大數(shù)據(jù)or大問題？大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)及防護(hù)西北工業(yè)大學(xué)戴冠中教授1大數(shù)據(jù)or大問題？大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)及防護(hù)西北工業(yè)大學(xué)目錄萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析12防不勝防：大數(shù)據(jù)之風(fēng)險(xiǎn)3天網(wǎng)恢恢：數(shù)據(jù)之網(wǎng)絡(luò)安全4淘沙取金：大數(shù)據(jù)之內(nèi)容安全5任重道遠(yuǎn)：大數(shù)據(jù)之展望2目錄萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析12防不勝防：大數(shù)據(jù)之風(fēng)險(xiǎn)3天網(wǎng)恢Jasmine.More萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析3Jasmine.More萬(wàn)千氣象：3社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化導(dǎo)致數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)催生大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)、技術(shù)和思維萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析4社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化導(dǎo)致數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)、技當(dāng)今創(chuàng)造的數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇大數(shù)據(jù)時(shí)代正在來(lái)臨數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)根據(jù)IDC監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，約每?jī)赡攴环＝Y(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析5當(dāng)今創(chuàng)造的數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇數(shù)據(jù)根據(jù)大容量高速度真實(shí)性多樣性處理速度快數(shù)據(jù)類型繁多追求高質(zhì)量的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)巨大萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析6大容量高速度真實(shí)性多樣性處理速度快數(shù)據(jù)類型繁多追求高質(zhì)量的數(shù)7。優(yōu)化各級(jí)政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團(tuán)、外資公司都將基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)優(yōu)化其決策。革命大數(shù)據(jù)分析能力逐漸加強(qiáng)，傳統(tǒng)市場(chǎng)研究行業(yè)、證券研究所、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢機(jī)構(gòu)將逐漸消失。顛覆銀行都將基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開展銀行直銷業(yè)務(wù)，同時(shí)按照產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)事業(yè)部模式開展業(yè)務(wù)改變因大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的出現(xiàn)，所有依賴信息不對(duì)稱盈利的業(yè)務(wù)都將消失。大數(shù)據(jù)對(duì)政府、運(yùn)營(yíng)商，高校、企業(yè)來(lái)說，象空氣一樣不可或缺！萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大77。優(yōu)化各級(jí)政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團(tuán)、外資公司都將Jasmine.More防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)8Jasmine.More防不勝防：8大數(shù)據(jù)的例子萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大GOOGLE通過全美各地區(qū)搜索H1N1及流感相關(guān)關(guān)鍵字頻率和分布，得出疫情爆發(fā)情報(bào)對(duì)沖基金通過Twitter用戶每天關(guān)于情緒的關(guān)鍵字進(jìn)行以億為單位的數(shù)據(jù)分析，用以為買入和賣出股票做參考BOSTON爆炸案，通過當(dāng)天的數(shù)據(jù)分析，第二天抓獲嫌疑犯，制止再次作案。9大數(shù)據(jù)的例子萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大GOOGLE通過全美各地區(qū)防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更多安全風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)本身成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)隱私泄露大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)APT攻擊大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體10防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更大數(shù)據(jù)不僅意味著海量的數(shù)據(jù)，也意味更復(fù)雜、更敏感的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)會(huì)吸引更多的潛在攻擊者，成為更具吸引力的目標(biāo)數(shù)據(jù)的大量聚集，使得黑客一次成功的攻擊能夠獲得更多的數(shù)據(jù)，無(wú)形中降低了黑客的進(jìn)攻成本，增加了“收益率防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)11大數(shù)據(jù)不僅意味著海量的數(shù)據(jù)，也意味更數(shù)據(jù)會