值數據是指不能用量儀測量的、具有離散型的數據。它屬于判斷屬性的數據，通常用查數的辦法獲得，一般只取整數。計數值數據又可以分為計件值數據和計點值數據，。●計件值數據是根據某種特點，對產品進行按件查點得到的數據，如合格品數、廢品數、不合格品數、彩色電視機臺數、質量檢測項目數等等；●計點值數據是觀察產品上的質量缺陷、按點計算得到的數據，如疵點數、砂眼數、氣泡數、單位（產品）缺陷數等；——凡是不能連續取值的，或者說即使使用測量工具也得不到小數點以下數值，而只能得到0或1，2，3???等自然數的這類數據。——記件數據一般服從二項式分布，記點數據一般服從泊松分布。注：在劃分計量值數據和計數值數據時，應當特別注意對比率值數據的劃分問題。對比率值數據是按其定義式的分子數據的性質來分類的，如果分子數據是計量值數據，計算出來的比率值也是計量值數據，如果分子數據是計數值數據，那么計算出來的比率值數據就是計數值數據。二、各類數據的特性計數值數據的特性：三、質量數據的收集1、質量數據的收集應做目的明確搜集數據的目的不同，搜集數據的過程和方法也不同。2、搜集數據應當真實準確不準確的數據，不但沒有意義，而且會因為提供了假信息而引起判斷和決策的錯誤，造成不應有損失，這也就是“假數據比沒有數據更壞”的道理。3、質量數據的記錄完整搜集數據時，應當把搜集數據的條件完整地記錄下來，比如：抽樣方式、抽樣時間、檢測儀器、工藝條件和檢測人員等如實完整地記錄下來，以便事后必要時查用。三、質量數據的收集1、質量數據的收集應做目的明確圖表整理法柏拉圖頻數表調查表集中性數據離中性數據數量整理法標準偏差值極差質量數據的整理方法數據的整理直方圖中位值平均值四、質量數據的整理方法n-1(X1-X)+(X2-X)+….+(Xn-X)NX1+X2+….+Xn圖表整理法柏拉圖頻數表調查表集中性數據離中性數據數量整理法標四、質量數據的整理方法1、圖表整理法圖表整理法，是用表或者圖的形式，將數據分別列在表上或者畫在圖上的整理方法。如：排列圖、調查表、頻數表和直方圖等。2、數量整理法數量整理法是將搜集來的數據按其統計特征量，整理成表示集中性的量和離中性的量，常用的集中性數據有中位值和平均值，常用的離中性數據有標準偏差值和極差2.1、算術平均值（X）算術平均值也叫樣本平均值，簡稱均值。它是所有數據之和除以數據總個數的商值，用X表示，均值是表示數據集中性最基本和最常用的量，常用于對稱或近似對稱的數據，如平均尺寸、平均產量、平均質量等；2.2、中位值～

中位值是把搜集來的數據，按大小次序排列（遇有相同數值的數據時應重復排列），處于最中間位置的數據即為中位值。當數據個數為奇數時，居中的那個數據值為中位值，如果數據個數為偶數時，則取處于最中間位置的兩個數據的平均值為中位值。中位值表示數據的集中性程度，沒有平均值準確，但它可以免除比較復雜的計算。2.3、標準偏差值（S）標準偏差值是較準確地表示樣本數據分散程度的統計特征值，用符合S表示。2.4、極差（R）極差是一組數據中最大值與最小值之差，用符合R表示。極差的計算比標準偏差的計算簡單，但是由于它僅利用了一組數據中的最大值和最小值兩個數據，沒有考慮其他數據的影響，因此用它來表示數據的離中性，則難以客觀地反映數據的全貌，其準確性較差。它常用于數據個數較少的情況，比如數據個數不大于10個時。四、質量數據的整理方法1、圖表整理法本章思考與練習一、思考1、質量數據可按哪兩大類型來分類，各類質量數據又包含哪幾種質量數據？2、計量值數據是指什么樣的數據？通常包含哪些類型？3、計數值數據是指什么樣的數據？通常包含哪些類型？4、在收集數據時應做到哪幾點？5、整理數據時有哪幾種方法？6、在數量整理法中，包含哪些數據？各種數據的計算方法是什么？二、練習題：現有一組數據：9、6、8、5、8、6、3、7、9，試計算該組數據的平均值（X）、中位

值（～）、標準偏差值（S）和極差（R）。本章思考與練習一、思考QC七大手法魚骨追原因柏拉抓重點直方看分布查檢集數據散布看相關層別做解析管制找異常七大手法口決QC七大手法魚骨追原因柏拉抓重點直方看分布查檢集數據散布看相品管七大手法所體現的精神:七手法精神用事實和數據說話注重全面預防全因素/全過程的控制遵循PDCA循環層層分解，重點管理品管七大手法所體現的精神:七手法精神用事實和數據說話注重全面第二章層別法第二章QC七大手法---層別法1、什么是分層法2、分層的原則3、分層的方法4、層別法的應用步驟5、層別法使用注意事項QC七大手法---層別法1、什么是分層法QC七大手法---層別法什么是層別法1、層別法的定義層別法，又稱為分層法，是一種把搜集來的原始質量數據，按照一定標志加以分類整理的一種方法。通常把分類整理中劃分的組稱為層，故分層就是分門別類，就是分組，層別法也叫做分類法或分組法。2、分層的目的分層的目的是把雜亂無章和錯綜復雜的數據，按照不同的目的、性質、來源等加以分類整理，使之系統化、條理化，能更確切地反映數據所代表的客觀事實，便于查明產品質量波動的實質性原因和變化規律，對癥下藥采取措施，解決問題。QC七大手法---層別法什么是層別法QC七大手法---層別法分層的原則及方法1、分層的原則

分層的原則是使同一層內的數據波動幅度盡可能小，而層與層之間的差別盡可能大，通常按操作者、機器設備、材料、工藝方法、測量手段、環境條件和時間等對數據進行分層。2、分層的方法

