1、第2章 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析的根本實(shí)際 本章學(xué)習(xí)目的 掌握物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原那么； 掌握物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的內(nèi)容、方法； 掌握物流系統(tǒng)根底資料的調(diào)查與分析 ； 了解物流系統(tǒng)需求特征； 了解物流需求預(yù)測方法； 了解物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)評價(jià)方法。 本章主要內(nèi)容2.12.22.42.3物流需求預(yù)測 物流系統(tǒng)根底資料的調(diào)查與分析 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)評價(jià) 物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析概述 第一節(jié) 概述物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)LogisticsSystemDesign是運(yùn)用系統(tǒng)方法分析研討物流過程中相互聯(lián)絡(luò)的各部分的問題和需求，確立處理它們的方法步驟，然后評價(jià)物流運(yùn)作成果的系統(tǒng)方案過程。物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析以系統(tǒng)工程學(xué)為主要根本實(shí)際。系統(tǒng)工程科學(xué)實(shí)現(xiàn)系

2、統(tǒng)最優(yōu)化的科學(xué)。是一門高度綜合性的管理工程技術(shù)，涉及運(yùn)用數(shù)學(xué)如最優(yōu)化方法、概率論、網(wǎng)絡(luò)實(shí)際等、根底實(shí)際如信息論、控制論、可靠性實(shí)際等、系統(tǒng)技術(shù)如系統(tǒng)模擬、通訊系統(tǒng)等以及經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、社會學(xué)、心思學(xué)等各種學(xué)科。系統(tǒng)工程的主要義務(wù)是根據(jù)總體協(xié)調(diào)的需求 ，把自然科學(xué)和社會科學(xué)中的根底思想、實(shí)際、戰(zhàn)略、方法等從橫的方面聯(lián)絡(luò)起來，運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)和電子計(jì)算機(jī)等工具 ，對系統(tǒng)的構(gòu)成要素、組織構(gòu)造、信息交換和自動(dòng)控制等功能進(jìn)展分析研討，借以到達(dá)最優(yōu)化設(shè)計(jì)，最優(yōu)控制和最優(yōu)管理的目的。 系統(tǒng)工程是按照系統(tǒng)的各個(gè)目的進(jìn)展權(quán)衡，全面求得最優(yōu)解，并使各組成部分可以最大限制的相互順應(yīng)的方法。 美國切斯納系統(tǒng)工程就是研討系

3、統(tǒng)所需的思想、技術(shù)、方法和實(shí)際等體系化的總稱。 日本三浦武雄系統(tǒng)工程是組織管理系統(tǒng)的規(guī)劃、研討、設(shè)計(jì)、制造、實(shí)驗(yàn)和運(yùn)用的科學(xué)方法，是一種一切系統(tǒng)都具有普遍意義的科學(xué)方法。 錢學(xué)森系統(tǒng)工程的概念系統(tǒng)工程的中心內(nèi)容包括： 系統(tǒng)管理實(shí)際 運(yùn)籌學(xué)數(shù)學(xué)模型 綜合運(yùn)用方法系統(tǒng)工程是以系統(tǒng)為研討對象，從整體觀念出發(fā)，運(yùn)用科學(xué)的方法規(guī)劃和組織人力、財(cái)力和物力，經(jīng)過最優(yōu)途徑的選擇，使整個(gè)系統(tǒng)在一定期限內(nèi)到達(dá)最合理、最經(jīng)濟(jì)、最有效的效果。了解霍爾三維構(gòu)造又稱霍爾的系統(tǒng)工程，后人與軟系統(tǒng)方法論對比，稱為硬系統(tǒng)方法論HardSystemMethodology,HSM。是美國系統(tǒng)工程專家霍爾(ADHall)于1969年

4、提出的一種系統(tǒng)工程方法論。霍爾三維構(gòu)造是將系統(tǒng)工程整個(gè)活動(dòng)過程分為前后嚴(yán)密銜接的七個(gè)階段和七個(gè)步驟，同時(shí)還思索了為完成這些階段和步驟所需求的各種專業(yè)知識和技藝。這樣，就構(gòu)成了由時(shí)間維、邏輯維和知識維所組成的三維空間構(gòu)造。時(shí)間維表示系統(tǒng)工程活動(dòng)從開場到終了按時(shí)間順序陳列的全過程，分為規(guī)劃、擬定方案、研制、消費(fèi)、安裝、運(yùn)轉(zhuǎn)、更新七個(gè)時(shí)間階段。邏輯維是指時(shí)間維的每一個(gè)階段內(nèi)所要進(jìn)展的任務(wù)內(nèi)容和應(yīng)該遵照的思想程序，包括明確問題、確定目的、系統(tǒng)綜合、系統(tǒng)分析、優(yōu)化、決策、實(shí)施七個(gè)邏輯步驟。知識維列舉需求運(yùn)用包括工程、醫(yī)學(xué)、建筑、商業(yè)、法律、管理、社會科學(xué)、藝術(shù)、等各種知識和技藝。規(guī)劃階段運(yùn)轉(zhuǎn)階段裝配階段