(huì)吸引更多的潛在攻擊大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)大數(shù)據(jù)成為更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)，承載著越來(lái)越多的關(guān)注度數(shù)據(jù)的大量聚集，使得一次成功的攻擊能夠獲得更多的數(shù)據(jù)，增加了攻擊收益率大數(shù)據(jù)包含復(fù)雜敏感數(shù)據(jù)，會(huì)吸引更多的潛在攻擊者，成為更具吸引力的目標(biāo)1防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)12大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)大數(shù)據(jù)成為更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)匯集包括大量企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶信息、個(gè)人行為的細(xì)節(jié)記錄數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)無(wú)明確的界定，大數(shù)據(jù)分析未考慮到個(gè)體隱私問題2防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)13大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)匯集包括大量企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶信息大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)攻擊者利用大數(shù)據(jù)將攻擊很好地隱藏起來(lái)，使傳統(tǒng)的防護(hù)策略難以檢測(cè)出來(lái)隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，安全防護(hù)更新升級(jí)速度無(wú)法跟上數(shù)據(jù)量非線性增長(zhǎng)的步伐大數(shù)據(jù)的價(jià)值低密度性，讓安全分析工具很難聚焦在價(jià)值點(diǎn)上，攻擊可隱藏在大數(shù)據(jù)中3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)14大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)攻擊者利用大數(shù)據(jù)將攻擊很大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體數(shù)據(jù)大集中的導(dǎo)致復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)違規(guī)存儲(chǔ)攻擊者可設(shè)置陷阱誤導(dǎo)安全廠商目標(biāo)信息提取，導(dǎo)致安全監(jiān)測(cè)偏離應(yīng)有的方向。常規(guī)的安全掃描手段需要耗費(fèi)過多時(shí)間，已影響到安全控制措施能否正確運(yùn)行4防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)15大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體數(shù)據(jù)大集中的導(dǎo)致復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)Jasmine.More天網(wǎng)恢恢：大數(shù)據(jù)之網(wǎng)絡(luò)安全16Jasmine.More天網(wǎng)恢恢：16防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全防護(hù)大數(shù)據(jù)在帶來(lái)了新安全風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也為信息安全的發(fā)展提供了新機(jī)遇1網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容防護(hù)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，保障我國(guó)大數(shù)據(jù)信息安全已經(jīng)成為關(guān)乎大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要利用大數(shù)據(jù)分析，通過搜集來(lái)自多種數(shù)據(jù)源的信息安全數(shù)據(jù)，深入分析挖掘有價(jià)值的信息，對(duì)未知安全威脅做到提前響應(yīng)、降低風(fēng)險(xiǎn)借助基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖據(jù)算法，智能地洞悉信息與網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì)，從而加主動(dòng)、彈性地去應(yīng)對(duì)新型復(fù)雜的威脅和未知多變的風(fēng)險(xiǎn)。17防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全防護(hù)大數(shù)據(jù)在帶來(lái)了新安全風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也為保證大數(shù)據(jù)安全采取的措安全分析大數(shù)據(jù)正在為安全分析提供新的可能性，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析有助于信息安全服務(wù)提供商更好的刻畫網(wǎng)絡(luò)異常行為，從而找出數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。認(rèn)證技術(shù)收集用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)分析，獲得用戶行為和設(shè)備行為的特征，進(jìn)而確定其身份匿名保護(hù)技術(shù)數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)是對(duì)大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的核心關(guān)鍵與基本技術(shù)手段。