1、計量經濟學重點簡答題1.簡述計量經濟學與經濟學、統計學、數理統計學學科間的關系。答：計量經濟學是經濟理論、統計學和數學的綜合。經濟學著重經濟現象的定性研究，計量經濟學著重于定量方面的研究。統計學是關于如何收集、整理和分析數據的科學，而計量經濟學則利用經濟統計所提供的數據來估計經濟變量之間的數量關系并加以驗證。數理統計學作為一門數學學科，可以應用于經濟領域，也可以應用于其他領域；計量經濟學則僅限于經濟領域。計量經濟模型建立的過程，是綜合應用理論、統計和數學方法的過程，計量經濟學是經濟理論、統計學和數學三者的統一。2、計量經濟模型有哪些應用？答：結構分析經濟預測政策評價檢驗和發展經濟理論3、簡述建

2、立與應用計量經濟模型的主要步驟。答：模型設定估計參數模型檢驗模型應用或1）經濟理論或假說的陳述2）收集數據3）建立數理經¥學學模型4）建立經濟計量模型5）模型系數估計和假設檢驗6）模型的選擇7）理論假說的選擇8）經濟學應用4、對計量經濟模型的檢驗應從幾個方面入手？答：經濟意義檢驗統計推斷檢驗計量經濟學檢驗模型預測檢驗5、計量經濟學應用的數據是怎樣進行分類的？答：時間序列數據截面數據面板數據虛擬變量數據6、解釋變量和被解釋變量，內生變量和外生變量被解釋變量是模型要研究的對象，被稱為“因變量”，是變動的結果。解釋變量是說明被解釋變量變動的原因，被稱為“自變量”，是變動的原因。內生變量是其

3、數值由模型所決定的變量，是模型求解的結果。外生變量是其數值由模型以外決定的變量。7、計量經濟學的含義計量經濟學是以經濟理論和經濟數據的事實為依據，運用數學、統計學的方法，通過建立數學模型來研究經濟數量關系和規律的一門經濟學科。8 .在計量經濟模型中，為什么會存在隨機誤差項？答：隨機誤差項是計量經濟模型中不可缺少的一部分。產生隨機誤差項的原因有以下幾個方面：模型中被忽略掉的影響因素造成的誤差；模型關系認定不準確造成的誤差；變量的測量誤差；隨機因素。9 .對于多元線性回歸模型，為什么在進行了總體顯著性F檢驗之后，還要對每個回歸系數進行是否為0的t檢驗？答：多元線性回歸模型的總體顯著性F檢驗是檢驗模

4、型中全部解釋變量對被解釋變量的共同影響是否顯著。通過了此F檢驗，就可以說模型中的全部解釋變量對被解釋變量的共同影響是顯著的，但卻不能就此判定模型中的每一個解釋變量對被解釋變量的影響都是顯著t檢驗。的。因此還需要就每個解釋變量對被解釋變量的影響是否顯著進行檢驗，即進行10 .古典線性回歸模型具有哪些基本假定。答：1隨機誤差項與解釋變量不相關。2隨機誤差項的期望或均值為零。3隨機誤差項具有同方差，即每個隨機誤差項的方差為一個相等的常數。4兩個隨機誤差項之間不相關，即隨機誤差項無自相關。11 .在多元線性回歸分析中，為什么用修正的決定系數衡量估計模型對樣本觀測值的擬合優度？2答：因為人們發現隨著模型

5、中解釋變量的增多，多重決定系數R2的值往往會變大，從而增加了模型的解釋功能。這樣就使得人們認為要使模型擬合得好，就必須增加解釋變量。但是,在樣本容量一定的情況下，增加解釋變量必定使得待估參數的個數增加，從而損失自由度，而實際中如果引入的解釋變量并非必要的話可能會產生很多問題，比如，降低預測精確度、引起多重共線性等等。為此用修正的決定系數來估計模型對樣本觀測值的擬合優度。二2q2/nk1二2R1解答：12 .修正的決定系數R及其作用。，一、2，,(yt¥)/n1,其作用有：(1)用自由度調整后，可以消除擬合優度評價中解釋變量多少對決定系數計算的影響；(2)對于包含解釋變量個數不同的模型

