1、SPSS常用函數   SPSS函數是一個常用程序，并且利用一個或多個自變量（參數）來執行。每個SPSS函數均有一個關鍵名稱，且絕不能寫錯。通常，函數的格式為:函數名稱（自變量，自變量，），某些函數可能只含有一個自變量，而有些函數則可能含有多個自變量，當一個函數含有多個自變量時，各自變量間用逗號（，）隔開，而函數的自變量通常又可分為以下三種：（1）常數，如SQRT(100)；（2）變量名稱，如MEAN(VAR1,VAR2,VAR3)；（3）表達式，如MIN(30,SQRT(100)?？傊?，SPSS函數和我們平時EXCEL里面函數格式規則并無差別。  

2、60; SPSS提供了180多種函數，共可分為十多類（SPSS 17.0中大大小小分了18類）。和EXCEL一樣，我們也不可能記住所有函數，只要知道一些常用函數，至于其他函數要用的時候再去查找也不遲，下面將列舉一些常用函數：  1.ArithmeticFunctions算術函數算術函數是最常用的函數，可以滿足對變量進行的一般運算，算術函數主要有：函數名自變量涵義函數類型函數功能及說明ABS(numexpr)（算術表達式)數值型函數求絕對值，例如：ABS(Y-850)：將分別計算變量Y的每個數據與20的差的絕對值ARSIN(numexpr)(角度；弧度單位)數值型函數求反正弦

3、值。ARTAN(numexpr)(角度；弧度單位)數值型函數，求反正切值。COS(radians)(角度；弧度單位)數值型函數求余弦值。EXP(numexPr)（算術表達式)數值型函數求e的指數冪值。例如：Exp(4)=e4=54.60。注意：若函數值太大，其結果會超出SPSS的計算范圍。LGl0(numexp)（算術表達式)數值型函數求以10為底的對數值。例如：Ln(Y)：分別計算變量Y中每個數據的以10 為底的對數值。LN(numexpr)（算術表達式)數值型函數求以e為底的對數。例如：Ln(Y)：分別計算變量Y中每個數據的自然對數值。MOD(numexpr,modulus)(算術表達式；

4、摸數（常數）)數值型函數求算術表達式除以模數的余數。例如：Mod(103)：函數值1SIN(radians)(角度；弧度單位)數值型函數求正弦值。SQRT(numexpr)(正數)數值型函數求平方根。例如：Sqrt(9)=3RND(numexpr)(算術表達式)數值型函數求算術表達式的值四舍五入后的整數。例如：RND(2.72)3TRUNC(numexpr)(算術表達式)數值型函數求算術表達式的值被截去小數部分的整數。例如：Trunc(2.72)2算術表達式也包括單值與變量名的情況。2.StatisticalFunctions統計函數統計函數也是統計分析中常用的函數之一，主要反映變量的數據特征

5、，時間序列的滯后期變量等，具體函數有：函數名自變量涵義函數類型函數功能與說明CFVAR(numexpr,numexpr,.)（變量名，變量名，.）數值型函數求出多個變量值的變異系數(標準差/均值) 。例如Cfvar(數學，物理，化學)：分別計算每個學生三門成績的變異系數。LAG(variable)(變量名)數值型函數或字符型函數返回滯后一期的變量數據。對第一個觀測量來說，將返回系統缺失值，如果指定的變量是字符型，則返回空格。LAG(variable,ncases)(變量名,自然數n)數值型函數返回滯后n期的變量數據。對第前n個觀測量來說，將返回系統缺失值，如果指定的變量是字符型，則返回空格。M

6、AX(ivalue,value,.)(變量名，變量名，)數值型函數求多個變量值中的最大值；例如MAX(數學，物理，化學)：分別計算每個學生三門成績中的最高分。MEAN(numexpr,numexpr,.)(變量名，變量名，)數值型函數求多個變量值的平均值；例如MEAN(數學，物理，化學)：分別計算每個學生三門成績的平均值。MIN(value,value,.)(變量名，變量名，)數值型函數求多個變量值中的最小值；例如Min(數學，物理，化學)：分別計算每個個案三門成績中的最低分。NVALID(variable, variable,.)(變量名，變量名，)數值型函數求出變量的(不包括缺失值)的數量