大數(shù)據(jù)安全防護(hù)-網(wǎng)絡(luò)安全篇18保證大數(shù)據(jù)安全采取的措安全分析大數(shù)據(jù)正在為安認(rèn)證技術(shù)收集用戶萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅相較于傳統(tǒng)技術(shù)方案，大數(shù)據(jù)威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)有以下優(yōu)點(diǎn)：1、分析內(nèi)容的范圍更大2、分析內(nèi)容的時(shí)間跨度更長(zhǎng)3、攻擊威脅的預(yù)測(cè)性4、對(duì)未知威脅的檢測(cè)19萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)潛在的基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù):攻擊者總能找到方法來(lái)騙取用戶所知的秘密，或竊取用戶憑證傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)中認(rèn)證方式越安全往往意味著用戶負(fù)擔(dān)越重2防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)身份認(rèn)證：信息系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)中確認(rèn)操作者身份的過程，傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)只要通過用戶所知的口令或者持有憑證來(lái)鑒別用戶20基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù):攻擊者總能找到方法來(lái)騙取用戶所知的秘密基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù):2防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)減小用戶負(fù)擔(dān)更好的支持各系統(tǒng)認(rèn)證機(jī)制的統(tǒng)一攻擊者很難模擬用戶行為通過認(rèn)證原理：收集用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)分析，獲得用戶行為和設(shè)備行為的特征，進(jìn)而確定其身份。存在用戶隱私問題初始階段認(rèn)證分析不準(zhǔn)確對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)21基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù):2防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)減小用戶負(fù)大數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)一定程度上保護(hù)了數(shù)據(jù)的隱私，能夠很好的解決靜態(tài)、一次發(fā)布的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題原理：對(duì)大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的核心關(guān)鍵與基本技術(shù)手段典型例子：k-匿名技術(shù)要求發(fā)布的數(shù)據(jù)中存在一定數(shù)量(至少為k)的在準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符上不可區(qū)分的記錄,使攻擊者不能判別出隱私信息所屬的具體個(gè)體,從而保護(hù)了個(gè)人隱私優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)K匿名方案。不能應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)連續(xù)多次發(fā)布、攻擊者從多渠道獲得數(shù)據(jù)的問題的場(chǎng)景22大數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)一定程度上保社交網(wǎng)絡(luò)中典型的匿名保護(hù):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)原理：用戶標(biāo)識(shí)匿名與屬性匿名，在數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)隱藏了用戶的標(biāo)識(shí)與屬性信息；用戶間關(guān)系匿名，在數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)隱藏了用戶間的關(guān)系邊匿名方案多基于邊的增刪，用隨機(jī)增刪交換便的方法有效地實(shí)現(xiàn)邊匿名不足：匿名邊保護(hù)不足超級(jí)節(jié)點(diǎn)方案基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分割和集聚操作。不足在于犧牲數(shù)據(jù)的可用性23社交網(wǎng)絡(luò)中典型的匿名保護(hù):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)原理：Jasmine.More沙里淘金：大數(shù)據(jù)之內(nèi)容安全24Jasmine.More沙里淘金：24防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更多安全風(fēng)險(xiǎn)信息過濾如何從海量數(shù)據(jù)中過濾敏感信息內(nèi)容輿情分析如何實(shí)時(shí)將最重要的輿情信息優(yōu)先放到用戶面前社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)開源情報(bào)分析大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體25防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息過濾特點(diǎn)智能智能過濾違法國(guó)家法律法規(guī)以及侵犯用戶權(quán)益的內(nèi)容，達(dá)到凈化網(wǎng)絡(luò)空間、提取情報(bào)的目的，確保國(guó)家、社會(huì)與個(gè)人的信息內(nèi)容安全。高效在本系統(tǒng)在保證準(zhǔn)確率的情況下，可以滿足海量處理規(guī)模數(shù)據(jù)，快速便捷地匹配自定義的關(guān)鍵字、詞自學(xué)習(xí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)抽取新的語(yǔ)言知識(shí)，以適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言變化，做到因時(shí)而變。