6、，可以用調整后的決定系數直接比較它們的擬合優度的高低，但不能用原來未調整的決定系數來比較。13 .多重共線性含義：多重共線性是指解釋變量之間存在完全或近似的線性關系。產生原因：(1)樣本數據的采集是被動的，只能在一個有限的范圍內得到觀察值，無法進行重復試驗。(2)經濟變量的共同趨勢(3)滯后變量的引入(4)模型的解釋變量選擇不當后果：(1)完全多重共線性產生的后果參數的估計值不確定、參數估計值的方差無限大(2)不完全多重共線性產生的后果參數估計值的方差無限大；對參數區間估計時，置信區間趨于變大；嚴重多重共線性時假設檢驗易作出錯誤判斷；模型總體性檢驗F值和R2值都很高，但各回歸系數估計量的方差很

7、大，t值很低，系數不能通過顯著性檢驗檢驗：簡單相關系數檢驗法、方差擴大因子法、直觀判斷法、逐步回歸檢驗法補救措施：剔出不重要變量；增加樣本數量；改變模型形式；改變變量形式；利用先驗信息,逐步回歸法。14 .異方差而且它的變化與解釋變量的變動有含義：異方差性是指模型中隨機誤差項的方差不是常量,關。產生原因：（1）模型中遺漏了某些解釋變量；（2）模型函數形式的設定誤差；（3）樣本數據的測量誤差；（4）隨機因素的影響。后果：如果線性回歸模型的隨機誤差項存在異方差性，會對模型參數估計、模型檢驗及模型應用帶來重大影響，主要有：（1）不影響模型參數最小二乘估計值的無偏性；（2）參數的最小二乘估計量不是一個

8、有效的估計量；（3）對模型參數估計值的顯著性檢驗失效；（4）模型估計式的代表性降低，預測精度精度降低。檢驗方法：（1）圖示檢驗法；（2）GQ檢驗；（3）懷特檢驗；（4）Glejser檢驗（5）ARCH檢驗解決方法：（1）模型變換法；（2）加權最小二乘法；（3）模型的對數變換等15 .加權最小二乘法的基本原理2最小二乘法的基本原理是使殘差平方和et為最小，在異方差情況下，總體回歸直線對2于不同的",6的波動幅度相差很大。隨機誤差項方差t越小，本¥本點弘對總體回歸直線的偏離程度越低，殘差et的可信度越高（或者說樣本點的代表性越強）；而t較大的樣本點可能會偏離總體回歸直線很遠，Q

9、的可信度較低（或者說樣本點的代表性較弱）。因此,22在考慮異方差模型的擬合總誤差時，對于不同的et應該區別對待。具體做法：對較小的et2給于充分的重視，即給于較大的權數；對較大的口給于充分的重視，即給于較小的權數。e2var（u）更好的使et反映var（ui）對殘差平方和的影響程度，從而改善參數估計的統計性質。16 .自相關含義：自相關是指總體回歸模型的隨機誤差項u之間存在相關關系。產生原因：答：（1）經濟變量慣性的作用引起隨機誤差項自相關；（2）經濟行為的滯后性引起隨機誤差項自相關；（3）一些隨機因素的干擾或影響引起隨機誤差項自相關；（4）模型設定誤差引起隨機誤差項自相關；（5）觀測數據處理

10、引起隨機誤差項自相關。后果：（1）模型參數估計值不具有最優性；（2）隨機誤差項的方差一般會低估；（3）模型的統計檢驗失效；（4）區間估計和預測區間的精度降低。檢驗方法：（1）圖示法；（2）DW檢驗；（3）LM檢驗法補救措施：廣義差分法、CO迭代法17 .簡述DW檢驗的局限性。答：從判斷準則中看到，DW檢驗存在兩個主要的局限性：首先，存在一個不能確定的DW.值區域，這是這種檢驗方法的一大缺陷。其次：DW.檢驗只能檢驗一階自相關。但在實際計量經濟學問題中，一階自相關是出現最多的一類序列相關，而且經驗表明，如果不存在一階自相關，一般也不存在高階序列相關。所以在實際應用中，對于序列相關問題一般只進行D