5、研制階段方案階段更新階段環(huán)境教育醫(yī)學(xué)法律 工程社會科學(xué)知識維科學(xué)技術(shù)平臺邏輯維方法、步驟時(shí)間維時(shí)間進(jìn)度明確問題選擇目的系統(tǒng)綜合方案優(yōu)化系統(tǒng)分析作出決策付之實(shí)施霍爾三維構(gòu)造圖消費(fèi)階段一、物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的原那么系統(tǒng)論的根本原理：整體性層次性開放性目的性突變性、穩(wěn)定性、組織性、類似性物流系統(tǒng)研討的應(yīng)遵照的根本規(guī)律：1.構(gòu)造功能相關(guān)規(guī)律：系統(tǒng)構(gòu)造和功能相互聯(lián)絡(luò)和相互轉(zhuǎn)化的規(guī)律。2.信息反響規(guī)律：一定的系統(tǒng)輸入可以產(chǎn)生一定的系統(tǒng)輸出，結(jié)果反響給輸入，以此來調(diào)整輸入，以到達(dá)最優(yōu)輸出的目的。3.競爭協(xié)同規(guī)律：系統(tǒng)內(nèi)部的要素之間以及系統(tǒng)與環(huán)境之間，既存在整體同一性又存在個(gè)體差別性。4.漲落有序規(guī)律：系統(tǒng)的開展演

6、化經(jīng)過漲落到達(dá)有序，經(jīng)過個(gè)別差別得到集體呼應(yīng)放大，經(jīng)過偶爾性表現(xiàn)出必然性，從而實(shí)現(xiàn)從無序到有序、從低級到高級的開展。5.優(yōu)化演化規(guī)律：系統(tǒng)在不斷演化過程中得到不斷優(yōu)化和進(jìn)化的規(guī)律性變化。 一個(gè)物流系統(tǒng)由許多要素組成，要素之間相互作用，物流系統(tǒng)與環(huán)境相互影響，這些問題涉及面廣而又錯(cuò)綜復(fù)雜，因此進(jìn)展物流系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)時(shí)，應(yīng)仔細(xì)思索以下一些原那么：1物流系統(tǒng)內(nèi)部與物流系統(tǒng)環(huán)境相結(jié)合2部分效益與整體效益相結(jié)合3當(dāng)前利益與長久利益相結(jié)合4定量分析與定性分析相結(jié)合物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)處置好的關(guān)系物流效力需求行業(yè)競爭力地域市場差別物流技術(shù)開展流通渠道構(gòu)造經(jīng)濟(jì)開展法規(guī)規(guī)范二、影響物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的要素物流效力工程是在物流

7、系統(tǒng)的分析與設(shè)計(jì)的根底上進(jìn)展的。由于競爭對手、物流效力市場在不斷地發(fā)生變化，為了順應(yīng)變化的環(huán)境，必需不斷地改良物流效力條件，以尋求最有利的物流系統(tǒng)，支持市場開展前景良好的物流效力需求工程。為了成為有效的市場參與者，應(yīng)對競爭對手的物流競爭力，如競爭者的效力程度、物流資源配置情況、效力方式及理賠情況等進(jìn)展詳細(xì)分析，從而掌握行業(yè)根本效力程度，尋求本人的物流市場定位，以開展本身的中心競爭力，構(gòu)筑合理的物流系統(tǒng)。1.物流效力需求2.行業(yè)競爭力物流系統(tǒng)中物流設(shè)備構(gòu)造直接同客戶的特點(diǎn)及情況有關(guān)。地域人口密度、交通情況、經(jīng)濟(jì)開展程度等都影響著物流設(shè)備設(shè)置的決策。在技術(shù)領(lǐng)域中對物流系統(tǒng)最具影響力的是信息、運(yùn)輸、

8、包裝、裝卸搬運(yùn)、管理技術(shù)等。流通渠道構(gòu)造由買賣產(chǎn)品的關(guān)系組成，一個(gè)企業(yè)必需在渠道構(gòu)造中建立企業(yè)間的商務(wù)關(guān)系，而物流活動(dòng)是伴隨著一定的商務(wù)關(guān)系而產(chǎn)生的。因此為了更好地支持商務(wù)活動(dòng)物流系統(tǒng)的構(gòu)筑應(yīng)思索流通渠道的構(gòu)造。3地域市場差別4物流技術(shù)開展5流通渠道構(gòu)造經(jīng)濟(jì)開展程度、居民消費(fèi)程度、產(chǎn)業(yè)構(gòu)造等直接影響著物流效力需求的內(nèi)容、數(shù)量、質(zhì)量。為了滿足用戶需求，物流業(yè)的內(nèi)容也在不斷拓展、豐富，運(yùn)輸、配載、配送、中轉(zhuǎn)、保管、倒裝、裝卸、包裝、流通加工和信息效力等構(gòu)成了現(xiàn)代物流活動(dòng)的主要內(nèi)容。運(yùn)輸法規(guī)、稅收政策、工業(yè)規(guī)范等都將影響物流系統(tǒng)的規(guī)劃。在分析設(shè)計(jì)時(shí)，要思索政策性要素，如政府的方針、稅收政策、法令以及

9、法律法規(guī)和開展規(guī)劃等方面的要求，還要思索環(huán)保要素，如廢物排放量、污染程度、生態(tài)平衡等要求，同時(shí)，要遵照國家規(guī)范與行業(yè)規(guī)范。 6經(jīng)濟(jì)開展程度7法規(guī)、財(cái)政、工業(yè)規(guī)范等三、物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的內(nèi)容 組織是一切運(yùn)營活動(dòng)的載體，也是為規(guī)范和協(xié)調(diào)物流業(yè)務(wù)活動(dòng)及相關(guān)參與主體利益沖突進(jìn)展規(guī)制安排的一種方式，有效的和有效率的物流組織是物流系統(tǒng)管理中至關(guān)重要的要素。 物流網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)是以顧客效力程度、選址決策、庫存規(guī)劃、運(yùn)輸管理這四個(gè)主要規(guī)劃工程為根底的。1物流系統(tǒng)組織構(gòu)造分析與設(shè)計(jì)2物流系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造的分析與設(shè)計(jì)物流系統(tǒng)存在的目的就是為了實(shí)現(xiàn)特定的目的，但物流系統(tǒng)目的的實(shí)現(xiàn)并不容易，由于物流系統(tǒng)在實(shí)踐運(yùn)營當(dāng)中所面臨的內(nèi)外

