1、第七章 決策技術(shù)第七章 決策技術(shù)概述不確定型決策風(fēng)險型決策第一節(jié) 概述一、決策的概念（一）定義：為達(dá)到預(yù)定目標(biāo)，運用科學(xué)理論方法對各種被選方案進(jìn)行選擇，并將方案加以實施的分析判斷過程。第一節(jié) 概述（二）內(nèi)涵： 1.目標(biāo) 2.實施 3.最優(yōu) 4.多方案內(nèi)涵和定義是一致的！第一節(jié) 概述（三）分類 1.按重要性和影響性質(zhì)： 戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)術(shù)決策 2. 按決策性質(zhì)： 確定型決策、不確定型決策和風(fēng)險決策 第一節(jié) 概述（三）分類 3.按重復(fù)程度： 常規(guī)型決策 和 非常規(guī)型決策 2. 決策目標(biāo)多少： 單級決策 和 多級決策 第一節(jié) 概述二、步驟 1.確定目標(biāo)； 2.分析自然狀態(tài)； 3.提出備選方案； 4.評價

2、方案； 5.確定方案； 6.方案實施。 第二節(jié) 不確定型決策各方案可能存在的自然狀態(tài)，但是每種自然狀態(tài)發(fā)生的概率不可計算。各方案在各種自然狀態(tài)下的損益值表（單位：萬元）101510方案C-102530方案B-202050方案A 差一般暢銷狀態(tài)方案第二節(jié) 不確定型決策101510方案C-102530方案B-202050方案A 差一般暢銷狀態(tài)方案一、悲觀法（最大最小值法、小中取大法）決策步驟：(1) 找每個方案最差的損益值，作為方案評價值； (2) 比較這些最小的損益值； (3) 評價值最大的方案做為決策結(jié)果。第二節(jié) 不確定型決策101510方案C-102530方案B-202050方案A 差一般暢

3、銷狀態(tài)方案二、樂觀法（最大最大值法、大中取大法）決策步驟：(1) 找每個方案最好的收益值，作為方案評價值； (2) 比較這些最好的收益值； (3) 評價值最大的方案做為決策結(jié)果。第二節(jié) 不確定型決策三、后悔值法（最小最大后悔值法） 步驟： (1) 計算每個方案的后悔值； (2) 找出每個方案在各種狀態(tài)下的最大后悔值， 作為評價方案的評價值； (3) 評價值最小的方案做為決策結(jié)果。后悔值：用方案實施時出現(xiàn)狀態(tài)下的最大收益 值減去所選擇方案的收益值。 （每個方案在每種狀態(tài)下均對應(yīng)一個后悔值； 后悔值恒大于等于零）第二節(jié) 不確定型決策10(0)15(10)20(30)方案C-10(20)25(0)3

4、0(20)方案B-20(30)20(5)50(0)方案A 差一般暢銷狀態(tài)方案1.計算后悔值2. 方案在各種狀態(tài)下最大后悔值方案A 30 方案B 20 方案C 30 3. 評價方案 方案 B第三節(jié) 風(fēng)險型決策上節(jié)例題如果經(jīng)過周密的市場調(diào)查研究，銷售部門作出判斷狀態(tài)1出現(xiàn)的概率 p（ 1 ）= 0.3狀態(tài)2出現(xiàn)的概率 p（ 2 ）= 0.4狀態(tài)3出現(xiàn)的概率 p（ 3 ）= 0.3第三節(jié) 風(fēng)險型決策一、期望值最大準(zhǔn)則根據(jù)期望值最大原則，選擇 A 方案。一、期望值最大準(zhǔn)則例題某企業(yè)擬開發(fā)一種新產(chǎn)品取代將要滯銷的老產(chǎn)品，新產(chǎn)品的性能優(yōu)于老產(chǎn)品，但生產(chǎn)成本比老產(chǎn)品高。投入市場后可能面臨四種市場前景銷路很好

5、(我們稱為狀態(tài)1，記作1)銷路一般，能以適當(dāng)?shù)膬r格銷售出去(2)銷路不太好(3)沒有銷路(4）經(jīng)過周密的市場調(diào)查研究，銷售部門作出判斷狀態(tài)1出現(xiàn)的概率 p（ 1 ）= 0.3狀態(tài)2出現(xiàn)的概率 p（ 2 ）= 0.4狀態(tài)3出現(xiàn)的概率 p（ 3 ）= 0.2狀態(tài)4出現(xiàn)的概率 p（ 4 ）= 0.1一、期望值最大準(zhǔn)則技術(shù)部門提供了三種方案方案A：立即停止老產(chǎn)品的生產(chǎn)，改造原生產(chǎn)線生產(chǎn)新產(chǎn)品，這一方案的投資較少但有停產(chǎn)損失，而且生產(chǎn)規(guī)模有限方案B：改造原生產(chǎn)線生產(chǎn)新產(chǎn)品，并把部分零件委托其他廠生產(chǎn)，以擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模方案C：暫時維持老產(chǎn)品生產(chǎn)，新建一條高效率的生產(chǎn)線生產(chǎn)新產(chǎn)品，這一方案投資較大一、期望值最

6、大準(zhǔn)則三種方案在不同的狀態(tài)下具有不同的經(jīng)濟(jì)效果，在一定計算期內(nèi)，各方案在不同狀態(tài)下的凈現(xiàn)值如下表。這個例題是一個典型的風(fēng)險決策問題。企業(yè)的目標(biāo)是取得最好的經(jīng)濟(jì)效果，決策者面臨三個備選方案四種可能狀態(tài)，并且已經(jīng)了解了各種方案在不同的狀態(tài)下的經(jīng)濟(jì)效果指標(biāo)及各種狀態(tài)發(fā)生的概率，決策者要解決的問題是確定哪個方案。一、期望值最大準(zhǔn)則各方案在不同狀態(tài)下的凈現(xiàn)值狀態(tài)與概率方案12340.30.40.20.1A14010010-80B21015050-200C240180-50-500一、期望值最大準(zhǔn)則根據(jù)期望值決策方案是指根據(jù)各備選方案評價指標(biāo)的期望值大小選擇方案。根據(jù)期望值最大原則，選擇 B 方案。一、期