11、W.檢驗。18 .試述D-W檢驗的適用條件及其檢驗步驟？使用條件：1）回歸模型包含一個截距項。2）變量X是非隨機變量。3）擾動項的產生機制：UtUt1Vt14）因變量的滯后值不能作為解釋變量出現在回歸方程中。檢驗步驟1）進行OLS回歸，并獲得殘差。2）計算D值。3）已知樣本容量和解釋變量個數，得到臨界值。4）根據下列規則進行判斷：零假設決策條件無正的自相關拒絕0ddL無正的自相關無法確定dLddu無負的自相關拒絕4dLd4無負的自相關無法決定4dud4dL無正的或者負的自相關接受dUd4dU19 .廣義最小二乘法（GLS）的基本思想是什么？答:基本思想就是對違反基本假定的模型做適當的線性變換，

12、使其轉化成滿足基本假定的模型，從而可以使用OLS方法估計模型。20 .請簡述什么是虛假序列相關，如何避免？答：數據表現出序列相關，而事實上并不存在序列相關。要避免虛假序列相關，就應在做定量分析之間先進行定性分析，看從理論上或經驗上是否有存在序列相關的可能，可能性是多大。21 .在建立計量經濟學模型時，為什么要引入虛擬變量？答案：在現實生活中，影響經濟問題的因素除具有數量特征的變量外，還有一類變量，這類變量所反映的并不是數量而是現象的某些屬性或特征，即它們反映的是現象的質的特征。這些因素還很可能是重要的影響因素，這時就需要在模型中引入這類變量。引入的方式就是以虛擬變量的形式引入。22 .模型中引

13、入虛擬變量的作用是什么？23 （1）可以描述和測量定性因素的影響；（2）能夠正確反映經濟變量之間的關系，提高模型的精度；（3）便于處理異常數據。23.虛擬變量引入的原則是什么？答：（1）如果一個定性因素有m方面的特征，則在模型中引入m-1個虛擬變量；（2）如果模型中有m個定性因素，而每個定性因素只有兩方面的屬性或特征，則在模型中引入m個虛擬變量；如果定性因素有兩個及以上個屬性，則參照“一個因素多個屬性”的設置虛擬變量。24 .虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么？答：（1）加法模式：其作用是改變了模型的截距水平；（2）乘法模式：其作用在于兩個模型間的比較、因素間的交互影響分析和提高模型的描

14、述精度；25 .舉例說明如何引進加法模式和乘法模式建立虛擬變量模型。答案：設Y為個人消費支出；X表示可支配收入，定義1 2季度13季度14季度D9tD.tD4t2t0其他3t0其他0其他如果設定模型為YtBB2D2tB3D3tB4D4tB5XtUt此時模型僅影響截距項，差異表現為截距項的和，因此也稱為加法模型。如果設定模型為YtB1B2D2tB3D3tB6D2tXtB7B4D4tBsXtD3tXtB8D4tXtUt此時模型不僅影響截距項,而且還影響斜率項。差異表現為截距和斜率的雙重變化,因此也稱為乘法模型。26 .判斷計量經濟模型優劣的基本原則是什么？答：（1）模型應力求簡單；（2）模型具有可識別性；（3）模型具有較高的擬合優度；（4）模型應與理論相一致；（5）模型具有較好的超樣本功能。27 .設定誤差產生的主要原因是什么？答案：原因有四：（1）模型的制定者不熟悉相應的理論知識；（1分）（2）對經濟問題本身認識不夠或不熟悉前人的相關工作；（1分）（3）模型制定者缺乏相關變量的數據；（1分）（4）解釋變量無法測量或數據本身存在測量誤差。（2分）28 .以一元回歸為例敘述普通最小二乘回歸的基本原理。解：依據題意有如下的一元樣本回歸模型：Ytbib2Xt6t（1）普通最小二乘原理是