7、。SD(numexpr,numexpr,.)(變量名，變量名，)數值型函數求多個變量值的標準差；例如SD(數學，物理，化學)：分別計算每個學生三門成績的標準差。SUM(numexpr,numexpr,.)(變量名，變量名，)數值型函數求多個變量值的和；例如Sum(數學，物理，化學)：分別計算每個個案三門成績的總和。VARIANCE(numexpr,numexpr,.)(變量名，變量名，)數值型函數，求多個變量值的方差；例如Variance(數學，物理，化學)：分別計算每個學生三門成績的方差。 3.LogicalFunctions邏輯函數l   ANY(test,v

8、alu，value,) 邏輯型函數，自變量為 (變量名，x1，x2，)，函數功能是判斷變量值是否是x1、x2中的一個，例如：Any(數學，80，90，70)：分別對每條個案判斷其數學成績是否為80或 90或70分。l   RANGE(test,lo,hi，10，hi. 邏輯型函數變量必須都為數值型或都為字符型，自變量為(變量名，x1，x2)，其中：x1x2，函數功能是判斷某變量值是否在x1至x2之間，例如：RANGE (數學，80，90)：分別對每條個案判斷其數學成績是否在80至90分之間 4.DateandTimeFunctions日期和時間函數l &

9、#160; DATE.DMY (day,month,year)SPSS日期型格式的數值函數，返回與指定的日、月、年相應的日期值。要正確顯示這個值，必須將變量賦予DATE格式。自變量必須為整數。day的范圍在131，month的范圍在112，year的范圍在4位數時要大于1582，2位數時應是該世紀的后兩位年代數值。l   DATE.YRDAY(year,daynum)SPSS格式日期型數值函數，返回與指定的天數、年相應的日期值。要正確顯示這個值，必須賦予其DATE格式。Daynum取值范圍在1366。l    XDATE.DATE(dateva

10、lue)SPSS日期格式的數值型函數，從具有SPSS的日期格式的自變量數值返回一個日期，自變量數值由DATE.xxx函數產生或按DATEs輸入格式讀取。該函數用于將日期的數值格式轉換為日期格式，因此要想按日期格式顯示必須再在Variable  View中定義一種日期格式，否則會按SPSS日期的數值格式顯示。此函數無2000年問題21世紀的日期也能正確顯示。l   XDATE.HOUR(datevalue)數值型函數，從DATE.xxx函數產生或按一種DATE格式讀入的SPSS日期格式的數值，返回一個小時數(023)。l   XDATE.JDAY

11、(datevalue)數值型函數，通過DATE.xxx產生或由DATE輸入格式讀入SPSS日期格式的數值，返回一年的天數(1366)。l   XDATE.MDAY(datevalue)數值型函數，從一個SPSS日期格式的數值通過 DATE.xxx函數產生或由DATE輸入格式讀入，返回一個月的天數(131)。l   XDATE.MINUTE(datevalue)數值型函數，通過DATE.xxx產生或由DATE輸入格式讀入SPSS日期格式的數值，返回分鐘數(0-59)。l   XDATE.MONTH(datevalue)數值型函數，通過D

12、ATE.xxx產生或由DATE輸入格式讀入SPSS日期格式的數值，返回一年中的月數(112)。l   XDATE.TDAY(timevalue)數值型函數，自變量是由TIME.XXX函數產生或由TIME輸入格式讀取的SPSS時間間隔格式的數值，返回整天數(正整數)。l   XDATE.TIME(datevalue)SPSS時間間隔格式的數值型函數，把自變量的值看作從午夜開始的秒數，返回一天中的時間(小時、分、秒)。自變量是SPSS日期格式的數值，可以是由DATE.xxx函數產生的或由DATE輸入格式讀入的。由該函數建立的變量應該給定一個合適的顯示格式。在