7、望值最大準(zhǔn)則課堂練習(xí)：某施工隊下個季度要進(jìn)行砼澆筑施工，每天完成一立方米可以收入20元，若按照承包合同，少完成部分，每立方米賠償10元。該工程隊以往施工數(shù)據(jù)如下:根據(jù)期望值最大原則，決策合同方案。每日完成100立方米合同；B.每日完成110立方米合同；C.每日完成120立方米合同； D.每日完成130立方米合同；一、期望值最大準(zhǔn)則 日完成工作量100110120130概率0.20.40.30.1二、決策樹法（重點） 1.概念：決策樹模擬樹木生長過程，用不同的節(jié)點和分枝表示事物未來發(fā)展的可能性，最終以各分支的損益期望值最大的作為選擇依據(jù)的決策方法。第三節(jié) 風(fēng)險型決策2.表示方法 決策樹由不同的節(jié)

8、點和分枝組成，符號“”表示的節(jié)點稱決策點（出發(fā)點），從決策點引出的每一分枝表示一個可供選擇的方案；符號“”表示的節(jié)點稱狀態(tài)點，從狀態(tài)點引出的每一分枝表示一種可能發(fā)生的狀態(tài)。二、決策樹法3.畫法及決策 畫：從左至右。決策：從右至左， 計算各方案的損益期望值。二、決策樹法 根據(jù)各種狀態(tài)發(fā)生的概率與相應(yīng)的損益值分別計算每一個方案的損益期望值，并將其標(biāo)注在相應(yīng)的狀態(tài)點上，經(jīng)過比較，將期望值最大的一個分枝保留，其余的剪除，稱為剪枝，最后決策點上方的數(shù)字就是最優(yōu)方案的期望值。 決策樹法常用于多級決策的情況，每一個決策點進(jìn)行縮減，一層層決策。二、決策樹法13NPV=150NPV=50NPV=-200NPV=

9、2104NPV=180NPV=-50NPV=-500NPV=2402NPV=100NPV=10NPV=-80NPV=140ABC0.30.40.20.10.30.40.20.10.40.20.10.38411376113二、決策樹法例1：某建筑施工企業(yè)決策下個月是否開工。若開工后天氣好，收益4萬元；若開工后天氣不好，則虧損1萬元。不開工則損失1000元。據(jù)氣象統(tǒng)計資料：下個月天氣好概率為0.3，天氣差的概率為0.7二、決策樹法解：二、決策樹法213開工不開工好 0.3不好 0.740000-10000-1000 開工：E2=4000X0.3+(-10000)X0.7=5000(元)不開工：E3

10、=-1000X1=-1000(元) 因為E2E3 所以選擇開工方案。例2：某建筑企業(yè)施工經(jīng)驗數(shù)據(jù)如表，試決策是否投標(biāo)？二、決策樹法解：1.畫決策樹二、決策樹法214高不中 0.3失 0.7536低871.0順利0.3一般0.5緩慢0.2中0.6失0.4順利0.3一般0.5緩慢0.27050-30-80-86043-261.01.0解：2.計算各節(jié)點期望值E5=40萬元E6=-8萬元E2=6.4 萬元E7=-8萬元E8=34.3萬元E4=17.38萬元E3=0萬元因為E4E2E3 所以選擇E4投低標(biāo)方案二、決策樹法例3：某市要修建一個水泥廠。 有兩個方案：A 修大廠 B 修小廠 使用期均為10年

11、。大廠投資600萬元，小廠投資280萬元。用決策樹法對該問題進(jìn)行決策。（不考慮資金時間價值）二、決策樹法狀態(tài)概率大廠小廠需要量高0.7200萬元/年80萬元/年需要量低0.3-40萬元/年60萬元/年解：二、決策樹法213大廠小廠高 0.7低 0.3200-40大廠：E2=200 x10 x0.7+(-40)x10 x0.3-600=680(萬元)小廠：E3=80 x10 x0.7+60 x10 x0.3-280=460(萬元) 因為E2E3 所以選擇建大廠方案。高 0.7低 0.380-600-28060例4：某市要修建一個水泥廠。有兩個方案：A 修大廠；B 修小廠 ，大廠投資600萬元，小

12、廠投資280萬元。使用期均為10年。分為前3年和后7年兩期考慮。如果前3年需要量高概率為0.7，則后7年需要量高的概率為0.9；若前3年需要量低，則后7年需要量一定低。損益值如下表。用決策樹法對該問題進(jìn)行決策。（不考慮資金時間價值）二、決策樹法狀態(tài)大廠小廠需要量高200萬元/年80萬元/年需要量低-40萬元/年60萬元/年解：1.畫決策樹二、決策樹法213大廠高 0.7低 0.345小廠761.0高0.9低0.1高0.7低0.3高0.9低0.1200-40-406080601.0前3年后7年二、決策樹法2.計算各節(jié)點期望值例5：在例4基礎(chǔ)上再增加一個方案：C 先修小廠，若前3年需要量，則投資400萬元將原來小廠擴(kuò)建為大廠，擴(kuò)建后大廠使用期為7年，損益值同大廠。用決策樹法對該問題進(jìn)行決策。（不考慮資金時間價值）多級決策問題二、決策樹