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文檔簡介

畢業設計）的主要目前深度學習領域主要采用含多隱層的神經網絡來實現，其中卷積神經網絡是的復雜性和對地球的強烈影響致不得不對它進行研究與觀測畢業設計）的主要目前深度學習領域主要采用含多隱層的神經網絡來實現，其中卷積神經網絡是的復雜性和對地球的強烈影響致不得不對它進行研究與觀測；課題進度計1、3) 完成課題開題 ； 4）完成日面數據 。 所需資料及工具：虛擬機下安裝 Ubuntu 系統并搭好caffe 框架、參考文獻、1Hon ，Salakhutdinov RRReducingthe dimenalityofdatawith neural networks J Science ，2006 ，313（5786):504-507., 張秦川. 深度卷積神經網絡在計算機視覺中的應用研究綜述J.高強, 靳其兵, 程勇. 基于卷積神經網絡探討深度學習算法與應用J. 電腦知識與技JarrettK,KavukcuogluK,RanzatoM,etal.WhatistheBestMulti-StageArchitecture for Object Recognition?J. 2009, 30(2):2146-2153.Gu Jiu-Xiang,n-Hua, Jason Kuen, et al. Recent advannetworks. arXiv:1512.07108v5, 2017指導教師

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