綜合評價方法綜述1目錄2綜合評價的基本概念1綜合評價的一般步驟2綜合評價的一般方法3綜合評價方法的局限性4常用的綜合評價方法比較與匯總

56參考文獻(xiàn)一評價者二評價對象三評價指標(biāo)四權(quán)重系數(shù)1、綜合評價問題的五要素一、綜合評價的基本概念五綜合評價模型綜合評價問題的五個要素分別為：評價者、評價對象、評價指標(biāo)、權(quán)重系數(shù)、綜合評價模型。3＊

特點：反映評價對象的特征/屬性從不同的側(cè)面刻畫評價對象＊

評價指標(biāo)體系：多個指標(biāo)構(gòu)成向量表示為

＊

構(gòu)建指標(biāo)體系原則：系統(tǒng)性、科學(xué)性、可比性、可測性、

1.3評價指標(biāo)1.4權(quán)重系數(shù)＊

目的:刻畫指標(biāo)的相對重要性＊：評價指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)，

＊

權(quán)重向量：m個評價指標(biāo)的權(quán)重組成向量一、綜合評價的基本概念1、綜合評價問題的五要素5

＊

個評價對象中第個評價對象的評價指標(biāo)的觀測值為：

第個評價對象的綜合評價值為

根據(jù)值的大小將個被評價對象進(jìn)行排序或分類，即得綜合評價結(jié)果。1.5綜合評價函數(shù)（模型）一、綜合評價的基本概念1、綜合評價問題的五要素＊綜合評價函數(shù)：：評價指標(biāo)權(quán)重向量：評價指標(biāo)向量61、綜合評價的基本流程二、綜合評價的一般步驟確定綜合評價的目的確定評價指標(biāo)體系對評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重計算綜合評價值,并給出評價結(jié)果72.1明確綜合評價的目的二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟綜合評價一般表現(xiàn)為以下幾類問題：分類：對所研究對象的全部個體進(jìn)行分類排序：直接對全部評價對象排序，或在分類基礎(chǔ)上對小類排序。考察某一綜合目標(biāo)的整體實現(xiàn)程度：對某一事物做出整體評價。8極大型——取值越大越好；極小型——取值越小越好；中間型——取值既不要太大，也不要太小;區(qū)間型——取值最好落在某一確定區(qū)間內(nèi)。二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟2.3評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的預(yù)處理評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的類型

評價指標(biāo)數(shù)據(jù)的一致化評價體系中包含多種類型指標(biāo)，并且無具體要求。在綜合評價前，需作一致化處理。通常：極小中間極大區(qū)間也可將其都化為極小。＊極小→極大＊中間→極大

M和m分別為x的最大值和最小值，x’為極大化指標(biāo)＊區(qū)間→極大

10＊

主觀賦權(quán)法:評價者對所研究對象各個指標(biāo)的主觀判斷。主要包括:德爾菲法、兩兩比較互補、互反式評分法、層次分析法、環(huán)比評分法等等。＊

客觀賦權(quán)法：以各個指標(biāo)實際觀測值為原始數(shù)據(jù)來構(gòu)建權(quán)數(shù)主要包括:主成分分析法、因子分析法、變異系數(shù)法、熵值法、秩和比法等等。由于主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法各有其優(yōu)缺點,因此,如果將主觀法所得權(quán)數(shù)與客觀法所得權(quán)數(shù)按照一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)行組合的話,就可能產(chǎn)生出更為合理的權(quán)數(shù),這就是在主、客觀賦權(quán)法的基礎(chǔ)上形成的組合賦權(quán)法。二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟2.4確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重12二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟2.4確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重主觀定權(quán)法：1-德爾菲(Delphi)法定義起源基本步驟優(yōu)點缺點根據(jù)評價目標(biāo)、評價對象的特征，在所設(shè)計的調(diào)查表中列出一系列的評價指標(biāo)，分別征詢專家對所設(shè)計的評價指標(biāo)的權(quán)數(shù)，然后進(jìn)行統(tǒng)計處理，并反饋咨詢結(jié)果，經(jīng)幾輪咨詢后，如果專家意見趨于集中，則由最后一次咨詢確定出具體的評價指標(biāo)的權(quán)數(shù)。