2.1、按操作者分層：班次、性別、年齡、技術等級、新/老員工等進行分類；2.2、按機器設備分層：設備種類、型號、新舊、夾具和刀具等進行分類；2.3、按材料分層：產地、廠家、批次、成分、型號、規格等進行分類；2.4、按工藝方法分層：流量、溫度、壓力、速度等進行分類；2.5、按測量手段分層：測量者、測量儀器、抽樣方法、不良品內容等進行分類；2.6、按環境條件分層：噪音、色彩、照明、清潔、運輸形式等進行分類；

2.7、按時間分層：小時、日期、周別、月別等進行分類。2.8、按生產線分層：A、B、C生產線別進行分類；QC七大手法---層別法分層的原則及方法QC七大手法---層別法分層的使用步驟1、確定分層的對象2、利用檢查表收集數據；3、根據數據繪成推移圖將其分層比較QC七大手法---層別法分層的使用步驟QC七大手法---層別法層別的應用實例某生產PBCA組裝公司從A、B、C三家PCB廠進料，根據IQC之進料檢驗記錄可比較三家供應商品質狀況。下表是5月21日5月28日三家供應商進料檢驗記錄QC七大手法---層別法層別的應用實例QC七大手法---層別法廠家不良項目21/522/523/524/525/526/527/528/5合計A噴錫不良7555364442孔偏3233323221斷線2432332322錫皺33212112綠漆不均323232116板面不刮傷5341412435其他2311119不良數2026161814222418157不良率10%13%8%9%7%11%12%9%10%B噴錫不良232132114孔偏2212119斷線112217錫皺13111119綠漆不均2215板面刮傷4231132117其他1113不良總數1412644128664不良率7%6%3%2%2%6%4%3%4%C噴錫不良4552132224孔偏2111117斷線131221111錫皺12122110綠漆不均212128板面刮傷474333434其他131114不良總數16181081014121298不良率8%9%5%4%5%7%5%6%6%1、確定分層的對象2、收集數據QC七大手法---層別法廠家不良項目21/522/523/5QC七大手法---層別法3、畫推移圖QC七大手法---層別法3、畫推移圖QC七大手法---層別法不良類別推移圖QC七大手法---層別法不良類別推移圖本章思考一、思考1、什么是層別法，層別法又可稱為什么法？2、層別法的分層原則是什么？3、使用層別法的步驟是怎樣的？

本章思考一、思考第三章調查表法第三章QC七大手法---調查表法1、什么是調查表法？2、調查表的類型3、各類調查表的應用實例4、調查表的制作方法5、調查表法使用注意事項QC七大手法---調查表法1、什么是調查表法？QC七大手法---調查表法什么是調查表和調查表法？1、什么是調查表？調查表，也叫檢查表或核對表或點檢表，它是一種為了便于搜集和整理數據而事先設計制成的空白統計表，在實際應用時，只要在相應的欄內填寫上數據（或記號）即可。2、什么是調查表法？調查表法是利用調查表進行數據的搜集、整理和粗略的原因分析的一種質量管理方法。調查表法使用簡單，易于了解的標準化表格或圖莆形，使用人員只需填入規定的檢查記錄，再加以統計數據，即可提供量化的分析或比對。QC七大手法---調查表法什么是調查表和調查表法？QC七大手法---調查表法調查表的類型一般而言，調查表可依其工作的目的或種類分為下述兩項：1、點檢用調查表（俗稱點檢表）

主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生.把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.如：設備點檢表、溫度點檢表、濕度點檢表、內部審核檢查表等，此類點檢表的作用主要是確認檢查作業過程中的狀況，以防止作業疏忽或遺漏。2、記錄用調查表

此類調查表是用來收集資料，應用于不良原因和不良項目的記錄，做法是將數據分類成數個項目區別，以符號、作記號或數字記錄的表格或圖形。主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的數據要予以層別.由于常用于作業缺陷、品質不良等記錄，也稱為改善用調查表。常見的記錄表用調查表有：不合格品項目調查表、缺陷位置調查表、質量分析調查表等。QC七大手法---調查表法調查表的類型QC七大手法---調查表法調查表的制作方法1、點檢用調查表制作方法（1）、列出每一個需要調查的項目；（2）、非調查不可的項目是什么？如：非執行不可的作業、非檢查不可的事項等；（3）、有順序要求時，應注明序列號，依序列排列；（4）、如可能，盡可能將機器別、機種別、人員、工序別等加以層別，利于分析；（5）、檢查一下，如有不符合要求的地方，要改善后才可作為正式表格應用。2、數據收集和調查異常原因用調查表制作方法（1）、決定希望把握的項目及所要收集的數據，在執行此步驟時，應該由相關人員過去累積的經驗及知識來決定，最佳的方法是召集部門內所有人共同參與，集思廣益以免遭遺漏某些重要項目；（2）、決定調查表的格式。；（3）、決定記錄的方式，具體有以下幾種方式：A、“正”字記號，運用頻率極高，一般較常采用；B、“+++++”棒記號，多應用于品質管理，如：頻數分布表等。C、“○△√×”圖形記錄。（4）、決定收集數據的方法：由什么人搜集，期間多久，檢查方法等均應事先決定；QC七大手法---調查表法調查表的制作方法QC七大手法---調查表法調查表記錄的項目（1）、標題：目的何在？（2）、對象、項目：為什么？（3）、人員：由誰做？（4）、方法：何種做法？（5）、時間：什么時間、期間間隔多久？（6）、過程類別、檢查地點：在什么地方？什么場所？（7）、結果整理：合計、平均、統計分析。（8）、傳送途徑：誰需要了解，要報告給誰？QC七大手法---調查表法調查表記錄的項目QC七大手法---調查表法調查表的制作要點