大數(shù)據(jù)安全防護(hù)-網(wǎng)絡(luò)安全篇26大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息過濾特點(diǎn)智能智能過濾違法國(guó)家法律法規(guī)以及侵查詢同樣的變化信息內(nèi)容需花費(fèi)大量的時(shí)間萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大大數(shù)據(jù)信息過濾應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息是動(dòng)態(tài)變化的,用戶時(shí)常關(guān)心這種變化2克服重復(fù)查詢實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)服務(wù)”，“信息找人”提供個(gè)性化信息服務(wù)對(duì)不同用戶采取不同服務(wù)策略,提供差異服務(wù)色情內(nèi)容，保護(hù)青少年身心健康實(shí)現(xiàn)有害信息的過濾反動(dòng)言論，謠言，保護(hù)國(guó)家安全27查詢同樣的變化信息內(nèi)容需花費(fèi)大量的時(shí)間萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大用戶和用戶之間，關(guān)鍵問題是聚類提供用戶資源的新穎性防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同過濾時(shí)需要解決的是稀疏性，并盡力提高可拓展性大數(shù)據(jù)信息過濾應(yīng)用2協(xié)作過濾28用戶和用戶之間，關(guān)鍵問題是聚類提供用戶資源的新穎性防不勝防：大數(shù)據(jù)輿情分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)原理：通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中的某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持有的較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)，傳播場(chǎng)所包括論壇、博客、新聞跟帖、轉(zhuǎn)帖、微博等原理：開放性、時(shí)效性、互動(dòng)性、多元性、突發(fā)性、個(gè)性化、群體極性、揭露問題、批判現(xiàn)實(shí)29大數(shù)據(jù)輿情分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)原理：通過互聯(lián)網(wǎng)社交媒體數(shù)據(jù)量爆炸增長(zhǎng)，傳統(tǒng)輿情技術(shù)無(wú)力實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)采集萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)的挑戰(zhàn)利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)方式，要實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，投入巨大2大數(shù)據(jù)采集和處理如何實(shí)時(shí)將最重要的輿情信息優(yōu)先放到用戶面前成為重要問題。輿情的發(fā)現(xiàn)用戶一天滿負(fù)荷接收的數(shù)據(jù)量有限需要有技術(shù)識(shí)別輿情的真假，防止被錯(cuò)誤引導(dǎo)內(nèi)容輿論噪音的辨別與去除社交平臺(tái)中存在大量受控制的機(jī)器賬號(hào)，可快速增長(zhǎng)某些內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)量30社交媒體數(shù)據(jù)量爆炸增長(zhǎng)，傳統(tǒng)輿情技術(shù)無(wú)力實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)采集萬(wàn)千氣大數(shù)據(jù)輿情分析示例:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)31大數(shù)據(jù)輿情分析示例:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)31大數(shù)據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容：測(cè)量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)、建立網(wǎng)絡(luò)模型、分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為及與各個(gè)連接節(jié)點(diǎn)的關(guān)系。發(fā)展應(yīng)用：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，為分析復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)提供了有力的工具，在社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)、國(guó)家安全等領(lǐng)域?qū)⒌玫綇V泛應(yīng)用。測(cè)量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)模型控制網(wǎng)絡(luò)功能分析網(wǎng)絡(luò)行為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模分析方法32大數(shù)據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容：測(cè)大數(shù)據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容：測(cè)量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)性質(zhì)、建立網(wǎng)絡(luò)模型、分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為及與各個(gè)連接節(jié)點(diǎn)的關(guān)系。發(fā)展應(yīng)用：社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與大數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，為分析復(fù)雜的社會(huì)系統(tǒng)提供了有力的工具，在社會(huì)學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)、國(guó)家安全等領(lǐng)域?qū)⒌玫綇V泛應(yīng)用。測(cè)量網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)建立網(wǎng)絡(luò)模型控制網(wǎng)絡(luò)功能分析網(wǎng)絡(luò)行為社會(huì)網(wǎng)絡(luò)建模分析方法33大數(shù)據(jù)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容：測(cè)社交關(guān)系網(wǎng)結(jié)構(gòu):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)34社交關(guān)系網(wǎng)結(jié)構(gòu):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)34大數(shù)據(jù)社交關(guān)系結(jié)構(gòu):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)35大數(shù)據(jù)社交關(guān)系結(jié)構(gòu):