20世紀(jì)40年代赫爾默(Helmer)和戈登(Gordon)首創(chuàng)，1946年，美國蘭德公司為避免集體討論存在的屈從于權(quán)威或盲目服從多數(shù)的缺陷，首次用這種方法用來進(jìn)行定性預(yù)測，后來該方法被迅速廣泛采用。工作流程大致分四個步驟：1-開放式的首輪調(diào)研2-評價式的第二輪調(diào)研3-重審式的第三輪調(diào)研4-復(fù)核式的第四輪調(diào)研1.充分發(fā)揮各位專家作用，集思廣益，準(zhǔn)確性高；2.能把各位專家意見的分歧點表達(dá)出來，取各家之長，避各家之短。1.不能解決評價指標(biāo)間相關(guān)造成的信息重復(fù)問題；2.隸屬函數(shù)、模糊相關(guān)矩陣等的確定方法有待進(jìn)一步研究。14二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟2.4確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重主觀定權(quán)法：2-層次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)定義起源基本步驟優(yōu)點缺點層次分析法（AnalyticHierarchyProcess，簡稱AHP）,是將復(fù)雜問題中的各種因素劃分為相互聯(lián)系的有序?qū)哟危ㄟ^定性分析和定量分析結(jié)合的方法進(jìn)行決策。美國運籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀(jì)70年代初提出，為美國國防部研究“根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻(xiàn)大小而進(jìn)行電力分配"課題。1982年引入中國1.建立層次結(jié)構(gòu)模型2.構(gòu)造成對比較陣3.矩陣運算，確定本層次對上層次重要性排序4.計算各層對系統(tǒng)的合成權(quán)重，進(jìn)行總排序5.根據(jù)分析計算結(jié)果考慮相應(yīng)決策1.系統(tǒng)性的分析方法2.簡潔實用決策方法3.所需定量信息較少1.不能為決策提供新方案2.定量數(shù)據(jù)較少，定性成分多，不易令人信服3.指標(biāo)過多時數(shù)據(jù)統(tǒng)計量大，且權(quán)重難以確定4.特征值和特征向量的精確求法比較復(fù)雜15客觀定權(quán)法：1-熵值法一、定義

＊熵，英文為entropy，是德國物理學(xué)家克勞修斯在1850年創(chuàng)造的一個術(shù)語，用來表示一種能量在空間中分布的均勻程度。熱力學(xué)第二定律，又稱“熵增定律”，表明了在自然過程中，一個孤立系統(tǒng)的總混亂度（即“熵”）不會減小。

＊信息量越大，不確定性就越小，熵也就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。

＊根據(jù)熵的特性，我們可通過計算熵值來判斷一個事件的隨機性及無序程度，也可以用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價的影響越大。二、起源國外研究最早可追溯到1962年用熵的方法對跨音速絕熱流動研究1994年，pompe總結(jié)了熵值法在數(shù)據(jù)分析上的一些應(yīng)用三、基本步驟1.原始數(shù)據(jù)的收集與整理2.數(shù)據(jù)處理—標(biāo)準(zhǔn)化處理①由于各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級均有差異，所以為消除各指標(biāo)的量綱，需要對各指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。方法一：方法二：二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟2.4確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重16