檢查表的制作，可任意配合需求目的作更改，故沒有特定的形式，但仍有幾項重點是制作時應特別注意的：（1）、并非一開始即要求完美，可先行參考他人的例子，模仿出新的，使用時如有不理想再行改善。（2）、越簡單越好，容易記錄、看圖，以最短的時間將現場的資料記錄下來。（3）、一目了然，檢查的事項應清楚陳述，使記錄者在記錄問題的同時，即能明了所登記的內容。（4）、以團隊的方式集思廣益，切記不可遺漏重要項目。（5）、設計不會令使用者記錄錯誤的檢查表，以免影響日后統計分析作業的真實性。QC七大手法---調查表法調查表的制作要點QC七大手法---調查表法調查表實例——記錄用調查表ABNo.1No.2No.1No.2合計作業者機械不良種類日期尺寸疵點材料其他尺寸尺寸尺寸疵點疵點疵點材料材料材料其他其他其他月日月日調查表實例一：XXX公司不良品記錄調查表QC七大手法---調查表法調查表實例——記錄用調查表ABNoQC七大手法---調查表法例二：焊接線不良品分類調查表日期操作者投料量產量不合格品數量不合格品率（%）不合格品項目虛焊偏焊異物碎片色差隱裂其他合計合計QC七大手法---調查表法例二：焊接線不良品分類調查表日期操QC七大手法---調查表法編號1234567891011121314151各部位油量是否正常2操作按鈕功能確認3氣缸及操作手柄是否正常4電機,傳動鏈條聲音是否正常5自動上料系統是否正常6光電感應系統是否正常7自動送料是否到位8手動送料是否正常9放鬆手柄功能確認10各部位之清潔(含內輥輪)設備每日檢查表QC七大手法---調查表法編號123456789101112本章思考一、思考1、什么是調查表？什么是調查表法？2、調查表有哪些類型，各類型又包括哪些具體的內容？3、調查表的制作方法有哪些？4、應用調查表應該注意哪些事項？5、調查表記錄的項目包括哪些？本章思考一、思考第四章帕拉圖法第四章QC七大手法---帕拉圖法1、什么是帕拉圖法？2、帕拉圖的發展史3、帕拉圖的作用4、帕拉圖的繪制步驟5、帕拉圖繪制應注意的事項6、帕拉圖應用的范圍7、帕拉圖應用實例QC七大手法---帕拉圖法1、什么是帕拉圖法？QC七大手法---帕拉圖法一、什么是帕拉圖法

帕拉圖法又稱排列圖法或主次因素分析圖法。它是一種從諸多質量問題或影響產品質量諸多因素中尋找出主要質量問題或主要影響因素的有效圖解方法。因帕拉圖把收集的數據，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生的位置等不同區分標準而加以整理、分類，以此尋求占最大比率的原因、狀況或位置，按其大小順序排列，再把數值加以累計，所以帕拉圖法又稱排列圖法或ABC法。QC七大手法---帕拉圖法一、什么是帕拉圖法定義:

根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因,

狀況或位置的一種圖形.定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發QC七大手法---帕拉圖法二、帕拉圖的發展史

意大利社會經濟學家帕拉圖在1887年在研究資本主義的意大利社會財富分布狀況時，發現小數人占有著絕大多數的財富，而絕大數人卻只占有少量財富處于貧困狀態，從而得出“關鍵的少數和次要的多數”的資本主義社會財富不均勻分布規律。他還把這一規律用坐標圖描繪出來，得到一條累計的百分比曲線，后人為紀念他，把這一條曲線稱為帕拉圖曲線，故排列圖又稱帕拉圖。后來到了上世紀50年代，美國的質量管理專家朱蘭，把帕拉圖原理應用到質量管理法動中來，指出影響產品質量的諸多因素中，起主要作用的只是其中少數幾項，從而使帕拉圖法成為質量管理的常用手法之一。QC七大手法---帕拉圖法二、帕拉圖的發展史QC七大手法---帕拉圖法三、帕拉圖的作用

