1、積分評估模型及其結果說明一、評估模型1.1收益評估的主要參考因素因素類型因素權重比重因子備注基本屬性客戶品牌10%全球通10動感地帶3神州行0VIP標識20%鉆石卡20銀卡15普通卡0剩余積分5%進行初步曲線擬合，去掉極 值點后，按分布計算比重因 子，再乘以其權重。下同。消費行為6個月平均ARPU35%以元計6個月月均數 據流量15%以M計訂購增值業務 個數8%以郵箱+飛信登錄計算交費行為近6個月平均 每次交費金額7%1.2風險評估的主要參考因素因素類型因素權重比重因子備注基本屬性客戶品牌5%全球通5動感地帶2神州行0在網時長20%低于6另計話費捆綁10%暫無數據剩余積分5%消費行為近6個月月

2、均 語音通話次數20%近3個月139 郵箱登陸次數5%近3個月飛信 登陸次數5%近6個月停機 次數20%暫無數據近6個月停機 總天數5%暫無數據交費行為當前欠費總額5%暫無數據二、評估過程及結果2.1樣本從樣本來看，各主要指標與總樣本基本相同。頻率百分比有效百分 比累積百分 比470454頻率百分比有效百分 比累積百分 比4704549.39.39.347164213.213.222.547252810.810.833.34731683.43.436.84743076.36.343.147554911.311.354.447670614.514.568.847761812.712.781.54

3、783266.76.788.24792485.15.193.34822665.55.598.8483601.21.2100.0合計4872100.0100.0頻率百分比有效百分 比累積百分 比153911.111.111.1CITY_ID占比4709.447112.647211.44733.34746.247511.947614.547712.64786.74795.04825.04831.3總樣本PRODUCT_ID占比110.4頻率百分比有效百分 比累積百分 比CUST_LEVEL_ID占比15.1.1.11.1219.4.4.52.33484899.599.5100.0399.6合計48

4、72100.0100.023合計68223合計68214.014.025.1365174.974.9100.04872100.0100.0376.12 13.52.2信用等級范圍收益評估風險評估高1021451低021272943284152028841859238708中741940337602643976449868546794534232439238高649510337715741542低24459283891414535394127801432010155682.3信用評估結果根據授信原則劃分，高風險客戶為186812人，占總客戶比例為44% （按照 客戶的高低風險劃分，在55%以下均

5、為合理值）。其中預銷戶為32882人，占總 預銷戶比例為91%。在高風險低收益客戶分類中，人數為80208人，占總客戶比例為19%。其中 預銷戶為17918人，占總預銷戶比例為49%。樣本總樣本結果高風險正常130666正常352001停機23264停機32276預銷戶32882預銷戶36245高收益、低風險正常84110停機4877預銷戶1199中收益、低風險正常114120停機3621預銷戶1726低收益、低風險正常23105停機514預銷戶438其中:高風險低收益正常51499停機10791預銷戶179182.4信用評估補充評估結果數據為入網時間大于6個月的客戶信用評估；入網時間小于6個月的新客戶不參與信用等級評定，根據套餐上月消費授予 臨時透支額度。因數據不支持，未處理；部分因素因數據不支持評估，詳見“ 1.1收益評估的主要參考因素”。收益、風險評估打分為010，上面“2.2信用等級范圍”的表是建議的高、 中、低分類，可適當調整。未按各盟市分別計算評估值（可視需求而定）我們認為遠高于其套餐外的消費行為是危險的，但是