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)35大數(shù)據(jù)開源情報(bào)分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容：將大量的存在于網(wǎng)絡(luò)中的開源各類數(shù)據(jù)以圖形方式對(duì)數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)進(jìn)行描述和展現(xiàn)，并運(yùn)用眾多數(shù)據(jù)分析的方法（關(guān)聯(lián)分析、網(wǎng)絡(luò)分析、路徑分析、時(shí)間序列分析、空間分析等）來(lái)發(fā)現(xiàn)和揭示數(shù)據(jù)中隱含的公共要素和關(guān)聯(lián)36大數(shù)據(jù)開源情報(bào)分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)研究?jī)?nèi)容：將大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)開源情報(bào)分析特點(diǎn)效率情報(bào)收集成本小，降低情報(bào)收集工作量，減少違法或違反道德的風(fēng)險(xiǎn)豐富借助開源情報(bào)來(lái)理解相關(guān)聯(lián)的秘密情報(bào)，且有助于研究長(zhǎng)期問題隱蔽可以保護(hù)情報(bào)源和情報(bào)方法以及自身戰(zhàn)略意圖大數(shù)據(jù)安全防護(hù)-網(wǎng)絡(luò)安全篇37大數(shù)據(jù)環(huán)境下的網(wǎng)絡(luò)開源情報(bào)分析特點(diǎn)效率情報(bào)收集成本小，降低情數(shù)據(jù)定量分析多源數(shù)據(jù)融合防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)開源情報(bào)分析方法2協(xié)作過濾相關(guān)性分析38數(shù)據(jù)定量分析多源數(shù)據(jù)融合防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)開源情Jasmine.More任重道遠(yuǎn)：大數(shù)據(jù)之展望39Jasmine.More任重道遠(yuǎn)：39任重道遠(yuǎn)：大數(shù)據(jù)展望技術(shù)和政策并重完善重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理和規(guī)范制度加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域敏感數(shù)據(jù)的監(jiān)管持續(xù)對(duì)大數(shù)據(jù)安全與隱私方向研究40任重道遠(yuǎn)：大數(shù)據(jù)展望技術(shù)和政策并重完善重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)管理和規(guī)范大數(shù)據(jù)時(shí)代期望數(shù)據(jù)與安全完美平衡41大數(shù)據(jù)時(shí)代期望數(shù)據(jù)與安全完美平衡41大數(shù)據(jù)or大問題？大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)及防護(hù)西北工業(yè)大學(xué)戴冠中教授42大數(shù)據(jù)or大問題？大數(shù)據(jù)時(shí)代的安全挑戰(zhàn)及防護(hù)西北工業(yè)大學(xué)目錄萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析12防不勝防：大數(shù)據(jù)之風(fēng)險(xiǎn)3天網(wǎng)恢恢：數(shù)據(jù)之網(wǎng)絡(luò)安全4淘沙取金：大數(shù)據(jù)之內(nèi)容安全5任重道遠(yuǎn)：大數(shù)據(jù)之展望43目錄萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析12防不勝防：大數(shù)據(jù)之風(fēng)險(xiǎn)3天網(wǎng)恢Jasmine.More萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析44Jasmine.More萬(wàn)千氣象：3社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化導(dǎo)致數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)催生大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)、技術(shù)和思維萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析45社會(huì)信息化和網(wǎng)絡(luò)化導(dǎo)致數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng)大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)、技當(dāng)今創(chuàng)造的數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇大數(shù)據(jù)時(shí)代正在來(lái)臨數(shù)據(jù)指數(shù)增長(zhǎng)根據(jù)IDC監(jiān)測(cè)，數(shù)據(jù)量正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，約每?jī)赡攴环＝Y(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜大量新數(shù)據(jù)源的出現(xiàn)則導(dǎo)致了非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長(zhǎng)。萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析46當(dāng)今創(chuàng)造的數(shù)據(jù)早已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了目前人力所能處理的范疇數(shù)據(jù)根據(jù)大容量高速度真實(shí)性多樣性處理速度快數(shù)據(jù)類型繁多追求高質(zhì)量的數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)的特征數(shù)據(jù)巨大萬(wàn)千氣象：大數(shù)據(jù)之分析47大容量高速度真實(shí)性多樣性處理速度快數(shù)據(jù)類型繁多追求高質(zhì)量的數(shù)48。優(yōu)化各級(jí)政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團(tuán)、外資公司都將基于大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)優(yōu)化其決策。