10、部環(huán)境是不斷變化的，這會導(dǎo)致物流系統(tǒng)實(shí)踐產(chǎn)出偏離物流系統(tǒng)目的的情況發(fā)生。這時(shí)，我們就需求對物流系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)進(jìn)展一定程度的控制。物流系統(tǒng)是由多個(gè)子系統(tǒng)組成的復(fù)雜系統(tǒng)，物流信息系統(tǒng)成為各個(gè)子系統(tǒng)之間溝通的關(guān)鍵，在物流活動(dòng)中起著中樞神經(jīng)系統(tǒng)的作用。 3物流系統(tǒng)控制機(jī)制分析與設(shè)計(jì)4物流信息系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)物流系統(tǒng)的評價(jià)是指從技術(shù)和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)方面對建立的各種物流系統(tǒng)方案所進(jìn)展的評價(jià)，并從中選擇出技術(shù)上先進(jìn)可行、經(jīng)濟(jì)上合理的最優(yōu)系統(tǒng)方案的過程。物流系統(tǒng)評價(jià)是物流系統(tǒng)中一項(xiàng)重要的根底任務(wù)。5物流系統(tǒng)的評價(jià)2345第一階段第二階段第三階段第四階段第五階段可行性分析與工程規(guī)劃階段搜集和分析數(shù)據(jù)階段物流系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)階段

11、提供建議與方案實(shí)施階段運(yùn)轉(zhuǎn)與改良階段1四、物流系統(tǒng)設(shè)計(jì)的步驟可行性分析與工程規(guī)劃階段物流系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)階段提供建議與方案實(shí)施階段搜集和分析數(shù)據(jù)階段1向管理層引薦兩到三個(gè)最正確方案2對引薦的幾個(gè)方案進(jìn)展本錢評價(jià) 3進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)分析4靈敏度分析利用分析結(jié)果以及確立的根本思緒,按照設(shè)計(jì)原那么要求,從全局出發(fā)進(jìn)展物流系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)搜集數(shù)據(jù)1確定數(shù)據(jù)分析方法2給出根本假設(shè)3確定各類數(shù)據(jù)來源4搜集數(shù)據(jù)有效性、代表性和適用性分析數(shù)據(jù)1定義所分析的問題2 根本結(jié)果檢驗(yàn)3結(jié)果比較可行性分析:1企業(yè)物流現(xiàn)狀分析2物流開展時(shí)機(jī)分析3物流本錢效益分析工程規(guī)劃1總體目的2約束條件3衡量規(guī)范4分析方法5任務(wù)方案運(yùn)轉(zhuǎn)與改良階段在

12、運(yùn)轉(zhuǎn)中察看,發(fā)現(xiàn)問題及時(shí)改良,或進(jìn)展必要的系統(tǒng)更新,直至運(yùn)轉(zhuǎn)情況良好,到達(dá)預(yù)期目的并產(chǎn)生良好的效應(yīng).第二節(jié) 物流系統(tǒng)根底資料的調(diào)查與分析一、根底設(shè)計(jì)資料調(diào)查的內(nèi)容1.物流資源情況調(diào)查 物流節(jié)點(diǎn)設(shè)備情況，如物流節(jié)點(diǎn)分布、規(guī)模、功能，交通網(wǎng)絡(luò)，運(yùn)輸設(shè)備，倉儲設(shè)備，信息系統(tǒng)等；物流系統(tǒng)的根本運(yùn)營情況，如組織管理體系，效力方式，營業(yè)情況，效力種類，作業(yè)方式，單據(jù)流程，作業(yè)流程等。2. 物流效力需求調(diào)查效力程度，如缺貨率、送貨時(shí)間、效力費(fèi)用等；客戶分布，如現(xiàn)有的和潛在的客戶分布等；產(chǎn)品特征，如產(chǎn)品尺寸、分量和特殊的搬運(yùn)需求；需求特征，如客戶的訂單特征，客戶訂貨的季節(jié)性變化，客戶效力的重要性等；需求規(guī)模，

13、如交通流量等；需求效力內(nèi)容，如需求提供的效力；其他。 3.社會經(jīng)濟(jì)開展調(diào)查主要調(diào)查、分析物流效力區(qū)域的社會經(jīng)濟(jì)開展情況，詳細(xì)包括經(jīng)濟(jì)規(guī)模、開展前景、產(chǎn)業(yè)構(gòu)成、空間規(guī)劃等。4.競爭情況調(diào)查競爭對手的物流資源配置、網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、效力方式、營業(yè)情況等。 二、根底設(shè)計(jì)資料的調(diào)查方法 物流系統(tǒng)調(diào)查的主要方法有以下幾種:查閱歷史資料：就是到各個(gè)科室查閱檔案資料。事先應(yīng)學(xué)習(xí)一些有關(guān)的業(yè)務(wù)知識。召開調(diào)查會：這種集中調(diào)查討論的方法，適宜于了解掌握宏觀情況。訪問面談?wù){(diào)查：對各級管理人員和任務(wù)人員要自上而下地進(jìn)展訪問。對細(xì)節(jié)要做專門訪問。發(fā)調(diào)查表：設(shè)計(jì)調(diào)查表，對一些共性的問題進(jìn)展較大范圍的調(diào)查，征求意見。參與業(yè)務(wù)虛踐：

