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文檔簡介

概率與隨機變量

兩個隨機變量的相關為Schwarz不等式協方差為

如果,則不相關

相關系數為

相互獨立不相關(注意:相關與相互獨立的區別!)

概率與隨機變量隨機向量

聯合分布函數

聯合概率密度函數

若,

均值向量:

協方差矩陣:

概率與隨機變量特征函數

不相關隨機向量

正交隨機向量

協方差矩陣

概率與隨機變量

幾乎必然收斂(almostsureconvergence)

隨機變量序列收斂到,同時

表示為a.s.或者概率空間

概率與隨機變量

依概率收斂(convergenceinprobability)

隨機變量序列以及滿足對任意

表示為p.或者也有可能的數值極大

概率與隨機變量

均方收斂(meansquareconvergence)

隨機變量序列以及滿足,同時

表示為m.s.或者

概率與隨機變量

均方收斂(meansquareconvergence)

隨機變量序列以及滿足,同時

表示為m.s.或者

若,則幾乎必然收斂或依概率收斂都不能確保均方收斂

概率與隨機變量

以概率分布收斂(convergenceindistribution)

隨機變量序列以及滿足在任意連續的x

表示為

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