從帕拉圖可看出哪一項目有問題，其影響程度如何，以判斷問題的癥結所在，并針對問題點采取改善措施，QC七大手法---帕拉圖法三、帕拉圖的作用QC七大手法---帕拉圖法四、繪制帕拉圖的步驟一、繪制帕拉圖應按以下步驟進行：1、決定數據的分類項目，分類的方式有：A、按結果分類：a、不良項目別；b、場所別；c、時間別；d、工序別；B、按原因分類：a、材料別（廠商、成分等）；b、方式別（作業條件、程序、方法、環境等）；c、人別（年齡、熟練程度、經驗等）；d、設備別（機械、工具等）；2、決定收集數據的期間，并按分類項目在期間內收集數據；要從問題發生的狀況考慮，從中選擇恰當的期限（如：一天、一周、一季或一年為期）來收集數據QC七大手法---帕拉圖法四、繪制帕拉圖的步驟一、繪制帕拉圖QC七大手法---帕拉圖法3、依分類項目別，做數據整理，并作成統計表（1）、各項目按出現數據的大小順序排列，其他項排在最后一項，并求其累積數（其他項數據不可大于前三項，若大于時應再細分）。（2）、求各項目數據所占比率及累計數的影響度。（3）、其他項排在最后，若太大時，須檢討是否有其他重要要因需提出。4、按數據大小排列畫出柱狀圖；（1）、在圖中畫出縱軸及橫軸。縱軸左側填不良數、不良率或損失額等不良項目的數量，縱軸右側刻度可表示累計影響度（百分率）；在最上方標100%，在左側依收集數據大小做適當刻度。黃軸填寫分類項目名稱，由左至右按照所占比率大小記入，其他項則記在最右邊。（2）、橫軸與縱軸比例應適度。5、繪制圖線。（1）、點上累計不良數（或累計不良率）；（2）、用折線連接。6、繪累計比率：（1）、縱軸右邊繪折線終點為100%；（2）、將0～100%間分成10等份，把%的分度記上（即累計影響度）；（3）、標出前三項（或四項）的累計影響度是否大于80%或接近80%；QC七大手法---帕拉圖法3、依分類項目別，做數據整理，并作QC七大手法---帕拉圖法四、繪制帕拉圖的步驟7、記錄必要的事項（1）、標題（目的）；（2）、數據搜集期間；（3）、數據合計（總檢查數、不良數、不良率等）；（4）、工序別（5）、作成者（包括記錄者，繪圖者等）。二、分類的原則：一般分類先從結果分類上著手，以便洞悉問題的所在，然后再進行原因分類，分析出問題產生的原因，以便采取有效的對策。將此分析的結果，依其結果與原因分別繪制帕拉圖。QC七大手法---帕拉圖法四、繪制帕拉圖的步驟7、記錄必要的QC七大手法---帕拉圖法五、繪制帕拉圖應注意的事項1、帕拉圖的橫軸是按項目別，依大小順序由高到低排列，“其他”項排在最后一位；2、帕拉圖的的柱形寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2；3、縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距應一致；4、次數少的項目太多時，可考慮將后幾項歸納成“其他”項；其他項不應大于前幾項，若大于時應再分析，有時改變層別或分類的方法，也可使分類的項目減少。通常項目別包括其他項在內，以不要超過4-6項為原則。5、縱軸與橫軸可表示以下內容：縱軸●品質——不良數、退貨數、不良率；●時間——維修時間、作業時間、運轉時間；●金額——銷售金額、損失金額、材料費用；●安全——災害件數、故障次數；●其他——缺席率、提案件數等；橫軸●現象——不良項目別、位置別、區域別等；●時間——月、周、季、年別等；●設備——機器別、治具別等；●作業者——人員、年齡別、性別、國別等；●其他——廠商、作業方法等6、每一不良項目所引起的損失金額不同時，縱軸應以損失金額來表示；7、改善前后的比較時：●改善后，橫軸項目別依照出現大小順序由高到低排列；●前后比較基準應一致，且刻度應相同；●各項目別以顏色來區分，則更易于比較；8、前三個項目往往累計影響度可達70-80%，如能針對前三項做改善，便可得到70%以上的成效；9、帕拉圖中，連接各項目與縱軸對應點的線，各為“帕拉曲線”外，但因各項次的數據分配并非連續分布，所以，其連接線應為折線而非曲線。10、帕拉圖適用于計數值作統計分析，而計量值則使用直方圖；QC七大手法---帕拉圖法五、繪制帕拉圖應注意的事項1、帕拉五、帕拉圖繪制應注意的事項A級類別B級類別數據內容品質方面不良品數、損失金額、消費者抱怨數、修理件數時間方面——效率作業的效率工序別、單位作業別故障率、修理時間機器別、設備別成本方面原料、材料別單價規格別、商品別單價品質成本預防成本、鑒定成本、內部失敗成本、外部失敗成本營業方面銷售金額別、營業場所別、商品銷售別、業務員別安全方面災害的件數場所別、職稱別、人體部位別五、帕拉圖繪制應注意的事項A級類別B級類別數據內容品質方面不QC七大手法---帕拉圖法六、帕拉圖的應用范圍1、作為降低不良的依據●全體的不良是多少？●各種不良占多少？●降低哪些不良，是否可將全體不良降低70-80%以上？2、決定改善目標，找出問題點：帕拉圖分析并不限于“不合規格”的不良，任何工廠的問題都可應用帕拉圖分析；如：修理件數、費用、時間、客房投訴件數、處理時間及費用、不良品數及所損失金額、效率損失等；3、確認改善效果（改善前后的比較）●把改善前后的帕拉圖排列在一起，即可評估其改善效果；●確認改善效果時，應注意下列三點：A、帕拉圖搜集數據的期間及對象要一致；B、對季節性的變動應進行考慮；C、對于對策外的原因，也應加以注意，以免疏忽。4、應用于發掘現場的重要問題點：一般數據可分為兩大類●依結果的分類——將結果的數據加以分類繪帕拉圖，可掌握住少數據而重要的結果，如：不良項目、工序列等；●依要因的分類——將主要的結果找出后，再依特性要因圖中的要因，搜集重因數據，作成帕拉圖，即可找尋或掌握住重要的要因；5、用于一整理報告或記錄若只用數據來寫報告或記錄，比較不容易了解問題點，若采用帕拉圖來整理報告或記錄時，則可使看者一目了然。6、可作不同條件的評價：對于同一過程前后不同時間的表現，用帕拉圖來加以分析、評價。7、驗證或調整特性要因圖對于憑經驗或直覺所繪的特性要因圖，可用帕拉圖來加以驗證或調整；8、配合因果圖使用帕拉圖上的項目當作品質特性加以要因分析，再用帕拉圖整理重新分類，可以找出改善的方案。QC七大手法---帕拉圖法六、帕拉圖的應用范圍1、作為降低不QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例實例：某公司2003年度之行政實務費用，經統計后如表1所示，請將之作成帕拉圖，以了解何項支出占第一位，以及哪些項目占較大比重，并試著提出改善方案QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例實例QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例項目支出金額（元）交通費2457680.00文具費283500.00電話費873500.00交際費936500.00招募費243000.00其他135430.00合計4929610.00QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例項目支出金額（QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例解：（1）作成統計表（如表2）NO項目支出金額（元）累計金額（元）影響度（%）累計影響度（%）1交通費2457680.002457680.0049.8649.862交際費936500.003394180.001968.863電話費873500.004267680.0017.7286.584文具費283500.004551180.005.7592.335招募費243000.004794180.004.9397.266其他135430.004929610.002.74100

合計4929610.009859220.00100

QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例解：（1）作QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例（2）繪制帕拉圖，如圖1QC七大手法---帕拉圖法七、帕拉圖的應用實例（2）繪制帕本章思考與練習一、思考1、什么是帕拉圖法，其別稱是什么？2、帕拉圖的發展史是怎樣的？3、應用帕拉圖有什么作用？4、繪制帕拉圖的步驟是怎么樣的？5、在繪制帕拉圖時應注意哪些事項？6、在實際工作中帕拉圖可應用于哪些范圍中？二、課堂練習（見下頁）本章思考與練習一、思考課堂練習題日期班次發現工序組件型號不良內容責任工序不良分類6.2AN22PM11506400029LDK-230P-20背板劃傷40mm2