14、參與業(yè)務(wù)虛踐如深化現(xiàn)場、跟班作業(yè)，這是調(diào)查情況的最正確方法。 三、物流系統(tǒng)調(diào)查樣本容量樣本容量指的是為了在分析中得到一個(gè)較理想的準(zhǔn)確度而需求的數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量。物流分析設(shè)計(jì)結(jié)果的有效性取決于樣本容量及在分析中所運(yùn)用的數(shù)據(jù)點(diǎn)的數(shù)量，樣本容量隨著期望準(zhǔn)確程度、置信度、數(shù)據(jù)變異性的添加而添加。在實(shí)踐任務(wù)中,樣本容量確實(shí)定實(shí)踐上就是在抽樣誤差與經(jīng)費(fèi)預(yù)算之間求得最正確的平衡,即在可以接受的抽樣誤差的條件下運(yùn)用最少的經(jīng)費(fèi),當(dāng)然,有時(shí)候那么能夠是在一定的經(jīng)費(fèi)額度條件下爭取最小的抽樣調(diào)查誤差,而這個(gè)誤差當(dāng)然必需是可以接受的。 四、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性分析1.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性指的是數(shù)據(jù)的可靠性。數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性可經(jīng)過掃描那

15、些取值范圍來證明，或者比較不同數(shù)據(jù)來源的同一數(shù)據(jù)來分析，這些都將有助于證明數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。2.異常數(shù)據(jù)審查百分?jǐn)?shù)方法數(shù)值比較法五、數(shù)據(jù)分類歸并1.數(shù)據(jù)匯總的方式通常根據(jù)產(chǎn)品某些特征如產(chǎn)品的類似之處進(jìn)展分組，可按分量、體積、易腐性、暴露的危險(xiǎn)等分組。2.分組采用的方法聚類-聚類是將類似的物體歸為一類的各種統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)模型的統(tǒng)稱。聚類分析指將物理或籠統(tǒng)對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個(gè)類的分析過程。從實(shí)踐運(yùn)用的角度看，聚類分析是數(shù)據(jù)發(fā)掘的主要義務(wù)之一。而且聚類可以作為一個(gè)獨(dú)立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布情況，察看每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征，集中對特定的聚簇集協(xié)作進(jìn)一步地分析。聚類分析還可以作為其他算法如分類和定性

16、歸納算法的預(yù)處置步驟。如在市場營銷方面聚類分析被用來發(fā)現(xiàn)不同的客戶群，并且經(jīng)過購買方式描寫不同的客戶群的特征。 聚類方法的步驟如下： 第一步：選擇期望的最終分類數(shù)目，計(jì)算各產(chǎn)品類似矩陣可以用任一種間隔公式，初始化時(shí)設(shè)每一個(gè)樣本為一類。第二步：找出間隔矩陣中的最大值元素意味著最大類似度及對應(yīng)于這個(gè)值的兩類產(chǎn)品j和k，將j類和k類合并為一個(gè)新類t。重新計(jì)算新類和其它類別之間的類似度某一類能夠只需一個(gè)元素或有幾個(gè)元素。t類和s類之間的類似度等于l和m之間的類似度的最大值lt，ms在最近間隔時(shí)為最小值，同時(shí)去掉j和k類。第三步：假設(shè)矩陣到達(dá)了期望類數(shù)停頓，否那么反復(fù)步驟2。 注：對于難以得到的數(shù)據(jù)或已

17、喪失數(shù)據(jù)，可以采用征求專家意見、采用簡單的插值、較為復(fù)雜的一些預(yù)測方法來估計(jì)等方法進(jìn)展補(bǔ)足。六、根底設(shè)計(jì)資料的分析方法1.定量分析法定量分析法是指運(yùn)用現(xiàn)代數(shù)學(xué)方法對有關(guān)的數(shù)據(jù)資料進(jìn)展加工處置，據(jù)以建立可以反映有關(guān)變量之間規(guī)律性聯(lián)絡(luò)的各類預(yù)測模型的方法體系。2.定性分析法定性分析就是運(yùn)用歸納和演繹、分析與綜合以及籠統(tǒng)與概括等方法，對獲得的各種資料進(jìn)展思想加工，從而能去粗取精、去偽存真、由此及彼、由表及里，到達(dá)認(rèn)識事物本質(zhì)、提示內(nèi)在規(guī)律。 有關(guān)物流需求預(yù)測的幾個(gè)問題在快速反響的供應(yīng)鏈中，能否還需求對物流需求進(jìn)展預(yù)測？物流需求預(yù)測包含哪些內(nèi)容？能否存在最好的預(yù)測方法？第三節(jié) 物流需求預(yù)測有關(guān)物流需求