13、VariableView中，賦予它一個時間顯示格式，將變量值顯示成小時和分。l   XDATE.WEEK(datevalue)數值型函數。由一個SPSS日期格式數值(由DATE.xxx函數產生或由一種DATE輸入格式讀入)，返回周數(153整數)。l   XDATE.WKDAY(datevalue)數值型函數，由一種通過DATE.xxx函數產生或用 DATE格式讀入的SPSS日期格式數值，返回的數值表示一周的星期幾(星期1星期日用17之間的整數表示)。l   XDATE.YEAR(datevalue)數值型函數，由DATE.xxx函數

14、產生或用DATE格式讀入的SPSS日期格式的數值，返回年數。l   YRMODA(year,month,day)數值型函數，返回一個由1582年10月15日到自變量給定的年月日(year，month，day)之間的天數?？偨Y：以上的日期函數分為三大類：date.SSS();  XDATE.SSS(datevalue)；  YRMODA(year,month,day);  他們有各自不同的作用，其中的變量也不盡相同。其中date函數中()主要是用來返回其中XDATE函數中的()主要是用來返回具體的日期數據的。5.RandomVariableFun

15、ctions隨機變量函數隨機變量函數的一般形式為：RV.分布名(參數,)。其中圓點前是函數類名，圓點后是分布名稱，圓點是半角的圓點,括號內是自變量。自變量是分布參數。如果在數據文件中建立新變量時使用這些函數，變量值的個數等于數據文件中有效觀測量數。函數值為產生服從指定統計分布的隨機序列。下面列出常用的分布函數的隨機數。l   NORMAL(stddev)數值型函數，產生一個來自均值為0標準差為stddev的分布總體的隨機數。l   RV.BERNOULLI(p)數值型函數，產生一個來自伯努利分布具有指定概率參數 P的隨機數。l   R

16、V.BINOM(n，p)數值型函數，產生一個來自二項式分布具有指定試驗次數n和概率參數p的隨機數。l   RV.CHISQ(df)數值型函數，產生一個來自卡方分布具有指定自由度df的隨機數。l   RV.EXP(shape)數值型函數，產生一個來自指數分布具有指定形狀參數的隨機數。l   RV.F(df1，df2)數值型函數，產生一個來自F分布具有指定自由度的隨機數。l   RV.GEOM(p)數值型函數，產生一個來自幾何分布具有指定概率參數P的隨機數。l   RV.HYPER(totd，sam

17、ple，hits)  數值型函數，產生一個來自超幾何分布具有指定參數的隨機數。l   RV.LOGISTIC(mean，scale)數值型函數，產生一個來自邏輯斯蒂分布具有指定的均數mean和標度scale參數的隨機數。l   RV.LNORMAL(a，b)數值型函數，產生一個來自對數正態分布具有指定參數的隨機數。l   RV.NORMAL(mean，stddev)數值型函數，產生一個來自正態分布具有指定均值mean和標準差stddev的隨機數。l   RV.PARETO(threshold，shape)

18、數值型函數，產生一個來自帕雷托分布具有指定臨界值threshold和形狀shape參數的隨機數。l   RV.POISSON(mean)數值型函數，產生一個來自泊松分布具有指定均值或比率參數的隨機數。l   RV.T(df)數值型函數，產生一個來自學生T分布具有指定自由度的隨機數。l   RV.UNIFORM(min，max)數值型函數，產生一個來自具有指定最大值max和最小值mill的均勻一致分布的隨機數.l   RV.WEIBULL(a,b)數值型函數，產生一個來自威布爾分布具有指定參數的隨機數。l 

19、  UNIFORM(max)數值型函數，產生一個來自一致分布的值在0和自變量給定的Max之間的偽隨機數。自變量Max必須是一個數值，但可以是負數。6.InverseDistributionFunctions反分布函數反分布函數的一般形式為：IDF.分布名（p,參數,）。其中圓點前是函數類名，圓點后是分布名稱，括號內是自變量。第一個自變量p 是這個分布的累積概率，其后的自變量是指定分布的參數。函數值是相應分布的累計概率值為p的臨界值。l    IDF.CHISQ( (p，df)數值型函數，產生來自卡方分布的臨界值，第一個自變量為概率值p，第二個自變量為自由