背板劃傷6.2AN22PM11506601582LDK-230P-20長邊框撞傷D區

邊框劃傷6.2CN22PM11506801621LDK-230P-20背板劃傷長25mmD區

背板劃傷6.2CN22PM11606400214LDK-230P-20A面邊框劃傷長40mm兩頭

邊框劃傷6.2CN22PM11516702423LDK-230P-20A面邊框間隙過大1mm兩頭

邊框間隙6.2CN22PM11506600467LDK-230P-20背板劃傷面積為7mm2A區

背板劃傷6.2CN22PM11606400623LDK-230P-20背板劃傷長2mmI區

背板劃傷6.2CN22PM11516205406LDK-230P-20背板劃傷面積為3mm2D區

邊框劃傷6月2日AN2311026057SP230FP12接線盒裝歪E區

接線盒6月2日AN2111014927SP230FP12接線盒裝歪E區

接線盒6月2日AN2311026194SP230FP12接線盒裝歪E區

接線盒6月2日AN2311024154SP230FP12接線盒裝歪E區

接線盒6月2日AN2311025125SP230FP12邊框間隙過大0.4mmC區

邊框間隙6月2日AN2311014715SP230FP12背板凹陷A區

背板凹陷6月2日AN2311025535SP230FP12邊框間隙過大0.4mmD區

邊框間隙6月2日AN2311025117SP230FP12邊框間隙過大0.3mmD區

邊框間隙6月2日AN2311026587SP230FP12背板凹陷250mmI區

背板凹陷6月2日AN2311024358SP230FP12B面短邊框劃傷18mmE區

邊框劃傷6月2日AN2311024709SP230FP12A面短邊框劃傷20mmA區

邊框劃傷6月2日AN2311026644SP230FP12A面短邊框劃傷150mmD區

邊框劃傷6月2日AN2311026661SP230FP12背板凹陷100*6*0.3mmA區

背板凹陷6月2日AN2311025731SP230FP12接線盒裝歪E區

接線盒課堂練習題日期班次發現工序組件型號不良內容責任工序不良分類6第五章因果圖法QC七大手法---因果圖法第五章QC七大手法---因果圖法QC七大手法---因果圖法1、什么是因果圖？什么是因果圖法？2、因果圖的別稱3、因果圖的類型4、因果圖的繪制步驟5、因果圖繪制應注意的事項6、因果圖應用的范圍7、因果圖應用實例QC七大手法---因果圖法1、什么是因果圖？什么是因果圖法？QC七大手法---因果圖法一、什么是因果圖

因果圖就是當一個問題的特性受到一些要因（原因）的影響時，我們將這些要因進行整理，成為有相互關系且有系統的圖形。簡言之它是一種將造成某項結果（特性）的諸多原因（要因），以系統的方式（圖表）來表達結果與原因之間的關系。又稱為“特性要因圖”。QC七大手法---因果圖法一、什么是因果圖QC七大手法---因果圖法二、因果圖的別稱因果圖由于是由日本品質管理大師石川馨博士于1952年所發明，故又稱為“石川圖”。由于因果圖其形狀與魚骨相似，故又常被稱呼為“魚骨圖”。QC七大手法---因果圖法二、因果圖的別稱因果圖由于是由日本QC七大手法---因果圖法三、因果圖的類型因果圖可以分為以下兩種類型：1、原因追求型列出可能會影響過程（或流程）的相關因子，以便進一步從其中找出主要原因，以此圖形表示結果與原因之間的關系。（如下面所示）QC七大手法---因果圖法三、因果圖的類型因果圖可以分為以下原因追求型定位方式不合理折彎間隙變化影響大多次折彎累積偏差工程人員未切實驗證模修人員維修方式不當品管人員未作CSI驗證實配間隙小對變異要求苛刻產品產品產品

鎖扣不回彈原因追求型定位方式不合理折彎間隙變化影響大多次折彎累積偏差工QC七大手法---因果圖法三、因果圖的類型因果圖可以分為以下兩種類型：2、對策追求型此類型目的在于追尋問題點應該如何防止，目標結果應如何達成的對策，故以因果圖表示期望效果（特性）與對策（要因）間的關系。（如下面所示）QC七大手法---因果圖法三、因果圖的類型因果圖可以分為以下對策追求型提案8件改善系統文件規格執行度94%所有產品導入SPC兩個產品導入CCD應用QANetwork干部學習FMEA開始研究衝件CSI改善品質記錄稽核100%執證上崗他山之石檢討觀摩兄弟單位5次教育訓練140hr/人/年IPQC與FQC交叉擔綱每日始業點檢推動模具稽核每日IPQC作業點檢點檢結果反饋隨時問題反饋模具問題反饋規格問題反饋來料問題反饋每周品質狀況匯整QIT活動10次以上協助生產品質教育訓練品質檢討會推動成立QCC18圈以上他山之石匯整完善相關品質系統開發導入品管新技術提升品管人員素質加強生產作業稽核品質情報及時反饋推動品質活動達成年度工作目標對策追求型提案8件改善系統規格執行度94%所有產品導入S模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維修不力模具保養不當品管人員檢查不落實責任心不強模修人員技能不夠產線未做好自主檢查品質意識不夠教育訓練不夠規格不完善鋼材不良新機種承接不力治具不完善自主檢查未落實品管管理方法不當作業方法不當專案改善不力現場管理不嚴模具、設備人員其他方法為何SWR那麼高?教育訓練不夠原因追求型模具定位不穩定模具設計不合理模具設備老化模具改善不及時設備維QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟繪制因果圖一般可以按以下步驟進行：1、確定特性：明確分析對象，確定要解決的是什么質量問題？（產品？質量成本？產量？銷售？）質量問題中的特性是什么？2、繪制骨架：確定以后，首先在紙張上或其他用具（如白板）右方劃一“□”（矩形框）并填上問題的特性將其框起來，然后自左至右畫出一條較粗的主干線，并在線的右端與“□”接合處，畫一向右的箭頭指向這一矩形框。質量特性QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟繪制因果圖一般QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟3、確定原因類別