18、預(yù)測的幾個(gè)問題規(guī)劃、控制物流活動(dòng)需求準(zhǔn)確估計(jì)供應(yīng)鏈所處置的產(chǎn)品或效力的數(shù)量，即物流需求。物流部門對物流活動(dòng)，例如庫存控制、車輛調(diào)度、經(jīng)濟(jì)采購、本錢控制等的規(guī)劃、控制，也需求對提早期、價(jià)錢和本錢進(jìn)展預(yù)測。物流需求預(yù)測偏向于中短期的預(yù)測。一、物流需求的特性需求的空間和時(shí)間特征不規(guī)律需求和規(guī)律性需求派生需求和獨(dú)立需求需求的空間和時(shí)間特征時(shí)間特征：需求量在何時(shí)發(fā)生。隨著時(shí)間的變化或季節(jié)性的不同而導(dǎo)致銷售量的增長或下降。空間特征：需求量在何處發(fā)生。規(guī)劃倉庫位置，平衡物流網(wǎng)絡(luò)中的庫存程度和按地理位置分配運(yùn)輸資源都需求知道需求的空間位置。物流需求具有時(shí)間和空間維度。物流包括產(chǎn)品的運(yùn)輸、庫存、包裝、裝卸搬運(yùn)、

19、流通加工等各個(gè)環(huán)節(jié)，既涉及到產(chǎn)品的時(shí)間成效，如庫存，又涉及到產(chǎn)品的空間成效，如運(yùn)輸。作為一個(gè)物流管理者不僅需求知道物流需求隨時(shí)間的變化規(guī)律，還要知道其空間的需求，如運(yùn)輸間隔、倉庫的分布與庫容，并根據(jù)企業(yè)物流估計(jì)的需求量規(guī)劃倉庫的位置等等。不規(guī)律需求和規(guī)律性需求物流為產(chǎn)品效力的，與產(chǎn)品相關(guān)的各個(gè)要素如原資料的采購、產(chǎn)廢品需求、銷售渠道等都會對物流需求產(chǎn)生影響。產(chǎn)品需求的規(guī)律性與不規(guī)律性就會直接表達(dá)為物流需求的規(guī)律性與不規(guī)律性。不規(guī)律需求：假設(shè)某種產(chǎn)品的需求由于總體需求量偏低，需求時(shí)間和需求程度非常不確定，導(dǎo)致需求是間歇式的。 規(guī)律性需求：普通可以用需求方式表示，該方式可以分解為趨勢、季節(jié)性、和隨

20、機(jī)性要素。通常企業(yè)會為不同的產(chǎn)品確定不同的物流效力程度，如產(chǎn)品的可得率、現(xiàn)貨率等。相應(yīng)的物流需求就會呈現(xiàn)出不同規(guī)律。產(chǎn)品本身的需求存在某種特定的趨勢，也會在物流需求中表達(dá)出來。通常剛剛投入市場，還處于投入期和生長期的產(chǎn)品，其市場需求不穩(wěn)定，客戶是一個(gè)較小的群體，相應(yīng)的物流需求也是不平穩(wěn)的，難以找到普通的規(guī)律對其進(jìn)展概括。而進(jìn)入成熟期的產(chǎn)品，市場分布確定，銷售量會隨著季節(jié)、時(shí)間的變化呈現(xiàn)出一定的趨勢，其相應(yīng)的物流效力也會呈現(xiàn)出某種趨勢，可以采用一定的方法對其進(jìn)展預(yù)測。派生需求和獨(dú)立需求獨(dú)立需求：普通廢品的需求都是獨(dú)立需求。派生需求：由一種產(chǎn)品的需求導(dǎo)致對另一種產(chǎn)品的需求。例如：汽車和輪胎。物流需

21、求與企業(yè)提供的或是需求的產(chǎn)品和效力的數(shù)量直接相關(guān)。這些估計(jì)普通由營銷、市場或?qū)ｉT的方案人員完成。物流管理者單獨(dú)為企業(yè)做綜合預(yù)測的情況并不多見。通常物流管理者所需求制定的規(guī)劃主要是諸如庫存控制或車輛調(diào)度之類的短期方案，包括對提早期、價(jià)錢和物流本錢等進(jìn)展預(yù)測。假設(shè)需求是獨(dú)立的，采用統(tǒng)計(jì)預(yù)測的方法會有較好的效果，多數(shù)短期預(yù)測模型都要求預(yù)測對象是獨(dú)立隨機(jī)的；而對于派生需求，只需最終產(chǎn)品的需求確定，就可得出非常準(zhǔn)確的派生需求的估計(jì)值。因此我們主要討論具有獨(dú)立性的物流需求的預(yù)測。 1.絕對量與相對量互補(bǔ)的原那么2.一致度量衡的原那么3.靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兼顧原那么二、物流需求量化目的選擇的原那么 三、物流需求預(yù)測

22、方法物流需求預(yù)測可運(yùn)用的技術(shù)大致可分為三類：定性法、歷史映射法和因果法。每一類方法對長期和短期預(yù)測的相對準(zhǔn)確性不同，定量分析的復(fù)雜程度不同，產(chǎn)生預(yù)測方法的邏輯根底也不同歷史數(shù)據(jù)、專家意見或調(diào)查。物流需求預(yù)測可以根據(jù)預(yù)測對象、預(yù)測條件的不同而選擇不同的定性或定量預(yù)測方法。一定性預(yù)測方法定性法是那些利用判別、直覺、調(diào)查或比較分析對未來做出定性估計(jì)的方法。它的特點(diǎn)是簡便易行，不需復(fù)雜運(yùn)算。但所需時(shí)間較長，費(fèi)用較高，不可以提供以準(zhǔn)確數(shù)據(jù)為根據(jù)的預(yù)測值，而只能提供市場未來開展的大致趨勢。通常，當(dāng)影響物流需求預(yù)測的相關(guān)信息是非量化的、模糊的、客觀的，而且有關(guān)物流的歷史數(shù)據(jù)或者沒有，或者與當(dāng)前的預(yù)測相關(guān)程度