20、度df。例如：累積概率為0.95，自由度為5的卡方分布的臨界值記作IDF.CHISQ(0.95,5)，其函數值IDF.CHISQ(0.95,5)=1.145。l   IDF.EXP(p，scale)數值型函數。產生一個來自指數分布的臨界值，該分布具有給定行狀參數shape，概率值p。l   IDF.F(p，dfl，df2)數值型函數，產生一個來自F分布的值，該分布自由度為dfl、df2，累計概率p的臨界值。例如顯著性概率在0.05水平上，自由度分別為6、5的F值為IDF.F (0.95,6,5)=4.9503。l   DF.LOGIS

21、TIC(prob，mean，scale)數值型函數，產生一個均值為mean和標度參數為 scale，累計概率為p的邏輯斯蒂分布的臨界值。l   IDF.LNORMAL(p，a，b)數值型函數，產生具有指定參數和累計概率p的對數正態分布的臨界值。l   IDF.NORMAL(p，mean，stddev)數值型函數，產生來自正態分布具有指定均值和標準差的累計概率。例如，顯著性水平為0.05，均值為0，標準差為1的標準正態分布的臨界值IDF.NORMAL(0.95，0，1)=1.645。l   IDF.PARETO(prob，thresho

22、ld，shape)數值型函數，產生一個來自帕累托分布，累計概率為p的值，該分布的臨界值為threshold，尺度參數為scale。l   IDF.T(prob，df)數值型函數，產生一個自由度df，累計概率為p的來自學生T分布的臨界值。l   IDF.UNIFORM(p，min，max)數值型函數，產生一個累計概率p的來自均勻分布的臨界值，均勻分布的最大值max、最小值min。l   PROBIT(p)數值型函數，產生累計概率為p的標準正態分布的臨界值。7.CumulativeDistributionFunctions累計分布函數累計

23、分布函數的一般形式為：CDF.分布名(q,參數，)，其中圓點前是函數類名，圓點后是分布名稱，括號內是自變量。第一個自變量q是符合分布的數值，后面的自變量是相應分布的參數。函數值是相應分布的隨機變量取值小于等于q的概率值。l   CDF.BERNOULLI(q，p)數值型函數，產生來自具有給定概率參數p的伯努利分布，變量值小于q的累計概率值。l   CDF.BETA(q，shapel，shape2)數值型函數，產生來自Bate分布的變量取值小于q累計概率值，該分布具有給定的形狀參數shapel、shape2。l   CDF.BINOM(

24、q，n，p)數值型函數，產生來自二項分布的變量取值小于q的累計概率值，該分布具有給定每次實驗成功的概率P，成功的實驗次數是n，。當n=1時，該函數與CDF.BERNOULLI相同。l   CDF.CAUCHY(q，loc，scale)數值型函數，產生來自柯西分布的變量取值小于q的累計概率值，該分布具有給定的位置參數loc和標度參數scale。l   CDF.CHISQ(q，df)數值型函數，返回來自卡方分布的變量取值小于q的累計概率值，該分布具有給定的自由度df。l   CDF.EXP(q，shape)數值型函數，產生來自指數分布的變

25、量取值小于q的累計概率，該分布具有給定的形狀參數shape。l   CDF.F(q,df1，df2)數值型函數，產生來自F分布的變量取值小于q的累計概率值，該分布具有給定的自由度dfl、df2，累計概率值小于quant。l   CDF.GAMMA(q，shape，scale)數值型函數，產生來自伽瑪分布的變量取值小于q的累計概率，該分布具有給定的形狀參數shape和標度參數scale。l   CDF.GEOM(q，p)數值型函數，產生一個幾何分布的變量取值小于q的累積概率，即獲得一次成功的試驗次數，當成功概率由p確定。l &