革命大數(shù)據(jù)分析能力逐漸加強(qiáng)，傳統(tǒng)市場(chǎng)研究行業(yè)、證券研究所、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢機(jī)構(gòu)將逐漸消失。顛覆銀行都將基于企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)開展銀行直銷業(yè)務(wù)，同時(shí)按照產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)事業(yè)部模式開展業(yè)務(wù)改變因大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的出現(xiàn)，所有依賴信息不對(duì)稱盈利的業(yè)務(wù)都將消失。大數(shù)據(jù)對(duì)政府、運(yùn)營(yíng)商，高校、企業(yè)來(lái)說，象空氣一樣不可或缺！萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大487。優(yōu)化各級(jí)政府、主管部門、上市公司、企業(yè)集團(tuán)、外資公司都將Jasmine.More防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)49Jasmine.More防不勝防：8大數(shù)據(jù)的例子萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大GOOGLE通過全美各地區(qū)搜索H1N1及流感相關(guān)關(guān)鍵字頻率和分布，得出疫情爆發(fā)情報(bào)對(duì)沖基金通過Twitter用戶每天關(guān)于情緒的關(guān)鍵字進(jìn)行以億為單位的數(shù)據(jù)分析，用以為買入和賣出股票做參考BOSTON爆炸案，通過當(dāng)天的數(shù)據(jù)分析，第二天抓獲嫌疑犯，制止再次作案。50大數(shù)據(jù)的例子萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大GOOGLE通過全美各地區(qū)防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更多安全風(fēng)險(xiǎn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)本身成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)隱私泄露大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)存儲(chǔ)風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)APT攻擊大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體51防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更大數(shù)據(jù)不僅意味著海量的數(shù)據(jù)，也意味更復(fù)雜、更敏感的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)會(huì)吸引更多的潛在攻擊者，成為更具吸引力的目標(biāo)數(shù)據(jù)的大量聚集，使得黑客一次成功的攻擊能夠獲得更多的數(shù)據(jù)，無(wú)形中降低了黑客的進(jìn)攻成本，增加了“收益率防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)52大數(shù)據(jù)不僅意味著海量的數(shù)據(jù)，也意味更數(shù)據(jù)會(huì)吸引更多的潛在攻擊大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)大數(shù)據(jù)成為更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目標(biāo)，承載著越來(lái)越多的關(guān)注度數(shù)據(jù)的大量聚集，使得一次成功的攻擊能夠獲得更多的數(shù)據(jù)，增加了攻擊收益率大數(shù)據(jù)包含復(fù)雜敏感數(shù)據(jù)，會(huì)吸引更多的潛在攻擊者，成為更具吸引力的目標(biāo)1防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)53大數(shù)據(jù)成為網(wǎng)絡(luò)攻擊的顯著目標(biāo)大數(shù)據(jù)成為更容易被“發(fā)現(xiàn)”的大目大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)匯集包括大量企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶信息、個(gè)人行為的細(xì)節(jié)記錄數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)增加了數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)敏感數(shù)據(jù)的所有權(quán)和使用權(quán)無(wú)明確的界定，大數(shù)據(jù)分析未考慮到個(gè)體隱私問題2防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)54大數(shù)據(jù)加大隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)匯集包括大量企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、客戶信息大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)攻擊者利用大數(shù)據(jù)將攻擊很好地隱藏起來(lái)，使傳統(tǒng)的防護(hù)策略難以檢測(cè)出來(lái)隨著數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，安全防護(hù)更新升級(jí)速度無(wú)法跟上數(shù)據(jù)量非線性增長(zhǎng)的步伐大數(shù)據(jù)的價(jià)值低密度性，讓安全分析工具很難聚焦在價(jià)值點(diǎn)上，攻擊可隱藏在大數(shù)據(jù)中3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)55大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)攻擊者利用大數(shù)據(jù)將攻擊很大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體數(shù)據(jù)大集中的導(dǎo)致復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，如可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)違規(guī)存儲(chǔ)攻擊者可設(shè)置陷阱誤導(dǎo)安全廠商目標(biāo)信息提取，導(dǎo)致安全監(jiān)測(cè)偏離應(yīng)有的方向。