23、很低時(shí)，我們需求選擇定性的方法進(jìn)展預(yù)測。中期到長期的預(yù)測更多項(xiàng)選擇用此方法。頭腦風(fēng)暴法客觀概率法情景分析法德爾菲法預(yù)測專家各自獨(dú)立預(yù)測-對第一輪意見進(jìn)展匯總、整理并反響-進(jìn)展第二輪預(yù)測依次進(jìn)展下去。一定性預(yù)測方法德爾菲法普通按以下步驟實(shí)施： 1挑選專家 2函詢調(diào)查 3進(jìn)展函詢 4修正 5收斂 6中位數(shù)和上下四分位法 7算術(shù)平均統(tǒng)計(jì)處置方法 某公路部門預(yù)備將一段普通公路改造為高速公路，為進(jìn)展該工程的經(jīng)濟(jì)評價(jià)，需對該公路的今后假設(shè)干年的車流量做預(yù)測。采用德爾菲法進(jìn)展預(yù)測，詳細(xì)過程如下：1提出問題：用德爾菲法預(yù)測該公路今后五年的日均車流量。2約請專家：約請了4位經(jīng)濟(jì)學(xué)家、3位研討人員、4指點(diǎn)人員、6

24、位業(yè)務(wù)管理人員、3位用戶代表，請每個(gè)人對該公路今后第五年的日均車流量作預(yù)測。3意見匯總、整理、計(jì)算、分析。經(jīng)過3輪意見反響，得到該公路車量流量的預(yù)測統(tǒng)計(jì)情況。4根據(jù)統(tǒng)計(jì)表，采用適當(dāng)?shù)挠?jì)算方法得出預(yù)測結(jié)果。德爾菲法的運(yùn)用實(shí)例專家第一輪意見第二輪意見第三輪意見經(jīng)濟(jì)學(xué)家A240280300經(jīng)濟(jì)學(xué)家B200200200經(jīng)濟(jì)學(xué)家C240200280經(jīng)濟(jì)學(xué)家D4888164研究人員A220200200研究人員B220180140研究人員C100140140領(lǐng)導(dǎo)人員A180176180領(lǐng)導(dǎo)人員B88112112領(lǐng)導(dǎo)人員C120136136領(lǐng)導(dǎo)人員D88100148業(yè)務(wù)管理人員A140140180業(yè)務(wù)管理人員

25、B140140200業(yè)務(wù)管理人員C130140140業(yè)務(wù)管理人員D140130130業(yè)務(wù)管理人員E160160160業(yè)務(wù)管理人員F150140150用戶代表A70100110用戶代表B250220220用戶代表C140150150合計(jì)3440解：方法一：用平均數(shù)計(jì)算 公路車流量預(yù)測結(jié)果=344000輛/20=17200輛 方法二：用中位數(shù)計(jì)算 首先把20位專家的第三輪預(yù)測意見從小到大依次陳列，得出以下數(shù)列： 110、112、130、140、140、140、148、150、150、160、164、180、180、200、200、200、220、280、300。那么 中位數(shù)=15000+16000

26、輛/2=15500輛即公路車流量預(yù)測結(jié)果為15500輛。 時(shí)間序列，也叫時(shí)間數(shù)列、歷史復(fù)數(shù)或動(dòng)態(tài)數(shù)列。時(shí)間序列技術(shù)所采用的時(shí)間序列資料有一個(gè)很大的特點(diǎn)，即前后的統(tǒng)計(jì)值是親密相關(guān)的。二時(shí)間序列預(yù)測方法 對物流管理者有用的方法物流管理者的任務(wù)普通僅限于協(xié)助庫存控制、運(yùn)輸方案、倉庫裝卸方案及類似活動(dòng)的管理部門做短期預(yù)測。中長期的預(yù)測通常由其他部門提供應(yīng)物流管理者。“預(yù)測模型復(fù)雜程度的提高并不會添加預(yù)測的精度。故下面只討論三種最根本的時(shí)間序列預(yù)測方法。 1挪動(dòng)平均預(yù)測法 挪動(dòng)平均預(yù)測法中的“平均是取預(yù)測對象的時(shí)間序列中最近一組實(shí)踐值或歷史數(shù)據(jù)的算術(shù)平均值，其中的“挪動(dòng)是指參與平均的實(shí)踐值隨預(yù)測期的推進(jìn)

27、而不斷更新，并且每一個(gè)新的實(shí)踐值參與到“平均值時(shí)，都要剔除掉已參與“平均值中最陳舊的一個(gè)實(shí)踐值，以保證每次參與“平均的實(shí)踐值都有一樣的個(gè)數(shù)，由此可以簡單推導(dǎo)出挪動(dòng)平均法的計(jì)算公式。 知一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)間序列為 ，以 表示第t時(shí)辰的時(shí)間序列的挪動(dòng)平均值，以n表示參與“平均的實(shí)踐值個(gè)數(shù)，也稱數(shù)據(jù)的間距或挪動(dòng)的步長，那么有： 第一個(gè)挪動(dòng)平均數(shù)由 產(chǎn)生： 第二個(gè)挪動(dòng)平均數(shù)由 產(chǎn)生：以此類推： 1 式1為挪動(dòng)平均數(shù)的通式，由于它是對預(yù)測對象的實(shí)踐值進(jìn)展挪動(dòng)平均計(jì)算，故而也稱為一次挪動(dòng)平均數(shù)。以下用實(shí)例加以闡明。表1 汽車銷售預(yù)測表挪動(dòng)平均數(shù) 挪動(dòng)平均數(shù) 月份實(shí)際銷售車輛總數(shù)（臺） n = 3 月份實(shí)際銷售車