建立數(shù)據(jù)的比重矩陣3.計算指標(biāo)信息熵值e和信息效用值d計算指標(biāo)信息熵值e和信息效用值d①計算第j項指標(biāo)的信息熵值的公式為：(式中,K為常數(shù))②計算某項指標(biāo)的信息熵之間的差值：4.計算評價指標(biāo)權(quán)重：優(yōu)點缺點熵值法是根據(jù)各項指標(biāo)指標(biāo)值的變異程度來確定指標(biāo)權(quán)數(shù)的，是一種客觀賦權(quán)法，避免了人為因素帶來的偏差由于忽略了指標(biāo)本身重要程度，有時確定的指標(biāo)權(quán)數(shù)會與預(yù)期的結(jié)果相差甚遠(yuǎn)，同時熵值法不能減少評價指標(biāo)的維數(shù)②計算第j項指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值的比重計算第j項指標(biāo)下第i年份指標(biāo)值的比重二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟17一、定義

變異系數(shù)又稱“標(biāo)準(zhǔn)差率”，是衡量資料中各觀測值變異程度的另一個統(tǒng)計量。當(dāng)進(jìn)行兩個或多個資料變異程度的比較時，如果度量單位與平均數(shù)相同，可以直接利用標(biāo)準(zhǔn)差來比較。如果單位和（或）平均數(shù)不同時，比較其變異程度就不能采用標(biāo)準(zhǔn)差，而需采用標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)的比值（相對值）來比較。二、起源

1936年，該方法被美國農(nóng)業(yè)研究中心用于最早用于研究美國馬里蘭州的樣本數(shù)據(jù)特征。三、基本步驟1.每個指標(biāo)的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差3.計算權(quán)重2.根據(jù)均值和標(biāo)準(zhǔn)差計算變異系數(shù)二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟2.4確定各個評價指標(biāo)的權(quán)重客觀定權(quán)法：2-變異系數(shù)法優(yōu)點缺點不改變數(shù)據(jù)自身的特性，客觀不能體現(xiàn)數(shù)據(jù)的特性以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系18二、綜合評價的一般步驟2、綜合評價的一般步驟計算綜合評價值線性加權(quán)綜合：非線性加權(quán)綜合：特點方法簡單易于計算，便于推廣應(yīng)用；對指標(biāo)數(shù)據(jù)沒有特定要求；各指標(biāo)之間互補性強；權(quán)重對評價結(jié)果的影響明顯。容易拉開檔次；可平衡較小指標(biāo)影響的作用；相對線性計算較復(fù)雜。適用條件各指標(biāo)相互獨立若信息不完全獨立，會導(dǎo)致信息重復(fù)，影響結(jié)果。各指標(biāo)間相互關(guān)聯(lián)各評價指標(biāo)值都大于（等于）12.5計算綜合評價值20TOPSIS......RSR排隊計分法模糊綜合評價主成分分析法綜合評價方法綜合評價方法有很多各種方法得出的結(jié)果不可能完全相同三、綜合評價的一般方法21

屬性值為高優(yōu)（效益型）：理想方案為每列max值，負(fù)理想方案為每列min值屬性值為低優(yōu)（成本型）：理想方案為每列min值，負(fù)理想方案為每列max值4、第i個評價方案（對象）與最優(yōu)、最劣方案的距離分別為：

其中：為第i個評價方案（對象）與最優(yōu)方案的距離為第i個評價方案（對象）與最優(yōu)方案的距離5、第i個評價方案（對象）與最優(yōu)方案的接近程度Ci為：三、綜合評價的一般方法其各列最大、最小值構(gòu)成的最優(yōu)、最劣向量分別記為：1、TOPSIS23四、優(yōu)缺點優(yōu)點缺點1.對數(shù)據(jù)分布及樣本量、指標(biāo)多少無嚴(yán)格限制，數(shù)學(xué)計算亦不復(fù)雜；2.評價對象較廣泛。3.對原始數(shù)據(jù)的利用比較充分，信息損失比較少。1.當(dāng)評判的環(huán)境及自身條件發(fā)生變化時，指標(biāo)值也相應(yīng)會發(fā)生變化，這就有可能引起最優(yōu)點與最劣點的改變，從而使排列順序也隨之發(fā)生變化，這就導(dǎo)致評判結(jié)果不具有唯一性。2.不能解決評價指標(biāo)間相關(guān)造成的評價信息重復(fù)問題。三、綜合評價的一般方法1、TOPSIS24四、優(yōu)缺點優(yōu)點缺點1.不必人為尋找比較標(biāo)準(zhǔn)，2.逆指標(biāo)不必另行尋找轉(zhuǎn)換成正指標(biāo)的方法；3.各單項指標(biāo)的評價值都有統(tǒng)一的變化范圍，評價結(jié)果不受極端值的影響；4.對數(shù)據(jù)的項數(shù)多少和分布狀況沒有嚴(yán)格要求；5.簡單，易操作，容易理解，便于推廣。

