1、總目錄總目錄 生物學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人機(jī)博弈運(yùn)用 小實(shí)驗(yàn)：井字過(guò)三關(guān)生物學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生物學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人機(jī)博弈運(yùn)用1988年，“沉思擊敗丹麥特級(jí)巨匠拉爾森1989年，每秒思索速度達(dá)200萬(wàn)步的“沉思 0 比2不敵卡斯帕羅夫1993年，“沉思二代擊敗了丹麥國(guó)家隊(duì)，在與前女子世界冠軍小波爾加的對(duì)抗中獲勝2019年，性能高于“沉思數(shù)百倍的“深藍(lán) 以2比4負(fù)于卡斯帕羅夫2019年，“更深的藍(lán) 以3.5比2.5擊敗了卡斯帕羅夫2019年，一家德國(guó)公司開(kāi)發(fā)的國(guó)際象

2、棋軟件“更弗里茨擊敗了除克拉姆尼克之外的一切排名世界前十位的棋手2019年10月，“更弗里茨與克拉姆尼克在巴林進(jìn)展“人機(jī)大戰(zhàn)，雙方以4比4戰(zhàn)平2019年1至2月 由兩位以色列電腦專家研討出的“更年少者與卡斯帕羅夫?qū)模p方3比3戰(zhàn)平。2019年卡斯帕羅夫與深藍(lán)2的人機(jī)大戰(zhàn)2019年卡斯帕羅夫與更年少者的人機(jī)大戰(zhàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人機(jī)博弈運(yùn)用research.ibm/massive/tdl.html#ref10有興趣的可以參考有興趣的可以參考莫建文等. 基于TD強(qiáng)化學(xué)習(xí)智能博弈程序的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)J. 計(jì)算機(jī)運(yùn)用,2019,24(6):287-288有興趣的可以參考有興趣的可以參考小實(shí)驗(yàn)：井字過(guò)三關(guān)一個(gè)空白的棋盤(pán)一個(gè)空白的棋盤(pán)一場(chǎng)游戲的過(guò)程一場(chǎng)游戲的過(guò)程部分輸入向量部分輸入向量對(duì)應(yīng)的目的輸出值對(duì)應(yīng)的目的輸出值部分訓(xùn)練樣例部分訓(xùn)練樣例 實(shí)驗(yàn)利用Matlab中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來(lái)進(jìn)展，將輸入向量和目的輸出分別保管為p_1和t_1兩個(gè)文件，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)展訓(xùn)練。學(xué)習(xí)速率取0.05，訓(xùn)練次數(shù)定為1000次。勝利的例子勝利的例子失敗的例子失敗的例子網(wǎng)絡(luò)過(guò)于簡(jiǎn)單？應(yīng)該下這一步應(yīng)該下這一步也應(yīng)該下這一步也應(yīng)該下這一步進(jìn)一步的改良利用多層前饋網(wǎng)絡(luò)/ece539/pr