確定問題特性之后，就開始找出可能的原因類別，各原因以簡單的字句，分別記在大骨上的“□”加上箭頭分枝，以斜度約60度畫向干線，畫時應留意要比主干線稍微細一些。可將“人（Man）”“機”(Machine)“料”(Maretial)“法”(Method)“環(Environment)”“測量”(Measurement)等（5M1E）作為大原因類別。質量特性人員機器測量方法材料QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟3、確定原因類QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟4、依據大原因，再分出中原因

召集與該特性有關的人員，參加“諸葛亮”會，運用“頭腦風暴法”找出各大原因中的中原因，細分出中原因的中骨線（同樣以60度插線的方法）畫出來，中骨線應比大骨線稍細一些。質量特性人員機器測量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟4、依據大原因QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟5、再更詳細地列出小原因

運用中原因的方式，可將更詳細的小原因討論出來，如下圖所示。質量特性人員機器測量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因質量特性人員機器測量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟5、再更詳細地QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟6、圈出最重要的原因

造成一個結果的原因有很多，可以通過搜集數據或自由討論的方式，比較其對特性的影響程度，以一定的記號把特別重要、關鍵性的原因標出來，這類原因只能為2-3個，最多不超過5個。質量特性人員機器測量方法材料中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因中原因小原因小原因小原因小原因小原因小原因小原因QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟6、圈出最重要QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟7、記載所依據的相關條件

當因果圖繪制完成后，別忘了填上下列要項：（1）、制作的目的（2）、制作日期（3）、制作者（4）、參加討論的人員（5）、其他重要事項。QC七大手法---因果圖法四、因果圖的繪制步驟7、記載所依據QC七大手法---因果圖法六、因果圖繪制時應注意的事項繪制因果圖時，應注意以下事項

1、特性用“為什么”“什么”來注明，較易激發聯想。2、特性的決定不能使用看起來含混不清或抽象的主題，所分析的質量問題應盡量具體。3、收集多數人的意見，多多益善，運用腦力激蕩原則，運用時應注意以下原則：（1）、意見越多越好；（2）、禁止批評他人的構想及意見；（3）、歡迎自由奔放的構想；（4）、可順著他人的創意及意見，發展自己的創意；4、層別區分（原因別、機器別、工序別、型號別等），原因分析應深入細致，細到能直接針對該原因采取措施，原因的表達應語言簡練、明確。5、無因果關系者，不予以歸類；6、多加利用以往收集的資料；7、重點應放在解決問題上，并依結果提出對策，對于重要原因的分析，最好能應用各種統計方法，如：帕拉圖法、相關分析、統計檢驗等方法，也可以采用與會者評分投票表決的辦法進行，重要原因不一定是大原因，一般可以確定2-3個即可，最多不超過5個。解決問題時的方法可依5W2H原則執行：（1）、WHY（有什么必要）？（2）、WHAT（目的是什么）？（3）、WHERE（在什么地方做）？（4）、WHEN（什么時候去做）？（5）、WHO（，是誰來做）？（6）、HOW（怎么做）？（7）、HOWMUCH（花費多少）？8、以事實為依據；9、依據特性別分別制作不同的因果圖，應該一個問題一幅因果圖。找到重要原因后，不等于目的就實現了，重要的是使與會者到現場去核實并采取措施，經實踐來驗證效果。QC七大手法---因果圖法六、因果圖繪制時應注意的事項繪制因QC七大手法---因果圖法七、因果圖應用實例案例：請針對邊框劃傷的原因進行分析并以因果圖的方式繪制出來。QC七大手法---因果圖法七、因果圖應用實例案例：本章思考與練習一、思考1、什么是因果圖？什么是因果圖法，其別稱是什么？2、因果圖有哪些類型？3、因果圖可以應用在哪些方面？4、繪制因果圖的步驟是怎么樣的？5、在繪制因果圖時應注意哪些事項？二、課堂練習請針對層壓過程中的背板凹陷利用因果圖法進行原因分析，并劃出因果圖。本章思考與練習一、思考第六章相關圖法QC七大手法---因果圖法第六章QC七大手法---因果圖法Contents（目錄）什么是相關圖法1什么是相關關系2相關圖示例3相關圖法的作用45678繪制相關圖的步驟（數據收集和打點作圖）相關圖的分析符號檢定法及判定QC七大手法——相關圖法相關圖的六種典型圖形Contents（目錄）什么是相關圖法1什么是相關關系2相關什么是相關圖法1、什么是相關圖：相關圖，是用直角坐標來表示兩個變量之間的相關關系的圖。2、什么是相關圖法相關圖法就是一種用來研究兩個變量之間相互關系的方法，它是利用相關圖中點子分布狀況來分析兩個變量間是否有相關關第以及相關程度的方法，常用來分析某質量特性與原因間的關系、某一質量特性與另一質量特性的關系、同一質量特性的兩個原因間的關系等。QC七大手法---相關圖法什么是相關圖法QC七大手法---相關圖法什么是相關關系1、相關關系：相關關系就是指兩個變量之間存在不完全確定、卻相互依賴或制約的關系。2、兩個變量之間的三種不同的關系兩個變量之間三種不同類型的關系A、相互獨立的關系：即一個變量的變化不直接引起另一個變量的變化或引起的變化很微弱，以致可以忽略不計的關系；B、函數關系即兩個變量之間存在著完全確定的函數關系，比如球的體積V=4/3∏R3，只要知道球的半徑R，就能夠精確精確地求出球的體積。球的半徑與體積就是完全確定的關系。C、不完全確定的關系即兩個變量之間存在著不完全確定的、但是卻有某種依賴或制約的關系，比如兒童的年齡與體重的關系，一般地說兒童的年齡越大，體重也越重，但是并不是所有的同齡兒童的體重都相同。QC七大手法---相關圖法什么是相關關系QC七大手法---相關圖法相關圖示例QC七大手法---相關圖法面包質量/克Y370380390400410420430450460470480490500510520面劑質量/克●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●123456013141516171819碎煙率/%煙葉含水量/%YXX●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●面包質量與面劑質量相關圖煙葉含水率與碎煙率相關圖相關圖示例QC七大手法---相關圖法面Y3703803904相關圖法的作用利用相關圖法可以：1、能了解原因與結果（即兩個變量）之間是否存在某種相關的關系；2、檢查孤島現象是否存在。3、原因與結果（即兩個變量）相關性高時，二者可互為替代變量，對于過程參數或產品特性的掌握，要從原因或結果中選擇較經濟性的變量予以控制，并可以觀察某一變量的變化而知另一變量的變化。QC七大手法---相關圖法370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●煙葉含水量/%圖1圖2相關圖法的作用QC七大手法---相關圖法3703803904繪制相關圖的步驟1、搜集數據作相關圖的數據一般應搜集30組以上，并整理成數據表。數據太少，相關不明顯，難以準確地判斷；數據過多，計算工作量又太大。2、打點作圖