1.由指標(biāo)值在全部評價單位中的名次來決定單項評價值，致使原始信息有一定的缺失；2.不管數(shù)據(jù)指標(biāo)呈現(xiàn)何種分布，都將其轉(zhuǎn)換為均勻分布的名次及相應(yīng)的評價值，可能和其他方法結(jié)果有差異；3.僅用于說明被評價方案之間的相對位置，不能評價某一方案的實現(xiàn)程度。三、綜合評價的一般方法2、排隊計分法五、適用范圍

不僅適用于數(shù)值型變量，也適用于包含（或全部為）等級變量的綜合評價問題。26一、定義

“秩和比法”是一種全新的實用數(shù)量方法，有描述有推斷，能提高統(tǒng)計分析與再分析的水平，滿足人們在統(tǒng)計研究與統(tǒng)計管理中的各種需求二、起源

秩和比法（Rank-sumratio，簡稱RSR法），是我國學(xué)者、原中國預(yù)防醫(yī)學(xué)科學(xué)院田鳳調(diào)教授于1988年提出的一種統(tǒng)計分析方法。不僅適合于四格表資料的綜合評價，也適用于行*列表資料的綜合評價，同時也適用于計量資料和分類資料的綜合評價。三、基本步驟

n個評價對象，m個評價指標(biāo)，n行m列的表（1）編秩：將n個評價對象的m個評價指標(biāo)列成n行m列的原始數(shù)據(jù)表。編出每個指標(biāo)各評價對象的秩，高優(yōu)指標(biāo)從小到大編秩，低優(yōu)指標(biāo)從大到小編秩，同一指標(biāo)數(shù)據(jù)相同者編平均秩；

三、綜合評價的一般方法3、秩和比（RSR）法27（2）計算秩和比（RSR）：①各評價指標(biāo)權(quán)重相同時：

②各評價指標(biāo)權(quán)重不同時，計算加權(quán)秩和比（WRSR）：三、綜合評價的一般方法3、秩和比（RSR）法（3）計算概率單位(Probit)：將RSR（或WRSR）值由小到大排成一列，值相同的作為一組，編制RSR頻率分布表，列出各組頻數(shù)和各組累計頻數(shù)；確定各組RSR的秩次范圍和平均秩次；計算百分比數(shù)；再將p轉(zhuǎn)換為概率單位（通過查《百分?jǐn)?shù)與概率單位對照表》）（4）計算直線回歸方程：RSR（WRSR）=a+b*Probit28三、綜合評價的一般方法3、秩和比（RSR）法四、排隊計分法和秩和比法的異同相同點不同點1.易操作，應(yīng)用范圍廣2.均由排序結(jié)果進(jìn)行綜合評價3.不必事先將指標(biāo)同向化4.評價結(jié)果不受極端值影響5.對數(shù)據(jù)項數(shù)和分布情況沒有嚴(yán)格要求6.均適用數(shù)量型及等級型7.原始信息均有一定程度缺失1.排隊計分法的評價值范圍[0,100],RSR法的評價值范圍[0,1]2.排隊計分法僅僅排出順序，RSR法還可以對評價對象進(jìn)行分類3.排隊計分法的計算相對粗糙，RSR法有初步分析和再分析30一、定義

