1、農業資源與環境(hunjng)專題實踐報告 學 院： 農學院 專 業： 農業資源(zyun)與環境 班 級： 學 號： 學生(xu sheng)姓名： 指導教師： 李 屹 旭 2014 年 07 月 22 日實習(shx)情況：小組(xioz)人員：陳碧晶11b班 王烽11a班圖像(t xin)區域：田園北路周圍地帶圖像比例尺：1：16（圖上距離1cm，實地距離15.90m）實習目的：1要求學會使用Google Earth和ERDAS軟件；2學會制作遙感影像圖，能夠對遙感影像進行信息提取。通過對ERDAS軟件的學習和實習操作，了解遙感圖像處理的基本原理、流程以及軟件系統的基本構成和功能，加深多

2、所學課程原理的理解，為從事相關項目的研究和開發奠定基礎。實習內容：1遙感影像谷歌地球(Google Earth)下載、拼接、預處理；2地類信息提取；3遙感影像圖制作；4野外實際調查；5修測完成，輸出打印。實習操作過程：1下載Google Earth，并在地圖上找出貴大南區的相應位置，去除地名及導航等不需要的顯示，截圖備用。右下角Google Earth標志無法去除，可忽略。使用遙感的專用軟件ERDAS，將在Google Earth上截的圖進行格式轉換，由jpg格式轉化為img格式，用以監督分類。打開(d ki)轉換后的南區.img，點擊主菜單(ci dn)上的classifier打開class

3、ification對話框，選擇Signature Editor，開始制作分類模板。點擊圖片窗口的AOI菜單，打開Tools，選定模板(mbn)后添加至Signature Editor的模板中，根據情況重復上述步驟分完模板，必要時可合并，并編輯相應的顏色和命名，點擊Evaluate菜單的contingency Matrix查看可能性矩陣，若各個分類模板所占比例大于85%，則符合分類要求，接受分類結果；若不符合要求，則需重新進行分類。將符合要求的分類模板(mbn)保存。打開Classifier的Supervised Classification對話框，依次(yc)輸入原圖像、保存的分類模板，見下圖

4、：然后，輸出南區監督(jind)分類后的圖像，如下圖：打開Main菜單欄的Image Interpreter對話框，點擊GIS Analysis，選擇Clump，輸入監督(jind)分類后的圖像：輸出(shch)聚類分析后的圖像：打開Main菜單欄的Image Interpreter對話框，點擊GIS Analysis，選擇Sieve，輸入(shr)聚類分析后的圖像：輸出過濾(gul)分析后的圖像：打開Main菜單欄的Image Interpreter對話框，點擊GIS Analysis，選擇(xunz)Eliminate，輸入過濾分析后的圖像，并將Minimum改為(i wi)50甚至更大，

5、得到下圖：輸出去除分析(fnx)后的圖像：打開Main菜單欄的Image Interpreter對話框，點擊(din j)GIS Analysis，選擇Recode，輸入去除分析后的圖像，并點擊Setup Recode進行(jnxng)重新分類：分類后，因為系統默認的顏色為黑色，所以需要更改(gnggi)顏色才能看到。重新(chngxn)編碼后得到下圖：到與地圖上對應(duyng)的地點進行實地測量，計算出比例尺。以公路為例，公路的實地寬度為15.90m，測量(cling)出圖上的公路(gngl)寬度，便可得到比例尺。至此，歷經一個月的圖像獲取、圖像分類、分類的后期處理以及野外實際調查等實習內

6、容結束。實習心得：在剛開始安裝軟件這一環節，我就遇到了很多的麻煩，幾乎ERDAS所以的版本都試過了，但都由于管理員權限或其他錯誤而無法安裝，最終是在同學的幫助下成功安裝了ERDAS9.2破解版。用Google Earth選擇圖像時，因為沒有將導航、地名等選項勾除去，圖像上的這些標志影響了分類效果，在老師的提醒后我們將所有無關選項都關閉后再進行了截圖。我們這次監督分類使用的方法是最大似然比分類法，在進行ERDAS模板分類，選取區域時有些接近的地物容易混合，從而降低分類精度。所以在分類模板這一過程重復了很多次，經過放大局部、縮小樣本面積來提高分類的精度，直到可能性矩陣達到大于85%的要求，分類模板

7、才終于完成。之前我第一次選擇的地點是貴州大學南校區，包括運動場這一塊，分類下來可能性矩陣很多都沒有達標，因此第二次換成了濕地公園，這一地塊地物比較單一容易分類。但由于很多地物的灰度值都十分相似，分類后很多不是同一類型的地物都被分為一類了，并且無論如何放大圖像和精確分類，可能性矩陣的分類都會出現一種地物選到了另一地物的情況，因此最后也放棄了這一地塊，而選擇了田園北路周圍的一片地塊。這一地塊也進行了多次分類，并合并了同類地物。監督分類后的聚類分析、過濾分析和去除分析問題都不大，問題主要是出現在分類重編碼。輸入去除分析后的圖像，還要重新分類一次，才能得到分類重編碼后的圖像，因為這一項系統默認的模板顏

8、色為黑色，與窗口的背景色相同，因此打開分類重編碼的圖像后要彈出Raster菜單欄的Attribute對話框，更改顏色屬性，才能看見分類重編碼后的圖像。通過這次為期四周的專題實踐，我對Google Earth和ERDAS的運用更加熟練了，雖然不是十分專業，而且只是加強了監督分類的操作和分類圖像的后期處理，但這些操作我已經能熟練地運用了。這段時間每天都在接觸ERDAS，雖然不可能在短期內學會所有的操作，但今后的學習和生活中，我還會不斷積累相關的經驗和知識。通過這次實踐，我懂得了只有通過不斷練習，反復思考問題，才能掌握好一項技能。在學習過程中，必須將所學的理論基礎和實際操作共同運用，做到勞逸結合，才能完全掌握一門知識。雖然一開始可能無從下手，但經過不斷的摸索和嘗試后，你一定會有意想不到的收獲的。現在的網絡十分普及，很多不清楚的問題都可以通過網絡解決。最重要的是我們要明白學無止境，知識