常規(guī)的安全掃描手段需要耗費(fèi)過多時(shí)間，已影響到安全控制措施能否正確運(yùn)行4防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)56大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體數(shù)據(jù)大集中的導(dǎo)致復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)Jasmine.More天網(wǎng)恢恢：大數(shù)據(jù)之網(wǎng)絡(luò)安全57Jasmine.More天網(wǎng)恢恢：16防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全防護(hù)大數(shù)據(jù)在帶來(lái)了新安全風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也為信息安全的發(fā)展提供了新機(jī)遇1網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容防護(hù)隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)快速發(fā)展，保障我國(guó)大數(shù)據(jù)信息安全已經(jīng)成為關(guān)乎大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要利用大數(shù)據(jù)分析，通過搜集來(lái)自多種數(shù)據(jù)源的信息安全數(shù)據(jù)，深入分析挖掘有價(jià)值的信息，對(duì)未知安全威脅做到提前響應(yīng)、降低風(fēng)險(xiǎn)借助基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖據(jù)算法，智能地洞悉信息與網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì)，從而加主動(dòng)、彈性地去應(yīng)對(duì)新型復(fù)雜的威脅和未知多變的風(fēng)險(xiǎn)。58防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全防護(hù)大數(shù)據(jù)在帶來(lái)了新安全風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)也為保證大數(shù)據(jù)安全采取的措安全分析大數(shù)據(jù)正在為安全分析提供新的可能性，對(duì)于海量數(shù)據(jù)的分析有助于信息安全服務(wù)提供商更好的刻畫網(wǎng)絡(luò)異常行為，從而找出數(shù)據(jù)中的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。認(rèn)證技術(shù)收集用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)分析，獲得用戶行為和設(shè)備行為的特征，進(jìn)而確定其身份匿名保護(hù)技術(shù)數(shù)據(jù)發(fā)布匿名保護(hù)技術(shù)是對(duì)大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的核心關(guān)鍵與基本技術(shù)手段。大數(shù)據(jù)安全防護(hù)-網(wǎng)絡(luò)安全篇59保證大數(shù)據(jù)安全采取的措安全分析大數(shù)據(jù)正在為安認(rèn)證技術(shù)收集用戶萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅相較于傳統(tǒng)技術(shù)方案，大數(shù)據(jù)威脅發(fā)現(xiàn)技術(shù)有以下優(yōu)點(diǎn)：1、分析內(nèi)容的范圍更大2、分析內(nèi)容的時(shí)間跨度更長(zhǎng)3、攻擊威脅的預(yù)測(cè)性4、對(duì)未知威脅的檢測(cè)60萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大基于大數(shù)據(jù)，企業(yè)可以更主動(dòng)的發(fā)現(xiàn)潛在的基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù):攻擊者總能找到方法來(lái)騙取用戶所知的秘密，或竊取用戶憑證傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)中認(rèn)證方式越安全往往意味著用戶負(fù)擔(dān)越重2防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)身份認(rèn)證：信息系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)中確認(rèn)操作者身份的過程，傳統(tǒng)認(rèn)證技術(shù)只要通過用戶所知的口令或者持有憑證來(lái)鑒別用戶61基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù):攻擊者總能找到方法來(lái)騙取用戶所知的秘密基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù):2防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)減小用戶負(fù)擔(dān)更好的支持各系統(tǒng)認(rèn)證機(jī)制的統(tǒng)一攻擊者很難模擬用戶行為通過認(rèn)證原理：收集用戶行為和設(shè)備行為數(shù)據(jù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)分析，獲得用戶行為和設(shè)備行為的特征，進(jìn)而確定其身份。存在用戶隱私問題初始階段認(rèn)證分析不準(zhǔn)確對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)62基于大數(shù)據(jù)的認(rèn)證技術(shù):2防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)減小用戶負(fù)大數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)一定程度上保護(hù)了數(shù)據(jù)的隱私，能夠很好的解決靜態(tài)、一次發(fā)布的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問題原理：對(duì)大數(shù)據(jù)中結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)隱私保護(hù)的核心關(guān)鍵與基本技術(shù)手段典型例子：k-匿名技術(shù)要求發(fā)布的數(shù)據(jù)中存在一定數(shù)量(至少為k)的在準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符上不可區(qū)分的記錄,使攻擊者不能判別出隱私信息所屬的具體個(gè)體,從而保護(hù)了個(gè)人隱私優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)K匿名方案。