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1、。之后,研人工智能在地震救災領域中的應用當一場地震襲來的時候,救災響應人員需要盡可能早的知道地震最先開始的位置。人工智能能幫我們快速定位這個位置么?一家叫做OneConcern的公司目前正在研發這項技術,希望在地震發生后的幾分鐘內,就能夠快速預測城鎮中受地震破壞最強的地區在什么地方。AndrewNgOAndrewYNg*23小時Altohelpeirergencyresponderspriorilizeafternaturaldisasters,Govtsshouldtakealook!oneccnceminc0嗓睪自Earthquakeartiricialintelligenceknowsw

2、heredamaAlgorithmscanuseseismtcdataandstructuralknowledgeofbuldingstojudgewhichpartsofacftywillbemostalnskandprioritiserescueefforts在加州SanMateo郡應急服務委員會工作的RayMueller表示:這是一款能夠救命的產品。Mueller親歷過加州最近一次(1989年)的大地震。這樣的技術能夠幫助救災人員找到受災最嚴重的地區,然后救災人員可能第一時間趕到那里。為了研發這項究人員需要訓練出一套能夠理解地震是如何損壞建筑物的套路。通過將這些知識和地震發生后的地震數據

3、結合,OneConcern的CEOWani表示,他們研發的系統可以高效地預測出建筑物對沖擊波的反饋。AI系統在一番評估之后,會生成一張災害地圖。這樣子救災人員就可以圍繞這些地區進行分析。在地圖中,那些建筑物損壞最嚴重的街道和受災人數最多的區域都會被重點標注出來。如果我們知道每一條街道上的人數。之后我們將災害強度和人數相乘,就可以得出應該先去那個地區進行救災。目前OneConcern的軟件已經被SanManteo郡的應急救災中心試用。它們正在從一些小的地震中去檢測是否這項Al系統真的有用。SanMante。附近的兩個郡也已經表示他們有興趣試用這個軟件。Muller表示,救災相關方面可以先用這個系

4、統來配合一些地震救災的演習,以此來訓練他們的員工。ImmediatesituationaawarenessafteradisasterObtainanautomaticallyenrichingmapofdisasterdamageinminutes.Thisinformsimportantdecisionsin辭卜time,suchasresourceaHocationtidentificationofkeyfirstsre5pondersandevacuationroutesaswllasfocatiordpriorrtizatiorforBuilding災難之后,為你提供快速的地域提示。你能在災難發生后的幾分鐘時間里,獲取一份自動生成的與地震災害相關的詳情地圖。可以幫助救災組織快速做出重要決策,如物資分配、首要救災地區定位、疏散路徑等I:r:-在一些不發達國家的地震區,因為沒有那么多現成的建筑物數據,研究人員釆用了另外的AI策略。2015年4月尼泊爾的地震發生后,AI研究人員就訓用了不同的方法來幫助改變地面,救災響應的方式。舉個例子,在經過人工智能軟件提前掃描后,線上的志愿者們面前會呈現出受災地區的衛星圖,之后同志愿者們來幫助確認哪些地區可能是有人居住的地點。如果志愿者的判斷和系統判斷的是一

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