A、以橫軸（X軸）表示原因，縱軸（Y軸）表示結果，形成一個直角坐標系。B、找出X，Y的最大值和最小值，坐標的取值范圍必須能包含其數據的最大值和最小值，且橫、縱坐標的最大值與最小值之間的寬度應基本相等，以利于相關關系的觀察與分析。

C、建立坐標后，再把數據表中各組對應數據一一在坐標系中用坐標點表示出來。如果碰上一組數據與另一組數據完全相同，則在“點”周圍加一個圓圈表示兩組數據重得，如果有三組數據完全相同，在點周圍加兩個圓圈，表示有三組數據重復，依此類推。

D、必要時，可將相關資料記錄在相關圖上。QC七大手法---相關圖法QC七大手法---相關圖法相關圖的分析可以按兩種方法來分析相關圖1、與典型的六種圖形進行比較2、符號檢定法QC七大手法---相關圖法相關圖的分析QC七大手法---相關圖法六種典型的相關圖形QC七大手法---相關圖法370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●370380390400410420430450460470480490500510520●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●370380390400410420430450460470480490500510520●370380390400410420430450460470480490500510520●370380390400410420430450460470480490500510520●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●a圖●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●b圖c圖d圖e圖f圖六種典型的相關圖形QC七大手法---相關圖法37038039相關圖的分析——典型圖比較法QC七大手法---相關圖法370380390400410420430450460470480490500510520370380390400410420430450460470480490500510520●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●370380390400410420430450460470480490500510520●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●370380390400410420430450460470480490500510520●370380390400410420430450460470480490500510520●370380390400410420430450460470480490500510520●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●a圖●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●b圖c圖d圖e圖f圖表示隨x增加，y隨之明顯增加的關系，稱為強正相關，表明x與y關系密切表示隨x增加，y基本上隨之增加的關系，但不如a圖強烈，稱為弱正相關，表明除了y的影響外，還有其他因素表示隨x與y之間沒有什么關系，稱為不相關。表示隨x增加，y隨之明顯減少的關系，稱為強負相關，表明x與y關系密切表示隨x增加，y基本上隨之減少的關系，但不如d圖強烈，稱為弱負相關，表明除了y的影響外，還有其他因素表示隨x與y之間有關系，但不是線性關系。相關圖的分析——典型圖比較法QC七大手法---相關圖法370利用符號檢定法進行分析的步驟第一步：在畫好的相關圖上畫一條與x軸平行的P線，使P線上、下的點子數相等。第二步：再畫一條與y軸平行的Q線，使Q線左、右的點子數相等。第三步：P、Q二線將畫面劃分為四個區域，右上角為I區，按逆時針方向順序其他三區為II、III、IV區。分別計算各區的點子數。（本例：nI=17，nII=4，nIII=:17，nIV=6），計算各區點子數時，凡壓在線上的點子數不計算，重的點應按重復次數計算。第四步：計算兩個對角區域點子數之和，（本例：nI+nIII=17+17=34，nII+nIV=4+6=10）再計算沒有壓線的點子總數N。（本例：N=34+10=44）第五步：應用符號檢定表（見下表）進行分析判斷，表中N為沒有壓線的點子總數，對應N給出a=0.01和a=0.05兩個顯著水平的點數。如果對角區域點子數之和當中點子和數小的一項小于或等于對應顯著水平給出的點子數，就可以判定在這個顯著水平下兩個變量相關，并且當nI+nIII＜nII+nIV時為負相關，當nI+nIII＞nII+nIV時為正相關。若對角區域點子數之和當中點子和數小的一項大于相應顯著水平給出的點子數，則不能作出兩個變量存在有相關的結論。本例中：N=44，相對應的顯著水平的a=0.01時，點子數為13，a=0.05時，點子數為15，而對角區域內點子數之和中較的區域點子數nII+nIV=4+6=10，小于a=0.01的點子數，且nI+nIII＞nII+nIV，所以判斷x與y兩個變量之間存在正相關的關系。QC七大手法---相關圖法利用符號檢定法進行分析的步驟QC七大手法---相關圖法QC七大手法---相關圖法相關圖的分析——符號檢定法02004006008001003005007009001015202530354045yx