不能應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)連續(xù)多次發(fā)布、攻擊者從多渠道獲得數(shù)據(jù)的問題的場(chǎng)景63大數(shù)據(jù)匿名保護(hù)技術(shù):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)一定程度上保社交網(wǎng)絡(luò)中典型的匿名保護(hù):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)原理：用戶標(biāo)識(shí)匿名與屬性匿名，在數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)隱藏了用戶的標(biāo)識(shí)與屬性信息；用戶間關(guān)系匿名，在數(shù)據(jù)發(fā)布時(shí)隱藏了用戶間的關(guān)系邊匿名方案多基于邊的增刪，用隨機(jī)增刪交換便的方法有效地實(shí)現(xiàn)邊匿名不足：匿名邊保護(hù)不足超級(jí)節(jié)點(diǎn)方案基于超級(jí)節(jié)點(diǎn)對(duì)圖結(jié)構(gòu)進(jìn)行分割和集聚操作。不足在于犧牲數(shù)據(jù)的可用性64社交網(wǎng)絡(luò)中典型的匿名保護(hù):3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)原理：Jasmine.More沙里淘金：大數(shù)據(jù)之內(nèi)容安全65Jasmine.More沙里淘金：24防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更多安全風(fēng)險(xiǎn)信息過濾如何從海量數(shù)據(jù)中過濾敏感信息內(nèi)容輿情分析如何實(shí)時(shí)將最重要的輿情信息優(yōu)先放到用戶面前社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析大數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有的存儲(chǔ)和安防措施提出挑戰(zhàn)開源情報(bào)分析大數(shù)據(jù)成為高級(jí)可持續(xù)攻擊的載體66防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)大數(shù)據(jù)成為競(jìng)爭(zhēng)新焦點(diǎn)同時(shí)，帶來(lái)了更大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息過濾特點(diǎn)智能智能過濾違法國(guó)家法律法規(guī)以及侵犯用戶權(quán)益的內(nèi)容，達(dá)到凈化網(wǎng)絡(luò)空間、提取情報(bào)的目的，確保國(guó)家、社會(huì)與個(gè)人的信息內(nèi)容安全。高效在本系統(tǒng)在保證準(zhǔn)確率的情況下，可以滿足海量處理規(guī)模數(shù)據(jù)，快速便捷地匹配自定義的關(guān)鍵字、詞自學(xué)習(xí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)，自動(dòng)抽取新的語(yǔ)言知識(shí)，以適應(yīng)新的網(wǎng)絡(luò)語(yǔ)言變化，做到因時(shí)而變。大數(shù)據(jù)安全防護(hù)-網(wǎng)絡(luò)安全篇67大數(shù)據(jù)環(huán)境下的信息過濾特點(diǎn)智能智能過濾違法國(guó)家法律法規(guī)以及侵查詢同樣的變化信息內(nèi)容需花費(fèi)大量的時(shí)間萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大大數(shù)據(jù)信息過濾應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)信息是動(dòng)態(tài)變化的,用戶時(shí)常關(guān)心這種變化2克服重復(fù)查詢實(shí)現(xiàn)“主動(dòng)服務(wù)”，“信息找人”提供個(gè)性化信息服務(wù)對(duì)不同用戶采取不同服務(wù)策略,提供差異服務(wù)色情內(nèi)容，保護(hù)青少年身心健康實(shí)現(xiàn)有害信息的過濾反動(dòng)言論，謠言，保護(hù)國(guó)家安全68查詢同樣的變化信息內(nèi)容需花費(fèi)大量的時(shí)間萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大用戶和用戶之間，關(guān)鍵問題是聚類提供用戶資源的新穎性防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)協(xié)同過濾時(shí)需要解決的是稀疏性，并盡力提高可拓展性大數(shù)據(jù)信息過濾應(yīng)用2協(xié)作過濾69用戶和用戶之間，關(guān)鍵問題是聚類提供用戶資源的新穎性防不勝防：大數(shù)據(jù)輿情分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)原理：通過互聯(lián)網(wǎng)傳播的公眾對(duì)現(xiàn)實(shí)生活中的某些熱點(diǎn)、焦點(diǎn)問題所持有的較強(qiáng)影響力、傾向性的言論和觀點(diǎn)，傳播場(chǎng)所包括論壇、博客、新聞跟帖、轉(zhuǎn)帖、微博等原理：開放性、時(shí)效性、互動(dòng)性、多元性、突發(fā)性、個(gè)性化、群體極性、揭露問題、批判現(xiàn)實(shí)70大數(shù)據(jù)輿情分析:3防不勝防：大數(shù)據(jù)之安全風(fēng)險(xiǎn)原理：通過互聯(lián)網(wǎng)社交媒體數(shù)據(jù)量爆炸增長(zhǎng)，傳統(tǒng)輿情技術(shù)無(wú)力實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)采集萬(wàn)千氣象：感受數(shù)據(jù)之大大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)的挑戰(zhàn)利用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)方式，要實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)，投入巨大2大數(shù)據(jù)采集和處理如何實(shí)時(shí)將最重要的輿情信息優(yōu)先放到用戶面前成為重要問題。輿情的發(fā)現(xiàn)用戶一天滿負(fù)荷接收的數(shù)據(jù)量有限需要有技術(shù)識(shí)別輿情的真假，防止被錯(cuò)誤引導(dǎo)內(nèi)容輿論噪音的辨別與去除社交平臺(tái)中存在大量受控制的機(jī)器賬號(hào)，可快速增長(zhǎng)某些內(nèi)容的轉(zhuǎn)發(fā)量71社交媒體數(shù)據(jù)量爆炸增長(zhǎng)，傳統(tǒng)輿情技術(shù)無(wú)力實(shí)現(xiàn)全數(shù)據(jù)采集萬(wàn)千氣大數(shù)據(jù)輿情分析示例:3