概率部分內(nèi)容框圖_第1頁
概率部分內(nèi)容框圖_第2頁
概率部分內(nèi)容框圖_第3頁
概率部分內(nèi)容框圖_第4頁
概率部分內(nèi)容框圖_第5頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、隨機(jī)試驗與事件隨機(jī)試驗與事件樣本空間與事件事件概率的直觀意義事件概率的直觀意義排列組合古典概率幾何 概率統(tǒng)計概率概率的公理加法公式及其應(yīng)用 乘法公式及其應(yīng)用 條件概率事件的關(guān)系與運(yùn)算概率的性質(zhì) 事件的獨(dú)立性 全概率公式與貝葉斯公式第第一一章章內(nèi)內(nèi)容容總總框框圖圖幾幾 種種 定定 義義 概概 率率 的的 方方 法法第二章內(nèi)容總框圖第二章內(nèi)容總框圖隨機(jī)變量及其分布隨機(jī)變量及其分布 隨機(jī)變量概念的引入 連續(xù)型隨機(jī)變量及其密度函數(shù)離散型隨機(jī)變量及其概率函數(shù)密度函數(shù)與分布函數(shù)的關(guān)系隨機(jī)變量的分布函數(shù)概率函數(shù)與分布函數(shù)的關(guān)系幾種重要的連續(xù)型分布隨機(jī)變量函數(shù)的分布 幾種重要的 離散型分布均勻分布正態(tài)分布指數(shù)

2、分布二項分布的正態(tài)近似二項分布泊松分布幾何分布超幾何分布二項分布的泊松近似第第三三章章內(nèi)內(nèi)容容總總框框圖圖多維隨機(jī)變量及其分布多維隨機(jī)變量及其分布多維隨機(jī)變量 隨機(jī)向量函數(shù)的分布 多個r.v的獨(dú)立性、條件分布 離散型 聯(lián)合概率函數(shù)邊緣概率函數(shù) 二維隨機(jī)變量 連續(xù)型 聯(lián)合概率函數(shù)邊緣概率函數(shù) 聯(lián)合分布與邊緣分布的關(guān)系兩個r.v的獨(dú)立性、 條件分布條件概率函數(shù) 條件分布函數(shù)條件密度函數(shù)關(guān)系聯(lián)合分布函數(shù)邊緣分布函數(shù) 第四章內(nèi)容總框圖第四章內(nèi)容總框圖數(shù)字特征的引入數(shù)學(xué)期望E(X) 方差 D(X)= E(X-E(X)2 . . 離散型連續(xù)型離散型連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 方差性質(zhì)期望性質(zhì)多維隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 性質(zhì)的應(yīng)用幾種重要分布的期望和方差協(xié)方差 相關(guān)系數(shù)矩、協(xié)方差矩陣第五章內(nèi)容總框圖極限定理大數(shù)定律客觀背景中心極限定理 切比雪夫大數(shù)定律 獨(dú)立同分布下的中心極限定理獨(dú)立同分布下大數(shù)定律 辛欽大數(shù)定律 貝努里大數(shù)定律 李雅普諾夫定理 .

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論