主成分分析是研究將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量（主成分）的一種降維技術(shù)。這種技術(shù)使得轉(zhuǎn)化出來的綜合變量既能夠代表原始變量的絕大多數(shù)信息，但又互不相關(guān)。這就使得綜合變量比原始變量有更為優(yōu)越的統(tǒng)計分析性能。二、起源

主成分分析的概念首先是由皮爾遜（KarlPerson）在1901年針對非隨機變量引進(jìn)，1933年霍特林（Hotelling）將這個概念推廣到隨機變量。三、基本步驟

假設(shè)對某一事物的研究設(shè)計P個隨機變量，其構(gòu)成P維隨機向量記為，并記隨機向量X的均值為，協(xié)差陣為。主成分分析就是通過線性變換，將個隨機變量表述為個新的綜合隨機變量，即：

三、綜合評價的一般方法4、主成分分析法31三、綜合評價的一般方法4、主成分分析法矩陣表述：

總希望方差盡可能大線性約束的原則：的一切能滿足原則（1）的線性組合中方差最大者；的所有線性組合中方差最大者；的所有線性組合中方差最大者32三、基本步驟

1、根據(jù)原始變量特性來判斷是由協(xié)差陣還是相關(guān)陣出發(fā)求解主成分。設(shè)有n個樣品，每個樣品有P個變量，這樣就形成觀測數(shù)據(jù)如下:

則樣本協(xié)差陣S為:相關(guān)陣為：

三、綜合評價的一般方法4、主成分分析法其中：其中：332、求解協(xié)差陣或相關(guān)陣的特征根及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)特征向量。

3、得到主成分表達(dá)式，并確定主成分的個數(shù)，選取主成分。

求出的m個樣本主成分為，顯然第k個樣本主成分為

m的確定:

主成分個數(shù)m的選取，主要是根據(jù)主成分的累積方差貢獻(xiàn)率來決定。一般要求累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上，才能保證主成分包括原始變量的絕大多數(shù)信息。4、計算主成分得分。

5、依據(jù)主成分表達(dá)式及主成分得分，結(jié)合研究問題進(jìn)行深入討論。三、綜合評價的一般方法4、主成分分析法34四、優(yōu)缺點五、適用對象

多變量間存在一定相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)優(yōu)點缺點1.可消除評估指標(biāo)之間的相關(guān)影響2.可減少指標(biāo)選擇的工作量，且不會因為節(jié)省了工作量卻把關(guān)鍵指標(biāo)漏掉而影響評估結(jié)果3.綜合變量性更更優(yōu)1.要求所提取的前幾個主成分的累計貢獻(xiàn)率達(dá)到一個較高的水平并給出符合實際背景和意義的解釋2.解釋含義一般多少帶有點模糊性3.計算過程繁瑣，而且對樣本量的要求較大4.評價的結(jié)果跟樣本量的規(guī)模有關(guān)系6.評價因子關(guān)系若為非線性關(guān)系，可能導(dǎo)致評價結(jié)果偏差三、綜合評價的一般方法4、主成分分析法35一、定義

以模糊數(shù)學(xué)、模糊線性變換原理和最大隸屬度原則為基礎(chǔ),考慮所需評價事物的各個評價指標(biāo)因素,對其做出合理的優(yōu)劣、等級評價。二、起源

1965年，美國加利福尼亞大學(xué)的控制論專家查德根據(jù)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的客觀需要，發(fā)表了一篇題為《模糊集合》的重要論文，第一次成功地運用精確的數(shù)學(xué)方法描述了模糊概念。三、基本步驟(1)確定評價對象的因素集U={u1,u2,…,un}(2)確定評價集V={v1,v2,…,vm}(3)確定評價指標(biāo)的權(quán)系數(shù)向量A={a1,a2,…,an}(4)計算單因素評價矩陣(隸屬關(guān)系矩陣)R三、綜合評價的一般方法5、模糊綜合評價法36(5)確定合成算子,將A與R模糊合成從而得到最終的評價向量B=AoR(6)對評價向量B做分析并得出結(jié)論。如根據(jù)最大隸屬度原則,將B中最大值所對應(yīng)的評價等級作為評價對象的評價結(jié)果。四、優(yōu)缺點五、適用對象

