精選優質文檔-----傾情為你奉上精選優質文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業專心---專注---專業精選優質文檔-----傾情為你奉上專心---專注---專業車牌識別軟件技術特點及工程安裝要求車牌識別軟件基于視頻流多幀圖像識別，能同時對多路視頻進行識別。軟件可以通過外部信號觸發獲取結果，也可以完全視頻觸發向系統提供結果：系統可以無須借助外部地感線圈觸發，能自動在畫面中搜尋車牌，進行視頻觸發，并識別車牌。算法上我們采用基于機器學習的模型比對（車牌檢測和識別中，系統對車牌的檢測和判別不依賴于車牌具體的顏色和格式，不局限于特定的光照條件，并對圖像質量和攝像角度有相當的適應性，所以可以達到相當好的檢測率和魯棒性），區別基于啟發式的OCR/字型拓撲結構識別算法（車牌字符的切割和識別中，啟發式的算法的通常要對筆畫進行分析，當字符破損或被泥巴、釘子等外物遮擋干擾時，就不容易得到一個比較好的識別結果）。具有對環境要求寬松，硬件配置低，工程安裝簡單,基本無須維護等特點。相關要求如下1、車道監控與車牌識別的攝像機能共用一支，抓拍圖像可以看清楚車輛全貌。2、輔助光源配置簡單可采用為300W—500W的高壓鈉燈(類似普通廣告燈)，如現場的光照條件比較好，通常不安裝輔助光源，以節約成本。3、識別攝像機要求低:成像器件1/3-1/2ccd；分辨率彩色480線；彩色最低照度＜0.4lux；可調電子快門；手動對焦。4、視頻采集卡支持天敏SDK系列，微視，建議用微視V110.5、電腦CPU配置奔Ⅳ3.0G6、視頻畫面有效像素在640*480到768*576之間7、鏡頭根據現場環境采用8-16mm變焦鏡頭，車牌在畫面的尺寸最好為90-140像素占畫面的1/8到8、識別攝像機的架桿高度在1.8M到2M之間1攝像機安裝圖 在出入口的道閘后架設一個1.8m到2m的鋼管，攝像機機固定于鋼管頂部，鏡頭指向車道前方約6.5m左右的位置。2鏡頭焦距的設置如圖，首先把車子停在停車場系統需要顯示識別結果時車子所處的位置，顯示識別結果一般有兩種情況1是壓線圈拿結果2是刷卡拿結果，其中根據現場線圈與票箱的距離為0-1m之間（具體位置參考為圖1中的調節焦距點），調節焦距即拉近和推遠畫面，當畫面框住一整部車，車身左右還有部分空隙時，就可以確定焦距鎖死。一般來說，此時車牌寬度大致在130-140像數。3鏡頭聚焦的設置因為我們是采用視頻流識別，特別需要在車牌較小的時候就能清楚正確地開始識別，因此調整完變倍之后，將車退回到（具體位置參考圖1的調節聚焦點），此時約車牌位于畫面長的1/4處，調整聚焦，確保此時車牌最清晰即可鎖死聚焦。畫面顯示車牌寬度一般在90-100像數。（遠處小車牌對焦清楚了，駛近后車牌變大也是能顯示的較為清楚。反之，如果只是對大車牌進行聚焦，那遠一點的小車牌就比較模糊，很可能