時間

產量●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●

P

P1

P2

Q1

Q

Q2

A

BⅠⅡⅢⅣ●●●QC七大手法---相關圖法相關圖的分析——符號檢定法0200QC七大手法---相關圖法Naa=0.01a=0.05Naa=0.01a=0.05Naa=0.01a=0.05≤8003691165212490137101266222403810126722251001391112682225110140111369232512124111137023261312421214712426141243121472242715234413157325271623451315742528172446131575252818344714167626281934481416772629203549151778272921455015177927302245511518802830234652161881283124565316188228312557541719832932266755171984293227675617208530322868571820863033297858182187313330795919218831343179601921893134328961202290323533810622022N＞90時，可用右式計算N-1/2-K√N-134910632023a=0.01時，K=1.287935911642123a=0.05時，K=0.9800QC七大手法---相關圖法N本章思考與練習一、思考1、什么是相關圖？什么是相關圖法？2、什么是相關關系？3、兩個變量之間存在哪三種關系？4、相關圖法有什么作用？5、如何繪制相關圖？6、相關圖的分析有幾種方法？分別叫什么？7、六種典型相關圖是什么？分別代表什么意思？8、如何使用符號檢定法？如何利用符號檢定法進行相關性的判斷？二、課堂練習請針對焊接（單焊）中溫度與虛焊數之間的相關性進行分析。本章思考與練習一、思考第七章直方圖法QC七大手法---直方圖法第七章QC七大手法---直方圖法Contents（目錄）產品質量波動產生的六大因素1引起波動兩種因素比較2直方圖的相關概念及術語3相關圖法的作用及目的45678繪制直方圖的步驟及相關數據的計算方法工序、工序能力指數、工序能力評價直方圖應用實例QC七大手法——直方圖法直方圖的觀察與分析Contents（目錄）產品質量波動產生的六大因素1引起波動產品質量波動一、正常波動二、異常波動產品質量波動一、正常波動一、正常波動——正常波動是由隨機原因(普通原因）引起的產品質量波動；——僅有正常波動的生產過程稱為處于統計控制狀態，簡稱為控制狀態或穩定狀態。一、正常波動——正常波動是由隨機原因(普通原因）引起的產品質二、異常波動——異常波動是由系統原因（特殊原因）引起的產品質量波動；——有異常波動的生產過程稱為處于非統計控制狀態，簡稱為失控狀態或不穩定狀態。引起產品波動的原因主要來自六個方面（5M1E）：人（Man）：操作者的質量意識、技術水平、文化素養、熟練程度、身體素質等；機器（Machine）：機器設備、工夾具的精度、維護保養狀況等；材料（Material）：材料的化學成分、物理性能和外觀質量等；方法（Method）：加工工藝、操作規程和作業指導書的正確程度等；測量（Measure）：測量設備、試驗手段和測試方法等；環境（Environment）：工作場地的溫度、濕度、含塵度、照明、噪聲、震動等；二、異常波動——異常波動是由系統原因（特殊原因）引起的產品質產品質量波動的六大因素QC七大手法---直方圖法影響質量波動的六大因素機料法環測量人產品質量波動的六大因素QC七大手法---直方圖法影響質量波動引起波動的兩種因素的比較QC七大手法---直方圖法因素類別具體表現特點作用處理方式隨機因素原材料性能、成分的微小差異、機器的正常波動、刀具的正常磨損、夾具的輕微松動、工人操作的微小變化、測量手法的微小誤差、檢測人員讀數的微小誤差、環境溫度、濕度的微小差異、其他因素的微小變化經常發生的其大小、方向不確定、難以查明和消除，所以也稱偶然因素。對產品質量影響較小，技術上難以測量、經濟上不值得消除的，也稱為正常因素。可認為是正常的，允許存在的，此時的生產狀態被認為是處于受控狀態。系統因素規格、材質相差懸殊的原材料混雜、機器發生故障、刀具過度磨損、夾具嚴重松動、夾具安裝和調整不當、使用未經校準的檢測儀器、測試錯誤、測量者有較大的習慣性誤差、工人違規操作、生產工藝有較大缺陷、溫度/濕度顯著變化不是經常發生的，可以查明和消除的，也稱為偶發性因素。對產品質量影響明顯，技術上可以測量和消除，所以也稱為異常因素。認為是不正常駐的，不允許存在的，表明工序已處于失控狀態，應采取相應措施加以消除，以免對產品質量造成不良影響。引起波動的兩種因素的比較QC七大手法---直方圖法因素類別具直方圖的相關概念與術語QC七大手法---直方圖法1、直方圖所謂直方圖，是一種將搜集來的質量數據分成若干組，在直角坐標系中，以組距為橫軸，以該組距內相應的頻數為高度，按比例畫出來的若干矩形圖。2、直方圖法直方圖法是一種通過直方圖對產品質量波動性的觀察，進而找出質量波動的規律性，預測工序質量好壞和估計工序不良品率的質量管理常用方法。3、頻數分布將許多的復雜的數據依其差異的幅度分成若干組，在各組內列入測定值的出現次數，即為頻數分布。4、相對頻數各組出現的頻數除以全部的頻數，即為相對頻數。5、累積頻數（f）自頻數分布的測量值較小的一端將其頻數累積計算，即為累積頻數。6、全距（R）在所有數據中最大值和最小值的差，即為全距。7、組距(h)全距/組數=組距8、算術平均數（X）數據的總和除以數據總個數所得的商數即為算術平均數。9、中位數（X）將數據由小到大依序排列，位居中間的數稱為中位數，若數據個數為偶數時，則取中間相鄰的兩個數據之和再除以2，即為中位數。如果數據個數為奇數時，中間數即為中位數。10、眾數（MODE）頻數分布中出現頻數最多的組的值。表中，出現頻數（次數）最多的數據是6，共出現32次，所以6就是眾數。11、組中距（midrange）一組數據中最大值與最小值的平均值，計算公式為：（上組界+下組界）/2=組中距數據5684721105頻數（次數）232146183直方圖的相關概念與術語QC七大手法---直方圖法1、直方圖數直方圖法的作用與應用目的QC七大手法---直方圖法1、直方圖法的作用

通常用來對某些需要加強控制的工序進行觀察、分析，為工序調整和控制提供依據。2、直方圖法的應用目的

直方圖法的應用通常是為了達到以下目的：A、了解數據分布的形態；B、研究和分析過程能力；C、判斷數據的真實性；D、計劃產品的不良率；E、求分布的平均值與標準差；F、確定控制規格界限；G、與規格或標準值比較。直方圖法的作用與應用目的QC七大手法---直方圖法1、直方圖直方圖法的繪制步驟QC七大手法---直方圖法1、總則

作直方圖一般由作頻數分布表、畫直方圖和進行有關計算三個步驟來進行。2、繪制直方圖的步驟A、搜集數據；B、計算極差；C、適當分組；D、確定組距h；E、確定各組的上、下界限；F、作頻數分布表；G、畫直方圖；H、進行相關數據的計算；R=Xmax-Xmin直方圖法的繪制步驟QC七大手法---直方圖法1、總則