26、#160; CDF.HYPER(q，total，sample，hits)數值型函數，產生小于q的累積概率，即具有指定特性的事件數q，當樣品sample事件是從尺寸為total的總體中隨機選擇出來的情況下，其命中數hits具有指定的特性。l   CDF.LAPLACE(q，mean，scale)數值型函數，產生來自拉普拉斯分布的變量取值小于q的累計概率，該分布具有給定的均值mean和標度參數scale。l   CDF.LOGISTIC(q，mean，scale)數值型函數，產生來自邏輯斯蒂分布的變量取值小于q的累計概率，該分布具有給定的均值mean和標度參

27、數scale。l   CDF.LNORMAL(q，a，b)數值型函數，產生具有指定參數的對數正態分布變量取值小于q的累計概率值。l   CDF.NEGBIN(q，thresh，p)數值型函數。產生變量取值小于q的累計概率值，即當臨界參數為 thresh，p給出成功的概率。l   CDFNORM(zvalue)數值型函數，產生一個具有均值為0，標準差為1的隨機變量的取值小于zvalue的概率。l   CDF.NORMAL(q,mean,stddev)數值型函數，產生一個正態分布的變量取值小于q的累計概率，該分布均值為

28、mean，標準差為stddev。l   CDF.PARETO(q,threshold，shape)數值型函數，產生一個變量取值小于q的帕雷托分布的累計概率，該分布具有指定的限值threshold和形狀參數shape。l   CDF.POISSON(q,mean)數值型函數，產生一個來自POISSON分布的小于q的累計概率值，它具有指定的均值或率參數。l   CDF.T(q,df)數值型函數，產生一個變量取值小于q的學生T分布的累計概率，該分布具有指定的自由度參數df。l   CDF.UNIFORM(q,min，ma

29、x)數值型函數，產生一個變量取值小于q的均勻一致分布的累計概率，該分布具有指定的最小值rain和最大值max參數。l   CDF.WEIBULL(q,a,b)數值型函數，產生一個變量取值小于q的威布爾分布的累計概率，該分布具有指定的參數。8.MissingValueFunctions缺失值函數l   NMISS(variable, )數值型函數，自變量是當前工作數據文件中的變量名。計算自變量中缺失值的數目。例如：Missing(數學)：分別對數學這個變量逐個判斷是否為系統缺失值或用戶缺失值。l表示是，0為不是。l   MISSING(

30、variable)邏輯型函數，自變量應該是工作數據文件中的變量名。如果變量具有缺失值，返回1或者true。l   SYSMIS(numvar)邏輯型函數，自變量numva是工作數據文件中的一個數值型變量的變量名。如果numvar的值為系統缺失值，返回1或者true。l   VALUE(variable )數值型或字符型函數，忽略用戶定缺失值，即將用戶缺失值看成是普通的數據，返回變量值。自變量必需是工作數據文件中的變量名。 9.StringFunctions字符串函數l   CONCAT(strexpr, strexpr,.)

31、字符型函數，函數中每個自變量都是一個字符串表達式。該函數值是一個字符串，是各自變量代表的字符串按括號中的順序串接起來的。此函數要求兩個或兩個以上的自變量。eg:concat(woder,ful)=wonderful;l   INDEX(haystack, needle)數值型函數，產生一個整數，它表明字符串needle在字符串 haystack中第一次出現的起始位置。如果返回值為0，表明字符串needle不在字符串haystack中存在。例如：INDEX(“ABCDEFG”，“DE”)：找到字符串DE在字符串ABCDEFG中第一次出現的位置，INDEX(“ABCDEFG”，“DE”)=4l   INDEX(haystack, needle, divisor)數值型函數，見前一個函數。其第三個自變量divisor是可選擇的，它必須是一個整數，表明將字符串needle均勻地分為要被查詢的獨立字符串的字符數。l   LENGTH(strexpr)數值型函數，自變量是字符串，函數值是字符串表達式值的長度。這里獲得的長度包括尾部空格。l   LPAD(strexpr, length)字符型函數，第一個自變量strexpr是字