消費者偏好識別、決策中的專家系統(tǒng)、證券投資分析、銀行項目貸款對象識別等,擁有廣泛的應(yīng)用前景。優(yōu)點缺點1.可以克服傳統(tǒng)數(shù)學(xué)方法中“唯一解”的弊端2.根據(jù)不同可能性得出多個層次的問題題解,具備可擴(kuò)展性,符合現(xiàn)代管理中“柔性管理”的思想1.不能解決評價指標(biāo)間相關(guān)造成的信息重復(fù)問題2.隸屬函數(shù)、模糊相關(guān)矩陣等的確定方法有待進(jìn)一步研究三、綜合評價的一般方法5、模糊綜合評價法37

綜合評價方法有很多，各種方法得出的結(jié)果不可能完全相同，并且?guī)в幸欢ǖ南鄬π院途窒扌裕?、將若干個指標(biāo)數(shù)值合成一個數(shù)值，損失了原有指標(biāo)帶來的大量信息，結(jié)果較抽象,難以解釋其經(jīng)濟(jì)意義；2、主觀性很強，選擇什么指標(biāo)，選擇多少指標(biāo)，權(quán)數(shù)的分配都很主觀；3、評價的結(jié)果不具有唯一性。選擇不同的方法，可能有不同的結(jié)果，即使采用同樣的方法，由于各指標(biāo)的賦值不同、權(quán)重不同等，也有可能使評價結(jié)果不同。四、綜合評價方法的局限性38五、常用的綜合評價方法比較與匯總39方法類別方法名稱方法描述1、定性評價方法專家會議法組織專家面對面交流，通過討論形成評價結(jié)果Delphi法征詢專家，用信件背靠背評價、匯總、收斂2、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析方法經(jīng)濟(jì)分析法通過價值分析、成本效益分析、價值功能分析，采用NPV/IRR/T等指標(biāo)技術(shù)評價法通過可行性分析，可靠性評價等3、多屬性決策方法（MODM）多屬性和多目標(biāo)決策分析方法通過化多為少、分層序列、直接求非劣解、重排次序法來排序與評價詳見：陳衍泰,陳國宏,李美娟.綜合評價方法分類及研究進(jìn)展[J].管理科學(xué)學(xué)報,2004,7(2):69-79.五、常用的綜合評價方法比較與匯總方法類別方法名稱方法描述4、運籌學(xué)方法（狹義）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（C2R,C2GS2）以相對效率為基礎(chǔ)，按多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出，對同類型單位相對有效性進(jìn)行評價，是基于一組標(biāo)準(zhǔn)來確定相對有效生產(chǎn)前沿面5、統(tǒng)計分析方法主成分分析相關(guān)的經(jīng)濟(jì)變量間存在起著支配作用的共同因素，可以對原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部結(jié)構(gòu)研究，找出影響某個經(jīng)濟(jì)過程的幾個不相關(guān)的綜合指標(biāo)來線性表示原來變量因子分析根據(jù)因素相關(guān)性大小把變量分組，使同一組內(nèi)的變量相關(guān)性最大聚類分析計算對象或指標(biāo)間距離，或者相似系數(shù)，進(jìn)行系統(tǒng)聚類判別分析計算指標(biāo)間距離，判斷所歸屬的主體4041五、常用的綜合評價方法比較與匯總方法類別方法名稱方法描述6、系統(tǒng)工程方法評分法對評價對象劃分等級、打分，再進(jìn)行處理關(guān)聯(lián)矩陣法確定評價對象與權(quán)重，對各替代方案有關(guān)評價項目確定價值量層次分析法針對多層次結(jié)構(gòu)的系統(tǒng)，用相對量的比較，確定多個判斷矩陣，取其特征根所對應(yīng)的特征向量作為權(quán)重，最后綜合出總權(quán)重，并且排序7、模糊數(shù)學(xué)方法模糊綜合評價引入隸屬函數(shù)，實現(xiàn)把人類的直覺確定為具體系數(shù)（模糊綜合評價矩陣），其中，表示指標(biāo)在論域上評價對象屬性值的隸屬度，并將約束條件量化表示，進(jìn)行數(shù)學(xué)解答。模糊積分模糊模式識別42五、常用的綜合評價方法比較與匯總方法類別方法名稱方法描述8、對話式評價方法逐步法（STEM）用單目標(biāo)線性規(guī)劃法求解問題，每進(jìn)行一步，分析者把結(jié)果告訴決策者來評價結(jié)果，如果認(rèn)為已經(jīng)滿意則停止迭代；否則再根據(jù)決策者意見進(jìn)行修改和再計算，直到滿意為止。序貫解法（SEMOP）Geoffrion法9、智能化評價方法基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價模擬人腦智能化處理過程的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，通過BP算法，學(xué)習(xí)或訓(xùn)練獲取知識，并存儲在神經(jīng)元的權(quán)值中，通過聯(lián)想把相關(guān)信息復(fù)現(xiàn)，能夠“揣摩”“提煉”評價對象本身的客觀規(guī)律，進(jìn)行對相同屬性評價對象的評價。六、參考文獻(xiàn)431、李鵬,俞國燕.多指標(biāo)綜合評價方法研究綜述[J].機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新,2009(4):24-25.2、虞曉芬,傅玳.多指標(biāo)綜合評價方法綜述[J].統(tǒng)計與決策,2005(11):119-121.3、王青華,向蓉美.幾種常規(guī)綜合評價方法的比較[J].統(tǒng)計與信息論壇,2003,18(2):30-33.4、陳衍泰,陳國宏,李美娟.綜合評價方法分類及研究進(jìn)展[J].管理科學(xué)學(xué)報,2004,7(2):69-79.5、A.A.Gukhman,Applicationoftheentropymethodtoinvestigationoftransonicadiabatic

