下載本文檔
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、數字圖像處理實驗報告實驗一繪制直方圖學號姓名日期色圖片灰度化并保存灰度化后的數據存入數組測量圖像尺寸參數預創建存放灰度出現概率的向%計算每級灰度出現的繪制直方圖計算 Sk將Sk歸到相近級的灰度實驗一 繪制直方圖一、實驗內容編程繪制數字圖像的直方圖。直方圖均衡處理。二、實驗步驟設計思想或者流程圖。灰度直方圖是將數字圖像的所有像素，按照灰度值的大小，統計其所出現的頻度。 通常， 灰度直方圖的橫坐標表示灰度值， 縱坐標為半個像素個數，也可以采用某一灰度值的像素數占全圖像素數的百分比作為縱坐標。直方圖均衡方法的基本原理是：對在圖像中像素個數多的灰度值（即對畫面起主要作用的灰度值）進行展寬，而對像素個數
2、少的灰度值（即對畫面不起主要作用的灰度值）進行歸并。從而達到清晰圖像的目的。源程序并附上注釋。clear all%一，圖像的預處理，讀入彩色圖像將其灰度化PS=imread（）%讀入JPG彩色圖像文件imshow（PS）%顯示出來title（ 輸入的彩色JPG圖像）imwrite(rgb2gray(PS),); %將彩色圖片灰度化并保存PS=rgb2gray(PS);%二，繪制直方圖 m,n=size(PS);%GP=zeros(1,256);%量 for k=0:255GP(k+1)=length(find(PS=k)/(m*n); 概率，將其存入GP中相應位置 end figure,bar
3、(0:255,GP,g)%title( 原圖像直方圖 ) xlabel( 灰度值 ) ylabel( 出現概率 ) %三，直方圖均衡化 S1=zeros(1,256); for i=1:256 for j=1:iS1(i)=GP(j)+S1(i);%end end S2=round(S1*256)+;%for i=1:256GPeq(i)=sum(GP(find(S2=i); % 概率 endfigure,bar(0:255,GPeq,b)%title( 均衡化后的直方圖 )xlabel( 灰度值 )ylabel( 出現概率 )%四，圖像均衡化PA=PS;for i=0:255PA(find(
4、PS=i)=S2(i+1);%的灰度值賦給這個像素endfigure,imshow(PA)%title( 均衡化后圖像)imwrite(PA,);計算現有每個灰度級出現的顯示均衡化后的直方圖將各個像素歸一化后顯示均衡化后的圖像程序運行結果比較。 （包括結論）原始圖像均衡化后圖象原圖像直方圖均衡化后直方圖通過原始圖像和均衡化后的圖像對比，均衡化后圖像由彩色圖像變為了灰度圖像。原始圖像直方圖與均衡化后直方圖對比，均衡化后的直方圖灰度值更加平均，在整幅圖像中不在集中。實驗體會。 （心得體會、收獲）通過此次實驗，我學會了對matlab 的基本操作，能夠在matlab 下進行簡單的編程、調試和修改操作。同時我知道了直方圖均衡化是把原始圖像的灰度直方圖從比較集中的某個灰度區間變成在全部灰度范圍內的均勻分布，就是
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
評論
0/150
提交評論