28、輛總數(shù)（臺） n=31102147150201157029800811830133533103599119001311749670101241016000129175125409943111680024133612500108591214900例 某汽車物流公司是為各汽車進(jìn)展汽車儲運(yùn)物流效力的公司，它每月的運(yùn)輸量取決于各汽車實(shí)踐銷售量，表1列出該公司統(tǒng)計(jì)的1-11月份各汽車公司實(shí)踐銷售的汽車總數(shù)，現(xiàn)用挪動(dòng)平均預(yù)測法計(jì)算出各月的汽車銷售預(yù)丈量總數(shù)，并計(jì)入表1中。解 取 n=3，從4月份開場計(jì)算挪動(dòng)平均數(shù)。代入挪動(dòng)平均1數(shù)的通式中 同理計(jì)算出 填入表4-4挪動(dòng)平均數(shù) 一欄中。 . 假設(shè)把n取為4或

29、6，同樣可以獲得一組預(yù)測數(shù)。“ n 究竟取何值還要由時(shí)間序列的開展趨勢而定。 假設(shè)趨勢根本堅(jiān)持程度形狀且較平穩(wěn)，n可取大些；假設(shè)趨勢有周期變化或階段變化，n可取小些。 總之，隨著n取值的減小，挪動(dòng)平均值對時(shí)間序列數(shù)據(jù)變化的反響使敏感度添加，但是修正異常值(異常大、異常小)的才干即平滑性就會下降。n取值添加，那么相反，敏感度下降，但是平滑性添加，可以在一定程度上更好地描畫時(shí)間序列變化的趨勢是上升、下降還是堅(jiān)持不變。2.指數(shù)平滑法短期預(yù)測中最有效的方法能夠就是指數(shù)平滑法。該方法只需很少的數(shù)據(jù)量就可以延續(xù)運(yùn)用。指數(shù)平滑法在同類預(yù)測方法中被以為是最準(zhǔn)確的，當(dāng)預(yù)測數(shù)據(jù)發(fā)生根本性變化時(shí)還可以進(jìn)展自我調(diào)整。

30、指數(shù)平滑是根據(jù)以前的需求程度和預(yù)測程度的加權(quán)平均數(shù)估算的未來預(yù)測值為根底的。下一次預(yù)測值= 前期實(shí)踐需求值+1- 前期的預(yù)測值模型的根本公式為 ： Ft+1 = Dt + (1-)Ftt 本期的時(shí)間； 指數(shù)平滑系數(shù)Dt 第t期的需求值；Ft 第t期的預(yù)測值 Ft+1 對第t+1，或下期的預(yù)測值 留意：一切歷史要素的影響都包含在前期的預(yù)測值內(nèi)，這樣，在任何時(shí)候只需保有一個(gè)數(shù)字就代表了需求的歷史情況。留意：指數(shù)平滑系數(shù)的選擇。值既代表預(yù)測模型對時(shí)間序列數(shù)據(jù)的反響速度，又決議預(yù)測模型修勻誤差的才干。 值越大，對近期實(shí)踐需求情況給的權(quán)數(shù)越大，模型就能越快的對時(shí)間序列的變化作出反響。 值越小，預(yù)測未來需

31、求時(shí)給需求歷史數(shù)據(jù)的權(quán)數(shù)越大，在反響需求程度根本性變化時(shí)需求的時(shí)滯就越長。 的普通取值原那么是： 1初始值 F1 的準(zhǔn)確性小時(shí)，宜取的大些，以強(qiáng)調(diào)注重現(xiàn)實(shí)的變化形狀。 2初始數(shù)據(jù)的時(shí)間序列中，只需一部分與預(yù)測值擬合較好而大部分不好時(shí)，闡明歷史情況不能較好地反映現(xiàn)實(shí)，宜取較大數(shù)據(jù)。 3時(shí)間序列雖有不規(guī)那么擺動(dòng)，但其長期趨勢較為平穩(wěn)時(shí)，宜取小些，以強(qiáng)調(diào)注重總的演化趨勢。 4時(shí)間序列擺動(dòng)的頻率和振幅都較大，取值要大些，以強(qiáng)調(diào)注重近期實(shí)踐的變化形狀。 例：以下季度數(shù)據(jù)代表了某產(chǎn)品需求的時(shí)間序列。我們希望預(yù)測今年第三季度的需求。將去年四個(gè)季度的平均數(shù)作為以前的預(yù)測值。即：F1=1200+700+900+

32、11004=975分別取的值為0.1、0.5和0.9，我們從預(yù)測今年第一季度的需求開場，繼續(xù)計(jì)算過程直到我們得到第三季度的預(yù)測需求。季 度觀 察 值預(yù) 測 值=0.1=0.5=0.9112009759759752700997.51087.51177.53900967.75893.75747.7541100960.98896.88884.7851400974.88998.441078.48610001017.391199.221367.8571015.651099.611063.79公式：Ft+1 = Dt + (1-)Ft 初始值F1是不能直接得到的，應(yīng)該經(jīng)過一定的方法選取。當(dāng)搜集到的時(shí)間序列