flows[J].InternationalJournalofHeatandMassTransfer,1962,5(10):889-896.6、郭顯光.熵值法及其在綜合評價中的應(yīng)用[J].財貿(mào)研究,1994,06:56-60.7、孫凱,鞠曉峰,李煜華.基于變異系數(shù)法的企業(yè)孵化器運行績效評價[J].哈爾濱理工大學(xué)學(xué)報，

2007,03:165-167,172.8、蘇為華.多指標(biāo)綜合評價理論與方法問題研究[D].廈門大學(xué),2000.9、李亮.評價中權(quán)系數(shù)理論與方法比較[D].上海交通大學(xué),2009.六、參考文獻(xiàn)4410、郭琳.基于Topsis法和綜合指數(shù)法的山西省省直醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)療質(zhì)量綜合評價[D].山西醫(yī)科大學(xué),2014.11、李磊,金菊良,朱永楠.TOPSIS方法應(yīng)用中若干問題的探討[J].水電能源科學(xué),2012,30(3):51-54.12、周亞.多屬性決策中的TOPSIS法研究[D].武漢理工大學(xué),2009.13、付巧峰.關(guān)于TOPSIS法的研究[J].西安科技大學(xué)學(xué)報,2008,28(1):190-193.14、宋文豐,田考聰.利用綜合指數(shù)法和TOPSIS法評價醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量[C].重慶市預(yù)防醫(yī)學(xué)會2009年論文集,2009.15、崔小紅,王締,于霞.秩和比法的應(yīng)用[J].牡丹江師范學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版),2010,2:6-8.