33、數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較多且比較可靠時(shí)，可以把已有數(shù)據(jù)中的某一個(gè)或已有數(shù)據(jù)中的某一部分的算術(shù)平均值或加權(quán)平均值作為初始值F1。假設(shè)搜集到的時(shí)間序列數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)較少或數(shù)據(jù)的可靠性較差時(shí)，可采用定性預(yù)測的方法選取F1 ，普通常用專家評價(jià)的方法選取F1。 回歸分析預(yù)測技術(shù)就是根據(jù)存在于景象之間的內(nèi)在因果關(guān)系和函數(shù)關(guān)系建立回歸模型的方法，用來從某一景象自變量的變動(dòng)，來估計(jì)另一景象因變量的變化方向和程度，也就是從一種景象變化的因，來推測另一景象變化的果。 3. 回歸分析法可分為以下三個(gè)步驟：第一步：分析預(yù)測變量的影響要素，并找出主要影響要素。第二步：利用歷史數(shù)據(jù)建立預(yù)測變量與主要影響要素的回 歸方程。 其中，Y為預(yù)測；

34、為主要影響要素第三步：利用歷史數(shù)據(jù)對模型進(jìn)展精度檢驗(yàn)。 回歸分析預(yù)測法包括一元線性回歸預(yù)測法、多元線性回歸預(yù)測法和非線性回歸預(yù)測法等，以下分別引見： 一元線性回歸法 一元回歸預(yù)測法是處置,X,Y兩個(gè)變量之間線性相關(guān)關(guān)系的一種用途很廣的方法。公式如下 式中，n為樣本容量，即數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)；a，b為回歸參數(shù)； 為回歸剩余項(xiàng)，即不能由 X和Y的線性關(guān)系來解釋的那部分剩余量。 多元線性回歸法 多元線性回歸是用來判別某些選定的變量和需求之間的關(guān)聯(lián)程度的統(tǒng)計(jì)技術(shù)。處置一個(gè)因變量有兩個(gè)或兩個(gè)以上影響要素的相關(guān)關(guān)系進(jìn)展預(yù)測的方法。在明確因變量與各自變量間存在線性相關(guān)關(guān)系的根底上，給出適宜的線性回歸方程回歸模型：

35、=b0+b1*x1+ bm*xm 運(yùn)用軟件：Excel SPSS SAS等四、物流管理者的特殊預(yù)測問題啟動(dòng)：在沒有足夠的、用于預(yù)測的歷史數(shù)據(jù)的情況下預(yù)測新產(chǎn)品和效力，常用到的方法：將最初的預(yù)測義務(wù)交給營銷人員，直到積累一定的銷售歷史數(shù)據(jù)；由類似產(chǎn)品的需求方式進(jìn)展估計(jì)；如運(yùn)用指數(shù)平滑法預(yù)測，可將指數(shù)平滑系數(shù)定得高一點(diǎn)。不規(guī)律需求需求方式中的隨機(jī)動(dòng)搖非常大，使得趨勢和季節(jié)性特征非常模糊。本質(zhì)上很難用數(shù)學(xué)方法準(zhǔn)確預(yù)測不規(guī)律需求。三條建議：尋覓導(dǎo)致需求不規(guī)律的明顯緣由，利用這些要素預(yù)測。假設(shè)沒有找到需求偏移的緣由，就不對這類產(chǎn)品或需求方式的變化迅速反響。由于不規(guī)律需求多發(fā)生在低需求產(chǎn)品上，因此預(yù)測精度

36、并不是最重要，可多保有一些庫存來抵消預(yù)測的不準(zhǔn)確。地域性預(yù)測預(yù)測的地理分解和匯總值得關(guān)注。物流管理者必需決議能否進(jìn)展總量預(yù)測，并按地域如工廠或倉庫的供貨范圍分配，或者對某一地域單獨(dú)進(jìn)展預(yù)測。地域性預(yù)測分解法 top-down approach先對產(chǎn)品或效力的總需求進(jìn)展預(yù)測，然后根據(jù)歷史的銷售方式把流量分?jǐn)偟礁鱾€(gè)地點(diǎn)。這種方法對于穩(wěn)定的需求環(huán)境或者當(dāng)需求程度在整個(gè)市場一致變化時(shí)，是一種集中化和適當(dāng)?shù)念A(yù)測方法。匯總法 bottom-up approach在每個(gè)地點(diǎn)獨(dú)立地展開預(yù)測，將預(yù)測結(jié)果進(jìn)展綜合。每次的預(yù)測都能更準(zhǔn)確地跟蹤和思索在特定市場內(nèi)的需求動(dòng)搖。經(jīng)常堅(jiān)持銷售紀(jì)錄。預(yù)測誤差未來物流需求的變化不能夠完全反復(fù)過去，我們的預(yù)測與未來實(shí)踐需求之間必然會有一定程度的誤差。預(yù)測誤差指預(yù)測和實(shí)踐需求程度接近的程度。預(yù)測誤差=實(shí)踐需求-預(yù)測需求最后要思索的是要充分利用現(xiàn)有的預(yù)測方法。實(shí)踐上，沒有哪個(gè)預(yù)測模型在一切的時(shí)間都是最好的。相反，綜合幾個(gè)模型的結(jié)果能夠會使預(yù)測值更穩(wěn)定和準(zhǔn)確。五、 靈敏性和快速反響 預(yù)測問題的另一種處理方法坐等收到客戶訂單比任何預(yù)測都要好。假設(shè)供應(yīng)鏈流程非常靈敏，可以對需求做出快速反響，就沒有必要進(jìn)展預(yù)測。思索與討論以下企業(yè)的物流管理者在多大程度上對需求預(yù)測感興趣？為什